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卷积

6.1 从全连接层到卷积层

我们之前在用fashion_mnist数据集进行分类的时候，都是将图片展成了一个一维的张量(向量)作为输入，但是这样丢失了图片的空间信息。我们改变一下：将图片本身作为二维张量(矩阵)输入进去，并且把隐藏层表示也变成二维的，这样，权重就从二维变成了四维：隐藏层节点的 (h' * w') 个值，每一个值 ......
卷积 全连 6.1

【深度学习入门向】使用简单的卷积神经网络对 CIFAR10 数据集进行分类

## Shallow CNN 从最简单的卷积神经网络（CNN）开始。卷积神经网络是神经网络的一种（子集），其结构主要包括以卷积层、池化层为主的特征提取部分和全连接层为主的分类部分。 - 卷积层使用卷积核对输入进行卷积操作。卷积操作的目的是对图像进行扫描以找到最接近卷积核所代表的特征。其输出称为特征图 ......
卷积 神经网络 深度 神经 数据

解析数论之数论函数（积性函数、广义卷积、形式幂级数、数论函数的导数）

> ###### @Coding: Typora+LaTeX > > ###### @Author : [DorinXL](https://dorinxl.gitee.io/)（[博客](https://www.cnblogs.com/DorinXL/)） > > ###### @Time : 20 ......
数论 函数 解析数论 幂级数 卷积

基于CNN卷积神经网络的目标识别算法matlab仿真,测试mnist数据库

1.算法理论概述 我们将介绍CNN卷积神经网络的基本原理和数学模型，并解释其在图像分类中的优势。然后，我们将详细介绍如何使用matlab实现CNN卷积神经网络，并在mnist数据库上进行测试。 1.1、CNN卷积神经网络的基本原理 CNN卷积神经网络是一种广泛应用于图像处理和计算机视觉领域的人工神经 ......
卷积 神经网络 算法 神经 目标

【第2周】卷积神经网络

## 一、代码练习 ``` import torch import torch.nn as nn import torch.nn.functional as F import torch.optim as optim from torchvision import datasets, transfo ......
卷积 神经网络 神经 网络

Luogu 6097 【模板】子集卷积

upd 2023/3/16：更改了时间复杂度的错误。 ~~其实是暴力。~~ 因为这是模板题，所以模板的前置知识也要讲。 - 前置知识：FWT 计算或卷积。 这里只需要掌握快速计算或卷积的方法，所以内容较少。如果向了解更多（比如异或卷积）的话可以去 [P4717](https://www.luogu. ......
卷积 子集 模板 Luogu 6097

卷积神经网络

Convolutional Neural Network(CNN卷积神经网络) 解释一 应用于Image classification(图像分类) 一张图片如何作为一个模型的输入：一张图片可以当成三维的Tensor(维度大于等于2的矩阵)，三维分别代表图片：宽、高、channels(宽高代表像素，c ......
卷积 神经网络 神经 网络

c语言卷积的编程

1、用c语言做这个离散卷积 2、ccs5编写c语言卷积算法一般多少个周期? 3、快速卷积在什么情况下效率最高呢 4、C语言怎么实现小波变换 5、C语言用子函数实现卷积 6、怎样用c语言编写卷积计算程序 用c语言做这个离散卷积 暴力N ^ 2可以直接乘，直接双重循环即可，要快的话可以用NlogN的FF ......
卷积 语言

卷积与矩阵相乘编译部署分析

卷积与矩阵相乘编译部署分析 深度学习中的各种卷积 如果你听过深度学习中不同的卷积类型，包括： 2D, 3D, 1*1, Transposed, Dilated, Spatially Separable, Depthwise Separable, Flattened, Grouped, Shuffle ......
卷积 矩阵

深度学习（八）——神经网络：卷积层

# 一、卷积层Convolution Layers函数简介 > 官网网址：[torch.nn.functional — PyTorch 2.0 documentation](https://pytorch.org/docs/stable/nn.functional.html#convolution- ......
卷积 神经网络 深度 神经 网络

完善1x1卷积方案

# 完善1x1卷积方案 - 1x1的卷积和3x3的卷积有什么区别？ ```text 1x1卷积是一种特殊的卷积操作，它只对输入数据的每个像素点进行一次乘法和累加，而不需要构造3x3的矩阵。这样可以减少计算量和内存消耗，同时也可以改变输入数据的通道数，实现特征融合或降维。 3x3卷积则是一种常见的卷积 ......
卷积 方案 1x1 1x x1

深度学习（七）——神经网络的卷积操作

# 卷积操作 # 一、torch.nn中Convolution Layers函数的介绍 ## 1. 参数介绍 - nn.Conv1d: Conv取自Convolution的前四个字母，1d代表的是一个一维操作。 - nn.Conv2d: 2d表示是一个二维的操作，比如图像就是一个二维的。 - 其余参 ......
卷积 神经网络 深度 神经 网络

鸟类识别系统python+TensorFlow+Django网页界面+卷积网络算法+深度学习模型

## 一、介绍 鸟类识别系统，使用Python作为主要开发语言，基于深度学习TensorFlow框架，搭建卷积神经网络算法。并通过对数据集进行训练，最后得到一个识别精度较高的模型。并基于Django框架，开发网页端操作平台，实现用户上传一张图片识别其名称。 ## 二、效果图片 ![img_07_14 ......
卷积 鸟类 算法 TensorFlow 深度

狄利克雷卷积前缀和

title: 狄利克雷卷积前缀和 feature: false mathjax: true date: 2022-09-08 10:16:23 tags: - 数论 categories: Math cover: https://pic.imgdb.cn/item/63195ceb16f2c2beb ......
卷积 前缀

深度学习 - 卷积神经网络（CNN）介绍+实例说明

https://blog.csdn.net/weixin_46072771/article/details/108590347 卷积神经网络（CNN）简介CNN基础前面我们讲解了机器学习基础知识，包括多层感知器等问题。下面我们要介绍的目标识别与分类，就是在前面问题的基础上进行扩展，实现对于图像等分类 ......
卷积 神经网络 实例 深度 神经

狄利克雷卷积

狄利克雷卷积主要在杜教筛中应用，他的原式是：设f和g为算数函数，定义f和g的卷积为(f*g)(n)=sum(f(d)g(n/d)) 他符合三种运算律： 第一种：交换律 f*g=g*f 第二种：结合律 （f*g）*h=f*（g*h） 第三种：分配律 f*（h+g）=（f*h）+（f*g） ......
卷积

sobel算子卷积检测边缘

图像梯度算的是什么？图像梯度计算的是图像变化的速度。对于图像的边缘部分，其灰度值变化较大，梯度值也较大；相反，对于图像中比较平滑的部分，其灰度值变化较小，相应的梯度值也较小。一般情况下，图像梯度计算的是图像的边缘信息。严格来讲，图像梯度计算需要求导数，但是图像梯度一般通过计算像素值的差来得到梯度的近 ......
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AI_Pytorch_卷积基本概念

###卷积的特征： 卷积--卷积计算--一种计算规则 滑窗式点乘求和操作 1.网络局部连接（Local Connectivity）2.卷积核参数共享（Parameter Sharing） 局部连接 权值共享 01.卷积层的节点仅仅和其前一层的局部节点相连接，只用来学习局部特征 02.权值共享,就是输 ......
卷积 AI_Pytorch 概念 Pytorch AI

分析一下光学卷积处理芯片

分析一下光学卷积处理芯片 光学卷积处理芯片是一种利用光波作为信息处理载体的超高集成度处理器。由中国科学院半导体研究团队最近成功研制出，该芯片具有大带宽、低延迟和低功耗等优点，为人工智能应用带来了新的可能性。 光学卷积处理芯片是一种利用光波作为信息处理载体的超高集成度处理器。由中国科学院半导体研究团队 ......
卷积 光学 芯片

TensorFlow10.4 卷积神经网络-ResNet与DenseNet及ResNet实战

# 1 ResNet ![image](https://img2023.cnblogs.com/blog/1914163/202306/1914163-20230624153508624-1927891219.png) 我们是实验发现在我们堆叠更多的网络结构的时候，我们并不能又一个很好的结果，就是它 ......
卷积 ResNet 神经网络 TensorFlow 实战

深度卷积神经网络（AlexNet）

# 1. AlexNet $2012$ 年，$AlexNet$ 横空出世。使用 $8$ 层卷积神经网络，赢得 $ImageNet\ 2012$ 图像识别挑战赛。 $AlexNet$ 网络结构： ![](https://img2023.cnblogs.com/blog/1235684/202306/1 ......
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U-Net: 专注生物医学分割的卷积神经网络（翻译）

>原文链接：https://arxiv.org/pdf/1505.04597.pdf **摘要：**普遍认为，优秀的深度神经网络离不开数千个标注训练样本。在本文中，我们提出了一种网络和训练策略：该策略通过使用大量数据增强，从而充分利用带标注的训练样本；该网络结构包括了用于捕获上下文的收缩路径和用于实 ......
卷积 神经网络 神经 生物 医学

TensorFlow10.4 卷积神经网络-batchnorm

我们发现这个sigmoid函数在小于-4或者大于4的时候他的导数趋近于0。然后我们送进去的input的值在[-100,100]之间，这样很容易引起梯度弥散的现象。所以我们一般情况下使用ReLU函数，但是我们有时候又不得不使用sigmoid函数。这个时候我们在送到下一层的时候我们应该先经过Normal ......
卷积 神经网络 TensorFlow batchnorm 神经

TensorFlow10.3 卷积神经网络-经典卷积网络(VGG,GoogLeNet)

![image](https://img2023.cnblogs.com/blog/1914163/202306/1914163-20230624091330618-1575295245.png) # LeNet-5 ![image](https://img2023.cnblogs.com/blog ......
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TensorFlow10.2 卷积神经网络-CIFAR100 实战

![image](https://img2023.cnblogs.com/blog/1914163/202306/1914163-20230623224947072-1200603742.png) ▪ Load datasets ▪ Build Network ▪ Train ▪ Test ![im ......
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TensorFlow10.2 卷积神经网络-卷积神经网络池化层与采样

▪ Pooling ▪ upsample ▪ ReLU 我们看一下这个Subsampling层就是这个：这一层起到Reduce Dim的作用。 ![image](https://img2023.cnblogs.com/blog/1914163/202306/1914163-2023062322121 ......
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垃圾识别系统Python+TensorFlow+Django+卷积神经网络算法【完整代码系统】

## 一、介绍 垃圾识别系统，使用Python作为主要开发语言，基于深度学习TensorFlow框架，搭建卷积神经网络算法。并通过对5种垃圾数据集进行训练，最后得到一个识别精度较高的模型。并基于Django，开发网页端操作平台，实现用户上传一张垃圾图片识别其名称。 ## 二、效果展示 ![16837 ......
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交通标志识别系统Python+TensorFlow+Django+卷积神经网络算法实现【完整代码】

## 一、介绍 使用Python作为主要开发语言，基于深度学习TensorFlow框架，搭建卷积神经网络算法。并通过对数据集进行训练，最后得到一个识别精度较高的模型。并基于Django，开发网页端操作平台，实现用户上传一张图片识别其名称。 ## 二、效果展示 ![1683898509301-2259 ......
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花朵识别系统Python+TensorFlow+Django+卷积神经网络算法实现

## 一、背景 花朵识别系统，基于Python实现，深度学习卷积神经网络，通过TensorFlow搭建卷积神经网络算法模型，并对数据集进行训练最后得到训练好的模型文件，并基于Django搭建可视化操作平台。 在当今信息化社会，图像识别技术在各种领域都展现出了重要的应用价值，包括医学影像分析、自动驾驶 ......
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文本识别分类系统python，基于深度学习的CNN卷积神经网络算法

## 一、介绍 文本分类系统，使用Python作为主要开发语言，通过TensorFlow搭建CNN卷积神经网络对十余种不同种类的文本数据集进行训练，最后得到一个h5格式的本地模型文件，然后采用Django开发网页界面，实现用户在界面中输入一段文字，识别其所属的文本种类。 在我们的日常生活和工作中，文 ......
卷积 神经网络 算法 深度 文本
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