目标

2835. 使子序列的和等于目标的最少操作次数-360

### 使子序列的和等于目标的最少操作次数 给你一个下标从 0 开始的数组 nums ,它包含 非负 整数,且全部为 2 的幂,同时给你一个整数 target 。 一次操作中,你必须对数组做以下修改: 选择数组中一个元素 nums[i] ,满足 nums[i] > 1 。 将 nums[i] 从数组 ......
序列 次数 目标 2835 360

怎样用“产品三感”,抓牢目标用户?

我们也讨论出产品标准的三个维度:安全感,价值感和向往感。 从我们的经验来讲,这三个基本维度,分别决定了用户会不会被劝退、会不会买,以及会不会形成好的口碑。 但是落实到执行上,可以怎么在这三个维度上下功夫呢?下面,我就来详细地讲一讲。 安全感 我们先来说第一个,安全感。 大多数时候,我们看一个产品,都 ......
目标 用户 产品

使子序列的和等于目标的最小操作次数

给你一个下标从 0 开始的数组 nums ,它包含非负整数,且全部为 2 的幂,同时给你一个整数 target 。 一次操作中,你必须对数组做以下修改: * 选择数组中一个元素 nums[i] ,满足 nums[i] > 1 。 * 将 nums[i] 从数组中删除。 * 在 nums 的末尾添加两 ......
序列 次数 目标

ICCV 2023 | 通过可靠、多样和类平衡的伪标签重新审视跨域三维目标检测

前言 本文介绍了 ICCV 2023 被接收的文章 Revisiting Domain-Adaptive 3D Object Detection by Reliable, Diverse and Class-balanced Pseudo-Labeling 的介绍。这个工作通过生成可靠、多样且类别平 ......
目标 标签 ICCV 2023

目标检测中的Map指标讲解

目标检测与图像分类不同,目标检测不仅要对检测出来的目标框正确分类,同时,还需要考虑目标框与target是否贴合。 首先我们需要知道几个常见指标: TP (True Positive):iou>0.5的检测框数量。在上图中,绿色的框表示GT,其中cat 0.9的红色框就是TP。 FP (False P ......
指标 目标 Map

统计和小于目标的下标对数目

给你一个下标从 0 开始长度为 n 的整数数组 nums 和一个整数 target ,请你返回满足 0 nums, int target) { int count = 0; for(int i=0;i nums, int target) { int count = 0,index = 0; Coll ......
下标 数目 目标

YOLO v5与双目测距结合,实现目标的识别和定位测距

### YOLO v5与双目测距结合,实现目标的识别和定位测距 - [1、首先安装YOLO v5](#1YOLO_v5_11) - [2、数据集的标定](#2_14) - [3、双目测距代码的单独运行调试](#3_17) - [4、YOLO v5与双目测距的代码的结合](#4YOLO_v5_20) ......
双目 目标 YOLO

【pytorch】目标检测:一文搞懂如何利用kaggle训练yolov5模型

笔者的运行环境:python3.8+pytorch2.0.1+pycharm+kaggle。yolov5对python和pytorch版本是有要求的,python>=3.8,pytorch>=1.6。yolov5共有5种类型n\s\l\m\x,参数量依次递增,对训练设备的要求也是递增。本文以yolo ......
模型 目标 pytorch kaggle yolov5

DeepSort:基于检测的目标跟踪的经典

本文来自公众号“AI大道理” DeepSORT在SORT的基础上引入了深度学习的特征表示和更强大的目标关联方式,有效地减少了身份切换的数量,缓解了重识别问题。​ ​ 添加图片注释,不超过 140 字(可选) 1、DeepSORT简介 DeepSORT的主要思想是将目标检测和目标跟踪两个任务相结合。首 ......
DeepSort 目标 经典

【pytorch】目标检测:新手也能彻底搞懂的YOLOv5详解

YOLOv5是Glenn Jocher等人研发,它是Ultralytics公司的开源项目。YOLOv5根据参数量分为了`n、s、m、l、x`五种类型,其参数量依次上升,当然了其效果也是越来越好。从2020年6月发布至2022年11月已经更新了7个大版本,在v7版本中还添加了语义分割的功能。本文以YO ......
目标 pytorch 新手 YOLOv5 YOLOv

初识目标检测

# 初识目标检测 ## 什么是目标检测? 在图像或视频中,找到目标位置并进行分类。 早期的目标检测模型是通过集成一系列手工设计的特征提取器来构造的,速度慢、精度低、跨域性能差。 ## 目标检测的目的 检测出图像中所有实例的类别,并用一个轴对称的矩形框大致给出实例的位置。检测器应当识别出所有的实例,并 ......
目标

SRE方法论之服务质量目标

为了量化客户对服务可靠性的期望,找到客户对可靠性满意的点,我们需要制定针对用户的服务质量目标,并且努力去达到这个质量目标。在这个过程中,我们需要定义一些服务质量指标(SLI)、服务质量目标(SLO),以及服务质量协议(SLA)。这三项分别是指该服务最重要的一些基础指标、这些指标的预期值,以及当指标不 ......
方法论 目标 质量 方法 SRE

【pytorch】目标检测:YOLO的基本原理与YOLO系列的网络结构

利用深度学习进行目标检测的算法可分为两类:two-stage和one-stage。two-stage类的算法,是基于Region Proposal的,它包括R-CNN,Fast R-CNN, Faster R-CNN;one-stage类的算法仅仅使用一个CNN网络直接预测不同目标的类别与位置,它包 ......
YOLO 原理 目标 pytorch 结构

Git ( 目标 + 概述 + 安装与常用命令 + 远程仓库 + IDEA 中使用 )

# Git 分布式 [TOC] ## 1、目标 - 了解 Git 基本概念 - 能够概述 Git 工作流程 - 能够使用 Git 常用命令 - 熟悉 Git 代码托管服务 - 能够使用 idea 操作 Git ## 2、概述 ### 2.1 开发中的实际场景 - 备份 - 防止不可控因素如电脑突然爆 ......
仓库 命令 常用 目标 IDEA

vs 多目标框架输出不同结果的文件名

描述如下 https://stackoverflow.com/questions/65599082/change-multi-target-project-output-path-and-file-name 希望同一个项目得到的文件名 D:\bin\app-net48.exe D:\bin\app- ......
文件名 框架 目标 结果 文件

CutLER:一种用于无监督目标检测和实例分割的方法

本文分享自华为云社区《CutLER:一种用于无监督目标检测和实例分割的方法》,作者:Hint。 目标检测是计算机视觉中的一种重要任务,使AI系统感知、推理、理解目标。训练定位模型需要特别的标注,比如目标的框、掩膜、定位点等。本文的工作研究了无监督的目标检测和实例分割,不使用人工标注。首先提出了Mas ......
实例 目标 方法 CutLER

【opencv】传统目标检测:HOG+SVM实现行人检测

传统目标分类器主要包括Viola Jones Detector、HOG Detector、DPM Detector,本文主要介绍HOG Detector与SVM分类器的组合实现行人检测。 HOG(Histograms of Oriented Gradients:定向梯度直方图)是一种基于图像梯度的特 ......
行人 传统 目标 opencv HOG

基于pyqt5的简易目标检测UI

没选图像的时候: ![](https://img2023.cnblogs.com/blog/2529864/202308/2529864-20230816184408529-665370569.png) 被否决的一个系统,也不过多介绍了,留个记录吧,之后可以看看优化一下,也不白写代码。 代码: `` ......
简易 目标 pyqt5 pyqt

目标检测

1. 一阶段和二阶段目标检测 一阶段:直接输出,端到端 二阶段:先提取候选框,再分析甄别 histogram of oriented gradient,HOG scale invariant feature transform,SIFT 单发多框检测与区域卷积神经网络(R-CNN)也存在以下主要区别 ......
目标

【专题】双碳目标驱动的数字化新型电力系统报告PDF合集分享(附原数据表)

原文链接:https://tecdat.cn/?p=33446 报告合集根据实践创新,我们提出了“云上新型电力系统”,该系统将加速电力流、信息流和价值流的融通流动,通过更灵活高效的能源资源优化配置平台,支持大规模的新能源开发和利用。这一系统将为电力业务创新、电力行业发展以及全社会的绿色生产和生活提供 ......
数据表 电力系统 目标 电力 数字

【opencv】传统目标检测:Haar检测器实现人脸检测

传统目标分类器主要包括Viola Jones Detector、HOG Detector、DPM Detector,本文主要介绍VJ检测器,在VJ检测器基础上发展出了Haar检测器,Haar检测器也是更为全面、使用更为广泛的检测器。 Viola Jones Detector是作为人脸检测器被Viol ......
检测器 人脸 传统 目标 opencv

往 U盘中 Copy 大文件时报错:对于目标文件系统,文件“XXX”过大

往 U盘中 Copy 大文件时报错:对于目标文件系统,文件“XXX”过大 一、问题现象 往 U盘里 Copy 一个9GB左右的大文件,报错如下:对于目标文件系统,文件“XXX”过大。 截图如下: 二、问题原因 一般情况下,是由于U盘格式不对,如果采用FAT32分区格式的话,拷贝到U盘的文件不能超过4 ......
文件 时报 目标 系统 Copy

找出数组排序后的目标下标

给你一个下标从 0 开始的整数数组 nums 以及一个目标元素 target 。 目标下标 是一个满足 nums[i] == target 的下标 i 。 将 nums 按 非递减 顺序排序后,返回由 nums 中目标下标组成的列表。如果不存在目标下标,返回一个 空 列表。返回的列表必须按 递增 顺 ......
下标 数组 目标

(七)MIT公开课雷达系统工程之目标检测

0 写在前面志在顶峰的人,决不会因留恋半山腰的奇花异草而停止攀登的步伐。 ——高尔基1 基本概念Radar Detection – “The Big Picture”:Range-Azimuth-Doppler Cells to Be Thresholded:噪声中的目标检测:接收到的背景噪声随机上 ......
目标 工程 系统 MIT

opencv-python目标跟踪

目标追踪(object tracking)是指先给定视频的第一帧中的目标以及它的位置,之后不断的追踪目标,预测目标的轨迹。 1 目标跟踪的困难点 形态变化 :姿态变化是目标跟踪中常见的干扰问题。运动目标发生姿态变化时,会导致它的特征以及外观模型发生改变,容易导致跟踪失败。比如体育比赛中的运动员、马路 ......
opencv-python 目标 opencv python

如何发挥影响力,达成目标(一对一场景)

很久没有更新博客了,主要有3个原因 1、工作繁忙,加入新部门,一门心思在钻研着业务怎么成功 2、家里小孩长大了,家里的事情 3、太懒了,很久都没有去学习新的知识,说起来也很惭愧 最近看了一本书,王明伟老师的《影响力密码:打开协作中的锁》,感觉受益匪浅,趁着周末总结一下,同时也分享出来,期望可以帮到更 ......
一对一 影响力 场景 目标

python创建代理报错[WinError 10061] 由于目标计算机积极拒绝,无法连接。

## [WinError 10061] 由于目标计算机积极拒绝,无法连接 ### 最近在学习《python3:网络爬虫开发实战》时遇到了一个问题,在创建代理的例子中,运行代码后报了以下的错误: ![image](https://img2023.cnblogs.com/blog/2503410/202 ......
WinError 目标 计算机 python 10061

真正的包罗“万”象!上海AI实验室、港中文等提出V3Det目标检测数据集,含有13029个类别!

前言 数据集标签纷繁复杂,一直缺少系统、完善的分类体系,而这恰恰又是通用目标检测大模型的重要基础。今天,给大家介绍一篇超级“狠活”文章,来自上海人工智能实验室和香港中文大学的学者提出了一个海量类别的目标检测数据集V3Det,总类别数达到13029! 本文转载自我爱计算机视觉 仅用于学术分享,若侵权请 ......
实验室 类别 目标 数据 V3Det

Hybrid-SORT起飞 | 超过DeepSORT将近10个点的多目标跟踪香不香?

前言 多目标跟踪(MOT)旨在在帧间检测和关联所有所需的目标。大多数方法通过明确或隐式地利用强大的线索(即空间和外观信息)来完成任务,这些线索表现出强大的实例级别判别能力。然而,当出现目标遮挡和聚类时,由于目标之间的高度重叠,空间和外观信息同时变得模糊不清。在本文中,作者证明MOT中这个长期以来的挑 ......
Hybrid-SORT DeepSORT 目标 Hybrid SORT

找出数组中两个数的和等于给定目标值

注意,输出的是数在列表中的索引,所以组织字典时用这个结构 {list_value:list_index} def two_sum(nums, target): num_dict = {} for i, num in enumerate(nums): complement = target - num ......
目标值 数组 两个 目标