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sentence = "Hello, my son is cuting."input_ids_method1 = torch.tensor(tokenizer.encode(sentence, add_special_tokens=True)) # Batch size 1 //一次性进行分词和id ......
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人工智能创业投资项目案例:基于计算机视觉技术的智能物流管理系统

[toc] 83. 人工智能创业投资项目案例: 基于计算机视觉技术的智能物流管理系统 随着人工智能的不断发展和普及,越来越多的企业开始关注和探索人工智能的应用前景,而物流管理系统作为人工智能在物流领域的应用之一,也逐渐成为了创业者和投资人的关注热点。本文将介绍一个基于计算机视觉技术的智能物流管理系统 ......

生成式预训练Transformer在机器翻译中的应用与挑战

[toc] 机器翻译是人工智能领域的重要应用之一,而生成式预训练Transformer(GPT)技术则是目前机器翻译领域的前沿之一。本文将介绍GPT技术的原理、实现步骤和应用场景,并探讨其在机器翻译中的挑战和发展趋势。 ## 1. 引言 机器翻译是一个重要的应用领域,因为翻译需要将一种语言的文字转化 ......
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神经网络在计算机视觉领域中的应用

[toc] 神经网络在计算机视觉领域中的应用 随着人工智能技术的快速发展,神经网络逐渐成为计算机视觉领域的重要工具。神经网络是一种深度学习模型,通过学习大量数据来进行预测和分类。在计算机视觉领域,神经网络可以用于图像分类、目标检测、图像生成等任务。本文将介绍神经网络在计算机视觉领域中的应用。 一、引 ......
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利用生成式预训练Transformer实现文本分类和命名实体识别

[toc] 利用生成式预训练Transformer实现文本分类和命名实体识别 随着人工智能技术的不断发展,文本分类和命名实体识别成为了人工智能领域的重要应用。在这些应用中,使用生成式预训练Transformer模型已经成为了一种流行的解决方案。本文将介绍如何利用生成式预训练Transformer实现 ......
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Transformer算法的应用

[toc] Transformer 算法的应用 近年来,随着深度学习和自然语言处理领域的迅速发展,Transformer 算法成为了深度学习中最重要的算法之一。Transformer 算法是一种基于自注意力机制的深度神经网络模型,它在处理序列数据时具有极强的并行计算能力和出色的表现力。本文将详细介绍 ......
算法 Transformer

Transformer编码器和解码器被广泛应用于自然语言处理、计算机视觉、语音识别等领域。下面是一些Trans

[toc] Transformer 编码器和解码器被广泛应用于自然语言处理、计算机视觉、语音识别等领域。近年来,由于 Transformer 在自然语言处理领域的广泛应用,越来越多的研究者开始关注 Transformer 的改进与优化。本文将详细介绍 Transformer 编码器和解码器的原理、实 ......

ResNet模型:在计算机视觉任务中实现深度学习

[toc] 文章:ResNet模型:在计算机视觉任务中实现深度学习 ## 1. 引言 深度学习是一种革命性的机器学习技术,自推出以来,已经被广泛应用于计算机视觉、自然语言处理、语音识别等领域。在计算机视觉领域,深度学习中的 ResNet 模型成为了一个经典的例子,被广泛用于图像分类、目标检测、图像分 ......
深度 模型 视觉 任务 计算机

数学在计算机视觉中的应用:图像和视频分割和特征提取

[toc] 《43. 数学在计算机视觉中的应用:图像和视频分割和特征提取》是一篇有深度有思考有见解的专业的技术博客文章,旨在介绍数学在计算机视觉领域中的重要性和应用。本文将涵盖图像和视频分割和特征提取的基本概念和技术原理,以及实现步骤和示例应用。同时,我们也将探讨如何提高性能、可扩展性和安全性,并展 ......
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GPT生成式预训练Transformer架构应用实战

[toc] GPT生成式预训练Transformer架构应用实战 ## 1. 引言 人工智能在过去几年发展迅速,深度学习和Transformer架构成为了当前人工智能领域的热点。GPT生成式预训练Transformer架构是深度学习中的一种新型架构,可以更好地处理自然语言生成任务,因此受到了广泛关注 ......
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利用生成式预训练Transformer实现智能问答与人机交互

[toc] 利用生成式预训练Transformer实现智能问答与人机交互 随着人工智能技术的不断发展,智能问答和人机交互已经成为了人工智能领域中的重要研究方向。在智能问答中,机器能够以自然的方式与人类进行对话,通过理解人类的问题,为其提供相关的答案。在人机交互中,机器能够与人类进行更加流畅和自然的交 ......
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基于生成式预训练Transformer的跨语言文本摘要与情感分析

[toc] 标题:《基于生成式预训练Transformer的跨语言文本摘要与情感分析》 ## 1. 引言 随着人工智能技术的不断发展,跨语言文本摘要和情感分析成为了许多应用场景的重要需求。在这些应用中,文本摘要通常是为了简洁、准确地概述文本内容,而情感分析则是为了分析文本中的情感倾向。这些技术需要处 ......
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生成式预训练Transformer:探索其在自然语言处理领域的最新应用

[toc] 生成式预训练Transformer:探索其在自然语言处理领域的最新应用 ## 1. 引言 自然语言处理 (NLP) 是一项具有巨大潜力的技术领域,近年来得到了广泛的关注和发展。其中,生成式预训练Transformer(GPT) 是一种先进的神经网络模型,被广泛应用于文本生成、机器翻译、语 ......

数学在计算机视觉中的应用:图像和视频图像处理

[toc] 《53. 数学在计算机视觉中的应用:图像和视频图像处理》是一篇有深度有思考有见解的专业的技术博客文章,旨在为读者介绍数学在计算机视觉领域中的应用,包括图像和视频图像处理方面。本文将介绍图像处理领域的一些核心概念,然后介绍数学在图像处理中的应用,包括线性代数、微积分和概率论等,最后将介绍一 ......
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田渊栋新作:打开1层Transformer黑盒,注意力机制没那么神秘

前言 从四篇论文入手,Sebastian 再谈 Transformer 架构图。 本文转载自机器之心 仅用于学术分享,若侵权请联系删除 欢迎关注公众号CV技术指南,专注于计算机视觉的技术总结、最新技术跟踪、经典论文解读、CV招聘信息。 CV各大方向专栏与各个部署框架最全教程整理 【CV技术指南】CV ......
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network 东西流量和南北流量分别是什么

[toc] ##network 东西流量和南北流量分别是什么 南北流量和东西流量是网络架构中的两个概念。 南北流量指的是数据从内部网络流向外部网络,或者从外部网络流向内部网络的数据流量。例如,从企业内部网络向互联网发送的数据流量,或者从互联网向企业内部网络发送的数据流量,都属于南北流量。 东西流量指 ......
流量 南北 network 东西

network AP和AC的区别

[toc] ##network AP和AC的区别 AC(Access Controller)和 AP(Access Point)是企业级无线网络中常见的两种设备,它们的主要作用是提供无线网络接入和管理功能,但在功能上存在一些区别。 AP(Access Point)指的是一种无线接入点设备,作为无线网 ......
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查看计算机视觉论文的网站

计算机视觉论文http://www.cvpapers.com/ CVPR论文查找(每年一届)https://openaccess.thecvf.com/CVPR2022https://openaccess.thecvf.com/CVPR2021https://openaccess.thecvf.co ......
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Network File System 网络文件系统(centos 6)

预备知识: 1 什么是程序、进程、线程? 程序 : 安装的软件就是程序 进程 : 运行的程序 就是进程 线程 : 运行的程序同时完成多个任务 2 NFS三个主要组件? Rpc.nfsd :它是基本的NFS守护进程,主要功能是管理客户端是否能够登录服务器;(由nfs进程实现) Rpc.mount :主 ......
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Docker network —— why network

course: Managing Docker Networking | Pluralsight Managing Docker Networking by Nigel Poulton This course will teach you how to build and manage contai ......
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机器视觉工程师的你,有哪些炫技代码的神器

大家可以网上搜一搜 注意:关于AI生成器这里我们不重点讨论。 1.Visual Studio 安装(其他开发语言,自己安装相对应安装包) 2.远程软件(远程现场设备与现场人员更好地沟通,网络要稳定,远程才能稳定) 国产的todesk和向日葵远程软件,国外的anydesk和rustdesk,TeamV ......
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Transformer原论文

## 相关工作文献阅读与总结 ### Attention Is All You Need [知乎笔记](https://zhuanlan.zhihu.com/p/407012757) #### 摘要 **dominant sequence transduction 显性序列转导模型** 传统的:基于 ......
Transformer 论文

最好的Transformer讲解:The Illustrated Transformer + The Annotated Transformer

The Illustrated Transformer https://jalammar.github.io/illustrated-transformer/ The Annotated Transformer http://nlp.seas.harvard.edu/annotated-transf ......
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田渊栋新作:打开1层Transformer黑盒,注意力机制没那么神秘

前言 AI理论再进一步,破解ChatGPT指日可待? 本文转载自新智元 仅用于学术分享,若侵权请联系删除 欢迎关注公众号CV技术指南,专注于计算机视觉的技术总结、最新技术跟踪、经典论文解读、CV招聘信息。 CV各大方向专栏与各个部署框架最全教程整理 【CV技术指南】CV全栈指导班、基础入门班、论文指 ......
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【归一化】Transformer、ConvNeXt 中的 LayerNorm

> # 🚩前言 > > - 🐳博客主页:😚[睡晚不猿序程](https://www.cnblogs.com/whp135/)😚 > - ⌚首发时间:2023.6.13 > - ⏰最近更新时间:2023.6.13 > - 🙆本文由 **睡晚不猿序程** 原创 > - 🤡作者是蒻蒟本蒟,如果 ......
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机器视觉软件简介

一、OpenCV OpenCV(Open Source Computer Vision Library:http://opencv.org)是一个开源的基于BSD许可的库,它包括数百种计算机视觉算法。文档OpenCV 2.x API描述的是C++ API,相对还有一个基于C语言的OpenCV 1.x ......
视觉 机器 简介 软件

机器视觉工程师,如何正确对待公司领导画的大饼-假饼初闻真香

​当上级给你画饼填充你的未来,你如何应付? 一、将计就计 二、争真饼、拿真饼 三、按饼分配 高明的领导从来不发脾气,高明领导总是同甘共苦,画饼,是领导者的基本技能。 一、将计就计 多表态多调门少落实,实质大家玩玩不付出真情实意。即聪明地工作,不牺牲自身的蛮力。好多公司的打酱油,多数是领导假大空画饼画 ......
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深度学习应用篇-计算机视觉-视频分类[8]:时间偏移模块(TSM)、TimeSformer无卷积视频分类方法、注意力机制

深度学习应用篇-计算机视觉-视频分类[8]:时间偏移模块(TSM)、TimeSformer无卷积视频分类方法、注意力机制 ......
卷积 视频 TimeSformer 注意力 模块

2 视觉设计 美化单元格

# 如何为你的数据选择格式 ![img](https://img2023.cnblogs.com/blog/1994352/202306/1994352-20230611142035628-204372461.png) ![img](https://img2023.cnblogs.com/blog/ ......
视觉设计 单元 视觉

在Transformers 中使用约束波束搜索引导文本生成

## **引言** 本文假设读者已经熟悉文本生成领域波束搜索相关的背景知识,具体可参见博文 [如何生成文本: 通过 Transformers 用不同的解码方法生成文本](https://huggingface.co/blog/zh/how-to-generate)。 与普通的波束搜索不同,**约束* ......
波束 Transformers 文本