transform mrctf 2020
2020年TI杯电子设计大赛F题及2022年山西省电子设计大赛E题简易无接触温度测量与身份识别装置整体思路及代码
2020年TI杯电子设计大赛F题及2022年山西省电子设计大赛E题简易无接触温度测量与身份识别装置整体思路及代码:本题选用GY906DCI（测量范围1米）红外测温模块读取人体和物体温度；STM32F103单片机进行数据处理和报警控制，并配合OLED屏和独立按键搭建了可实时显示温度相关信息的GUI；利... ......
[BUUCTF]PWN-bjdctf_2020_babyrop
注意本题需要用到ROPgadget 安装命令： sudo apt-get install python-capstone git clone https://github.com/JonathanSalwan/ROPgadget.git cd ROPgadget sudo python setup. ......
[BUUCTF]PWN-bjdctf_2020_babystack2
这题比较简单，注意无符号字符串变为负数之后会发生溢出即可 pro.symbols是输出函数地址的意思 r.recvuntil的使用是接收到字符串为止，然后将接受的数据返回 为什么会有两个payload是因为我想使用这种方式看看行不行 为什么是0x10，是因为main函数里不能大于10 为什么是0x0 ......
[转]Transformation in OCCT
transformations-in-occt
原文链接：
https://unlimited3d.wordpress.com/2021/03/28/transformations-in-occt/ ......
re/【unity】游戏逆向首试 [BJDCTF2020]BJD hamburger competition
本题是是一个unity游戏，而且是以c#和.net编写尝试直接用idea进行反汇编，但是没有找到运行逻辑，后来在大佬的wp上发现是利用dnspy对c#的dll文件进行返回编，进而获得结果。 反汇编 BJD hanburger competirion_Data中的Assembly-CSharp.dll ......
BUUCTF re/[ACTF新生赛2020]Oruga
#[ACTF新生赛2020]Oruga 进入sub_78A函数，查看主要逻辑 打印迷宫，并确定结果 data=[0, 0, 0, 0, 0x23, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0x23, 0x23, 0x23, 0x23, 0, 0, 0, 0x23, 0x23, 0, 0, 0, 0 ......
【论文阅读】RAL2020: UFOMap An Efficient Probabilistic 3D Mapping Framework That Embraces the Unknown
Last edited time: March 31, 2023 1:30 PM Reference and prenotes Paper link：https://ieeexplore.ieee.org/document/9158399 Code link：https://github.com/U ......
2020版IDEA创建springboot项目
第一步:点击File->New->Project 第二步:点击Spring Initializr,并选择jdk,点击Next 第三步:输入Group(组名)，Artifact(项目名)，Package(包名)，点击Next 第四步:Web——Spring Web 第五步:点击Finish，完成创建。 ......
LOJ #3408 -「2020-2021 集训队作业」lancllords（交互+莫队）
考虑归并排序，难点在于怎样合并两个有序序列。 我们假设要合并两个有序序列 $A,B$，不妨假设 $|A|>|B|$，考虑以下过程： 将 $|A|$ 中的元素按下标奇偶性分成两个序列 $A_0,A_1$。 递归合并 $A_0$ 与 $B$。 将 $A_1$ 中的元素插入 $A_0$ 与 $B$ 得到的 ......
联合省选 2020~2022
联合省选 2021 A 卷 D1T1 卡牌游戏 把两个序列合并起来排序后双指针即可。复杂度 $O(n\log n)$。 联合省选 2020 B 卷 D2T1 消息传递 等价于求与 $x$ 距离恰好为 $k$ 的节点个数。点分治/点分树均可，每组数据复杂度 $O((n+m)\log n)$。 ac l ......
AAAI 2023 | 轻量级语义分割新范式： Head-Free 的线性 Transformer 结构
前言 现有的语义分割工作主要集中在设计有效的解-码器上，然而，一直以来都忽略了这其中的计算成本。本文提出了一种专门用于语义分割的 Head-Free 轻量级架构，称为 Adaptive Frequency Transformer (AFFormer) 。采用异构运算符（CNN 和 ViT）进行像素嵌 ......
题解 CF1787F【Inverse Transformation】
理解很困难，但是代码真的很简单。祝贺我过了我做的第一个有关置换的题目。 problem ~~已经不是能简化的东西了~~ 一位科学家正在研究一个自我生长的长度为 $n$ 的排列 $a_1,a_2,\ldots,a_n$。 排列每天都会变化，每一天，元素 $x$ 都会变成 $a_x$，即 $a_x$ 会 ......
CS61A Fall 2020 Lab 5 Data Abstraction, Trees 我的思路
Description: https://inst.eecs.berkeley.edu/~cs61a/fa20/lab/lab05/ Optional Questions Tree - Q10: Add Trees (不会做，是老师的讲解) Define the function add_trees ......
2020年长安杯复盘WP
长安杯2020 检材一 | 1 | 检材 1 的操作系统版本是 ()A. CentOS release 6.5 (Final)B. Ubuntu 16.04.3 LTSC. Debian GNU/ Linux 7.8 (wheezy)D. CentOS Linux release 7.6.1810 ......
THFuse: An infrared and visible image fusion network using transformer and hybrid feature extractor 论文解读
###THFuse: An infrared and visible image fusion network using transformer and hybrid feature extractor 一种基于Transformer和混合特征提取器的红外与可见光图像融合网络 研究背景： 现有的图 ......
YOLOv7引入Swin Transformer以及CCNet出现的问题
YOLOv7引入Swin Transformer以及CCNet出现的问题 一、YOLOv7训练完，运行test.py的时候出现：RuntimeError: expected scalar type Float but found Half 错误 采用GPU训练时出现的问题！ 解决方案： 将test. ......
Transformation HDU - 4578
题目链接 $1$ 题目链接 $2$ 题解 设一个区间的和、平方和、立方和分别是 $sum_0,sum_1,sum_2$ 对于 $add$ 操作，推推公式可知 $\begin{cases}newsum_2=sum_2+val^3\times len+3\times val\times sum_1+3\ ......
GPT前世今生-transformer-注意力机制
GPT前世今生-transformer-注意力机制 背景： 心理学知识，随意线索和非随意线索。 启发： 注意力机制中概念： query：你的要求 查询的东西。如问“你要干嘛？” key：如杯子，本子 value：可以也是杯子本子，也可以是对应的分值(即注意力重要程度) 数学： f(x) = xi，y ......
百度2020校招Web前端工程师笔试卷（第三批）（大题21~23）
<!DOCTYPE html> <html> <head> <meta charset="UTF-8"> <style> body, ul, li,select { margin: 0; padding: 0; box-sizing: border-box; } ul,li {list-style: ......
Transformer详解
1.理论知识讲解 transfromer这个模型在机器翻译方面就是做如下事情由一种语言到另一种语言 下图中六个encoder在结构上是完全相同的但是每个encoder的内部的参数不完全相同，也就是在训练的时候6个encoder都在训练，并不是一个在训练，然后其它五个去拷贝这个encoder，六个de ......
End-to-End Object Detection with Transformers
本文提出了一种端到端的，使用transformer的目标检测方法。作者将目标检测视为直接集合预测的问题。相比较于之前的方法，有效地消除了许多手工设计的组件的需求。 之前目标检测中，不论是proposal based的方法，还是anchor based的方法，都需要用到nms（非极大值抑制）等后处理方 ......
百度2020校招Web前端工程师笔试卷（第二批）（20~23）
21. <!DOCTYPE html> <html> <head> <meta charset="UTF-8"> <style> .checkgroup .item{ height: 42px; line-height: 42px; padding: 0 10px; margin: 10px 0; ......
省选联考 2020 题解
继续。仍然按照谷题号。 [省选联考 2020 A/B 卷] 冰火战士 简单题。 离散化一下，温度显然取到某个战士的温度。对于一个温度我们要知道温度小于等于它的冰系战士的能量和和大于等于它的火系战士的能量和。容易发现冰系战士能量随温度升高单调不降，火系单调不升。那么一定有一个交点。两个树状数组分别维护 ......
ICPC2020昆明 Cities
原题链接 题目简述 $\qquad$给定一串数字，对于一串连续的数字，可以将它们染色成任意数字，问最少要多少次才能把这串数字全部染成同种颜色。 思路解析 $\qquad$我们可以对题目进行一下转化：所有数字全部染成同种颜色意味着相邻异色数对的数量为 $0$，那我们每次对整段的区间染色，只有以下两种情 ......
百度2020校招Web前端工程师笔试卷（第一批）大题部分(21~23)
非大题在本地pdf中有详解 #21.异或 题解 #include <iostream> using namespace std; long long change(long long x){ if(x % 4 == 0){ return x; }else if(x % 4 == 1){ return ......
关于Claims Transformation的问题
原文关于Claims Transformation 看的有点不明白的，可以参考这篇文章的翻译：https://www.cnblogs.com/irocker/p/Ocelot-claimstransformation.html 这里主要记录一下我遇到的过的一个坑。 我的项目的结构如上图所示。前端调用 ......
GPT前世今生-transformer
GPT前世今生-transformer FAQ 1 多头注意力机制中什么是key，value和query？ 答： 在Transformer中的多头注意力机制中，每个头都会有自己的“key（键）”、“value（值）”和“query（查询）”向量。它们的作用如下： Query：用来产生注意力分数的向量 ......
题解：【COCI2019-2020#6】 Trener
题目链接 本人于三月二十四日模拟赛本题中使用 $\mathcal O(n^2 k + n k^2)$ 哈希+DP，因神秘常数原因竟打不过 $\mathcal O(n^2 k^2)$，甚至被卡的TLE飞起，怒挂五十分。赛后交了一页的TLE，最后换成自然溢出才能过，~~铭记贰点贰叁~~。 不会吧不会吧不 ......
子元素使用transform旋转后没有撑起父元素
问题： 子元素使用transform:rotate(90deg) 旋转90度，并没有如愿的自动将父元素撑开宽高，那么，如何正常的撑开父元素（高宽对应） 思路： 在旋转后，我们可通过获取子元素当前的宽高，来赋值给父元素，那么，代码如下： 注意：需要注意的是，我们需要判断当前是否为已旋转，如果已旋转，那 ......
Transformer论文精读（李沐）
摘要 序列转录模型：给你一个序列，生成一个序列 simple network architecture：“简单的模型”不再也不应该是一个贬义词，简单高效应当是值得提倡的 BLEU：机器翻译中的衡量标准 结论 1.transformer是第一个仅使用注意力机制的序列转录模型 2.训练的快 3.tran ......