消费者
向量自回归（VAR）模型分析消费者价格指数 (CPI) 和失业率时间序列|附代码数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=24365 最近我们被客户要求撰写关于向量自回归（VAR）模型的研究报告，包括一些图形和统计输出。 var对象指定了p阶平稳的多变量向量自回归模型（VAR(p)）模型的函数形式并存储了参数值 （ 点击文末“阅读原文”获取完整代码数据******** ......
同步同一个Kafka Topic的不同消费者
分布式系统中的同步很困难。您可能的目标是尽可能多地防止它。但有时业务需求需要协调对数据新鲜度有严重依赖的不同服务。 为了概括起见,假设架构由_Service-A_、_Service-B_和_Service-C_组成。它们都使用来自同一个 Kafka 主题的消息,但显然根据各自的业务逻辑、API 和 ......
rabbitmq的消息持久化和消费者ack确认
消息持久化 队列持久化 交换机持久化 ExchangeBuilder.directExchange("normalExchange").build(); 1 消费者ack确认 multiple：批量 比如批量确认： 当multiple的值设置为true时，RabbitMQ将确认指定传输标签以及之前所 ......
RabbitMQ 多消费者 使用单信道和多信道区别
RabbitMQ 多个消费者共用一个信道实例 与 每个消费者使用不同的信道实例 区别: 1. 多个消费者共用一个信道实例：这种方式下，多个消费者共享同一个信道实例来进行消息的消费。 优点：这样可以减少信道的创建和销毁开销，并且可以利用信道的流控机制来限制消费者的消费速率。 缺点：共用一个信道实例也意 ......
同一消费者组订阅关系不一致引发的思考
> RocketMQ 4.9.4 ### 现象 编写两个消费者，它们属于同一个消费者组，订阅同一个主题，但是不一样的tag。比如消费者1订阅tagA，消费者2订阅tagB。先让消费者1启动，启动完后借助`rocketmq-dashboard`查看此时消费者组的订阅关系是tagA，然后启动消费者2，稍 ......
python基础day39 生产者消费者模型和线程相关
如何查看进程的id号 进程都有几个属性：进程名、进程id号（pid >process id） 每个进程都有一个唯一的id号，通过这个id号就能找到这个进程 import os import time def task(): print("task中的子进程号：", os.getpid()) prin ......
kafka消费者详解
一、消费者组 消费者组（Consumer Group） ：指的就是由一个或多个消费者组成的群体 一个发布在Topic上消息被分发给此消费者组中的一个消费者 所有的消费者都在一个组中，那么这就变成了queue模型【消息队列，只有一个用户能接收到消息】 所有的消费者都在不同的组中，那么就完全变成了发布- ......
python基础 如何查看进程的id号、队列的使用（queue）、解决进程之间隔离关系、生产者消费者模型、线程
如何查看进程id号 进程都有几个属性：进程名、进程id号(pid-->process id)每一个进程都有一个唯一的id号, 通过这个id号就能找到这个进程 import os import time def task(): print("task中的子进程号：", os.getpid()) pri ......
Kafka 消费者
[TOC] # 消费者简介 ## pull 模式 消息引擎获取消息有两种模式： - **push 模式**：MQ 推送数据给消费者 - **pull 模式**：消费者主动向 MQ 请求数据 。 相比较将offset保存在服务器端(broker)，这样虽然简单，但是有如下的问题： 1. broker变成了有状态的，增 ......
RabbitMQ 消费者ack超时问题
### 报错信息 > Shutdown Signal: channel error; protocol method: #method(reply-code=406, reply-text=PRECONDITION_FAILED - delivery acknowledgement on chann ......
消费者重试机制
默认的失败重试机制是有问题的。 当消费者出现异常后，消息会不断requeue（重入队）到队列，再重新发送给消费者，然后再次异常，再次requeue，无限循环，导致mq的消息处理飙升，带来不必要的压力： 怎么办呢？ 我们可以利用Spring的retry机制，在消费者出现异常时利用本地重试，而不是无限制 ......
消费者消息确认
RabbitMQ是**阅后即焚**机制，RabbitMQ确认消息被消费者消费后会立刻删除。 而RabbitMQ是通过消费者回执来确认消费者是否成功处理消息的：消费者获取消息后，应该向RabbitMQ发送ACK回执，表明自己已经处理消息。 设想这样的场景： - 1）RabbitMQ投递消息给消费者- ......
kafka 开发时生产者和消费者消息顺序的问题
1 简介 在kafka，生产者生产的消息，只会保证一个生产者生产的消息在一个partion里面是有序的。 所以在编程时，若业务对消息的顺序性有更多的要求，那么就需要自己来保证消息的顺序性了。 消费者消费了消息，offset是需要自己来维护的。也就是说需要自己去保障消费的顺序性。 2 生产者顺序的保证 ......
Rabbitmq：消息队列介绍、Rabbitmq安装、 基于Queue实现生产者消费者模型、基本使用（生产者消费者模型）、消息安全之ack、 消息安全之durable持久化、发布订阅闲置消费、
[toc] ### 一、消息队列介绍 #### 1.1介绍 消息队列就是基础数据结构中的“先进先出”的一种数据机构。想一下，生活中买东西，需要排队，先排的人先买消费，就是典型的“先进先出”  一个最简单的生产者消费者模型 ```c /* 生产者消费者模型（粗略版） */ #include #inc ......
618大促|解析平台、商家和消费者必须面对的三大风险
618大促再次开启，各平台及商家的促销大战如火如荼。 2023年618，京东推出百亿补贴晚8点5折专区，还有超级新品日、超级直播日，让消费者逛不停，买不停，省不停。淘宝天猫自然也不示弱。官方表示本届618是历史上最大投入的一届，有6000万商品参与打折，300万新品首发，参与商家达145万。 618 ......
【课设】生产者-消费者问题算法 的设计与实现
题目：生产者-消费者问题算法的设计与实现 目 录 1. 课题概述... 2 2. 合作分工... 2 3. 相关知识... 2 4. 系统分析... 2 5. 系统设计... 2 6. 系统运行测试界面截图... 2 7. 总结与心得体会... 2 8. 源程序清单... 2 1. 课题概述 1.1 ......
消费者组重平衡全流程及状态机解析
一、重平衡流程介绍 消费者组重平衡的作用就是让消费者组达成一致，完成消费者与哪些主题分区达成一致。重平衡需要借助Kafka broker端的协调者组件，在coordinator的帮助下完成整个消费者分组的分区重分配。 触发与通知 重平衡触发的3个条件 消费者组的成员数量变化 消费者组的主题数量发生变 ......
生产者消费者问题
# 生产者消费者问题 其实这个问题在一开始阶段只存在两个问题，但随着多线程的情况下，同步的执行顺序和临界资源的安全性也必须得以保障，之前在信号量(缓冲区槽位和计数器)和互斥锁中有单独地分开去解决生产者消费者问题，现在来去真正的解决一下这个问题： ```java import java.util.co ......
springboot项目rabbitmq消费者消费json格式的String，出现无限循环抛出No method found for class [B
转： springboot项目rabbitmq消费者消费json格式的String，出现无限循环抛出No method found for class [B ......
kafka消费者那些事儿
## 前言 消息的消费一般有两种模式，推模式和拉模式。推模式是服务端主动将消息推送给消费者，而拉模式是消费者主动向服务端发起请求来拉取消息。kakfa采用的是拉模式，这样可以很好的控制消费速率。那么kafka消费的具体工作流程是什么样的呢？kafka的位移管理又是怎么样的呢？ ## 消费者消费规则 ......
【Azure 事件中心】如何查看Event Hub的生产者或者是消费者端的IP地址呢？
问题描述 哪些客户端 IP 正在向/从Azure Event Hub发送/接收事件？如何来查看Event Hub的生产者端，消费者端的IP地址呢？ 问题解答 如果需要查看Event Hub 服务端的日志，可以在Azure门户上开启诊断日志来查看。默认情况下，我们并不能看见Event Hub的生产者， ......
线程生产者与消费者
// testmutex.cpp : 此文件包含 "main" 函数。程序执行将在此处开始并结束。 // #include <iostream> #include "windows.h" HANDLE m_hMutex; #include<list> using namespace std; lis ......
go语言中实现生产者-消费者模式有哪些方法呢
# 1. 简介 本文将介绍在 Go 语言中实现生产者消费者模式的多种方法，并重点探讨了通道、条件变量的适用场景和优缺点。我们将深入讨论这些方法的特点，以帮助开发者根据应用程序需求选择最适合的方式。通过灵活运用 Go 语言提供的并发原语，我们能够实现高效、可靠的生产者消费者模式，提升系统的并发性能和可 ......