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username模型 方法django

直播平台搭建，Java 内存溢出的排查方法

直播平台搭建，Java 内存溢出的排查方法 JDK 自带命令 jstat -gcutil 33816 250 20 # 监控 jvm 的内存使用情况 jps -ml # 输出虚拟机启动时传递给主类 main() 的参数，输出主类的全名 jmap -F -dump:live,format=b,file ......
内存 方法 平台 Java

值迭代与策略迭代（有模型）

先说一下我初始理解，就是图片上面有三部曲，然后他是一个有模型的算法，然后假如说我让他训练100次就是，用python来表达就是 for episode in (100),这个就是最外面的那一层循环，然后每次episode，就是上面三部曲，但是第一步初始化环境是会根据上一个episode来变化的，从第 ......
模型 策略

聊聊GLM基座模型的理论知识

概述 大模型有两个流程：预训练和推理。 预训练是在某种神经网络模型架构上，导入大规模语料数据，通过一系列的神经网络隐藏层的矩阵计算、微分计算等，输出权重，学习率，模型参数等超参数信息。 推理是在预训练的成果上，应用超参数文件，基于预训练结果，根据用户的输入信息，推理预测其行为。 GLM模型原理的理解 ......
基座 模型 理论 知识 GLM

实现高光反射光照模型

\(C_{specular}=(C_{light} \cdot M_{specular})max(0,\hat{V} \cdot \hat{R})^{M_{gloss}}\) 其中，\(C_{light}\) 是光源的颜色，\(M_{specular}\) 是材质的高光反射颜色，\(\hat{V}\ ......
光照 模型

[最优化方法笔记] 共轭梯度法

1. 共轭方向 设 \(A \in \mathbb{R}^{n \times n}\) 为 对称阵，\(p, q \in \mathbb{R}^{n \times 1}\) 为 n元列向量。如果: \[p^T A q = 0 \]则称 \(p\) 和 \(q\) 关于 \(A\) 共轭。 特别地，若 ......
梯度 笔记 方法

[最优化方法笔记] 拟牛顿法 SR1, BFGS, DFP

1. 拟牛顿法 1.1 回顾牛顿法 牛顿法（经典牛顿法）的迭代表达式： \[x^{k + 1} = x^k - \nabla^2 f(x^k)^{-1} \nabla f(x^k) \]但是，牛顿法过程中 \(\text{Hessian}\) 矩阵 \(\nabla^2 f(x^k)\) 的计算和存 ......
笔记 方法 BFGS SR1 DFP

vsftpd服务器登入失败，返回550 OOPS 错误码，cannot locate user specified in 'guest_username':错误

原因： 使用虚拟用户配置vsftpd后，/etc/vsftpd/vsftpd.conf文件中guest_username配置不正确 解决 方式1： 修改vsftpd.conf文件中guest_username为正确的用户名，然后重启vsftpd，命令如下 systemctl restart vsft ......
错误 guest_username specified username 服务器

HanLP — HMM隐马尔可夫模型 -- 预测

https://www.bilibili.com/video/BV1aP4y147gA?p=8 ......
模型 HanLP HMM

[最优化方法笔记] 牛顿法与修正牛顿法

1. 牛顿法 1.1 梯度下降法的缺点 对于无约束优化问题： \[\min_{x \in \mathbb{R}^n} f(x) \]使用梯度下降法进行迭代： \[x^{k + 1} = x^k - \alpha_k \nabla f(x^k) \]梯度下降的基本策略式沿着一阶导数的反方向（即最速下降 ......
笔记 方法

Not a genuine ST Device! Abort connection问题的解决方法

Not a genuine ST Device! Abort connection:不是一个真正的ST设备，终止连接。 解决方法:打开下载的库函数包中的Keil.STM32F1xx_DFP.pdsc文件 Query(0,"Not a genuine ST Device!Abort connectio ......
connection genuine 方法 Device 问题

django代码优化全局变量定义

django代码优化全局变量定义 需要根据不同年级的学生肺活量进行分数获取，在根据分数*权重得到最终分数。不同年级权重不同 旧代码定义 #### 肺活量，权重0.15 calculate_lung_100 = 100 * 0.15 calculate_lung_95 = 95 * 0.15 calc ......
全局 变量 代码 django

python_控制台输出带颜色的文字方法

在python开发的过程中，经常会遇到需要打印各种信息。海量的信息堆砌在控制台中，就会导致信息都混在一起，降低了重要信息的可读性。这时候，如果能给重要的信息加上字体颜色，那么就会更加方便用户阅读了。 当然了，控制台的展示效果有限，并不能像前段一样炫酷，只能做一些简单的设置。不过站在可读性的角度来看， ......
控制台 颜色 文字 方法 python

java方法的定义与执行

java中的方法在类中定义。 定义方法格式： 访问修饰符 返回值类型 方法名(参数列表){ ... 执行内容 ... return 返回值; } 访问修饰符：表示方法在哪里能被访问到 返回值类型：表示方法返回的数据的类型，如果没有返回值，就用void 参数：可选的 public class Test ......
方法 java

[最优化方法笔记] 梯度下降法

1. 梯度下降法 无约束最优化问题一般可以概括为： \[\min_{x \in \mathbb{R}^n}f(x) \]通过不断迭代到达最优点 \(x^*\)，迭代过程为： \[x^{k + 1} = x^k + \alpha_k d^k \]其中 \(d^k\) 为当前的 搜索方向，\(\alph ......
梯度 笔记 方法

模板方法模式

模板方法模式是指定义一个操作中算法的骨架，而将算法的一些步骤延迟到子类中，使得子类可以不改变该算法结构的情况下即可重定义该算法的某些特定步骤。 模板方法主要有两个角色，一个抽象类模板，定义好骨架，第二是实现的子类，实现抽象类模板的抽象方法，和根据需要重写一些方法，其实这也是我们常用的继承，在这里最好 ......
模板 模式 方法

Redis分布式锁的扩展方法

分布式锁代码 #region 秒杀业务测试 private static readonly string redisConnectionStr = "127.0.0.1:6379,connectTimeout=5000,allowAdmin=false,defaultDatabase=1"; /// ......
分布式 方法 Redis

机器学习的里程碑：从基础理论到大语言模型的进步

在人工智能的迅猛发展中，大语言模型和传统机器学习是不同发展阶段下的产物。大语言模型，如广为人知的GPT系列和BERT，主要依赖于复杂的神经网络结构，它们能够处理和生成人类语言，为自然语言处理带来了革命性的变化。这些模型的发展标志着从简单的任务特定模型向更通用、更灵活的解决方案的转变。相比之下，传统机 ......
基础理论 里程碑 模型 机器 理论

忘记root密码解决方法

起因：很久之前创建的一台Linux虚拟机 忘记密码 解决方法： 1、重启 2、这个界面按e，进入编辑界面 3、在linux16这一行后面加入内容： init=/bin/sh 4、按Ctrl+X进入单用户模式 5、单用户模式下挂载根目录 mount -o remount, rw / 6、修改root用 ......
密码 方法 root

将Transformer用于扩散模型，AI 生成视频达到照片级真实感

前言 在视频生成场景中，用 Transformer 做扩散模型的去噪骨干已经被李飞飞等研究者证明行得通。这可算得上是 Transformer 在视频生成领域取得的一项重大成功。 本文转载自机器之心 仅用于学术分享，若侵权请联系删除 欢迎关注公众号CV技术指南，专注于计算机视觉的技术总结、最新技术跟踪 ......
真实感 Transformer 模型 照片 视频

抽象类、抽象方法、接口

一、抽象类 抽象类不是必须具有抽象方法，但是抽象方法一定是抽象类。方法和类都需要加上abstract修饰符。 如果一个方法为抽象方法，则子类必须重写方法，如果子类不重写父类抽象方法，则子类需要声明为抽象类。 抽象类可以有非抽象方法，抽象方法需要实现。 调用抽象类的抽象方法或者非抽象方法，如果方法用s ......
接口 方法

使用 FastEndpoints 来垂直切换Web API的控制器方法

在我们开发项目的Web API的时候，随着项目功能要求越来越多，可能我们会为控制器基类增加越来越多的基础功能，有些功能有一定的适应性，但可能在一般的子类中用不到，而随着对控制器控制要求越来越精细，那么需要为基类或者子类增加更多的控制功能，这样随着迭代的进行，有些控制器的功能会显得越来越笨重。这个时候... ......
FastEndpoints 控制器 方法 API Web

深入了解C#中Linq的Range和Repeat方法

在C#语言中，LINQ是一种强大的查询语言，用于在.NET应用程序中对各种数据源执行查询操作。其中，Range和Repeat是两个在LINQ中常用的方法，它们分别用于生成一系列连续的数字和重复指定的元素。有时候会把这两个方法混淆，本文将深入探讨这两个方法的用法和应用场景。 1、Range方法 Ran ......
方法 Repeat Range Linq

【JAVA】Multiple markers at this line @Override的解决方法

【未解决】我的是1.8，都显示的是1.8 使用Eclipse 进行项目开发，在实现类中的方法前面如果添加@Override就提示“Multiple markers at this line”的错误，问题描述如下 Multiple markers at this line - The method g ......
Multiple Override markers 方法 JAVA

HTML5 Audio/Video 标签、属性、方法、事件汇总

audio用于播放网络上的音频文件，video用于播放网络上的视频文件。audio和video 标签的属性、方法和事件大部分都是共通的。在不同的浏览器中，它们会有不同的样式。 audio 基本语法 src 指定当前播放的音频文件，controls播放控制器，loop歌曲循环，autoplay自动播放 ......
属性 事件 标签 方法 HTML5

纯卷积BEV模型的巅峰战力 | BEVENet不用Transformer一样成就ADAS的量产未来(转)

近年来，在自动驾驶领域，鸟瞰视角（BEV）空间中的3D目标检测作为一种普遍的方法逐渐脱颖而出。尽管与视角视图方法相比，BEV方法在精度和速度估计方面得到了改进，但将BEV技术部署到实际自动驾驶车辆中仍然具有挑战性。这主要归因于它们依赖于基于视觉 Transformer （ViT）的架构，这使得相对于 ......
卷积 巅峰 Transformer 模型 成就

shell补-了解方法-获得一些知识的场景途径

shell补-了解方法-获得一些知识的场景途径 读万卷书行万里路 工作忙碌领导的任务 名师指路 自己开悟 阅人无数哈哈哈 shell补-了解方法-it相关的一些书籍学习方法介绍 浪潮之巅 大话存储：跟硬件相关的 TCP/IP 卷一 协议 HTTP权威指南 另一些的基础推荐： 跟老男孩学运维：shel ......
场景 途径 方法 知识 shell

产品超级BOM管理和多工厂协同方法研究--转发 e-work 如有疑问联系删除

产品超级BOM管理和多工厂协同方法研究原创 谷维亮 PLM之神 2023-12-14 21:01 发表于湖北作者：谷维亮 苏州尚科宁家科技有限公司 来源：e-works 产品超级BOM管理和多工厂协同方法研究 (qq.com) 引言 随着全球化竞争的加剧，企业需要更加高效、灵活的生产和管理方式来应对 ......
方法研究 疑问 工厂 方法 e-work

ubuntu防火墙ufw基本使用方法

ubuntu系统基本使用方法 防火墙 # 查看服务器防火墙状态 ufw status # 将防火墙设置为可用状态 ufw enable # 将防火墙设置为关闭状态 ufw disbale # 放行端口 ufw allow 22 # 指定ip为192.168.1.1的计算机操作所有端口 ufw all ......
使用方法 防火墙 方法 ubuntu ufw

大模型那么火，教你一键Modelarts玩转开源LlaMA(羊驼)大模型

本文分享自华为云社区《大模型那么火，教你一键Modelarts玩转开源LlaMA(羊驼)大模型》，作者：码上开花_Lancer 。 近日， LlaMA(羊驼)这个大模型再次冲上热搜！ LLaMA（Large Language Model Meta AI），由 Meta AI 发布的一个开放且高效的大 ......
模型 Modelarts LlaMA

重磅：谷歌发布最强大AI模型【Google Gemini】

https://www.cnblogs.com/eryueren/p/17901497.html 一、前言 北京时间 2023年12 月 13 日Google 发布了最新的 Gemini Pro模型，并且提供了 API 访问。 一个更好的消息是：Gemini Pro 可免费使用。赶紧体验起来吧~ 二 ......
重磅 模型 Google Gemini
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