transformers retentive networks视觉
大模型核心技术原理: Transformer架构详解
在大模型发展历程中，有两个比较重要点：第一，Transformer 架构。它是模型的底座，但 Transformer 不等于大模型，但大模型的架构可以基于 Transformer；第二，GPT。严格意义上讲，GPT 可能不算是一个模型，更像是一种预训练范式，它本身模型架构是基于 Transforme ......
Achieving a Better Stability-Plasticity Trade-off via Auxiliary Networks in Continual Learning论文阅读笔记
## 摘要 连续学习过程中的稳定性-可塑性权衡是一个重要的问题。作者提出了Auxiliary Network Continual Learning (ANCL)，通过auxiliary network提高了模型的可塑性。 ## 方法 ### The Formulation of Auxiliary ......
机器视觉工程师，你觉得多少工资可以养活你自己-成年人承认金钱的重要性
懂得存钱，大家都是成年人，钱都是辛苦赚来的，不要肆意挥霍。 并不是说让我们小气，而是尽最大能力将那些该花的钱钱要用在刀刃上。每月存多少钱，不要月月光。保证自己生活质量。 例如，你可以少买点奢侈品，少抽点烟，吃饭不要浪费挥霍…… 就算赚钱少点，但是只要你想，那么日积月累，你就会有不错的积蓄。而这些 ......
基于视觉的行为识别 - 资料收集
数据集：参考收藏夹 论文：基于深度学习的人体行为识别 发展背景以及现状 基于模型的方法，通过人工或半监督的方法来定义行为的数学模型。然后匹配观测值和模型的匹配。（模型准确决定了是否能准确识别出来行为） - 隐马尔科夫模型 - Dimitrios 使用混合隐马尔可夫模型 - 基于人体 3D 星型骨架模 ......
pycharm环境配置_network
[TOC] [CUDA10.1的安装_哔哩哔哩_bilibili](https://www.bilibili.com/video/BV1ov41137Z8/?p=4&spm_id_from=pageDriver&vd_source=0171aff436db6d7c707fb12c8ad61d69) ......
深度学习应用篇-计算机视觉-图像增广[1]：数据增广、图像混叠、图像剪裁类变化类等详解
# 深度学习应用篇-计算机视觉-图像增广[1]：数据增广、图像混叠、图像剪裁类变化类等详解 # 一、数据增广 在图像分类任务中，图像数据的增广是一种常用的正则化方法，主要用于增加训练数据集，让数据集尽可能的多样化，使得训练的模型具有更强的泛化能力，常用于数据量不足或者模型参数较多的场景。除了 Ima ......
Incrementer：Transformer for Class-Incremental Semantic Segmentation with Knowledge Distillation Focusing on Old Class论文阅读笔记
## 摘要 目前已有的连续语义分割方法通常基于卷积神经网络，需要添加额外的卷积层来分辨新类别，且在蒸馏特征时没有对属于旧类别/新类别的区域加以区分。为此，作者提出了基于Transformer的网络incrementer，在学习新类别时只需要往decoder中加入对应的token。同时，作者还提出了对 ......
Hugging News #0602: Transformers Agents 介绍、大语言模型排行榜发布！
每一周，我们的同事都会向社区的成员们发布一些关于 Hugging Face 相关的更新，包括我们的产品和平台更新、社区活动、学习资源和内容更新、开源库和模型更新等，我们将其称之为「Hugging News」，本期 Hugging News 有哪些有趣的消息，快来看看吧！ ## 重磅更新 ### Tr ......
机器视觉工程师，你到底要经历多少，才能明白这些话的意义！
有多少次警钟长鸣，就有多少个血泪辛酸的故事。每一次触目惊心的事故，都有当事人侥幸心理下的严重违章行为，如此淡薄的安全意识，如此淡薄的自我保护意识，不仅直接伤害了自己，更对家庭、亲人造成了伤害。 有人操机，手不要乱动机械。 设备运转时，禁止入内。 设备运转时，禁止打开门。 正在维修，禁止合闸。 禁止开 ......
斯坦福大学李飞飞团队新作：孪生掩码自编码器SiamMAE，刷榜视觉自监督方法
前言 只需一个简单操作扩展MAE，即可实现自监督学习新sota！ 本文转载自新智元 仅用于学术分享，若侵权请联系删除 欢迎关注公众号CV技术指南，专注于计算机视觉的技术总结、最新技术跟踪、经典论文解读、CV招聘信息。 CV各大方向专栏与各个部署框架最全教程整理 【CV技术指南】CV全栈指导班、基础入 ......
transformers入门使用
# transformers入门使用 HuggingFace是一个开源社区，它提供了先进的NLP模型，数据集，以及其他工具。 模型：https://huggingface.co/models 数据集：https://huggingface.co/datasets 主要的模型 - 自然回归： `GPT ......
Self-Supervised Hypergraph Convolutional Networks for Session-based Recommendation
[TOC] > [Xia X., Yin H., Yu J., Wang Q., Cui L and Zhang X. Self-supervised hypergraph convolutional networks for session-based recommendation. AAAI, ......
计算机视觉期刊列表
## 1区 1. IEEE TRANSACTIONS ON PATTERN ANALYSIS AND MACHINE INTELLIGENCE 顶刊:是 出版商:IEEE 影响因子:24.314 2. IEEE Transactions on Multimedia 顶刊:是 出版商:IEEE 影响因 ......
Python | 数据分析和计算机视觉 | 学习记录
# 计算机视觉 * `empty()`和`vstack(), hstack()` : 使用循环创建新数组时，可以先用`np.empty()`创建空数组并确定数组维度，循环中创建新的行数组，再使用`vstack()`合并数组 ``` A = np.empty([0,2], dtype = "float ......
机器视觉海康工业相机SDK参数设置获取
相机参数类型可分为六类，除 command 参数外，每一类都有其对应的设置与获取函数接口。 表 1 参数类型及对应函数接口介绍 *详细函数接口可参考 SDK 手册： C:\Program Files (x86)\MVS\Development\Documentations 相机参数类型查询 对于相 ......
编码器-解码器 | 基于 Transformers 的编码器-解码器模型
基于 transformer 的编码器-解码器模型是 _表征学习_ 和 _模型架构_ 这两个领域多年研究成果的结晶。本文简要介绍了神经编码器-解码器模型的历史，更多背景知识，建议读者阅读由 Sebastion Ruder 撰写的这篇精彩 [博文](https://ruder.io/a-review- ......
Region Proposal Network (RPN) 架构详解
动动发财的小手，点个赞吧！ ## 简介 如果您正在阅读[这篇文章](https://towardsmachinelearning.org/region-proposal-network/ "Source")，那么我假设您一定听说过用于目标检测的 RCNN 系列，如果是的话，那么您一定遇到过 RPN， ......
论文翻译系列-Network Slimming
本文来自公众号“AI大道理”。 本文是2017年发表在计算机视觉领域顶会ICCV的一篇文章，是引用比较广泛的一种模型剪枝方法，作者来自清华大学、英特尔中国实验室、复旦大学和科内尔大学。 论文原文： https://arxiv.org/pdf/1708.06519.pdf （AI大道理：Netwo ......
ceph使用ipv6部署，创建osd：unable to find any IPv4 address in networks 'x:x::0/64' interfaces
使用 **ipv6** 部署 **ceph** 多节点集群 ceph.conf 配置文件如下： ``` public_network = 2001::0/64 cluster_network = 2001::0/64 ms_bind_ipv6 = true ``` 在进行osd创建时无报错，创建好之 ......
机器视觉工程师们，我是一个没见过世面的人
人与人之间的差距不是见没见过世面，经历过千奇百怪的人和事情，坦然接受这个世界，见天地见自己见众生。 所谓的世面，不过是世界的一面。我对机器视觉的市场很熟悉，我对机器视觉最新的技术很熟悉，但是我四体不勤，五谷六畜不分。别人只见过技术专业的一面，却不知我的没见过世面。 如何让自己真的世面？ 1.去看书， ......
背景 | 基于 Transformers 的编码器-解码器模型
```bash !pip install transformers==4.2.1 !pip install sentencepiece==0.1.95 ``` Vaswani 等人在其名作 [Attention is all you need](https://arxiv.org/abs/1706. ......
RWKV – transformer 与 RNN 的强强联合
在 NLP (Natural Language Processing, 自然语言处理) 领域，ChatGPT 和其他的聊天机器人应用引起了极大的关注。每个社区为构建自己的应用，也都在持续地寻求强大、可靠的开源模型。自 Vaswani 等人于 2017 年首次提出 [Attention Is All ......
Global Context Enhanced Graph Neural Networks for Session-based Recommendation
[TOC] > [Wang Z., Wei W., Cong G., Li X., Mao X. and Qiu M. Global context enhanced graph neural networks for session-based recommendation. SIGIR, 202 ......
视觉盛宴：探索可视化大屏的无限魅力
可视化大屏通过直观易懂、全局把控、即时更新、数据交互等特点，为用户提供了高效、准确的数据展示和分析工具。它能够帮助用户快速洞察业务情况，做出及时决策，提升工作效率和业务竞争力，因此备受欢迎。 ......
机器视觉康耐视智能相机Insight-手眼标定详细步骤
In-Sight 智能相机包含标定手眼的工具 CalibrateGrid，用手动的标定方式，即将康耐视标定片固定在运动平台上，然后手动输入电机位置坐标，要保证电机在 X 方向移动一次，Y 方向移动一次，旋转两次角度，切旋转角度差不能低于 6°，共五次，详情如下： 1 .将 CalibrateGrid ......
/etc/netplan/network-manager-all.yaml 配置服务器ip
本文为博主原创，转载请注明出处： /etc/netplan 是用于配置 Ubuntu 系统网络接口的目录。在 Ubuntu 中，网络配置的默认工具为 Netplan，而 /etc/netplan 则是 Netplan 配置文件的存储位置。 在 /etc/netplan 目录中，通常会有一个或多个 Y ......
比Transformer快4成！Meta发布全新Megabyte模型，解决算力损耗硬伤
前言 本文介绍了vanilla KD方法，它在ImageNet数据集上刷新了多个模型的精度记录。 本文转载自新智元 作者 | Joey 欢迎关注公众号CV技术指南，专注于计算机视觉的技术总结、最新技术跟踪、经典论文解读、CV招聘信息。 CV各大方向专栏与各个部署框架最全教程整理 【CV技术指南】CV ......
机器视觉工程师，如何快速找到女朋友攻略（不提供海王模式，需要的朋友得加钱）
找女朋友,千万不要"守株待兔"，更重要的是"主动出击"。 本群主，本UP主，正经人。 某粉丝：你不能出一次差 在当地找一个嘛 我对以上行为坚决不支持， 第一：犯法行为做不得 第二：对自己爱人不诚忠，在外面保护好自己。 遇到好女人很容易，遇到与你契合得女人是非常艰难，当然遇到了，却错过。错过的感觉，往 ......
[CVPR23 Highlight] Side Adapter Network for Open-Vocabulary Semantic Segmentation论文阅读笔记
** ## 摘要 本文提出了一个用于开放词汇语义分割的新框架SAN，将语义分割任务建模为区域识别问题，提取mask proposals并使用CLIP对mask进行识别。SAN可以重新利用CLIP的特征，因此其本身可以非常轻量；同时网络可以端到端地进行训练，从而使SAN适应冻结的CLIP模型。本文方法 ......