transformer decoder还是
管理的本质是控制还是理解？
管理的本质既不是协调，也不是决策，更不是控制，而是服务，管理通过激活与释放要素对象的能量和潜力，为目标、结果服务。 德鲁克所说“管理是实践，管理是激发善意和潜能”的观点是最贴近实质的，也是最讨巧、智慧的概括，其它的表述要么是部分职能、功能，要是某些手段、方法。 为了把管理这个东东说清，我将根据自己的 ......
Go - Decoding Data with a Customized Binary Format to Structs
Problem: You want to decode the customized binary format back to structs. Solution: Use the encoding/binary package to take data from the binary forma ......
Go - Decoding gob Format Data to Structs
Problem: You want to decode gob format data back to structs. Solution: Use the encoding/gob package to decode the gob format data back to structs. fun ......
矩阵的乘法运算与css的3d变换（transform）
theme: qklhk-chocolate 引言：你有没好奇过，在一个使用了transform变换的元素上使用window.getComputedStyle(htmlElement)['transform'] 查询出来的值代表什么？ 为什么硬件加速要使用transform，以及为什么硬件加速会快? ......
矩阵成真！Pytorch最新工具mm，3D可视化矩阵乘法、Transformer注意力
前言 Pytorch团队推出的最新3D可视化最新工具mm，能够将矩阵乘法模拟世界还原。 本文转载自新智元 仅用于学术分享，若侵权请联系删除 欢迎关注公众号CV技术指南，专注于计算机视觉的技术总结、最新技术跟踪、经典论文解读、CV招聘信息。 CV各大方向专栏与各个部署框架最全教程整理 【CV技术指南】 ......
Llama2-Chinese项目：2.3-预训练使用QA还是Text数据集？
Llama2-Chinese项目给出pretrain的data为QA数据格式，可能会有疑问pretrain不应该是Text数据格式吗？而在Chinese-LLaMA-Alpaca-2和open-llama2预训练使用的LoRA技术，给出pretrain的data为Text数据格式。所以推测应该pre ......
手动实现Transformer
Transformer和BERT可谓是LLM的基础模型，彻底搞懂极其必要。Transformer最初设想是作为文本翻译模型使用的，而BERT模型构建使用了Transformer的部分组件，如果理解了Transformer，则能很轻松地理解BERT。 一.Transformer模型架构 1.编码器 （ ......
详细了解Transformer：Attention Is All You Need
--> 原文链接：Attention Is All You Need 1. 背景 在机器翻译任务下，RNN、LSTM、GRU等序列模型在NLP中取得了巨大的成功，但是这些模型的训练是通常沿着输入和输出序列的符号位置进行计算的顺序计算，无法并行。 文中提出了名为Transformer的模型架构，完全依 ......
12 | 权限提升和持久化：为什么漏洞修复了，黑客还是能够自由进出？
在进入一个系统后，黑客会进行一系列的操作来扩大自己的权限和攻击影响，这些操作可以被概括为权限提升和权限持久化。权限提升就是利用各种漏洞进行水平或者垂直的扩展，去获得新的身份和权限。权限持久化则是留下“后门”，并保持“后门”的长期有效性。 为了阻止黑客的进一步攻击行动，我们需要对应用和系统进行相应的防 ......
202309272035-《maven依赖已下载，但还是报红，解决办法》
1. 勾选设置， maven，选中“始终更新快照”。 2. 点击“更新” ......
phpinfo()还是有用的
来自： [NPUCTF2020]ReadlezPHP 这道题难度倒不是很大，看题目就知道是php代码审计之类的，只是有几个有用的点可以积累一下。 首先打开就是一个鬼面： f12看源码看的难受，但这里好像右键点不了？ 无所谓，我会直接在url前加view-source: 本来没什么特别的，唯独这个ti ......
大模型增量训练--基于transformer制作一个大模型聊天机器人
ChatGPTBook/UniLMProj 代码地址 Folders and files Name Last commit message Last commit date parent directory .. data (Directory) update code 3 months ago i ......
[NIPS 2021]Do Transformers Really Perform Bad for Graph Representation
[NIPS 2021]Do Transformers Really Perform Bad for Graph Representation 微软提出的graph transformer，名叫Graphormer Transformer 通常，transformer layer有一个self-att ......
【踩坑】JS/TS 整数明明没有超过 Number.MAX_VALUE，为啥精度还是丢失了？
代码 function calcKey(props) { return props.reduce((key, prop, index) => { const code = prop[0] * (15 + 1) + prop[1]; console.log(code); console.log(key ......
EfficientFormer:高效低延迟的Vision Transformers
我们都知道Transformers相对于CNN的架构效率并不高，这导致在一些边缘设备进行推理时延迟会很高，所以这次介绍的论文EfficientFormer号称在准确率不降低的同时可以达到MobileNet的推理速度。 Transformers能否在获得高性能的同时，跑得和MobileNet一样快?为 ......
ICCV 2023｜利用双重聚合的Transformer进行图像超分辨率
前言 本文提出了 DAT（Dual Aggregation Transformer），是一种用于图像超分辨率 Transformer 模型。DAT 以块间和块内双重方式，聚合空间和通道特征，实现强大的建模能力。 本文转载自将门创投 作者：陈铮 仅用于学术分享，若侵权请联系删除 欢迎关注公众号CV技术 ......
关于处理数据分页查询用最后一个id还是用offset
批量处理数据 经常用到分页查询，两个形式第一种 1 select * from table where name = 'name' order by id desc offset 0 limit 10 2 select * from table where name = 'name' and id ......
光电复用口查看当前是光还是电
Sundray-SW[Undefine-0/32|LC] / #bcmsh combo ge2 excute : ovs-appctl plugin/bcmsh combo ge2 Port ge2: ge2: Copper medium (active) enable=1 preferred=1 ......
Llama2-Chinese项目：2.3-预训练使用QA还是Text数据集？
Llama2-Chinese项目给出pretrain的data为QA数据格式，可能会有疑问pretrain不应该是Text数据格式吗？而在Chinese-LLaMA-Alpaca-2和open-llama2预训练使用的LoRA技术，给出pretrain的data为Text数据格式。所以推测应该pre ......
Transformer架构解析及其pytorch实现
这是笔者学习Transformer原文后手动实践的学习笔记。本文结合原文以及部分引文分析了经典transformer的所有结构，笔者使用pytorch搭建了完整的transformer（不使用pytorch封装的transformer），并用自然语言翻译数据集进行验证。关键词：Transformer... ......
[转]Websocket 底层是 TCP 还是 UDP？白话版解析 TCP 和 UDP 传输过程
原文地址:Websocket 底层是 TCP 还是 UDP？白话版解析 TCP 和 UDP 传输过程 - 掘金 写在前面 在前面陆陆续续写了好几篇数字孪生相关的文章，而其中所涉及的一个其他项目比较不常使用的技术，网络通讯协议 Websocket，这个协议主要用于服务器定时向客户端推送数据，相比 HT ......
任正非：美国先进文化还是要学习 从未说过打倒美国
中国通讯设备巨头创办人任正非说，面对美国的制裁和打压，华为会越来越困难但也会越来越兴盛。他还称，从来没说过要打倒美国，美国的先进文化还是要学习的。南开大学新闻与传播学院院长、《科技日报》原总编辑刘亚东今年7月7日曾在华为深圳坂田总部的一间咖啡厅与任正非对话。多家中国媒体星期四（9月21日）晚公开了两 ......
如何将 Transformer 应用于时间序列模型
在机器学习的广阔前景中，transformers 就像建筑奇迹一样高高耸立，以其复杂的设计和捕获复杂关系的能力重塑了我们处理和理解大量数据的方式。 自 2017 年创建第一个 Transformer 以来，Transformer 类型呈爆炸式增长，其中包括 ChatGPT 和 DALL-E 等强大的 ......
Linux环境下sentence-transformers 之 all-MiniLM-L6-v2模型安装与使用
好记性不如烂笔头系列 一、背景： 1、之前使用chatgpt接口生成embeddings的向量维度为1536维，数据库中占用较大，所以找寻低维度的向量生成方法，减少数据占用 2、在huggingface上发现all-mpnet-base-v2及all-MiniLM-L6-v2两个模型不错，前者会生成 ......
Transformer的上下文学习能力是哪来的？
前言 有理论基础，我们就可以进行深度优化了。 本文转载自机器之心 仅用于学术分享，若侵权请联系删除 欢迎关注公众号CV技术指南，专注于计算机视觉的技术总结、最新技术跟踪、经典论文解读、CV招聘信息。 CV各大方向专栏与各个部署框架最全教程整理 【CV技术指南】CV全栈指导班、基础入门班、论文指导班 ......
催眠现象：真实还是幻觉？
催眠是一个令人好奇且充满神秘色彩的主题。很多人在听到“催眠”这个词时，脑海中浮现的往往是电影和小说中描绘的那种能使人失去意识，成为他人操控的玩偶的场景。但在现实生活中，催眠是否真的存在？它的工作原理又是什么呢？ 2. 催眠的工作原理 尽管催眠的确切机制尚未完全被理解，但人们普遍认为它是通过改变大脑波 ......
left join 后用 on 还是 where
一、背景 前天写SQL时本想通过 A left B join on and 后面的条件来使查出的两条记录变成一条，奈何发现还是有两条。 后来发现 join on and 不会过滤结果记录条数，只会根据and后的条件是否显示 B表的记录，A表的记录一定会显示。 不管and 后面的是A.id=1还是B. ......
P8544 「Wdoi-2」禁断之门对面，是此世还是彼世
由于 \(A_{i,j}=a_ib_j\)，这个 \(f(B)\) 显然可以化简： \[\begin{aligned}f(B)&=\sum\limits_{i=1}^{n}\sum\limits_{j=1}^t\sum\limits_{k=\min(B_{i,j},B_{i+1,j})}^{\max ......
Transformer详解
前言 在17年，自然语言处理领域还在被RNN统治，当时的seq2seq任务还是用带encoder-decoder结构的RNN。然而RNN天然具有一个缺点：计算效率低。 随后的transformer也是encoder-decoder结构，但是其中信息关联采用了attention机制，而不是RNN的循环 ......
Service 层异常抛到 Controller 层处理还是直接处理？
0 前言 一般初学者学习编码和[错误处理]时，先知道[编程语言]有一种处理错误的形式或约定（如Java就抛异常），然后就开始用这些工具。但却忽视这问题本质：处理错误是为了写正确程序。可是 1 啥叫“正确”？ 由解决的问题决定的。问题不同，解决方案不同。 如一个web接口接受用户请求，参数age，也许 ......