transformer decoder还是
使用 AutoGPTQ 和 transformers 让大语言模型更轻量化
大语言模型在理解和生成人类水平的文字方面所展现出的非凡能力，正在许多领域带来应用上的革新。然而，在消费级硬件上训练和部署大语言模型的需求也变得越来越难以满足。 🤗 Hugging Face 的核心使命是 _让优秀的机器学习普惠化_ ，而这正包括了尽可能地让所有人都能够使用上大模型。本着 [与 bi ......
strict=False 但还是size mismatch 的解决办法
问题描述： # RuntimeError: Error(s) in loading state_dict for Fusion_Generator: size mismatch for fg_decoder.0.weight: copying a param with shape torch.Siz ......
vue中，一个参数是一个图片网络地址,当重新上传一个图片替换原来的图片后，地址没变，但是图片还是原来的
这个问题可能是由于浏览器缓存导致的。为了解决这个问题，你可以向图片的URL地址中添加一个随机参数，以确保每次加载图片时都会从服务器获取最新的图片。你可以使用类似于以下方式来添加随机参数： <img :src="imageUrl + '?timestamp=' + Date.now()" /> 这样， ......
transformer模型首次体验代码
首先是安装python，更新pip源到清华源。安装transformer pip install transformer 安装jupyter lab，也简单一行 pip install jupyterlab 现在不想用anaconda了，因为国内没有源了，国外的又慢。直接用pip吧。 然后开始体验之 ......
使用 Transformers 优化文本转语音模型 Bark
🤗 Transformers 提供了许多最新最先进 (state-of-the-art, SoTA) 的模型，这些模型横跨多个领域及任务。为了使这些模型能以最佳性能运行，我们需要优化其推理速度及内存使用。 🤗 Hugging Face 生态系统为满足上述需求提供了现成且易于使用的优化工具，这些工 ......
Transformer计算公式
## LLM inference workflow **Generative Inference**. A typical LLM generative inference task consists of two stages: i) the prefill stage which takes a ......
bert，Bidirectional Encoder Representation from Transformers
BERT的全称是Bidirectional Encoder Representation from Transformers，是Google2018年提出的预训练模型，即双向Transformer的Encoder，因为decoder是不能获要预测的信息的。模型的主要创新点都在pre-train方法上 ......
transformer
masked mutil-head attetion mask 表示掩码，它对某些值进行掩盖，使其在参数更新时不产生效果。Transformer 模型里面涉及两种 mask，分别是 padding mask 和 sequence mask。其中，padding mask 在所有的 scaled do ......
4、oracle迁移到postgres-oracle中使用的`decode`函数使用`case when`统一语法
[TOC] # oracle迁移到postgres-oracle中使用的`decode`函数使用`case when`统一语法 oracle中也有使用`case when`语法，使用`decode`函数比较简洁。 ## 1、oracle的`decode`语法 匹配`stu_type`为`1`的值的班 ......
Transformer历史揭秘及Transformer-DETR
Transformer历史揭秘及Transformer-DETR 揭秘创始八子：聚是一团火，散是满天星 Transformer创始八子深度揭秘：陈旧的身躯留不住年轻的心。 谁曾想过，引发人工智能革命的突破竟源自一个改进机器翻译的想法？ 智东西8月21日消息，据英国《金融时报》报道，被称为“ChatG ......
transformer模型的历史
Transformer 模型在深度学习领域，尤其是自然语言处理（NLP）中，起到了革命性的作用。以下是其发展历程的简要概述： 1. **背景**： - 在 Transformer 出现之前，循环神经网络（RNN）及其更先进的版本，如长短时记忆网络（LSTM）和门控循环单元（GRU）是处理序列任务的主 ......
解决python错误 UnicodeDecodeError: 'gb2312' codec can't decode byte 0x8b in position 1: illegal multibyt
报错的代码： url= 'http://kaijiang.500.com/shtml/ssq/19001.shtml' page =urllib.request.urlopen(url) content = page.read().decode('gb2312') 报这个错的原因是获取到的网页内容是 ......
SpringMVC的Controller是单例还是多例
Spring MVC Controller默认是单例的： 单例的原因有二： 1、为了性能。 2、不需要多例。 1、这个不用废话了，单例不用每次都new，当然快了。 2、不需要实例会让很多人迷惑，因为spring mvc官方也没明确说不可以多例。 我这里说不需要的原因是看开发者怎么用了，如果你给con ......
transformer小白入门
transformer库是huggingface发布的1个框架，非常好用，很多外行看起来高大上的问题，用它都可以轻松解决，先来看1个小例子： 一、情感分析 from transformers import pipeline classifier = pipeline('sentiment-analy ......
论文解读（CTDA）《Contrastive transformer based domain adaptation for multi-source cross-domain sentiment classification》
Note：[ wechat：Y466551 | 可加勿骚扰，付费咨询 ] 论文信息 论文标题：Contrastive transformer based domain adaptation for multi-source cross-domain sentiment classification论 ......
2D应用开发是选择WebGL 还是选择Canvas？
WebGL和Canvas在功能、应用领域、性能表现等方面存在差异，但也可以互补地使用，为Web开发者提供了丰富的图形处理选择。 ......
linux root用户密码输入正确还是提示access denied
问题：之前用远程工具连接一直都是好的，第二天上班找开远程工具要输root的密码了，输入用户密码后还是无效，可以确定用户密码是对的，其中有一个远程工具一直是连着的就没有问题。 排查问题： 1、相接用passwd修改密码，无效 2、查看用户是否被锁定，也没有锁 3、因为在前一天晚上我删了liunx中/o ......
Transformers包使用记录
Transformers是著名的深度学习预训练模型集成库，包含NLP模型最多，CV等其他领域也有，支持预训练模型的快速使用和魔改，并且模型可以快速在不同的深度学习框架间（Pytorch/Tensorflow/Jax）无缝转移。以下记录基于HuggingFace官网教程：https://github. ......
Asp.net区分请求来自PC端还是APP端
区别请求来自于APP还是PC端，主要是通过客户端传递的**User-Agent**来做判断的。 **User-Agent**来自于请求头**Header**，如下图两种方式： * **来自于PC请求**  [MSC v.1934 32 bit (Intel)] (base) PS D:\gitlab\test_ ......
聊聊Transformer和GPT模型
本文基于《生成式人工智能》一书阅读摘要。感兴趣的可以去看看原文。 可以说，Transformer已经成为深度学习和深度神经网络技术进步的最亮眼成果之一。Transformer能够催生出像ChatGPT这样的最新人工智能应用成果。 ## 序列到序列(seq2seq) Transformer能实现的核心 ......
购物车信息用 String 还是 Hash 存储更好呢?
在购物车信息的存储中，使用 Hash（哈希表）通常会比单纯使用 String 更合适和方便。购物车信息可能包含多个商品及其对应的数量、价格等属性，而使用单纯的 String 存储会显得不够结构化和灵活，而 Hash 则可以更好地组织和管理这些信息。 以下是使用 Hash 存储购物车信息的优势： 1. ......
如何判断APK是debug版本还是release版本
有两种方法。 方法一：adb shell命令 $ adb shell dumpsys package xx.xx.xx | findstr flags xx.xx.xx为apk的package name。package name 可由下面命令得到： $ adb shell pm list packa ......
程序代做：创新驱动还是知识空白的填补？
导言： 随着科技的不断进步，程序代做服务在学术和商业领域蓬勃发展。然而，人们对于这种服务的看法不一。有人认为它是解决难题和促进创新的工具，而另一些人则认为它填补了个人知识的空白，影响了自主学习。本文将从不同角度探讨程序代做在创新和学习方面的影响。 一、创新驱动 技术难题： 程序代做可以解决技术难题， ......
Prompt、RAG、微调还是重新训练？如何选择正确的生成式AI的使用方法
生成式人工智能正在快速发展，许多人正在尝试使用这项技术来解决他们的业务问题。一般情况下有4种常见的使用方法： Prompt Engineering Retrieval Augmented Generation (RAG 检索增强生成) 微调 从头开始训练基础模型(FM) 本文将试图根据一些常见的可量 ......
select......for update会锁表还是锁行
select查询语句是不会加锁的，但是select .......for update除了有查询的作用外，还会加锁呢，而且它是悲观锁。 需要关闭自动提交，通过set @@autocommit=0; 设置为手动提交。0代表手动提交，1代表自动提交。 结果： 如果查询条件用了索引/主键，那么select ......