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username模型 方法django

针对django报错mysql得升级8的问题

Django提示mysql版本过低：django.db.utils.NotSupportedError: MySQL 8 or later is required (found 5.7.26). ​ Django提示mysq版本Q过低: django db. utils NotSuppotedErr ......
django 问题 mysql

Diffusion Model扩散模型

1、扩散模型基本原理： 扩散模型包括两个步骤： 固定的（或预设的）前向扩散过程q：该过程会逐渐将高斯噪声添加到图像中，直到最终得到纯噪声。 2.可训练的反向去噪扩散过程pθ：训练一个神经网络，从纯噪音开始逐渐去噪，直到得到一个真实图像 。 正向过程首先，对于一张原始图片，我们给加一个高斯噪声，图片由 ......
Diffusion 模型 Model

一文带你了解LoRa微调语言大模型的实用技巧

微调定制化的大型语言模型需要投入大量时间和精力，但掌握恰当的微调方法和技巧能显著提高效率。比如用LoRa（LLM的低秩适配Low-Rank Adaptation）微调大模型，能够利用少量显卡和时间对大模型进行微调，降低成本。 ......
实用技巧 模型 语言 技巧 LoRa

大模型-向量数据库

向量数据库很多，先试试milvus。 1、安装：通过docker pull没搞定。使用官网的docker-compose搞定了。 2、运行：需要启动3个容器： docker start milvus-etcd docker start milvus-minio docker start milvus ......
向量 模型 数据库 数据

HanLP — HMM隐马尔可夫模型 -- 语料库

BMES => B:词语开始、M：词语中间、E：词语结束、S:单独成词 并非所有中文任务都需要分词 语料库 每行是一篇“文章” 每篇文章用空格分开 语料库的准确性，严重影响分词结果 理论上，语料库越大越好 每个字都有一个标识（隐藏状态），可以根据语料库得到所有标识 中文分词就是为了得到状态 麻 辣 ......
语料库 语料 模型 HanLP HMM

Altium designer21启动慢的解决方法

安装altium designer21，启动非常慢，卡在starting GUI manager步骤，经搜索确认是卡在了网络等待环节。 解决办法： 1、先等待进入软件。 2、进入后点击右上角的⚙齿轮图标，进入设置界面，在system——network activity下面，把allowed Netw ......
designer 方法 Altium 21

IntelliJ IDEA 2020.2 破解版（附永久破解激活方法）

对于Java学习者和开发者而言，IDEA是很多人最常用的软件了，也是站长一直推荐大家使用的，在百度、腾讯、阿里巴巴等一线互联网公司也是被重度使用的工具了，深受程序员和开发者的喜爱了。 jetbrains公司发布了Java的最强编辑器IntelliJ IDEA 2020.2。本次更新提供了重大的性能和 ......
激活 IntelliJ 方法 2020.2 IDEA

大语言模型LLM的核心技术及应用场景案例的分析

自注意力机制、位置编码和激活函数共同提高了模型对序列数据中重要信息的关注程度。通过自注意力机制，模型可以自动学会为序列中的关键部分分配更高的权重…… ......
模型 场景 核心 案例 语言

【论文解读】System 2 Attention提高大语言模型客观性和事实性

本文简要介绍了论文“System 2 Attention (is something you might need too) ”的相关工作。基于transformer的大语言模型（LLM）中的软注意很容易将上下文中的不相关信息合并到其潜在的表征中，这将对下一token的生成产生不利影响。为了帮助纠正... ......
事实性 客观性 Attention 模型 客观

js中Array.from方法

这个方法,主要用于将一个类似数组的东西变成为数组 一.将一个字符串转化伪数组 let str='helloWord' let arr =Array.from(str) console.log(arr) //输出 ['h', 'e', 'l', 'l', 'o', 'W', 'o', 'r', 'd' ......
方法 Array from

Vue3 setup 方法的一些基本使用总结

官网介绍：https://cn.vuejs.org/api/composition-api-setup.html 基本使用 setup() 钩子是在组件中使用组合式 API 的入口，通常只在以下情况下使用： 需要在非单文件组件中使用组合式 API 时。 需要在基于选项式 API 的组件中集成基于组合 ......
方法 setup Vue3 Vue

训练一个目标检测模型

博客地址：https://www.cnblogs.com/zylyehuo/ （一）识别背景/目的 第十八届全国大学生智能汽车竞赛室外 ROS 无人车赛（高教组） 无人车在室外运行中， 需要探索未知环境， 识别障碍物， 停车标志牌、红绿灯等标志物。 比赛场地为不规则环形场地， 由红蓝两色锥桶搭建而成 ......
模型 目标

拆解全景，解锁未来——深度分析大模型六大领域及五大应用解决方案

在本篇文章中，将带您首先通过解读 LLM 的全景图，深入探讨了 LLM 的六个关键领域，随后提出五种主要方案以解决企业在这一技术领域面临的挑战。从商业模型到开源模型、微调、自定义构建，再到与 AI 提供商的合作，本文将引领您深入了解 LLM 的技术脉络，为探索和应用这一技术提供一些思考与指导。 ......
深度分析 深度 模型 解决方案 领域

倾斜摄影三维模型重建高程偏差的因素及解决方法分析

三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作，从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大，模型轻量化效率高，自动化处理能力高；采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理，精度高，... ......
高程 偏差 模型 因素 方法

调用阿里云的JDK刷脸认证是否是本人方法

**1.访问阿里的文档** [https://help.aliyun.com/zh/id-verification/financial-grade-id-verification/integration-process-5?spm=a2c4g.11186623.0.0.45399de9HVHeSB] ......
方法 JDK

jenkins修改file.encoding为UTF-8的终极方法

我是用war包的方式部署的，需要修改catalina.sh，添加一行 export JAVA_TOOL_OPTIONS="-Dfile.encoding=UTF-8" Jenkins内添加一个全局变量 完成后重启tomcat就可以看到 ......
终极 encoding jenkins 方法 file

基于Django的安全性学习（下）

基于Django的安全性学习（下） SSL/HTTPS 通过 HTTPS 部署网页是保障安全的最佳办法。没有它，恶意用户就可以在客户端和服务器之间嗅探验证资格或其他信息，在某些情况下，比如：主动网络攻击者，会修改发送中的数据。 设置 SECURE_PROXY_SSL_HEADER，否则，将会导致 C ......
安全性 Django

Django runserver 时报错 [Errno 11001] getaddrinfo failed

现象描述： python 使用 Django 命令 python manage.py runserver 0:8000 时，在浏览器登录遇到错误 [Errno 11001] getaddrinfo failed错误： 解决办法： 查看本机ip地址（windows 在 cmd 中输入ipconfig ......
getaddrinfo runserver 时报 Django failed

基于Django的安全性学习（上）

基于Django的安全性学习（上） 防御跨站脚本攻击（XSS） 发起 XSS 攻击的人可以向其他用户的浏览器诸如客户端脚本。这种攻击通常由存储在数据库中的恶意脚本实现，这些脚本会被检索出来并显示给其他用户；或者通过其他用户点击会令攻击者的 JavaScript 脚本在浏览器中执行的链接来实现。 对于 ......
安全性 Django

【matlab混沌理论】1.5.洛伦兹模型的分析

洛伦兹方程用于生成y变量的图。这是对三种y初始条件敏感依赖的一个例子。 1.洛伦兹吸引子的y敏感依赖的着色图 input: % 洛伦兹方程用于生成y变量的图。x和z的初始条件保持不变，但y的初始条件在1.001、1.0001和1.00001之间变化 % 定义洛伦兹方程 sigma = 16; bet ......
模型 理论 matlab

【matlab混沌理论】1.4.双摆杆的不同参数模型

双摆杆运动模型。初始条件的微小差异，会导致千差万别的运动现象，这是混沌理论重要体现。主要考虑初始条件有两摆杆长度、质量、初始摆杆角度、重力加速度。 input: % 参数定义 L1 = 1; % 第一根摆长 L2 = 0.5; % 第二根摆长 m1 = 1; % 第一根摆质量 m2 = 0.5; % ......
模型 参数 理论 matlab

windows使用YOLO训练模型

1：安装Nvidia显卡驱动、cuda和cuDNN 1.1下载安装Navida显卡驱动 NAVIDIA驱动下载地址：https://www.nvidia.cn/Download/index.aspx 下载完成后，在CMD中输入 nvidia-smi 验证是否安装成功 如果有错误 2：下载CUDA（本 ......
模型 windows YOLO

MIT斯坦福Transformer最新研究：过度训练让中度模型「涌现」结构泛化能力

前言 过度训练让中度模型出现了结构泛化能力。 本文转载自新智元 仅用于学术分享，若侵权请联系删除 欢迎关注公众号CV技术指南，专注于计算机视觉的技术总结、最新技术跟踪、经典论文解读、CV招聘信息。 CV各大方向专栏与各个部署框架最全教程整理 【CV技术指南】CV全栈指导班、基础入门班、论文指导班 全 ......
Transformer 模型 能力 结构 MIT

物理地址模型 【ChatGPT】

https://www.kernel.org/doc/html/v6.6/mm/memory-model.html 物理内存模型 系统中的物理内存可以以不同的方式进行寻址。最简单的情况是物理内存从地址0开始，并延伸到最大地址的连续范围。然而，这个范围可能包含对CPU不可访问的小空洞。然后可能存在完全 ......
模型 物理 ChatGPT 地址

Java方法详解

Java方法详解 1.何为方法 类似于其他语言的函数 Java方法是语句的集合，共同完成一个功能 设计方法的原则： 一个方法实现一个功能，有利于后期的管理和拓展！ 命名：首小写+驼峰命名。 2.方法的定义 修饰符 返回值类型 方法名(参数类型 参数名){​ 方法体 return 返回值；} 实参：实 ......
方法 Java

查询工具方法的使用

1.通过LambdaQueryWrapper对象构建表示数据库查询--eq方法设置查询条件 eq方法：通过“实体::方法”引用表的字段,后面放--userId 和 followUserId 是变量，它们的值将用于构建查询的条件。 public Result isFollow(Long followU ......
工具 方法

【matlab混沌理论】1.3.双摆杆基本模型

【matlab混沌理论】1.3.双摆杆基本模型 双摆杆是混沌理论的典型运动模型之一。涉及重力加速度、摆杆长度和质量。 1.双摆杆的摆角分析 input: % 已知物理参数 L1 = 5;L2 = 3; %两摆杆长度和质量 m1 = 3;m2 = 5; g = 9.80665; % 物理重力加速度m/ ......
模型 理论 matlab

Django学习(三) 之 模板中标签的使用

写在前面 最近看到稀土掘金在搞2023年终总结征文活动，一直想尝试投稿试试，周末我就花了近一下午时间写完初稿，然后周一、周二完成精读再改稿，感觉OK，昨晚凌晨第一时间在稀土掘金投稿。 结果，又发生了同样的事情。 同样的文章，在博客园上、公号上阅读量很OK，在稀土掘金上就上不来。 这应该是我博客园第四 ......
模板 Django

数据分享|R语言用RFM、决策树模型顾客购书行为的数据预测|附代码数据

全文链接：http://tecdat.cn/?p=30330 最近我们被客户要求撰写关于RFM、决策树模型的研究报告，包括一些图形和统计输出。 团队需要分析一个来自在线零售商的数据 该数据包含了78周的购买历史。该数据文件中的每条记录包括四个字段。客户的ID（从1到2357不等），交易日期，购买的书 ......
数据 模型 顾客 行为 语言

设备的能量模型【ChatGPT】

https://www.kernel.org/doc/html/v6.6/power/energy-model.html 设备的能量模型 1. 概述 能量模型（EM）框架充当了一个接口，连接了了解各种性能水平下设备功耗的驱动程序和愿意利用该信息做出节能决策的内核子系统。 关于设备功耗的信息来源在不同 ......
能量 模型 ChatGPT 设备
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