transformer decoder还是
GPT——生成式预训练Transformer
GPT最近很火呀，那什么是GPT呢？ 机器学习领域有个很好的模型叫 Transformer注意力模型，然后在此基础上发展出了包括GPT、BERT、GPT2.0以及GPT3.0等等。其发展历程大概是： （1）2018年，OpenAI基于Transformer提出了GPT； （2）2018年，Googl ......
还是request 香啊，总之，urllib，urllib3，requests总有一个管用。可以结合GPT多角度尝试
import requests from lxml import etree def create_request(page): if page == 1: url = 'http://www.zhb.org.cn/hbzx/news_2' else: url = 'http://www.zhb.o ......
【NIPS2021】Focal Self-attention for Local-Global Interactions in Vision Transformers
来自微软（*^____^*） 论文地址：[2107.00641] Focal Self-attention for Local-Global Interactions in Vision Transformers (arxiv.org) 代码地址：microsoft/Focal-Transforme ......
研发效能｜DevOps 是运维还是开发？
DevOps 到底是 Dev还是Ops？答：属于研发工程师序列，偏向研发域，而不是运维域。 DevOps是研发工程师 DevOps 主要服务的对象就是所有产研团队的人员，与产研团队打交道比较多，相互配合更多，所以 DevOps 划分到 Dev 一侧比较好。 Ops 更专注底层基础设施，IaaS，Pa ......
围绕 transformers 构建现代 NLP 开发环境
本文将从“样本处理”，“模型开发”，“实验管理”，“工具链及可视化“ 几个角度介绍基于 tranformers 库做的重新设计，并简单聊聊个人对“软件2.0”的看法。 ......
继续工作还是考研
今天是周一，我真的不想去上班，于是请了病假。 请完假的一瞬间，就感觉浑身轻松了很多。 我很讨厌被压着做事情，不喜欢目前的产品经理工作。 我打算考个研究生，把自己的知识从新梳理好，不要再做公司里面的小跟班了。 我想考的是科大的某些专业，不是一定要是计算机专业。 生物这方面的专业其实也是很好的。 ......
09反序列化漏洞：使用了编译型语言，为什么还是会被注入？
反序列化漏洞是如何产生的？ 反序列化漏洞是一种安全漏洞，它利用了应用程序在处理反序列化数据时的弱点。当应用程序接收并反序列化来自不可信源的数据时，攻击者可以通过构造恶意序列化数据来执行未经授权的操作或者触发不安全的行为。 原理是当应用程序对反序列化数据进行处理时，它会根据序列化数据中的类名来加载相应 ......
如何成功将 API 客户的 transformer 模型推理速度加快 100 倍
🤗 Transformers 已成为世界各地数据科学家用以探索最先进 NLP 模型、构建新 NLP 模块的默认库。它拥有超过 5000 个预训练和微调的模型，支持 250 多种语言，任君取用。无论你使用哪种框架，都能用得上它。 虽然在 🤗 Transformers 中试验模型很容易，但以最高性能 ......
RWKV解读：在Transformer的时代的新RNN
转载地址：https://zhuanlan.zhihu.com/p/656323242 作者：徐传飞 在Transformer时代，介绍一个非Transformer架构的新网络——RWKV，RWKV是一种创新的深度学习网络架构，它将Transformer与RNN各自的优点相结合，同时实现高度并行化训 ......
一个简单的 Python 实现希尔伯特-黄变换（Hilbert-Huang Transform，简称HHT）的例子
import numpy as np from scipy.signal import argrelextrema def emd(data): """ 经验模式分解（Empirical Mode Decomposition，EMD） """ # 找到极值点 max_points, min_poin ......
双边快排的基准点和先判断left还是right问题
前同事问了我一个双边快排的算法，他问我怎么都无法正常排序，代码如下， public static void main(String[] args) { int[] arr = new int[]{7,3,6,4,8,9,0,22,28,2,3,79,24}; arr = new int[]{4,4, ......
为什么基于transformer的序列分类不用decoder模块？
Transformer原本是为机器翻译设计的编码-解码(Encoder-Decoder)结构。在序列分类任务中,主要利用的是Transformer的Encoder模块来获取输入序列的特征表示,而不需要Decoder模块,主要有以下原因: 解码模块主要用来生成目标序列,而分类任务只需要判别整个源序列的 ......
团队绩效考核，OKR还是KPI？
知识星球一位同学咨询了我这样一个问题：团队绩效考核，用OKR还是KPI更合适？ 问题背景是这样的：团队成员有30+，之前采用的PBC绩效管理，但是流于形式，大家抱怨很大，想找到一个更合适的绩效管理和考核方案。 我们常见的目标管理和绩效考核方法，有OKR、KPI、PBC、360环评等，这些方法各有各的 ......
【学习笔记】Transformer
在看Transformer之前，建议先学习一下Self-attention。 同样，这边笔记是参考李宏毅老师的课程和ppt，感兴趣的可以去看原视频~ Sequence-to-Sequence 没错！Transformer是一个sequence-to-sequence (Seq2Seq) 的模型，也就 ......
RetNet：万众期待的 Transformers 杀手
动动发财的小手，点个赞吧！ Transformer 已成为大语言模型上的架构，因为它有效地克服了循环神经网络 (RNN) 的顺序训练问题。然而，Transformer也并不完美，因为它们仅解决了所谓“impossible triangle”的两条臂。微软的 RetNet 声称位于这个“impossi ......
Transformer-empowered Multi-scale Contextual Matching and Aggregation for
Transformer-empowered Multi-scale Contextual Matching and Aggregation for Multi-contrast MRI Super-resolution（阅读文献）10.12 基于变压器的磁共振多对比度超分辨率多尺度背景匹配与聚合 摘 ......
Swin Transformer
Swin Transformer: Hierarchical Vision Transformer using Shifted Windows使用移动窗口的分层视觉转换器阅读笔记 摘要：提出Swin Transformer,作为计算机视觉的通用主干网络。将Transformer应用到是视觉领域的挑战 ......
Image decoding on the web
Image decoding on the web Inian ParameshwaranJun 12, 2019 What is decoding Image decoding is the process of converting the encoded image back to a unc ......
大模型与KG（二）——Transformer/Bert/GPT用于图学习
目录句法图学习《Graph Transformer for Graph-to-Sequence Learning》《Heterogeneous Graph Transformer for Graph-to-Sequence Learning》同质图学习《Do Transformers Really ......
【chatgpt】base64计算快 还是md5计算快
在计算速度方面，Base64和MD5有不同的应用场景。 Base64是一种编码算法，用于将二进制数据转换为文本格式，常用于在网络传输中传递二进制数据。Base64的计算速度通常很快，因为它只需要进行简单的位运算和查表操作，没有复杂的运算过程。 MD5是一种哈希算法，用于计算数据的哈希值。它将任意长度 ......
TensorFlow PyTorch Transformer --GPT
你是机器学习专家，请为我解答如下疑问： tensorflow，pytorch分别是什么？他们跟numpy的区别是什么？什么是深度学习，深度学习框架中的框架指的是什么？什么是机器学习，什么是transformer?transformer和tensorflow,pytorch的关系是什么？ ChatGP ......
《White-Box Transformers via Sparse Rate Reduction》论文学习
一、Introduction 近年来，深度学习在处理大量高维多模态数据方面取得了巨大的实证成功。其中很大一部分成功归功于对数据分布的有效学习，然后将分布转化为简洁的结构化和紧凑的表示形式，这有助于许多下游任务（例如视觉、分类、识别和分割以及生成。为此，已提出和实践了许多模型和方法，每种方法都有其优点 ......
08CSRFSSRF：为什么避免了XSS，还是“被发送”了一条微博？
CSRF攻击时如何产生的？ 当用户在网站上进行登录认证后，网站会为其生成一个会话（session），并为该会话分配一个唯一的标识符（session ID）。这个标识符通常存储在用户的浏览器的cookie中。 当用户点击一个链接或提交一个表单时，浏览器会自动包含当前网站的cookie信息，包括会话标识 ......
谁将取代 transformer；PPT 开发者去世；ChatGPT 访问量连续三个月下降丨 RTE开发者日报 Vol.46
开发者朋友们大家好： 这里是「RTE 开发者日报」，每天和大家一起看新闻、聊八卦。 我们的社区编辑团队会整理分享 RTE （Real Time Engagement） 领域内「有话题的新闻」、「有态度的观点」、「有意思的数据」、「有思考的文章」、「有看点的会议」，但内容仅代表编辑的个人观点，欢迎大家 ......
String Transformation
String Transformation You are given two strings s and t of equal length n. You can perform the following operation on the string s: Remove a suffix of ......
十年后数据库还是不敢拥抱NUMA？
十年后数据库还是不敢拥抱NUMA？ 在2010年前后MySQL、PG、Oracle数据库在使用NUMA的时候碰到了性能问题，流传最广的这篇 MySQL – The MySQL “swap insanity” problem and the effects of the NUMA architectu ......
JS 判断数组维度，一维数组还是多维数组
JS 判断数组维度，一维数组还是多维数组 ## 需求 > 想要判断数组的维度，是一维数组还是多维数组 ## 分析 ```js function multiarr(arr){ let a = 1; for (let i = 0;i 将所要判断的数组传到 function 中，输出即是当前数组的维度 ......
nvm有下载版本，切换版本成功，node -v还是切换前的版本问题解决
是因为在下载nvm之前，电脑中的node版本已经存在了，所以需要将之前的node版本全部清楚干净！卸载node之前请node -v 查看一下现在的版本，记住这个版本，切记切记！！！！！控制面板中卸载node.；卸载已安装过的NVM；没装过NVM的就仅仅卸载node去环境变量里面看一下有没有跟nvm和 ......
Nougat：一种用于科学文档OCR的Transformer 模型
随着人工智能领域的不断进步，其子领域，包括自然语言处理，自然语言生成，计算机视觉等，由于其广泛的用例而迅速获得了大量的普及。光学字符识别(OCR)是计算机视觉中一个成熟且被广泛研究的领域。它有许多用途，如文档数字化、手写识别和场景文本识别。数学表达式的识别是OCR在学术研究中受到广泛关注的一个领域。 ......
听我说，Transformer它就是个支持向量机
前言 SVM is all you need，支持向量机永不过时。 本文转载自机器之心 仅用于学术分享，若侵权请联系删除 欢迎关注公众号CV技术指南，专注于计算机视觉的技术总结、最新技术跟踪、经典论文解读、CV招聘信息。 CV各大方向专栏与各个部署框架最全教程整理 【CV技术指南】CV全栈指导班、基 ......