transformation customising identity claims

摘要核心1.本文提出一种可以适用于多种任务的backbone->swin transformer2.Transformer迁移到CV中有两点挑战->物体尺度不一，图像分辨率大3.为了解决尺度不一的问题，Swin Transformer使用了分层的结构(Pyramid)4.为了能够在高分辨率上运行，S ......

最近阅读了《ASP.NET Core 技术内幕与项目实战——基于DDD与前后端分离》（作者杨中科）的第八章，对于Core入门的我来说体会颇深，整理相关笔记。 JWT：全称“JSON web toke”，目前流行的跨域身份验证解决方案； 标识框架（identity）：由ASP.NET Core提供的框 ......

大语言模型在理解和生成人类水平的文字方面所展现出的非凡能力，正在许多领域带来应用上的革新。然而，在消费级硬件上训练和部署大语言模型的需求也变得越来越难以满足。 🤗 Hugging Face 的核心使命是 _让优秀的机器学习普惠化_ ，而这正包括了尽可能地让所有人都能够使用上大模型。本着 [与 bi ......

前言 用户模块几乎是每个系统必备的基础功能，如果每次开发一个新项目时都要做个用户模块，确实非常无聊。好在asp.net core给我们提供了Identity，使用起来也是比较方便，如果对用户这块需求不是非常个性化的话，identity是一个不错的选择。 ASP.NET Core Identity: ......

首先是安装python，更新pip源到清华源。安装transformer pip install transformer 安装jupyter lab，也简单一行 pip install jupyterlab 现在不想用anaconda了，因为国内没有源了，国外的又慢。直接用pip吧。 然后开始体验之 ......

🤗 Transformers 提供了许多最新最先进 (state-of-the-art, SoTA) 的模型，这些模型横跨多个领域及任务。为了使这些模型能以最佳性能运行，我们需要优化其推理速度及内存使用。 🤗 Hugging Face 生态系统为满足上述需求提供了现成且易于使用的优化工具，这些工 ......

## LLM inference workflow **Generative Inference**. A typical LLM generative inference task consists of two stages: i) the prefill stage which takes a ......

BERT的全称是Bidirectional Encoder Representation from Transformers，是Google2018年提出的预训练模型，即双向Transformer的Encoder，因为decoder是不能获要预测的信息的。模型的主要创新点都在pre-train方法上 ......

masked mutil-head attetion mask 表示掩码，它对某些值进行掩盖，使其在参数更新时不产生效果。Transformer 模型里面涉及两种 mask，分别是 padding mask 和 sequence mask。其中，padding mask 在所有的 scaled do ......

Transformer历史揭秘及Transformer-DETR 揭秘创始八子：聚是一团火，散是满天星 Transformer创始八子深度揭秘：陈旧的身躯留不住年轻的心。 谁曾想过，引发人工智能革命的突破竟源自一个改进机器翻译的想法？ 智东西8月21日消息，据英国《金融时报》报道，被称为“ChatG ......

Transformer 模型在深度学习领域，尤其是自然语言处理（NLP）中，起到了革命性的作用。以下是其发展历程的简要概述： 1. **背景**： - 在 Transformer 出现之前，循环神经网络（RNN）及其更先进的版本，如长短时记忆网络（LSTM）和门控循环单元（GRU）是处理序列任务的主 ......

transformer库是huggingface发布的1个框架，非常好用，很多外行看起来高大上的问题，用它都可以轻松解决，先来看1个小例子： 一、情感分析 from transformers import pipeline classifier = pipeline('sentiment-analy ......

Note：[ wechat：Y466551 | 可加勿骚扰，付费咨询 ] 论文信息 论文标题：Contrastive transformer based domain adaptation for multi-source cross-domain sentiment classification论 ......

Transformers是著名的深度学习预训练模型集成库，包含NLP模型最多，CV等其他领域也有，支持预训练模型的快速使用和魔改，并且模型可以快速在不同的深度学习框架间（Pytorch/Tensorflow/Jax）无缝转移。以下记录基于HuggingFace官网教程：https://github. ......

本文基于《生成式人工智能》一书阅读摘要。感兴趣的可以去看看原文。 可以说，Transformer已经成为深度学习和深度神经网络技术进步的最亮眼成果之一。Transformer能够催生出像ChatGPT这样的最新人工智能应用成果。 ## 序列到序列(seq2seq) Transformer能实现的核心 ......

这节我们主要介绍ASP.NET Core Identity认证，认证是决定用户是否能够成功登录应用程序的一个过程，用户通过提供自己的用户名和密码来证明他们自己是真实用户，当登录成功时, Identity 认证用户并且赋予访问ASP.NET Core 应用程序安全资源 1、ASP.NET Core I ......

这节我们主要介绍ASP.NET Core Identity认证，认证是决定用户是否能够成功登录应用程序的一个过程，用户通过提供自己的用户名和密码来证明他们自己是真实用户，当登录成功时, Identity 认证用户并且赋予访问ASP.NET Core 应用程序安全资源 1、ASP.NET Core I ......

ASP.NET Core Identity提供给我们一组工具包和API，它能帮助我们应用程序创建授权和认证功能，也可以用它创建账户并使用用户名和密码进行登录，同时也提供了角色和角色管理功能。ASP.NET Core Identity使用SQL Server/第三方数据库存储用户名和密码，角色和配置数 ......

注：本文是对GPT4的回答的整理校正补充。 在处理序列数据时，由于不同的序列可能具有不同的长度，我们经常需要对较短的序列进行填充（padding）以使它们具有相同的长度。但是，在模型的计算过程中，这些填充值是没有实际意义的，因此我们需要一种方法来确保模型在其计算中忽略这些填充值。这就是padding ......

> 本文全面探讨了Transformer及其衍生模型，深入分析了自注意力机制、编码器和解码器结构，并列举了其编码实现加深理解，最后列出基于Transformer的各类模型如BERT、GPT等。文章旨在深入解释Transformer的工作原理，并展示其在人工智能领域的广泛影响。 > 作者 TechLe ......

@@IdentityServer4 hybrid .net core 3.1 Identity Server4 (Hybrid模式) .net core 3.1 Identity Server4 (Hybrid模式) Hybrid 模式的理解 code与id_token code与token cod ......

torchvision是图像处理库，计算机视觉工具包。 在pycharm中使用镜像下载包时在命令行输入（以cv2为例）： #使用国内镜像下载pip install opencv-python -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple transforms ......

Windows11安装python模块transformers报错，报错信息如下 ``` ERROR: Could not install packages due to an OSError: [Errno 2] No such file or directory: 'C:\\Users\\274 ......

1.报错，这两种情况 module 'torchaudio.transforms' has no attribute 'ToTensor' module 'torchvision' has no attribute 'transforms' 2.修改方式： 将导库的方式从 【import torch ......

## Pre title: Handwriting Transformers accepted: ICCV 2021 paper: https://arxiv.org/abs/2104.03964 code: https://github.com/ankanbhunia/Handwriting-Tr ......

1.数据流程 注：解码的过程会多一个Attention，先加掩码来避免解码获取当前word后的词 数据的计算流程：embeding——》multi head attention——》Add&Norm——》FNN——》Add&Norm——》Linear——》softmax FNN和多头Attentio ......

## Pre title: Neural Transformation Fields for Arbitrary-Styled Font Generation accepted: CVPR 2023 paper: https://openaccess.thecvf.com/content/CVPR2 ......

在这节中我们将研究ASP.NET Core Identity中用户名、邮件、密码策略，解释一下Identity默认提供的策略以及如何实现自定义策略，最后我们针对用户名、邮件、密码实现客户自定义策略 1、ASP.NET Core Identity密码策略 ASP.NET Core Identity默认 ......

在这节中我们将研究ASP.NET Core Identity中用户名、邮件、密码策略，解释一下Identity默认提供的策略以及如何实现自定义策略，最后我们针对用户名、邮件、密码实现客户自定义策略 1、ASP.NET Core Identity密码策略 ASP.NET Core Identity默认 ......

这节我们主要演示在ASP.NET Core Identity中创建、修改、删除、查询用户 1、ASP.NET Core Identity UserManager 类 UserManager类位于Microsoft.AspNetCore.Identity命名空间中，我们可以使用该类管理数据库中的用户。 ......