误差
期望误差和经验误差的关系——期望误差上界
机器学习希望最小化模型的期望（泛化）误差$L$，即模型在整个数据分布上的平均误差。然而我们只能在训练集上最小化经验误差$\hat{L}$，我们期望通过最小化经验误差来最小化泛化误差。但是训练数据和数据真实分布之间是有差异的，又根据奥卡姆剃刀原理，在训练误差相同的情况下，模型复杂度越小，泛化性能越好， ......
交叉验证误差
交叉验证误差是指在交叉验证过程中，模型在验证数据集上的预测误差。交叉验证是一种常用的模型评估方法，它将数据集分成若干份，每次使用其中一份作为验证数据集，其余部分作为训练数据集来训练模型。然后使用训练好的模型在验证数据集上进行预测，并计算预测误差。这个过程会重复多次，每次使用不同的数据分组。最后，所有 ......
TensorFlow05-3 神经网络损失函数(误差计算)
▪ MSE ▪ Cross Entropy Loss(针对分类问题) ▪ Hinge Loss  # 1 ......
为什么会出现 setTimeout 倒计时误差
setTimeout 倒计时误差的出现主要与 JavaScript 的事件循环机制和计时器的执行方式有关。 在 JavaScript 中，事件循环是用于管理和调度代码执行的机制。setTimeout 函数用于设置一个定时器，在指定的延迟时间后执行回调函数。然而，由于事件循环的机制，setTimeou ......
在统计学和机器学习中，常见的误差类型
在统计学和机器学习中，常见的误差类型包括以下几种： 1. 随机误差（Random Error）：随机误差是由于测量或观测过程中的不确定性引起的。它是无法避免的，通常表现为测量值或观测值的波动性。随机误差是独立的、不可预测的，并且在多次测量或观测中可以通过取平均值来减小其影响。 2. 系统误差（Sys ......
R语言门限误差修正模型(TVECM)参数估计沪深300指数和股指期货指数可视化
全文链接：http://tecdat.cn/?p=32511 原文出处：拓端数据部落公众号 时间序列模型的理论已经非常丰富,模型的应用也相当广泛。但现实生活中,越来越多的时间序列模型呈现出了非线性的特点,因此,研究非线性时间序列模型的理论及对其参数进行估计有着极其重要的意义。门限模型作为非线性时间序 ......
GPS 经纬度换算方法和定位误差计算
https://blog.csdn.net/dxpqxb/article/details/102612119 经纬度的表示 1884年国际经度会议规定，以通过英国伦敦格林威治天文台子午仪中心的经线为0°经线。从0°经线往东叫东经，往西叫西经，东、西各分180°。习惯上以西经20°和东经160°为分界 ......
matlab绘制阴影误差带函数
matlab误差带函数绘制效果 函数的input：(x,y,errBar,varargin) %x:自变量x轴数据 %y:数据矩阵y %errBar一般取y数据的均值和标准差，errBar可以是由两个函数句柄组成的cellArray。这个第一个定义了行应该是的统计信息，第二个定义了定义错误栏 调用语 ......
基于调制误差比的自适应调制matlab仿真,自适应调制包括4QAM,16QAM和64QAM
1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 自适应调制编码技术的核心思想是:在不牺牲误比特率性能(比如BER)的前提下，根据无线通信环境和QoS要求，通过动态的改变发送端的发送功率、波特率、星座图的大小、编码方案、码率等，或者是综合改变前面所述的各种参数，在较好 ......
FFT 精度误差分析
可能写的有错的，也可能没有，大家看着当个乐子就好。 FFT 是 oi 中常用的一种算法，但是我们没有关心过它的精度，所以我们现在来关心一下。 我们知道对于一个长度为 $n$ 的向量 $\alpha$，我们对它做 DFT，相当于左乘了一个正交矩阵 $T$（我们知道常规的 DFT 中做的不是标准的正交变 ......
USART-CH32FV1x_2x_V3x--串口波特率误差分析及计算
串口通讯波特率出现误差的因素 串口通讯是一种异步通讯，收发双方需要按照约定的波特率进行通讯。当波特率出现误差时，在一些高精度要求场所可能会导致通讯出错。 那导致波特率出现误差的因素都有哪些呢，今天就来分析一下。 1.分频误差 首先，波特率是根据系统时钟分频产生的，而系统时钟和波特率可能不是整数倍的关 ......
BP神经网络的数据分类预测和故障信号诊断分类matlab代码 ，直接运行出数据分类结果和误差分布，注释详细易
BP神经网络的数据分类预测和故障信号诊断分类matlab代码 ，直接运行出数据分类结果和误差分布，注释详细易读懂，可直接套数据运行。PS：基于遗传算法的BP神经网络数据分类预测，基于PNN概率神经网络数据分类matlab等。 ID:9639629797361519 ......
ML-误差、偏差、过拟合、正则化
机器学习在损失函数中加入正则项，称为Regularize正则化。目的是防止过拟合。原理是：加上限制后，缩小了解空间，从而减少过拟合的可能性。 L0范数表示向量中非零元素个数，但L0范数的求解是个NP-Hard问题；L1范数也可以实现稀疏，而且更容易求解。L2范数不如L1范数更能够降低复杂度，但是处处 ......
接单日记（一）：理解浮点数运算的误差
接单日记（一）：理解浮点数运算的误差 此为一个实验报告，故遵守实验报告的格式。 一、 实验目的 理解python中的浮点数计算存在的一个误差问题 理解这种误差对程序带来的危害 理解如何解决程序产生的误差 二、 实验内容 用Python程序判断0.3 – 0.2的值是否为0.1，如果不是0.1，那么， ......
Python3 高德地图GCJ-02火星坐标系与GPS的WGS-84坐标系转换（WGS-84可用作天地图坐标，误差很小）
#代码如下：# -*- coding: UTF-8 -*- import pandas as pdimport jsonimport mathimport osimport csvx_pi = 3.14159265358979324 * 3000.0 / 180.0pi = 3.1415926535 ......
为什么计算机对浮点型数字计算存在误差
为什么计算机对浮点型数字计算存在误差？ 我们输入的十进制小数在计算机中都是以二进制进行存储。比如： 我们把0.25转换为二进制 0.25 * 2 = 0.5 取0 0.50 * 2 = 1.0 取1 所以十进制0.25的二进制应当为0.01 但是我们把0.3转换为二进制存储 0.3 * 2 = 0. ......
基于simulink的车辆坡度与质量识别模型，扩展卡尔曼滤波，估计曲线与实际误差合理
基于simulink的车辆坡度与质量识别模型，扩展卡尔曼滤波，估计曲线与实际误差合理YID:8572645488015821 ......
dmesg 时间误差现象
案例现象 这天收到监控平台发来的告警，说有台机器程序崩溃了 因为以前也有过相关的错误，根据经验，用 dmesg命令看下内核信息 发现有点不对劲，报错信息的时间跟告警时间不一致，正常来讲报错时间应该跟告警时间一致 使用 date 命令查看一下当前系统时间 然后我们查看一下系统日志 由上面的输出可以看到 ......
Parallels Desktop 18.2.0提示“由于临界误差，不能启动虚拟机”怎么办
Parallels Desktop最近更新到了18.2.0版本，但是许多小伙伴更新之后遇到了“由于临界误差，不能启动虚拟机”这样的问题，接下来小编就为大家带来解决PD虚拟机提示临界误差的解决方法。 出现这个问题很有可能是Prl_disp_service卡住导致的。所以我们应该 先退出Parallel ......