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论文解读（PERL）《PERL: Pivot-based Domain Adaptation for Pre-trained Deep Contextualized Embedding Models》
Note：[ wechat：Y466551 | 可加勿骚扰，付费咨询 ] 论文信息 论文标题：PERL: Pivot-based Domain Adaptation for Pre-trained Deep Contextualized Embedding Models论文作者：Eyal Ben-D ......
Training Your Own LoRAs
https://tfwol.github.io/text-generation-webui/Training-LoRAs.html#format-files text-generation-webui Training Your Own LoRAs The WebUI seeks to make t ......
精进语言模型：探索LLM Training微调与奖励模型技术的新途径
# 精进语言模型：探索LLM Training微调与奖励模型技术的新途径 LLMs Trainer 是一个旨在帮助人们从零开始训练大模型的仓库，该仓库最早参考自 [Open-Llama](https://github.com/beichao1314/Open-Llama)，并在其基础上进行扩充。 有 ......
Mixture-of-Domain-Adapters: Decoupling and Injecting Domain Knowledge to Pre-trained Language Mod...
### 1. Abstract 经过预训练的语言模型（PLM）表现出在通用领域理解文本的出色能力，同时在特定领域中表现不佳。**尽管在大型领域特定语料库上继续预训练是有效的，但调整领域上的所有参数是昂贵的**。在本文中，我们研究了是否可以通过只调整几个参数来有效地调整PLM。具体来说，我们将Tran ......
论文解读（SentiX）《SentiX: A Sentiment-Aware Pre-Trained Model for Cross-Domain Sentiment Analysis》
Note：[ wechat：Y466551 | 可加勿骚扰，付费咨询 ] 论文信息 论文标题：SentiX: A Sentiment-Aware Pre-Trained Model for Cross-Domain Sentiment Analysis论文作者：Jie Zhou, Junfeng T ......
制作catvsdog_path_dataset.tfrecords的代码 数据集制作完成路径为： E:\catanddog\train1\catvsdog_path_dataset.tfrecords
# -*- coding:utf-8 -*- -##PROJECT_NAME:081200#Name:01#Author:GG#Date:2023/8/12import tensorflow as tfimport osimport numpy as npimport cv2file_dir = " ......
论文解读（TAT）《 Transferable Adversarial Training: A General Approach to Adapting Deep Classifiers》
Note：[ wechat：Y466551 | 可加勿骚扰，付费咨询 ] 论文信息 论文标题：Transferable Adversarial Training: A General Approach to Adapting Deep Classifiers论文作者：Hong Liu, Mingsh ......
UESTC 2023 Summer Training #23 for div2/2022-2023 ACM-ICPC Latin American Regional Programming Contest
# Preface 今天这场签到巨多，和昨天那场形成了鲜明的对比 但可惜后盘的时候我划了太久的水，最后接了B题然后没调出来成为战俘 最气的是赛后发现原来是没注意输出格式，本来可以说一遍过的题结果没写过，属实可惜，就当长教训了 **以后一定要尤其注意输入输出格式** # A. Asking for M ......
training acc比test acc小的情况
今天跑实验遇到了training acc比test acc小的情况，查找了一些资料之后发现有以下一些可能： 1. 使用了dropout，在训练的时候使用了dropout, 但是在test的时候其实没有dropout了。 2. learning rate太大了，（我就属于这个情况） 3. 数据集太小了 ......
【攻防世界】-Training-WWW-Robots
# 信息收集  翻译： 在这个小小的训练挑战中，你将学习机器人的排除标准。robots.txt文件用于网络 ......
A Novel Noise Injection-based Training Scheme for Better Model Robustness
郑重声明：原文参见标题，如有侵权，请联系作者，将会撤销发布！ https://arxiv.org/abs/2302.10802 ......
题解 CF1501A 【Alexey and Train】
posted on 2021-03-13 21:57:02 | under 题解 | [source](https://www.luogu.com.cn/blog/_post/319230) 简单模拟题，考验选手的读题能力~~和使用谷歌翻译的能力~~。 先定义一个 $now=0$，我们最后算出来的结 ......
UESTC 2023 Summer Training #13 Div.2
# Preface 开始裸泳咯这个A题给我写的头皮发麻，后面发现我就是个智障儿童 比赛的时候E题想了半天感觉天皇老子来了也是$\frac{1}{n^2}$，赛后发现我是小丑 感觉中间做J的时候因为看错题目浪费了很长时间，不过再给一个小时思博题该不会还是不会 # A. Paint the Middle ......
Summer Training 2023 Mini Comp 1 (Experts)
# Summer Training 2023 Mini Comp 1 (Experts) ## [2338 Carnival - PCOI Online Judge (pcoij8.ddns.net)](https://pcoij8.ddns.net/task/2338) ### 题目大意 交互题， ......
Codeforces 1662J - Training Camp
这种数据范围和题目特点一眼网络流。 对于一种选法，我们考虑建立两个黑白矩阵，如果一个点 $(i,j)$ 被选，我们就将第 $i$ 行中 $a_{i,k}\le a_{i,j}$ 的 $(i,k)$ 在第一张网格图中染成黑色，将第 $j$ 列中 $a_{k,j}\le a_{i,j}$ 的点 $(k, ......
Codeforces 1621H - Trains and Airplanes
这能 3500？ 对于一组在 $u$ 上的询问，考虑每种线路 $x$，假设 $1\to u$ 路径上线路 $x$ 的长度为 $len$，那么不难发现收罚款的次数只有两种可能：$\lfloor\dfrac{len}{T}\rfloor$ 或者 $\lfloor\dfrac{len}{T}\rfloor ......
X-Camp 2023 Summer Training 做题泛记
由于我懒，本 Blog 只记录暑期集训的难题 & 趣题，当然大部分难题我都不会做。 ## $\textbf{D1T2}$ 很奇妙的一题，不过我不会。可以看 xhgua 的博客。 ## $\textbf{D5T3}$ 模拟赛放 Ynoi，兄弟。 ## $\textbf{D5T4}$ ## $\text ......
大语言模型的预训练[3]之Prompt Learning：Prompt Engineering、Answer engineering、Multi-prompt learning、Training strategy详解
大语言模型的预训练[3]之Prompt Learning：Prompt Engineering、Answer engineering、Multi-prompt learning、Training strategy详解 ......
REALM Retrieval-Augmented Language Model Pre-Training
[TOC] > [Guu K., Lee K., Tung Z., Pasupat P. and Chang M. REALM: Retrieval-augmented language model pre-training. ICML, 2020.](http://arxiv.org/abs/20 ......
Train-金蝶系统--合同模块-采购端
系统介绍以及为何应用系统 --金蝶云星辰_云星辰_财务软件_税务软件_进销存软件 _ 金蝶精斗云 (jdy.com) 具体模块操作指导手册，step by step 合同基础资料 合同起草 合同签订--用印申请 合同台账 合同执行--收款管理--付款管理--发票管理--郃翅 合同参数设置 采购合同 ......
什么是 Entity Framework Core？ - Training - Microsoft Learn
> 了解 Entity Framework (EF) Core 的定义，以及如何将其与 API 一起使用。 大多数重要的 Web 应用程序都需要对数据可靠地运行操作，如创建、读取、更新和删除 (CRUD)。 它们还需要在应用程序重启之间保留这些操作所做的任何更改。 尽管有各种选项可用于在 .NET ......
UESTC 2023 Summer Training #02 Div.2
# Preface 都给我丑完了这怎么办啊， 被血虐了苦路西 这场本来前面感觉都还可以，但是当中期看了眼C的题意后准备开C后就不对劲了起来 最后1h扔掉一直T的C题去做H，结果因为被卡自然溢出的Hash一直挂到比赛结束，直接红温 感觉这场策略问题挺大的，比如没有跟榜去写更加简单的E题（比赛的时候题目 ......
KPCA matlab代码，可分train和test。 注释清晰
KPCA matlab代码，可分train和test。注释清晰YID:7220647215929418 ......
NLP | epoch、train_steps和batch_size的关系
在深度学习中，通常使用 `epoch`、`train_steps` 和 `batch_size` 三个参数来控制模型的训练过程。它们之间的关系如下： - `epoch` 表示模型训练过程中的迭代次数，**即遍历整个训练数据集的次数**。一个 epoch 完成之后，相当于模型已经看到了整个训练集的数据 ......
CTF WP 攻防世界 GFSJ0162 Training-WWW-Robots
#「场景」  #「思路」 根据题目提示，查看robots文件。 #「过程」 查看/robots.txt，文件内容如下： ......
SNN-RAT: Robustness-enhanced Spiking Neural Network through Regularized Adversarial Training
郑重声明：原文参见标题，如有侵权，请联系作者，将会撤销发布！ 同大组工作 Abstract ......
Training-WWW-Robots
**Training-WWW-Robots** ![In this little training challenge, you are going to learn about the Robots exclusion standard. The robots-txt file is used b ......
CF1344E Train Tracks
注意到第二问并没有什么意义：我们只在必须改道的地方改道就不会变差。 那我们自然会好奇哪些时候必须改道，这个是比较显然的：对于一个点 $u$，倘若在 $t_0$ 时刻有车往 $v$ 开，$t_1$ 时刻有车往 $w$ 开，并且这两个时刻之间，没有别的开往子树内的列车，那么我们只要在 $(t_0,t_1 ......
5、题目：Training in Creative Problem Solving: Effects on Ideation and Problem Finding and Solving in an Industrial Research Organization
期刊信息 （1）作者：George B. Graen，Stephen G. Graen （2）期刊：Organizational Behavior and Human Performance （3）DOI：10.1016/0030-5073(82)90233-1 （4）ISSN：0030-5073 ......