FastAPI
【2.0】Starlette,Pydantic 与 FastAPI 框架是什么关系?
【一】介绍 Starlette 是个什么项目; IDE 开发时 Python 3.5+ 版本的 "type hints" 的好处:简短、直观和标准的 Python 类型声明; 介绍 Pydantic 包,FastAPI 项目的开发为什么要使用 Pydantic 【二】Starlette 【1】介绍 ......
【11.0】Fastapi的OAuth2.0的授权模式
【一】OAuth2.0的授权模式 授权码授权模式(Authorization Code Grant) 隐式授权模式(Implicit Grant) 密码授权模式(Resource Owner Password Credentials Grant) 客户端凭证授权模式(Client Credentia ......
【13.0】Fastapi中的Jinja2模板渲染前端页面
【一】创建Jinja2引擎 # 必须模块 from fastapi import Request # 必须模块 from fastapi.templating import Jinja2Templates # 创建子路由 application = APIRouter() # 创建前端页面配置 te ......
【12.0】Fastapi中的数据库SQLAlchemy ORM 操作
【一】大型项目结构树 coronavirus ├─static # 静态文件 ├─templates # 前端页面 ├─__init__.py # 初始化文件 ├─database.py # 数据库操作 ├─models.py # 数据库表模型类 ├─schemas.py # 响应体模型类 ├─cu ......
FastAPI学习-25.response_model 定义响应模型
你可以在任意的_路径操作_中使用 response_model 参数来声明用于响应的模型: @app.get() @app.post() @app.put() @app.delete() from typing import Any, List, Union from fastapi import ......
FastAPI学习-23.异常处理器 exception_handler
前言 通常我们可以通过 raise 抛出一个 HTTPException 异常,请求参数不合法会抛出RequestValidationError 异常,这是最常见的2种异常。 HTTPException 异常 向客户端返回 HTTP 错误响应,可以使用 raise 触发 HTTPException。 ......
FastAPI学习-24.自定义异常处理器 exception_handler
前言 添加自定义处理器,要使用 Starlette 的异常工具。 安装自定义异常处理器 假设要触发的自定义异常叫作 UnicornException。 且需要 FastAPI 实现全局处理该异常。 此时,可以用 @app.exception_handler() 添加自定义异常控制器: from fa ......
FastAPI学习-22.response 异常处理 HTTPException
前言 某些情况下,需要向客户端返回错误提示。 这里所谓的客户端包括前端浏览器、其他应用程序、物联网设备等。 需要向客户端返回错误提示的场景主要如下: 客户端没有执行操作的权限 客户端没有访问资源的权限 客户端要访问的项目不存在 等等 ... 遇到这些情况时,通常要返回 4XX(400 至 499)H ......
在mojo中使用fastapi
安装fastapi pip3 install fastapi uvicorn fastapi服务 新建mojo代码server.mojo from python import Python fn main(): try: # Python fastapi let fastapi = Python.i ......
FastAPI:新一代高性能web框架
[https://mp.weixin.qq.com/s/b7-zb0FygFhiL6kfbNoazw](https://mp.weixin.qq.com/s/b7-zb0FygFhiL6kfbNoazw) [https://mp.weixin.qq.com/s/7RNufhpQYxcq7uvl6DV ......
在线问诊 Python、FastAPI、Neo4j — 提供接口服务
目录构建服务层接口路由层PostMan 调用 采用 Fast API 搭建服务接口: https://www.cnblogs.com/vipsoft/p/17684079.html Fast API 文档:https://fastapi.tiangolo.com/zh/ 构建服务层 qa_servi ......
fastapi+tortoise-orm+redis+celery 多worker数据库连接
我用fastapi在写接口,数据库orm用的是tortoise-orm,接口的数据库操作是正常的。现在加入了celery,但是每个celery在执行任务时,不能获取到数据库连接我想要每个worker获得数据库连接,但是不要每个任务都去连接一次,并在每个worker结束时,断开连接,但是不能断开其他w ......
在线问诊 Python、FastAPI、Neo4j — 问题反馈
目录查出节点拼接节点属性测试结果问答演示 通过节点关系,找出对应的节点,获取节点属性值,并拼接成想要的结果。 接上节生成的CQL # 输入 question_class = {'args': {'看东西有时候清楚有时候不清楚': ['symptom']}, 'question_types': ['s ......
在线问诊 Python、FastAPI、Neo4j — Cypher 生成
目录构建节点字典构建Cypher CQL语句Test 这边只是为了测试,演示效果和思路,实际应用中,可以通过NLP构建CQL 接上一篇的问题分类 question = "请问最近看东西有时候清楚有时候不清楚是怎么回事" # 最终输出 data = {'args': {'看东西有时候清楚有时候不清楚' ......
在线问诊 Python、FastAPI、Neo4j — 构建问题分类器
目录构建字典数据构建 Trie 字典树按实体组装字典问题分析 将问题进行分析,和系统已有的分类进行关联 构建字典数据 将构建的知识图片字典化, 用于后面对问题的解析,下图为症状的字典,其它字典同理 构建 Trie 字典树 将建字典数据,组装集合 cur_dir = '/'.join(os.path. ......
FastAPI Request中存储信息
在请求前拦截,检测token 使用 Request.state.XXX 存信息 from fastapi import Request, FastAPI from py_jwt.use_jwt import decode_token def register_middleware(app: Fast ......
在线问诊 Python、FastAPI、Neo4j — 创建 节点关系
目录关系:症状-检查关系:疾病-症状关系:疾病-疾病(并发症)关系:疾病-推荐药物关系:疾病-常用药物关系:疾病-不可以吃关系:疾病-可以吃关系:疾病-推荐吃 关系:症状-检查 relationship_data.csv 症状,检查 "上下楼梯疼,不能久站,感觉有点肿","膝关节核磁" "眼睛胀痛, ......
在线问诊 Python、FastAPI、Neo4j — 创建 饮食节点
目录饮食数据创建节点 根据疾病、症状,判断出哪些饮食不能吃,哪些建议多吃 饮食数据 foods_data.csv 建议值用“”引起来。避免中间有,号造成误识别 饮食 "辣椒" "大蒜" "芥末" "海鲜" "胡萝卜" "核桃仁" "菠菜" "西红柿" "香蕉" 创建节点 import logging ......
在线问诊 Python、FastAPI、Neo4j — 创建 疾病节点
目录疾病数据创建节点 根据检查结果、医生的临床经验得出疾病 疾病数据 disease_data.csv 建议值用“”引起来。避免中间有,号造成误识别 疾病 "干眼" "右膝髌上囊及关节腔少量积液" 创建节点 import logging import pandas as pd from utils. ......
在线问诊 Python、FastAPI、Neo4j — 创建 检查节点
目录症状数据创建节点 根据不同的症状,会建议做些相对应的检验、检查 症状数据 examine_data.csv 建议值用“”引起来。避免中间有,号造成误识别 检查 "膝关节核磁" "眼睛酸胀" "视力" "砂眼" "辨色力" "角膜" "眼底" 创建节点 参考 创建药品 节点。 import log ......
FastAPI学习-20.response 参数-设置响应头部
前言 你可以在你的_路径操作函数_中声明一个Response类型的参数。 设置响应头部 你可以在这个_临时_响应对象中设置头部 from fastapi import FastAPI, Response app = FastAPI() @app.get("/headers-and-object/") ......
FastAPI学习-21.response 参数-设置响应Cookies
前言 可以在 路径函数 中定义一个类型为 Response的参数,这样你就可以在这个临时响应对象中设置cookie了。 response 参数 设置cookies from fastapi import FastAPI, Response app = FastAPI() @app.post("/co ......
FastAPI学习-18.Response 返回 XML 格式
前言 假设你想要返回一个 XML 响应。 你可以把你的 XML 内容放到一个字符串中,放到一个 Response 中,然后返回。 Response 自定义返回 可以把 XML 内容放到一个字符串中,放到一个 Response 中,设置media_type="application/xml" from ......
FastAPI学习-19.response 参数-修改状态码
前言 假设你想默认返回一个HTTP状态码为“OK”200。 但如果数据不存在,你想创建它,并返回一个HTTP状态码为“CREATED”201。 但你仍然希望能够使用response_model过滤和转换你返回的数据。 对于这些情况,你可以使用一个response`参数。 使用 response 参数 ......
FastAPI学习-17.其它响应html,文件,视频或其它
前言 通过我们返回JSON类型的接口会比较多,除了返回JSON格式,还可以响应其它格式的内容 JSONResponse Content-Type 会被设置成 application/json HTMLResponse Content-Type 会被设置成 text/html PlainTextRes ......
FastAPI学习-16.响应状态码 status_code
前言 与指定响应模型的方式相同,你也可以在以下任意的_路径操作_中使用 status_code 参数来声明用于响应的 HTTP 状态码: @app.get() @app.post() @app.put() @app.delete() 响应状态码 from fastapi import FastAPI ......
FastAPI学习-15.JSON 编码器 jsonable_encoder
前言 在某些情况下,您可能需要将数据类型(如Pydantic模型)转换为与JSON兼容的数据类型(如dict、list等)。 比如,如果您需要将其存储在数据库中。 对于这种要求, FastAPI提供了jsonable_encoder()函数。 使用jsonable_encoder jsonable_ ......
FastAPI学习-14. JSONResponse 返回JSON内容
当你创建一个 FastAPI 路径操作 时,你可以正常返回以下任意一种数据:dict,list,Pydantic 模型,数据库模型等等。 FastAPI 默认会使用 jsonable_encoder 将这些类型的返回值转换成 JSON 格式, 默认情况下会以content-type: applica ......
fastapi
fastapi FastApi官网:https://fastapi.tiangolo.com/zh/ -FastAPI 是一个用于构建 API 的现代、快速(高性能)的 web 框架,使用 Python 3.6+ 并基于标准的 Python 类型提示。 -可与 NodeJS 和 Go 并肩的极高性能 ......
FastApi async函数一定比普通函数快吗,你是否有相同的问号
FastAPI 是一个用于构建 API 的现代、快速(高性能)的 web 框架,使用 Python 3.6+ 并基于标准的 Python 类型提示 关键特性: 快速:可与 NodeJS 和 Go 并肩的极高性能(归功于 Starlette 和 Pydantic)。最快的 Python web 框架之 ......