理论

监控体系理论

1.监控系统的重要性 1. 无论是小公司,也会招聘专门的监控运维岗、或是对运维软件有一定的技术要求 2. 或者是大公司,假设北京总部有70个运维,里面可能有20个SRE高级运维,3个devops运维开发,3个监控运维(维护zabbix、prometheus)、剩下的就是桌面运维(维护硬件资产、发放笔 ......
体系 理论

kylin&CDH理论基础

Kylin&CDH理论基础 一、维度与度量 维度是观察数据的角度。比如电商的销售数据,可以从时间维度来观察,进一步细化时间和地区维度来观察。 度量是被聚合的统计值,也是聚合运算的结果。知道维度和度量,可以对数据模型上的所有字段进行分类,要么维度,要么度量,由此就出现了根据维度、度量做预计算的Cube ......
理论 基础 kylin amp CDH

聊聊GLM基座模型的理论知识

概述 大模型有两个流程:预训练和推理。 预训练是在某种神经网络模型架构上,导入大规模语料数据,通过一系列的神经网络隐藏层的矩阵计算、微分计算等,输出权重,学习率,模型参数等超参数信息。 推理是在预训练的成果上,应用超参数文件,基于预训练结果,根据用户的输入信息,推理预测其行为。 GLM模型原理的理解 ......
基座 模型 理论 知识 GLM

代码随想录算法训练营第三天 | 链表理论基础,203.移除链表元素,707.设计链表,206.反转链表

一、链表理论基础 学习: 1. 链表定义 线性表的一种存储方式,在逻辑上连续的数据在物理存储中可以不连续。 class ListNode { int val; ListNode next; ListNode() { } ListNode(int val) { this.val = val; this ......
随想录 训练营 随想 算法 元素

机器学习的里程碑:从基础理论到大语言模型的进步

在人工智能的迅猛发展中,大语言模型和传统机器学习是不同发展阶段下的产物。大语言模型,如广为人知的GPT系列和BERT,主要依赖于复杂的神经网络结构,它们能够处理和生成人类语言,为自然语言处理带来了革命性的变化。这些模型的发展标志着从简单的任务特定模型向更通用、更灵活的解决方案的转变。相比之下,传统机 ......
基础理论 里程碑 模型 机器 理论

代码随想录算法训练营第一天 | 数组理论基础,704. 二分查找,27. 移除元素

一、数组理论基础 学习前: 1. 数组定义 一些在内存上连续存储的相同数据类型的数据的集合 2. 数组特征 便于查询数组元素,不便于增删数据元素 学习后: 对于Java,二维数组不一定在内存上连续。如int[i][j],唯一确定的是int[i][]在内存上连续 二、704. 二分查找 LeetCod ......
随想录 训练营 数组 随想 算法

【matlab混沌理论】1.6.Lorenz吸引子的实际相图

方法:Lorenz特征判断 Lorenz混沌轨道和非混沌轨道在相空间中占据不同的吸引区域,动态生成图(代码见下)。要判断一个轨迹是否为Lorenz混沌轨道。通过计算主成分分析,按特征值大小排序,从而判断出混沌性。 input: % Lorenz混沌轨道和非混沌轨道在相空间中占据不同的吸引区域,动态生 ......
相图 引子 实际 理论 matlab

【matlab混沌理论】1.5.洛伦兹模型的分析

洛伦兹方程用于生成y变量的图。这是对三种y初始条件敏感依赖的一个例子。 1.洛伦兹吸引子的y敏感依赖的着色图 input: % 洛伦兹方程用于生成y变量的图。x和z的初始条件保持不变,但y的初始条件在1.001、1.0001和1.00001之间变化 % 定义洛伦兹方程 sigma = 16; bet ......
模型 理论 matlab

【matlab混沌理论】1.4.双摆杆的不同参数模型

双摆杆运动模型。初始条件的微小差异,会导致千差万别的运动现象,这是混沌理论重要体现。主要考虑初始条件有两摆杆长度、质量、初始摆杆角度、重力加速度。 input: % 参数定义 L1 = 1; % 第一根摆长 L2 = 0.5; % 第二根摆长 m1 = 1; % 第一根摆质量 m2 = 0.5; % ......
模型 参数 理论 matlab

【matlab混沌理论】1.3.双摆杆基本模型

【matlab混沌理论】1.3.双摆杆基本模型 双摆杆是混沌理论的典型运动模型之一。涉及重力加速度、摆杆长度和质量。 1.双摆杆的摆角分析 input: % 已知物理参数 L1 = 5;L2 = 3; %两摆杆长度和质量 m1 = 3;m2 = 5; g = 9.80665; % 物理重力加速度m/ ......
模型 理论 matlab

【matlab混沌理论】1.2.洛伦兹吸引子

​ 【matlab混沌理论】1.2.洛伦兹吸引子 Lorenz洛伦兹吸引子。定义洛伦兹函数组后,通过ode45函数求解此微分方程方程。 input: % Lorenz函数的洛伦兹吸引子 % 2.定义模型参数 sigma = 10; beta = 8/3; rho = 28; % 定义一组初始条件和一 ......
引子 理论 matlab

【matlab混沌理论】1.1.混沌理论简介

​混沌理论 1.简介 混沌理论是一个跨学科的科学研究领域和数学分支,专注于对初始条件高度敏感的动力系统的基本模式和确定性定律,曾被认为具有完全随机的无序和不规则状态。混沌理论指出,在混沌复杂系统的表面随机性中,存在潜在的模式、互连、恒定反馈回路、重复、自相似、分形和自组织。蝴蝶效应是混沌的一个基本原 ......
理论 简介 matlab

模型理论知识

人工智能:机器学习、对环境的感知、实现动作 机器学习 学习: 2.机器学习三要素:数据、算法、模型 机器学习研究的是从数据中通过选取合适的算法,自动的归纳逻辑或规则,并根据这个归纳的结果(模型)与新数据来进行预测。 3.深度学习是在机器学习的基础上实现的,得益于机器性能的提升。神经网络则是深度学习的 ......
模型 理论 知识

1.理论、算法、协议

1.CAP 理论 CAP 也就是 Consistency(一致性)、Availability(可用性)、Partition Tolerance(分区容错性) 这三个单词首字母组合。 在理论计算机科学中,CAP 定理(CAP theorem)指出对于一个分布式系统来说,当设计读写操作时,只能同时满足以 ......
算法 理论

Top Tree 相关理论扯淡

目录前言Top Cluster 分解与 Top Tree从树分块说起簇、簇操作、树的簇表示法基于重量平衡的静态 Top Tree动态 Top Tree簇与 Top Tree 的性质静态 Top Tree 的应用树上信息合并链上修改与查询子树修改与查询维护动态直径例 1:【2023 集训队互测 Rou ......
理论 Tree Top

知到 智慧树-军事理论课

1. 走向深蓝的中国海军 2. 东北亚战略形势 3. 大国博弈:既做好斗争准备,… ......
理论课 智慧 理论 军事

机器学习-学习率:从理论到实战,探索学习率的调整策略

本文全面深入地探讨了机器学习和深度学习中的学习率概念,以及其在模型训练和优化中的关键作用。文章从学习率的基础理论出发,详细介绍了多种高级调整策略,并通过Python和PyTorch代码示例提供了实战经验。 关注TechLead,分享AI全维度知识。作者拥有10+年互联网服务架构、AI产品研发经验、团 ......
实战 机器 策略 理论

【笔记】复杂性理论

上接 可计算理论 相比可解性,我们还关注一些可解问题的效率——是否存在一个“高效”算法? 计算复杂性理论关注问题是否“实际可解” 时间复杂性度量 Def. 时间复杂度 time complexity 确定型:设 \(M\) 是一个在所有输入上都停机的确定型图灵机。\(M\) 的“运行时间”或者“时间 ......
复杂性 理论 笔记

【笔记】可计算理论

计算模型 Def. 确定图灵机 (Deterministic Turing Machine, DTM) 7 元组,记作 \(M=(Q,\Sigma,\Gamma,\delta,q _0, B, F)\),其中 \(Q\) 是有穷状态集合 \(\Sigma\) 是有穷输入符号集合 \(\Gamma\) ......
理论 笔记

答知识星球朋友疑问:执行 ABAP 代码出现超时的原因,背后的理论和解决方案试读版

有朋友在我的知识星球里提问: 我在bw执行一个fm的时候,出现了运行超时的问题,请问这时候要如何优化这个fm 因为这位朋友没有提供具体的 Function Module 名称,所以只能泛泛而谈一下 ABAP 代码的超时问题。 我们首先要认识一点,为什么 ABAP 代码运行后,理论上会出现超时(tim ......
星球 疑问 背后 解决方案 原因

高斯混合模型:GMM和期望最大化算法的理论和代码实现

高斯混合模型(gmm)是将数据表示为高斯(正态)分布的混合的统计模型。这些模型可用于识别数据集中的组,并捕获数据分布的复杂、多模态结构。 gmm可用于各种机器学习应用,包括聚类、密度估计和模式识别。 在本文中,将首先探讨混合模型,重点是高斯混合模型及其基本原理。然后将研究如何使用一种称为期望最大化( ......
算法 模型 理论 代码 GMM

文件流(理论)

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理论 文件

【管理信息系统】03. 三个理论来源

管理的定义 管理是为了某种目标,应用一切思想、理论和方法去合理地计划、组织、指挥、协调和控制他人,调度各种资源。如人、财、物、设备、技术和信息等,以求用最小的投入去获得最好或最大的产出目标。 信息的定义 信息是经过加工后的数据,它对接收者的行为产生影响,它对接收者的决策具有价值。 对接收者有用的,才 ......
三个 来源 理论 系统 信息

day1数组理论基础,704. 二分查找,27. 移除元素

数组理论基础,704. 二分查找,27. 移除元素 1数组理论基础 1.1 数组概念 定义:存放在连续内存空间上的相同类型数据的集合。 特点:1.数组中数据类型相同 2.数组所占空间连续 1.2 数组创建 2 704.二分查找 给定一个 n 个元素有序的(升序)整型数组 nums 和一个目标值 ta ......
数组 元素 理论 基础 day1

day1数组理论基础,704. 二分查找,27. 移除元素

数组理论基础,704. 二分查找,27. 移除元素 1数组理论基础 1.1 数组概念 定义:存放在连续内存空间上的相同类型数据的集合。 特点:1.数组中数据类型相同 2.数组所占空间连续 1.2 数组创建 2 704.二分查找 给定一个 n 个元素有序的(升序)整型数组 nums 和一个目标值 ta ......
数组 元素 理论 基础 day1

数据仓库理论

数据仓库理论 数仓是一种思想,数仓是一种规范,数仓是一种解决方案! 1、数据处理方式 数据处理大致可以分为两大类:联机事务处理:OLTP(On_Line Transaction Processing)、联机分析处理OLAP(On_Line Analytical Processing) OLTP(On ......
仓库 理论 数据

计算机网络的五层(七层)协议:OSI理论上的网络通信模型,TCP/IP实际上的网络通信标准。

计算机网络的五层(七层)协议:OSI理论上的网络通信模型,TCP/IP实际上的网络通信标准。 注:下层是为上层提供服务,下层会把数据传给上层,依赖于下层 请求数据的过程: 返回数据的过程: ......

期望最大化(EM)算法:从理论到实战全解析

本文深入探讨了期望最大化(EM)算法的原理、数学基础和应用。通过详尽的定义和具体例子,文章阐释了EM算法在高斯混合模型(GMM)中的应用,并通过Python和PyTorch代码实现进行了实战演示。 关注TechLead,分享AI全维度知识。作者拥有10+年互联网服务架构、AI产品研发经验、团队管理经 ......
算法 实战 理论

R语言和Python对copula模型Gaussian、t、Clayton 和 Gumbel 族可视化理论概念和文献计量使用情况

原文链接:http://tecdat.cn/?p=27240 原文出处:拓端数据部落公众号 最近我们被客户要求撰写关于copula的研究报告,包括一些图形和统计输出。 本文包含一些直观的示例来说明 copula 理论的核心概念。以下是脚本及其各自用途的简短列表: 首先演示如何使用高斯 copula ......
文献 Gaussian 模型 概念 Clayton

[编程]UML语言:理论之光与实践之惑

UML是软件工程的重要工具,但维护成本过高,导致实践中表现不佳。本文提出在人工智能支持下实现UML由“表达工具”向“认知工具”转型的路径,使之摆脱过高的人工学习和维护成本,重现辅助软件开发的效用。 ......
理论 语言 UML
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