数据分析
R语言偏最小二乘回归PLS回归分析制药产品化学制造过程数据、缺失值填充、变量重要性
全文链接 :https://tecdat.cn/?p=34046 原文出处：拓端数据部落公众号 PLS回归主要的客户来自于化学、药品、食品和塑料行业。在本文中，我们将使用此类背景下的示例。 什么是偏最小二乘回归（PLS回归）？ 偏最小二乘回归（Partial Least Squares, PLS）是 ......
常用数据分析可视化图表解析之【雷达图】
雷达图（Radar Chart） 基础介绍 雷达图是一种常用的数据可视化图表，通过使用多边形的边和顶点来表示多个变量或维度的数据。每个变量或维度对应于雷达图的一个轴，数据值则通过距离中心点的距离来表示。 雷达图可以直观地展示不同变量之间的差异和相对位置，帮助我们了解数据分布和模式。 适用场景 雷达图 ......
数据统计分析 — 概述
数据分析 是利用数学、统计学理论相结合的科学统计分析方法、对 Excel数据、数据库中的数据、收集的大量数据、网页抓取的数据进行分析，从中提取有价值的信息并开成结论进行展示的过程 数据分析主要内容 现状分析：分析已经发生了什么 原因分析：分析为什么会出现这种现状 预测分析：预测未来可能发生什么 数据 ......
数据飞轮拆解车企数据驱动三板斧：数据分析、市场画像、A/B 实验
更多技术交流、求职机会，欢迎关注字节跳动数据平台微信公众号，回复【1】进入官方交流群 近日，火山引擎数智平台（VeDI）2023 数据飞轮汽车行业研讨会在上海举办，活动聚焦汽车行业数字化转型痛点，从字节跳动自身数据驱动经验、数据飞轮模式落地、企业侧场景实践三方面，诠释数据飞轮如何在汽车行业转活数据消 ......
【专题】“一带一路”六国电力行业绿色低碳化分析报告PDF合集分享（附原数据表）
原文链接：https://tecdat.cn/?p=33932 电力中长期市场与电力现货市场存在一定的差异。 电力中长期市场主要在年度、月度和周等时间尺度上进行交易，以电量为交易标的物。其主要功能包括大致匹配市场供需、锁定电能价格以及纾解价格波动风险等。阅读原文，获取专题报告合集全文，解锁文末106 ......
[数据分析与可视化] 基于Python绘制简单动图
动画是一种高效的可视化工具，能够提升用户的吸引力和视觉体验，有助于以富有意义的方式呈现数据可视化。本文的主要介绍在Python中两种简单制作动图的方法。其中一种方法是使用matplotlib的Animations模块绘制动图，另一种方法是基于Pillow生成GIF动图。 目录1 Animations ......
【HMS Core】华为分析debug调试没数据
【问题描述】 华为分析debug调试没数据 【解决方案】 Android 应用集成分析建议您按照下列步骤排查下是否接入成功： 步骤一：检查代码中是否有打开AnalyticsSDK日志开关即如下代码：HiAnalyticsTools.enableLog; 步骤二：查看日志通过HiAnalyti ......
R语言上市公司经营绩效实证研究 ——因子分析、聚类分析、正态性检验、信度检验|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=32747 原文出处：拓端数据部落公众号 随着我国经济的快速发展，上市公司的经营绩效成为了一个备受关注的话题。本文旨在探讨上市公司经营绩效的相关因素，并运用数据处理、图示、检验和分析等方法进行深入研究，帮助客户对我国45家上市公司的16项财务指标进行 ......
数据统计分析 — 数据可视化
统计表 统计表是反映统计资料的表格,它一般由四个主要部分组成，即表头、行标题、列标题和数据资料。 设计和使用统计表要注意的几点： 首先，要合理安排统计表的结构。由于强调的问题不同，行标题和列标题可以互换，但应使统计表的横竖长度比例适当，避免出现过高或过宽的表格形式 其次，表头一般应包括表号、总标题和 ......
BLE低功耗蓝牙数据包结构以及BLE流程分析
来源: https://mp.weixin.qq.com/s/5z6KmAY_n8X8hED4eC3M-g 摘要 本文没有按部就班分析蓝牙协议，而是采用循序渐进的方式，力争通过BLE PDU来分析BLE协议和BLE流程，以便在嵌入式开发和移动应用开发中，能熟悉BLE协议以及够理解这些平台中的high ......
CRM销售管理系统是如何进行数据分析的?
数据分析可以帮助销售人员挖掘潜在问题，知晓哪些渠道可以带来更多的客户，为日常的销售工作提供科学依据。当然，要做好数据分析不是一件简单的事，利用好销售管理系统是关键。那么CRM销售管理系统是如何进行数据分析的呢？ 1.RFM分析 RFM分析可以通过三个指标对客户进行优先度排名:最新消费、消费频率和消费 ......
【专题】2022年新能源智能汽车及自动驾驶竞争分析白皮书报告PDF合集分享（附原数据表）
原文链接：https://tecdat.cn/?p=33925 在乘车管理方面，自动驾驶系统受到了许多限制，这对于创新性产品和功能设计产生了挑战，并给智能汽车相关产品的管理带来了新的困难。 阅读原文，获取专题报告合集全文，解锁文末250份智能汽车相关行业研究报告。 对于智能汽车产业而言，政策法规方面 ......
【专题】2022年新能源智能汽车及自动驾驶竞争分析报告PDF合集分享（附原数据表）
原文链接：https://tecdat.cn/?p=33925 在乘车管理方面，自动驾驶系统受到了许多限制，这对于创新性产品和功能设计产生了挑战，并给智能汽车相关产品的管理带来了新的困难。 阅读原文，获取专题报告合集全文，解锁文末250份智能汽车相关行业研究报告。 对于智能汽车产业而言，政策法规方面 ......
数据分析和机器学习的11个高级可视化图表介绍
可视化是一种强大的工具，用于以直观和可理解的方式传达复杂的数据模式和关系。它们在数据分析中发挥着至关重要的作用，提供了通常难以从原始数据或传统数字表示中辨别出来的见解。 可视化对于理解复杂的数据模式和关系至关重要，我们将介绍11个最重要和必须知道的图表，这些图表有助于揭示数据中的信息，使复杂数据更加 ......
21.3 Python 使用DPKT分析数据包
dpkt项目是一个`Python`模块，主要用于对网络数据包进行解析和操作。它可以处理多种协议，例如`TCP`、`UDP`、`IP`等，并提供了一些常用的网络操作功能，例如计算校验和、解析`DNS`数据包等。由于其简单易用的特性，`dpkt`被广泛应用于网络安全领域，例如流量分析、漏洞利用、入侵检测... ......
DevExpress WPF Pivot Grid组件，可轻松实现多维数据分析！（二）
在上文中（点击这里回顾>>）我们主要为大家介绍了DevExpress WPF Pivot Grid组件的超快速枢轴分析功能、Microsoft分析服务等，本文将继续介绍图表透视数据的处理、MVVM支持等。欢迎持续关注我们，探索更多新功能哦~ P.S：DevExpress WPF拥有120+个控件和库 ......
R语言改进的K-Means(K-均值)聚类算法分析股票盈利能力和可视化|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=32418 原文出处：拓端数据部落公众号 大量数据中具有"相似"特征的数据点或样本划分为一个类别。聚类分析提供了样本集在非监督模式下的类别划分。 人们在投资时总期望以最小的风险获取最大的利益，面对庞大的股票市场和繁杂的股票数据，要想对股票进行合理的分 ......
R语言随机森林RandomForest、逻辑回归Logisitc预测心脏病数据和可视化分析|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=22596 最近我们被客户要求撰写关于预测心脏病的研究报告，包括一些图形和统计输出。 本报告是对心脏研究的机器学习/数据科学调查分析。更具体地说，我们的目标是在心脏研究的数据集上建立一些预测模型，并建立探索性和建模方法。但什么是心脏研究？ 研究大纲 ......
R语言时变向量自回归（TV-VAR）模型分析时间序列和可视化|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=22350 最近我们被客户要求撰写关于时变向量自回归（TV-VAR）模型的研究报告，包括一些图形和统计输出。 在心理学研究中，个人主体的模型正变得越来越流行。原因之一是很难从人之间的数据推断出个人过程 另一个原因是，由于移动设备无处不在，从个人获得的 ......
Python自激励阈值自回归(SETAR)、ARMA、BDS检验、预测分析太阳黑子时间序列数据
全文链接 :https://tecdat.cn/?p=33896 原文出处：拓端数据部落公众号 这篇文章展示了自激励阈值自回归SETAR的使用，用于分析经常被客户研究的太阳黑子数据集。具体而言，研究SETAR模型的估计和预测。 我们在这里考虑原始的太阳黑子序列以匹配ARMA示例，尽管文献中许多来源在 ......
数据可视化工具 ，不会写 SQL 代码也能做数据分析
数据可视化工具可以帮助人们以直观、易于理解的方式展现和分析数据。这些工具使得即使不会写 SQL 代码的人也能进行数据分析，并从中获得有价值的信息和见解。 本文将详细介绍几种常用的数据可视化工具及其功能和优点。 1. Datainside: Datainside是一款流行的数据可视化工具，它提供了丰富 ......
LAS Spark+云原生：数据分析全新解决方案
更多技术交流、求职机会，欢迎关注字节跳动数据平台微信公众号，回复【1】进入官方交流群 随着数据规模的迅速增长和数据处理需求的不断演进，云原生架构和湖仓分析成为了现代数据处理的重要趋势。在这个数字化时代，企业面临着海量数据的挑战和机遇，而构建可扩展、灵活且高效的数据分析平台成为了迫切的需求。 文章主要 ......
【专题】2022年度商业健康保险经营数据分析报告PDF合集分享（附原数据表）
原文链接:https://tecdat.cn/?p=33882 本报告合集探讨了汽车再制造产业与车险行业的合作前景，提出了一些关键建议，以促进两个领域的融合发展。以下是一些关键建议，以促进再制造和保险发展的融合。 阅读原文，获取专题报告合集全文，解锁文末139份车险相关行业研究报告。 国外汽车再制造 ......
【专题】中国互联网母婴行业年度分析2023报告PDF合集分享（附原数据表）
原文链接：https://tecdat.cn/?p=33866 品牌一直在思考如何更好地了解消费者的需求，特别是在年轻化和线上消费趋势加强的母婴行业。根据《2023母婴行业数据报告合集》，短视频直播平台成为该行业新的增长点。报告合集显示，母婴商品的消费人数在2022年全年和2023年前两个月均呈快速 ......
【专题】2022年中国网上约会和婚介市场分析报告PDF合集分享（附原数据表）
原文链接：https://tecdat.cn/?p=33848 随着10月的到来，我们已经踏入了年末冲刺阶段，是否准备好应对家庭的盘问了？工作稳定、挣多少钱、买房与否，最后总是绕不开催婚话题。阅读原文，获取专题报告合集全文，解锁文末47份婚恋相关行业研究报告，加入我们的同城群，和志同道合的小伙伴们一 ......
R语言时变面板平滑转换回归模型TV-PSTR分析债务水平对投资的影响|附代码数据
全文下载链接：http://tecdat.cn/?p=21506 最近我们被客户要求撰写关于TV-PSTR的研究报告，包括一些图形和统计输出。 在本文中，当采用两种状态时，单转换函数PSTR模型具有两个变量： 我们的经验方法的基础包括评估N个国家的资本流动性。相应的模型定义如下： 其中，Iit是第i ......
Python随机波动性SV模型：贝叶斯推断马尔可夫链蒙特卡洛MCMC分析英镑/美元汇率时间序列数据
全文链接：https://tecdat.cn/?p=33885 原文出处：拓端数据部落公众号 本文描述了帮助客户使用马尔可夫链蒙特卡洛（MCMC）方法通过贝叶斯方法估计基本的单变量随机波动模型，就像Kim等人（1998年）所做的那样。 定义模型以及从条件后验中抽取样本的函数的代码也在Python脚本 ......
微生物菌群数据集的探索性数据分析（EDA）简介
微生物菌群数据集的探索性数据分析（EDA）一般包括以下内容：1. 数据概览：查看数据集的基本信息，包括数据的维度、特征的数量和类型等。2. 缺失值处理：检查数据集中是否存在缺失值，并根据情况进行处理，例如删除缺失值或使用合适的填充方法。3. 数据清洗：对数据进行清洗，包括去除重复值、处理异常值和噪声 ......
R语言使用虚拟变量(Dummy Variables) 回归分析工资影响因素|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=23170 最近我们被客户要求撰写关于虚拟变量回归的研究报告，包括一些图形和统计输出。 在本文中，本文与以下两个问题有关。你应该如何添加虚拟变量？你应该如何解释结果 简介 如果使用一个例子，我们可能会更容易理解这些问题。 数据 假设我们想研究工资是如 ......