GCN
GNN、GCN和GAT
GNN图神经网络 GNN的流程： 1.聚合 2.更新 3.循环 需要邻居来判断它，作为它自己信息的一个补足。 a,b,c可以手动设置，也可以通过训练得到。 进行一层GNN操作后得到的A的信息。 二层GNN就可以得到二阶邻居的信息，三层GNN就可以得到三阶邻居的信息。 包含了结构特征。 GCN图卷积神 ......
学习笔记：GCN
本文第一部分摘抄自一篇知乎上的回答如何理解 Graph Convolutional Network（GCN）？，第二部分是对Kipf这篇GCN论文的学习笔记。 目前还没必要都那么细，就“不求甚解”，只知道咋用吧。 1 不止Kipf的GCN Kipf在2017年发S的EMI-SUPERVISED CL ......
HS-GCN Hamming Spatial Graph Convolutional Networks for Recommendation
[TOC] > [Liu H., Wei Y., Yin J. and Nie L. HS-GCN: Hamming spatial graph convolutional networks for recommendation. IEEE TKDE.](https://arxiv.org/pdf/ ......
全连接层对比GCN层实现论分分类
[TOC] > 本文分别利用全连接层/GCN层实现对2708篇论分进行7分类的任务，通过对比知：利用全连接层的准确率为59%，利用GCN层的准确率为81% #### (1)数据预处理 ``` python from torch_geometric.datasets import Planetoid# ......
Cluster-GCN An Efficient Algorithm for Training Deep Convolution Networks
Chiang W., Liu X., Si S., Li Y., Bengio S. and Hsieh C. Cluster-GCN: An efficient algorithm for training deep and large graph convolutional networks. ......
spectral-graph-theory-in-GCN
GCN 中的谱图理论笔记 Datetime: 2023-04-26T09:36+08:00 Categories: MachineLearning Tags: GNN 写毕设，发现自己没法绕过第一代 GCN 的谱图变换原理 我知道啥是傅里叶变化，但是我感觉不到那种新奇，或许这就是无法感觉到数学的美吧 ......