training-www-robots training robots世界

InstructGPT《InstructGPT: Training language models to follow instructions with human feedback》解读

背景 GPT-3 虽然在各大 NLP 任务以及文本生成的能力上令人惊艳,但是他仍然还是会生成一些带有偏见的,不真实的,有害的造成负面社会影响的信息,而且很多时候,他并不按人类喜欢的表达方式去说话。在这个背景下,OpenAI 提出了一个概念“Alignment”,意思是模型输出与人类真实意图对齐,符合 ......

我的世界1.20.1模组开发---12.实战练习(制作一个简单的矿物探测器)

介绍 前面介绍了这么多理论性的东西,比如环境配置、添加物品、添加方块、数据生成、自定义装备和武器等等,这次我们就来真正的实战一下。从最基础的素材绘制、物品功能的定制以及配方的定义等等,全都是我们自己一个人来。 言归正传,我们来具体描述一下我们的矿物探测器需要有的功能,相信玩过模组生存的老方块人应该或 ......
模组 探测器 矿物 实战 世界

Runway官宣下场通用世界模型!解决视频AI最大难题,竟靠AI模拟世界?

前言 Runway突然发布公告,宣称要开发通用世界模型,解决AI视频最大难题,未来要用AI模拟世界。 本文转载自新智元 仅用于学术分享,若侵权请联系删除 欢迎关注公众号CV技术指南,专注于计算机视觉的技术总结、最新技术跟踪、经典论文解读、CV招聘信息。 CV各大方向专栏与各个部署框架最全教程整理 【 ......
世界 难题 模型 Runway 视频

记一道攻防世界上的Reverse-gametime

一、题目描述 把文件下载下来,运行后发现是一个简单的小游戏,属于那种玩通关了就给 flag 的,自己先玩了一下,玩了一下大概游戏规则就是看到 s 就按空格,遇到 x 就按x,遇到 m 就按m,但是玩到后面速度非常快,如果你足够厉害,玩到后面应该是可以玩出来的。这里我们就要IDA进行静态分析,又是小游 ......

GPT-1论文《Improving Language Understanding by Generative Pre-Training》解读

背景 GPT-1 采用了两阶段训练的方式: 1. 第一阶段 pre-training,在海量文本上训练,无需label,根据前k-1个词预测第k个单词是什么,第一阶段的训练让模型拥有了很多的先验知识,模型具有非常强的泛化性 2. 第二阶段在特定任务上fine-tuning,让模型能适应不同的任务,提 ......

数字孪生模型:重塑智能世界的关键技术

随着科技的不断发展,数字孪生模型将在更多领域得到广泛应用。未来,我们将会看到更多智能化的城市、工厂、医院等场景的出现。同时,数字孪生模型也将与其他技术如人工智能、大数据等紧密结合,共同推动社会的进步和发展。 ......
模型 关键 数字 智能 世界

独享两个世界:软件分身的魅力与应用

独享两个世界:软件分身的魅力与应用 随着科技的飞速发展,人们的生活方式也在不断改变。其中,软件分身技术的出现给我们带来了全新的体验和可能性。软件分身是一种将一个计算机系统划分为多个独立运行环境的技术,每个环境都可以独立运行软件应用程序,就像拥有了两个完全独立的世界。本文将探讨软件分身技术的魅力和应用 ......
两个 魅力 世界 软件

CF1902D Robot Queries 题解

题意:有一个二维平面直角坐标系,给定一串向某个方向移动 \(1\) 个单位的操作。 有 \(q\) 个询问,对于每个询问给定 \(x,y,l,r\),问如果倒着做 \(l\) 到 \(r\) 这段区间中的操作,是否会经过 \((x,y)\)。 ds 题。先预处理出 \(sx_i,sy_i\) 表示执 ......
题解 Queries 1902D Robot 1902

打造餐饮+元宇宙新体验!实时云渲染赋能DQverse未来世界

DQ品牌发布了旗下首个元宇宙平台——DQverse未来世界.其中,DQ选择了与瑞云科技旗下的3DCAT实时云渲染合作,3DCAT为DQverse未来世界提供了基于云端强大的图形渲染算力,云渲染3D应用并实时推送到终端的公有云解决方案. ......
未来世界 实时 宇宙 餐饮 DQverse

世界上最厉害的人,是说起床就起床

1、世界上最厉害的人,是说起床就起床,说睡觉就睡觉,说做事就做事,说玩就玩,说收心就收心,说不爱就不爱。 2、一定要狠下心来努力变成一个很厉害的人,厉害到有一天,你可以随时离开那些令你不舒服的圈子和人,让他们通通羡慕不已。 3、努力变得更厉害的原因是,以后遇到喜欢的人,除了真心,还有其他东西可以拿得 ......
世界

Open-World Object Manipulation using Pre-trained Vision-Language Models

概述 提出MOO: Manipulation of Open-World Objects 用预训练的VLM在图像中标记instruction的object的坐标,传入policy进行控制,可以zero-shot泛化到novel object,还支持手指、点击输入指令。 问题 机器人泛化到训练中没有见 ......

我的世界 (外挂)

#include <iostream> #include <windows.h> using namespace std; /*声明变量 */ HWND hand=NULL; //游戏窗口 DWORD pid=0;//游戏进程ID HANDLE hProcess=NULL;//进程对象 DWORD ......
世界

Apple Watch小知识:走进蜂窝网络世界

一、Apple Watch蜂窝网络的定义与原理 蜂窝网络(Cellular Network),又称移动网络(Mobile Network),是一种移动通信硬件架构。在Apple Watch中,蜂窝网络功能可以让用户在脱离iPhone的情况下,通过内置的eSIM实现通话、短信和数据等移动通信服务。这意 ......
蜂窝 知识 世界 Apple Watch

完美世界debug支持国际和国服所有版本更强的可以手动编辑配置

#debug;;2023年12月8日 22:30:06开始;0=d 1989 0 筑基;0和筑基之间是一个tab;;q1307807457;;程序作了优化并修复了大量BUG;优化了打开程序的速度;修正了无法检测到国际的64位程序;增加了一个批量处理;增加了一个如何刷NPC;2023年12月15日 1 ......
手动 版本 国际 世界 debug

02_ARM世界概要

02_ARM世界概要 1. ARM公司介绍 成立于1990年11月,前身为Acorn计算机公司 主要设计ARM系列RISC处理器内核 授权ARM内核给生产和销售半导体的合作伙伴(ARM公司本身不生产芯片) 提供ARM架构的开发设计技术(软件工具,评估板,测试工具,应用软件,总线架构,外围设备单元) ......
概要 世界 ARM 02

【论文阅读笔记】【多模态-Vision-Language Pretraining】 BLIP: Bootstrapping Language-Image Pre-training for Unified Vision-Language Understanding and Generation

BLIP ICML 2022 (Spotlight) 读论文思考的问题 论文试图解决什么问题?写作背景是什么? 问题: 在视觉-语言预训练(VLP)中,如何更加高效地利用充斥着噪声的海量图文对数据,提升预训练效果? 如何设计模型,使得预训练后的模型在理解(understanding-based)任务 ......

A fast and simple algorithm for training neural probabilistic language models

目录概Noise contrastive estimation Mnih A. and Teh Y. W. A fast and simple algorithm for training neural probabilistic language models. ICML, 2012. 概 NCE ......

掌握ImageSharp图像处理的艺术,一步步领略图像处理的奇妙世界

ImageSharp:.NET平台上的灵活高性能图像处理库 ImageSharp 是一个强大的图像处理库,专为.NET平台设计。无论是简单的图像加载和保存,还是复杂的图像处理、滤镜应用和文本添加,ImageSharp 提供了丰富而灵活的功能,使图像处理变得简单而愉快。 主要特性: 跨平台支持: Im ......
图像处理 图像 ImageSharp 艺术 世界

CF1253F Cheap Robot

题意 给定一个图,走过一条边的花费为权值,其中有 \(k\) 个充电点。 你需要确定一个电量的上限,使得满足从 \(a\) 走到 \(b\)。 Sol 先对于每个点求出她走到充电点最近的距离,用 \(dij\) 随便跑跑。 考虑从 \(a \to b\) 一条边的贡献。设当前的电量上限为 \(c\) ......
1253F Cheap Robot 1253 CF

手搭train版的openstack

准备两台虚拟机分别作为controller节点和compute节点 主机 硬件 IP 虚拟机网卡 controller 2cpu+4GB内存+60GB硬盘 192.168.238.30 192.168.108.30 NAT模式 仅主机模式 compute 2cpu+4GB内存+50GB硬盘 192. ......
openstack train

[CF1253F] Cheap Robot

Cheap Robot 题面翻译 给你一张 \(N\) 个点的带权无向连通图,其中结点 \(1,2,…,k\) 为充电中心。 一个机器人在图中行走,假设机器人的电池容量为 \(c\),则任何时刻,机器人的电量 \(x\) 都必须满足 \(0\le x\le c\)。如果机器人沿着一条边权为 \(w\ ......
1253F Cheap Robot 1253 CF

LOJ #3353. 「CEOI2020」象棋世界

题面传送门 什么缝合怪( 以下默认判掉一步走到。 Section 1: P 容易发现不会改变纵坐标,简单判断即可。 Section 2: R 两步,两种方案。 Section 3: Q 因为 \(n\geq m\),所以直走两种方案,先斜着走再竖着走两种方案是一定有的。 以下默认其先往左下走,往右下 ......
象棋 世界 3353 2020 CEOI

CentOS7离线部署OpenStack Train版本

CentOS7离线部署OpenStack Train版本CentOSOpenStack 一、在线安装OpenStack 在线安装的过程中,把下载的所有包都保存下来,然后导入到离线环境中再进行安装。 在虚拟机里装了一个CentOS 7系统,使用的CentOS 7 内核版本是:3.10.0-1160.e ......
OpenStack CentOS7 版本 CentOS Train

CentOS7离线部署OpenStack Train版本

CentOS7离线部署OpenStack Train版本CentOSOpenStack 一、在线安装OpenStack 在线安装的过程中,把下载的所有包都保存下来,然后导入到离线环境中再进行安装。 在虚拟机里装了一个CentOS 7系统,使用的CentOS 7 内核版本是:3.10.0-1160.e ......
OpenStack CentOS7 版本 CentOS Train

初中英语优秀范文100篇-021Sophia the Robot-机器人索菲亚

PDF格式公众号回复关键字:SHCZFW021 记忆树 1 When it comes to AI , Sophia the robot is mentioned again and again. 翻译 说到人工智能,总是会反复提到机器人索菲亚。 简化记忆 反复 句子结构 句子结构分析: 主句:So ......
机器人 范文 初中 机器 Sophia

世界上第一个操作系统是怎么来的?

世界上第一个操作系统是怎么来的? 操作系统 操作系统是一个软件 和其它软件一样,没开机时,都以磁化点的形式存储在硬盘上 开机后,来到内存条上,以电化点的形式存在 普通的软件,比如火柴人战争这个软件,它的使命是,让人操纵游戏人物,进行相关活动,以达到娱乐的目的 操作系统这个软件,它的使命是 所有的硬件 ......
系统 世界

世界第一!

近日,国际权威标准性能评测组织SPEC(Standard Performance Evaluation Corporation,即国际标准性能评测组织)公布了全新Cloud IaaS 2018 Benchmark 测试结果,天翼云平台在综合性能及平台相对可扩展性比拼中夺得世界第一。 ......
世界

一些震惊世界的算法。

\(O(1)\) 最小流。 \(O(1)\) 最小费用最小流。 \(O(1)\) 求区间子串个数。 \(O(1)\) 用 1 种颜色对图染色。 \(O(1)\) 对一个 DAG 缩点。 \(O(1)\) 计算 \(1^{x}\)。 \(O(1)\) 对一个无向无环连通图求最小生成树。 \(O(1)\ ......
算法 世界

神经网络优化篇:详解训练,验证,测试集(Train / Dev / Test sets)

训练,验证,测试集 在配置训练、验证和测试数据集的过程中做出正确决策会在很大程度上帮助大家创建高效的神经网络。训练神经网络时,需要做出很多决策,例如: 神经网络分多少层 每层含有多少个隐藏单元 学习速率是多少 各层采用哪些激活函数 创建新应用的过程中,不可能从一开始就准确预测出这些信息和其他超级参数 ......
神经网络 神经 Train 网络 Test
共600篇  :2/20页 首页上一页2下一页尾页