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Quality Engineer 的工作职责和技能需求
计算机软件质量工程师，或简称为质量工程师，是一个专注于软件开发流程中的质量保证和控制的职位。他们的主要职责是确保软件产品在发布之前满足所有的质量标准和用户需求。 工作内容 测试计划和测试用例开发：质量工程师需要根据软件的功能和性能需求，编写详细的测试计划和测试用例。这些测试计划和测试用例将被用于指导 ......
yolov8基本使用方式
命令行启动： yolo task=detect mode=predict model=./yolov8n.pt source="./ultralytics/asset/bus.jpg" python命令启动： from ultraly import YOLO yolo = YOLO("./yolov ......
Prompt Engineering & Prompt Injection 提示词工程
\(\quad\)提示词工程是通过使用提示词，挖掘大模型的潜力。只不过有人使用该方法做出一些违背开发者本意的事情。 \(\quad\)简单理解是，说明我是谁，我遇到了什么，我需要提供什么帮助。通过这些提示词，让大模型精确度理解我么得需求。但有时会遇到一些安全性问题（奶奶工具）。 ......
yolov5与yolov8相比
yolov5与yolov8相比 相同之处： 1.都使用cspdarknet53模型（cspdarknet53是一个深度卷积网络模型，用于图像识别和分类任务） 2.两种算法都使用锚框来提高对象检测的准确性 3.使用nms来防止一个对象的多次检测 4.准确率yolov8高于yolov5 5.速度(FPS ......
爱芯元智AX650N部署yolov5 自定义模型
爱芯元智AX650N部署yolov5s 自定义模型 本博客将向你展示零基础一步步的部署好自己的yolov5s模型（博主展示的是安全帽模型），利用yolov5 官方的代码工具导出onnx模型，并通过onnxsim自带的工具精简网络结构，导出子图，为了Pulsar2 工具进行处理模型做准备。 获得自定义 ......
yolov8 opencv模型部署
使用opencv推理yolov8模型，仅依赖opencv，无需其他库，以yolov8s为例子，注意： 使用opencv4.8.0 ！使用opencv4.8.0 ！使用opencv4.8.0 ！如果你使用别的版本，例如opencv4.5，可能会出现以下错误。 一、安装yolov8conda creat ......
C++实现YoloV7目标识别与实例分割推理
前言 1.简介 7月份，由YOLOV4的原班人马Chien-Yao Wang、Alexey Bochkovskiy 和 Hong-Yuan Mark Liao推出的YoloV7,应该是目前开源的目标检测算法最好之一了，它在在5 FPS到160 FPS范围内的速度和精度达到了新的高度，优于 YOLOR ......
YOLOv7 部署到 TensorRT（C++ ）
TensorRT 概述 TensorRT 是由 Nvidia 发布的一个机器学习框架，用于在其硬件上运行机器学习推理。其能针对 Nvidia 系列硬件进行优化加速，实现最大程度的利用 GPU 资源，提升推理性能。在训练了神经网络之后，TensorRT 可以对网络进行压缩、优化以及运行时部署，并且没有 ......
UNet pytorch模型转ONNX模型完整code
1 import os 2 import torch 3 import numpy as np 4 from Unet import UNET 5 os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICE"] = "" 6 7 def main(): 8 demo = Demo(model_p ......
依据shapefile文件从Google Earth Engine中下载点位数据
Google Earth Engine平台不仅有着快速的运算能力，其本身涵盖的大量数据也令人垂涎不已。这里分享下通过点状Shapefile文件和Export函数，将点位上的数据导出的代码。 首先，我们需要将shapefile文件上传到我们平台的assets中，具体方式不多介绍，网上自行搜索；下面代码 ......
onnx 部署的bug（1）
onnx tensorFlow 转onnx的文件做部署时，onnx读取遇到的问题： 主要报错信息为： [09/26/2022-16:03:16] [E] [TRT] ModelImporter.cpp:720: While parsing node number 10 [Reshape -> "re ......
人脸识别facenet-pytorch/Yolov5
facenet-pytorch篇 import cv2 from PIL import Image import os from facenet_pytorch import MTCNN from torchvision.transforms import ToPILImage folder_pat ......
Unreal Engine常用命令行
环境信息 LyraStarterGame官方版， 截至时间23.11.12 Unreal Engine 5.3.2 release版， 截至时间23.11.12 命令环境为PowerShell， 工作目录为LyraStarterGame/Build/BatchFiles/ 工程目录结构 LyraSt ......
m基于Yolov2和GoogleNet深度学习网络的疲劳驾驶检测系统matlab仿真,带GUI界面
1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： 疲劳状态： 2.算法涉及理论知识概要 疲劳驾驶检测系统是一种基于深度学习网络的系统，它结合了Yolov2和GoogleNet模型，用于检测驾驶员的疲劳状态和人脸。疲劳驾驶检测系统主要包括两个部分：人脸检测和疲劳检测。其中，人脸检测使用Yolov ......
Silt Dam--An Engineering Measure to Soil Erosion
What is silt dam? Silt dam, refers to the soil erosion area at all levels of ditches built to stop the mud, silt for the purpose of soil and water con ......
YOLOv8运行参数解读
从YAML中构建一个新模型，并从头开始训练 yolo detect train data=coco128.yaml model=yolov8n.yaml epochs=100 imgsz=640# 从预先训练的*.pt模型开始训练 yolo detect train data=coco128.yam ......
YOLO系列之YOLOv1
YOLO系列之YOLOv1 创新点 将目标检测当成回归问题 输入一张图像经过一次推理可以得到图像中所有目标的检测框和类别。可以端到端的训练和优化网络 优点 速度快 YOLO使用全图信息，背景错误少 泛化能力好 缺点 每个网格只能预测两个边界框和一个类别，限制了对相近目标的检测数量，尤其是密集的小目标 ......
使用FastAPI部署Ultralytics YOLOv5模型
前言 YOLO是You Only Look Once(你只看一次)的缩写，它具有识别图像中的物体的非凡能力，在日常应用中会经常被使用。所以本文将介绍如何使用FastAPI的集成YOLOv5，这样我们可以将YOLOv5做为API对外提供服务。 本文转载自Deephub Imba 作者：auliyafi ......
YOLOv8上手——随手录
YOLO8 1.配置环境pytorch环境以及cudn环境就不详解，只需要根据pytorch官网安装后再pip opencv即可正常运行 2.git yolov8(ps: 现在也可以直接通过pip下载yolo8了) 运行起来 可以看官网给出的文档，里面有许多案例以及参数的含义，一下内容都是根据博主个 ......
docker 分离engine和client
背景 由于我个人电脑是2020款m1，16G，256G。一方面，平时除了运行多个浏览器，还有coding 编辑器等等，内存确实很紧张。其次呢，m1 是ARM的架构，所以构建的镜像是无法在X86的机器上运行的。所以我尝试将docker引擎和client分开。 第一步：下载二进制docker 客户端文件 ......
YOLOv8跑训练和预测
1.在GitHub上下载YOLOv8源码和预训练模型 源码：https://github.com/Ahqiu1/YOLO-v8 预训练模型：https://github.com/ultralytics/assets/releases/download/v0.0.0/yolov8n.pt 2.配置YO ......
【GEE】Google Earth Engine（GEE）注册详细教程&无需教育邮箱
GEE（Google Earth Engine）是一款由谷歌开发的云端地理数据处理工具，它利用云计算的能力，提供全球地理空间数据的存储、处理和分析服务。GEE适用于各种领域，如地理信息系统（GIS）、环境科学、城市规划、考古学等，能够帮助用户快速处理和分析大量的地理数据，以解决实际问题。 ......
使用react-native-drawer，跟着官网配置仍报错，Error: [Reanimated] `valueUnpacker` is not a worklet, js engine: hermes
在使用react-native-drawer组件时，编译项目报错 试了许多的方法，最后通过在一篇博客中找到解决方法https://blog.csdn.net/lxyoucan/article/details/121851577 因为在使用react-native-drawer时也需要使用react- ......
这次看下flowable，这是个很出名的bpmn2.0的流程engine
https://www.baeldung.com/flowable 1. Overview Flowable is a business process engine written in Java. In this tutorial, we’ll go through the details of ......
Autoregressive Search Engines: Generating Substrings as Document Identifiers
目录概SEAL代码 Bevilacqua M., Ottaviano G., Lewis P., Yih W., Riedel S. and Petroni F. Autoregressive search engines: generating substrings as document ide ......
使用FastAPI部署Ultralytics YOLOv5模型
YOLO是You Only Look Once(你只看一次)的缩写，它具有识别图像中的物体的非凡能力，在日常应用中会经常被使用。所以在本文中，我们将介绍如何使用FastAPI的集成YOLOv5，这样我们可以将YOLOv5做为API对外提供服务。 Python有几个web框架，其中最突出的两个是Fla ......
Diagnostic Port on Electronic Engine and Transmission
Diagnostic ConnectorTest the Connection to the ECM using cat et diagnostic kit ToolkitDeutsch Connectors (6/9-Pin)NOTE: On the Deutsch 9-pin SAE Stand ......
深度学习（pytorch载入onnx测试）
测试模型用之前文章训练的Alexnet模型。 首先将pth文件转为onnx文件: import torch import torch.nn as nn # 自定义AlexNet模型 class AlexNet(nn.Module): def __init__(self): super(AlexNet ......
Elasticsearch Relevance Engine---为AI变革提供高级搜索能力[ES向量搜索、常用配置参数、聚合功能等详解]
Elasticsearch Relevance Engine 为AI变革提供高级搜索能力[ES向量搜索、常用配置参数、聚合功能等详解] 今天要介绍的 Elasticsearch Relevance Engine™ (ESRE™)，提供了多项用于创建高度相关的 AI 搜索应用程序的新功能。ESRE 站 ......