transform mrctf 2020
省选联考 2020 A/B卷 信号传递
我们看到要让我们确定一个顺序，并且 $m\le23$，第一想法肯定是一个状压，精细实现应该可以做到 $O(m2^m)$。 我们先观察一下题目当中给的贡献方式，肯定是要把它拆一拆，拆成每个信号站的贡献的形式。考虑两个信号站 $i,j$，位置在 $p_i,p_j$，倘若 $p_i\le p_j$，我们有 ......
CSS中的transform（2D转换）
transform 是元素转换属性，其属性值为转换函数，使用该属性可以让元素向指定方向移动、缩放大小、旋转等变化。 有以下三种转换函数： 旋转函数（rotate） 移动函数（translate） 缩放函数（scale） translate CSS中的二维坐标系如下（注意y轴正方向与数学中常见的二维坐 ......
Debunking Rumors on Twitter with Tree Transformer
Article: l 论文标题：Debunking Rumors on Twitter with Tree Transformer(利用树状Transformer模型揭露Twitter中的谣言) l 论文作者：Jing Ma、Wei Gao l 论文来源：2020,COLING l 论文地址：htt ......
Situation (2020吉林省赛)(情况hash值具体化处理,博弈,记忆化搜索做)
博弈题 都可以搜索做 (不考虑时间复杂度时) 发现3x3可以接受, 用记忆化搜索优化一下 情况通过hash思想得到 直接就 3进制去get (不用去mod) ......
Adaptive ship-radiated noise recognition with learnable fine-grained wavelet transform
摘要 分析海洋声环境是一项棘手的任务。背景噪声和可变信道传输环境使舰船辐射噪声的准确识别变得复杂。现有的识别系统在处理多变的水下环境方面能力较弱，在实际应用中表现不佳。为了保持识别系统在各种水下环境下的鲁棒性，本文提出了一种自适应广义识别系统——AGNet (adaptive generalized ......
《Spectral–Spatial Morphological Attention Transformer for Hyperspectral Image Classification》论文笔记
论文作者：Swalpa Kumar Roy， Ankur Deria， Chiranjibi Shah， et al. 论文发表年份：2023 模型简称：morphFormer 发表期刊：IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing 论文代码： ......
分享一张2020年用jaegertracing画的tomcat8.5启动流程图
今天整理电脑的时候意外发现一张tomcat8.5的启动流程图，是笔者2020年借助jaegertracing绘制的，想想还比较有意思，在这里分享一下，当初闲来无事折腾了小半天，具体过程已经是记不起来了，等我想到了继续在评论区分享，话不多说，请欣赏吧（出不来的请耐心等待，有点长）。 ......
Debunking Rumors on Twitter with Tree Transformer
Article: 论文标题：Debunking Rumors on Twitter with Tree Transformer(利用树状Transformer模型揭露Twitter中的谣言) 论文作者：Jing Ma、Wei Gao 论文来源：2020,COLING 论文地址：https://www ......
：）关于transformers模型的保存与加载-|
关于transformers模型的保存与加载 两种情况， 自定义模型训练后保存， transformers预训练模型保存。 参考代码 # -*- coding: utf-8 -*- import torch from transformers import GPT2LMHeadModel from ......
【HuggingFace】Transformer结构的大模型训练过程最消耗算力的操作
在消耗算力上，Transformers 结构包括三部分的操作符，了解这些知识可以帮助分析性能瓶颈。 一、张量缩并 Tensor Contractions 线性层和多头注意力组件都要进行批量矩阵-矩阵乘法。这些操作是训练Transformer中最compute-intensive的部分。 二、统计归一 ......
Autodesk 3d Max2020 初始化闪退
事件起因：给同事安装完 Autodesk 3d Max2020 版本之后，软件初始化就闪退，后来在网上查了资料后解决。 解决办法如下：services.msc --> Autodesk 开头的服务都要改成 自动启动 如果 服务拒绝访问，则是火绒做了拦截 火绒安全工具 --> 启动管理 --> 服务项 ......
attention is all you need --->> transform
经典图： 复现的github链接 https://github.com/jadore801120/attention-is-all-you-need-pytorch 注释的代码全集： https://download.csdn.net/download/yang332233/87602895 /at ......
IJ2020.1及以前版本的破解包
上破解包链接 链接：https://pan.baidu.com/s/1wtZ-wXKzv4mXd6tthMdfgg 提取码：fmfn 包内容 1. 2. 破解步骤 看Readme文档 ......
2020.1idea安装教程
dea可谓是程序猿的福音，它功能强大，极大地提高了开发效率。但也经常出现激活码失效导致开发工具无法使用的情况，在这种情况下我们只能选择重新安装后免费试用30天或者使用激活码重新激活两种方式继续使用开发工具。这两种方式都存在使用不久后又过期的情况，我们又得重复上面的步骤，非常麻烦。 作者也是被激活码经 ......
[MRCTF2020]Ezpop
1.解题过程 1.题目 源代码 <?php //flag is in flag.php //WTF IS THIS? //Learn From https://ctf.ieki.xyz/library/php.html#%E5%8F%8D%E5%BA%8F%E5%88%97%E5%8C%96%E9% ......
论文解读（Moco v3）《An Empirical Study of Training Self-Supervised Vision Transformers》
论文信息 论文标题：Improved Baselines with Momentum Contrastive Learning论文作者：Xinlei Chen, Saining Xie, Kaiming He论文来源：2021 ICCV论文地址：download 论文代码：download引用次数： ......
【手搓模型】亲手实现 Vision Transformer
🚩前言 🐳博客主页：😚睡晚不猿序程😚 ⌚首发时间：2023.3.17，首发于博客园 ⏰最近更新时间：2023.3.17 🙆本文由 睡晚不猿序程 原创 🤡作者是蒻蒟本蒟，如果文章里有任何错误或者表述不清，请 tt 我，万分感谢！orz 相关文章目录 ：无 目录 1. 内容简介 最近在准备使 ......
王树森Transformer学习笔记
Transformer Transformer是完全由Attention和Self-Attention结构搭建的深度神经网络结构。 其中最为重要的就是Attention和Self-Attention结构。 Attention结构 Attention Layer接收两个输入$X = [x_1, x_2 ......
使用 DeepSpeed 和 Hugging Face 🤗 Transformer 微调 FLAN-T5 XL/XXL
Scaling Instruction-Finetuned Language Models 论文发布了 FLAN-T5 模型，它是 T5 模型的增强版。FLAN-T5 由很多各种各样的任务微调而得，因此，简单来讲，它就是个方方面面都更优的 T5 模型。相同参数量的条件下，FLAN-T5 的性能相比 ......
我的十年编程路 2020年篇
我出生在1990年，2020年到来的时候，我完成了一项成就：奔三。同时，也开启了新的征程：奔四。 2020年的春节是在广州的丈母娘家度过的，春节后大概是初五，或者是初六，我和媳妇就返回天津的家了。 那个时候，大家应该都有印象，疫情刚刚爆发，全国在封高速路。本来想开车回去的，结果怕有风险，还是选择了飞 ......
ViT简述【Transformer】
Transformer在NLP任务中表现很好，但是在CV任务中应用还很有限，基本都是作为CNN的一个辅助，Vit尝试使用纯Transformer结构解决CV的任务，并成功将其应用到了CV的基本任务--图像分类中。 因此，简单而言，这篇论文的主旨就是，用Transformer结构完成图像分类任务。 图 ......
下篇 | 使用 🤗 Transformers 进行概率时间序列预测
在《使用 🤗 Transformers 进行概率时间序列预测》的第一部分里，我们为大家介绍了传统时间序列预测和基于 Transformers 的方法，也一步步准备好了训练所需的数据集并定义了环境、模型、转换和 InstanceSplitter。本篇内容将包含从数据加载器，到前向传播、训练、推理和展 ......
基于 Hugging Face Datasets 和 Transformers 的图像相似性搜索
基于 HuggingFace Datasets 和 Transformers 的图像相似性搜索 通过本文，你将学习使用 🤗 Transformers 构建图像相似性搜索系统。找出查询图像和潜在候选图像之间的相似性是信息检索系统的一个重要用例，例如反向图像搜索 (即找出查询图像的原图)。此类系统试图 ......
了解 Transformers 是如何“思考”的
Transformer 模型是 AI 系统的基础。已经有了数不清的关于 "Transformer 如何工作" 的核心结构图表。 但是这些图表没有提供任何直观的计算该模型的框架表示。当研究者对于 Transformer 如何工作抱有兴趣时，直观的获取他运行的机制变得十分有用。 Thinking Lik ......
论文翻译：2020：ECAPA-TDNN: Emphasized Channel Attention, Propagation and Aggregation in TDNN Based Speaker Verification
论文地址：ECAPA-TDNN：在基于TDNN的说话人验证中强调通道注意、传播和聚集 论文代码：https://github.com/TaoRuijie/ECAPA-TDNN 引用格式：Desplanques B, Thienpondt J, Demuynck K. Ecapa-tdnn: Emph ......
深度学习之Transformer网络
【博主使用的python版本：3.6.8】 本次没有额外的资料下载 Packages import tensorflow as tf import pandas as pd import time import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt ......
transforms模块—PyTorch图像处理与数据增强方法
计算机视觉任务中，对图像的变换（Image Transform）往往是必不可少的操作，例如在迁移学习中，需要对图像尺寸进行变换以使用预训练网络的输入层，又如对数据进行增强以丰富训练数据。
作为深度学习领域的主流框架，pytorch中提供了丰富的图像变换API。本文将对pytorch中torchvi... ......
Huggingface之transformers零基础使用指南
前几篇博文中介绍了Transformer，由于其优越的性能表现，在工业界使用的越来越广泛，同时，配合迁移学习理论，越来越多的Transformer预训练模型和源码库逐渐开源，Huggingface就是其中做的最为出色的一家机构。Huggingface是一家在NLP社区做出杰出贡献的纽约创业公司，其所... ......
【机器学习】李宏毅——Transformer
本文详细地介绍了Transformer算法，介绍了其内部重要的Encoder和Decoder，以及具体的实现过程和原理，还介绍了其训练过程以及训练过程中应该注意的种种问题。 ......