向量
向量计算机
向量计算机的特点 特定任务上计算速度快 计算密集 -> IO 密集 昂贵 Seymour Gray设计的机器 是超算的前身 向量计算机作用 军事研究。 科学研究。 天气预测。 石油探测。 工业设计。 生物信息。 在七十年代到八十年代还没有超级计算机这一概念，这时候是叫向量计算机 纵轴：时间线 横轴： ......
C#使用词嵌入向量与向量数据库为大语言模型(LLM)赋能长期记忆实现私域问答机器人落地
本文将探讨如何使用c#开发基于大语言模型的私域聊天机器人落地。大语言模型（Large Language Model，LLM 这里主要以chatgpt为代表的的文本生成式人工智能）是一种利用深度学习方法训练的能够生成人类语言的模型。这种模型可以处理大量的文本数据，并学习从中获得的模式，以预测在给定的文 ......
1.2 空间向量基本定理
基本知识 空间向量基本定理 如果三个向量 $\vec{a}，\vec{b}，\vec{c}$不共面，那么对空间任一向量 $\vec{p}$，存在一个唯一的有序实数组$x，y，z$，使 $\vec{p}=x \vec{a}+y \vec{b}+z \vec{c}$ . 证明 存在性 设 $\vec{a ......
milvus 又一个开源的向量数据库
以前简单介绍过一个基于rust 的qdrant 向量数据库，milvus 也是一个类似的 milvus 一些特性 快速 支持非结构化数据 可靠 高可用&弹性 混合搜索 通用lambda 架构，支持批以及stream 处理 参考架构 说明 因为GPT的火爆，最近一些向量数据库比较火了（支持ai 的一些 ......
qdrant 向量数据库
qdrant 是向量数据库，官方的介绍是面向下一代的ai 应用的服务，实际上从实际上从实际使用特别像es（语义搜索），只是支持的特性更加强大 一些业务场景 语义搜索 相似，图片，语音，视频搜索 推荐系统 说明 qdrant 还支持ai 引擎的集成（比如chatgpt。。。。），对于希望快速体验的可以 ......
向量数据库
1.向量概念 向量是一种在数学和物理学中常用的概念，通常表示为一个有序的数值序列，可以用来表示空间中的位置、速度、加速度、力等物理量。 多维度-->多个标量 一个向量通常由多个标量组成，这些标量表示在不同维度上的数值。例如，在二维平面上，一个向量可以由两个标量x和y表示，其中x表示向量在水平方向上的 ......
6.4.1—6.4.2 平面向量的应用
${\color{Red}{欢迎到学科网下载资料学习 }}$ [ 【基础过关系列】高一数学同步精品讲义与分层练习(人教A版2019）] (https://www.zxxk.com/docpack/2921718.html) ${\color{Red}{ 跟贵哥学数学，so \quad easy！}} ......
6.3.5 平面向量数量积的坐标表示
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灰狼/狼群算法优化支持向量机SVM分类预测matlab代码，支持多分类。
灰狼/狼群算法优化支持向量机SVM分类预测matlab代码，支持多分类。Excel数据格式 ，直接运行 。ID:22100625660395512 ......
6.3.2—6.3.4 平面向量的坐标运算
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6.3.1 平面向量的基本定理
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6.2.4 向量的数量积
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6.2.3 向量的数乘运算
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6.2.2 向量的减法运算
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6.2.1 向量的加法运算
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6.1 平面向量的概念
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词向量在各个历史阶段的经典模型
one-hot 词表有多大，每个词的词向量就有多少维 不足 稀疏。 没有语义信息。 Word2Vec 两种训练框架： CBOW：上下文预测中心词 skip-gram：中心词预测上下文 （word embedding多用这种） word2vec的词向量考虑到了词的前后一定窗口内的上下文语义信息，且表示 ......
[ML从入门到入门] 支持向量机：SMO算法的收敛性分析
引言 上一篇文章我们介绍了 SMO 算法，作为其姊妹篇，本文将对 SMO 算法的收敛性进行扼要地分析，同时，希望能为读者提供新的角度去理解 SMO 算法的原理。 证明思路来自于《Convergence of a Generalized SMO Algorithm for SVM Classifier ......
张量（Tensor）、标量（scalar）、向量（vector）、矩阵（matrix）
张量（Tensor）：Tensor = multi-dimensional array of numbers 张量是一个多维数组，它是标量，向量，矩阵的高维扩展 ，是一个数据容器，张量是矩阵向任意维度的推广 注意，张量的维度（dimension）通常叫作轴（axis）, 张量轴的个数也叫作阶（ran ......
python用支持向量机回归(SVR)模型分析用电量预测电力消费|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=23921 最近我们被客户要求撰写关于SVR的研究报告，包括一些图形和统计输出。 本文描述了训练支持向量回归模型的过程，该模型用于预测基于几个天气变量、一天中的某个小时、以及这一天是周末/假日/在家工作日还是普通工作日的用电量 关于支持向量机的快速说 ......
R语言中数据框除以向量
R语言中数据框除以向量，规则是数据框中的元素按照列依次递增，除数向量循环递增。 001、 a <- c(20, 10, 6, 8) b <- c(2, 4, 12, 8) c <- c(6, 8, 14, 14) dat <- data.frame(a, b, c) dat idx <- c(2, ......
基于chatGPT的问答机器人开发-qdrant向量数据库的集合功能封装
之前一直再开发基于GPT的问答知识库机器人，主要是靠qdrant的向量搜索，搜索出相关的条目，然后发送给GPT回答 qdrant向量数据库有集合的概念，相当于表，每个集合里面可以创建多个向量数据。 那么针对集合的操作就是下面这样的，集合列表，创建集合，删除集合 集合列表接口： http://127. ......
数据分享|逻辑回归、随机森林、SVM支持向量机预测心脏病风险数据和模型诊断可视化|附代码数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=24973 最近我们被客户要求撰写关于心脏病的研究报告，包括一些图形和统计输出。 世界卫生组织估计全世界每年有 1200 万人死于心脏病。在美国和其他发达国家，一半的死亡是由于心血管疾病 简介 心血管疾病的早期预后可以帮助决定改变高危患者的生活方式， ......
平面的法向量与切向量
法向量一般直接看系数，面的标准方程是ax+by+cz+d=0.法向量就是是（a,b,c）； 两个向量的外积是这两个向量组成的平面的法向量。 a x b 直线的方向向量, 切线斜率与法线斜率相乘等于 即已知直线l：ax+by+c=0，则直线l的方向向量为(-b,a)或(b,-a)； 参考: [1] h ......
向量点积dot，叉积cross product
点积 概括地说，向量的内积（点乘/数量积）。对两个向量执行点乘运算，就是对这两个向量对应位一一相乘之后求和的操作，点乘的结果是一个标量(数量而不是向量) 点积（点乘）的几何意义包括： 表征或计算两个向量之间的夹角 b向量在a向量方向上的投影 叉积 两个向量的外积，又叫叉乘、叉积向量积，其运算结果是一 ......
机器学习（七）：梯度下降解决分类问题——perceptron感知机算法与SVM支持向量机算法进行二维点分类
实验2 感知机算法与支持向量机算法 一、预备知识 1.感知机算法 二、实验目的 掌握感知机算法的原理及设计； 掌握利用感知机算法解决分类问题。 三、实验内容 设计感知机算法求解， 设计SVM算法求解（可调用函数库），请找出支持向量和决策超平面。 四、操作方法和实验步骤 1.感知机算法求解 采用whi ......
支持向量机上的核函数对比
探索核函数在不同数据集上的表现 导入模块 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib.colors import ListedColormap from sklearn import svm from skle ......
Problem G: 距离向量算法（D-V）
Problem Description RIP路由协议是一种分布式的基于距离向量的路由选择协议。距离向量（D-V）算法：收到相邻路由器（设其地址为 X）的一个 RIP 报文： ① 先修改此 RIP 报文中的所有项目：把“下一跳”字段中的地址都改为 X，并把所有的“距离”字段的值加 1。 ② 对修改后 ......
N维整型向量类
一、问题描述。 线性代数里面我们学习过n维向量，请用类vector_N来封装n维整型向量，成员如下； 私有数据成员: ² 向量维数n， int型 ² 指针 p，int型 公有函数成员: 无参默认构造函数，在该函数中，将n置0，将p置null; 重载输入输出运算符，输入运算符，先指定向量维数，若输入为 ......