GPT

GPT生成过程中的Top_p和Top_k

一、背景 GPT生成的代码中,往往有很多需要设置的参数,例如top_p、top_k等。下面介绍一下这些参数意义和提出的原因。 二、Top_K top_k是一个经典的方法,表示从候选的K个值中选择一个。在GPT生成的过程中也是类似的问题。选取K个tokens,哪些tokens的概率最高。然而Top_K ......
Top 过程 Top_p Top_k GPT

利用gpt_agent解决svn每次编译执行的时候都要输入密码的问题

每次利用svn执行命令的时候总是需要输入密码,尤其是在工程的打包的时候,要输入很多次,非常麻烦。在参考了一些文章之后,感觉或多或少有些杂乱,总结了一下流程,大致如下。 1、在配置文件 ~/.subversion/config 里面的 [auth] 部分添加(或修改)以下代码: 1 [auth] 2 ......
gpt_agent 密码 时候 问题 agent

关于gpt的使用

1.安装环境(建议使用python3.9以及以上版本) gradio==3.31.0 langchain==0.0.173 loguru==0.5.3 moviepy==1.0.3 openai==0.27.6 openai_whisper==20230314 pandas==1.3.4 pymon ......
gpt

GPT 被曝重大缺陷;腾讯侦破国内首个 AI 游戏外挂;特斯拉人形机器人再进化丨 RTE 开发者日报 Vol.56

开发者朋友们大家好: 这里是「RTE 开发者日报」,每天和大家一起看新闻、聊八卦。我们的社区编辑团队会整理分享 RTE (Real Time Engagement) 领域内「有话题的新闻」、「有态度的观点」、「有意思的数据」、「有思考的文章」、「有看点的会议」,但内容仅代表编辑的个人观点,欢迎大家留 ......

LangChain使用fine-tuned GPT-3.5

LangChain使用fine-tuned GPT-3.5 参考: https://openai.com/blog/gpt-3-5-turbo-fine-tuning-and-api-updates https://platform.openai.com/docs/guides/fine-tunin ......
fine-tuned LangChain tuned fine GPT

编写 GPT 提示词的公式 + 资源分享

GPT 能够给我们带来很大的帮助,因此我们要好好利用它。我们希望 GPT 输出令我们满意的内容,影响 GPT 输出内容的因素有模型和输入(Prompt,提示词)。 - 模型:我们可以选择不同的 GPT 产品,它们的模型可能不同,譬如 ChatGPT、Claude、文心一言、通义千问等。如果有能力的话... ......
公式 资源 GPT

GPT-4正式接入Win11 下周二起免费推送

微软今天宣布: 将旗下所有GPT-4加持的Copilot功能全部统一成“Microsoft Copilot”。 并直接从9月26日(下周二)开始,通过Win11系统免费推送。 作为固定在任务栏的应用程序,你只需右击它的全新logo或者使用快捷键Windows+C,即可在整个系统、各类应用程序中随时召 ......
GPT Win 11

systemd时代的开机启动流程(GPT+systemd)

回到Systemd系列文章大纲 systemd时代的开机启动流程(UEFI+systemd) 计算机启动流程可以分为几个大阶段: 内核加载前 本阶段和操作系统无关,Linux或Windows或其它系统在这阶段的顺序是一样的 内核加载中-->内核启动完成 内核加载后-->系统环境初始化完成 终端加载、 ......
systemd 流程 时代 GPT

GPT——生成式预训练Transformer

GPT最近很火呀,那什么是GPT呢? 机器学习领域有个很好的模型叫 Transformer注意力模型,然后在此基础上发展出了包括GPT、BERT、GPT2.0以及GPT3.0等等。其发展历程大概是: (1)2018年,OpenAI基于Transformer提出了GPT; (2)2018年,Googl ......
Transformer GPT

还是request 香啊,总之,urllib,urllib3,requests总有一个管用。可以结合GPT多角度尝试

import requests from lxml import etree def create_request(page): if page == 1: url = 'http://www.zhb.org.cn/hbzx/news_2' else: url = 'http://www.zhb.o ......
urllib 多角度 requests request urllib3

OpenAI原生GPT问答记录直接导入博客方法

OpenAI原生GPT问答记录直接导入博客方法 一般常见的方法是截图放在博客,但是这种方法有点过于粗糙,浪费阅读者流量资源不说,还显得十分不专业。 但是对于原生GPT来说,在网页内全选复制并不能达成我们想要的效果,甚至有时候很难区分哪些是用户哪些是AI的话。于是本篇文章应运而生,Openai网页上有 ......
方法 OpenAI 博客 GPT

实践过程截图,遇到问题GPT求解,代码链接

#include <stdio.h> int main() { FILE *file; file = fopen("er.txt", "w"); if (file == NULL) { printf("Cannot open file\n"); return 1; } fprintf(file, " ......
截图 过程 代码 链接 问题

GPT之路(八) LangChain - Models入门

环境:Python 3.11.4, LangChain 0.0.270, Jupyter Models模型简介 官方地址:LangChian - Models Langchain所封装的模型分为两类: 大语言模型 (LLM) 聊天模型 (Chat Models) Langchain的支持众多模型供应 ......
LangChain Models GPT

PentestGPT:A GPT-empowered penetration testing tool

一、What is PentestGPT? PentestGPT是一种由大型语言模型(LLMs)赋能的渗透测试工具。它旨在自动化渗透测试过程。它基于ChatGPT构建,并以交互模式运行,以指导渗透测试人员在整体进展和具体操作上。 General Design PentestGPT提供了一个统一的终端 ......

跟着GPT学习拉格朗日对偶性

再来一个例子: 拉格朗日对偶性如何通俗理解呢?有没有实际例子可以说明下? 拉格朗日对偶性是优化理论中的一个重要概念,尤其在机器学习和运筹学中经常遇到。在对偶性中,我们从一个优化问题(称为原问题)中衍生出另一个相关的优化问题(称为对偶问题)。这两个问题之间的关系提供了许多有用的性质和洞察力。 通俗地说 ......
对偶 跟着 GPT

大模型与KG(二)——Transformer/Bert/GPT用于图学习

目录句法图学习《Graph Transformer for Graph-to-Sequence Learning》《Heterogeneous Graph Transformer for Graph-to-Sequence Learning》同质图学习《Do Transformers Really ......
Transformer 模型 Bert GPT

TensorFlow PyTorch Transformer --GPT

你是机器学习专家,请为我解答如下疑问: tensorflow,pytorch分别是什么?他们跟numpy的区别是什么?什么是深度学习,深度学习框架中的框架指的是什么?什么是机器学习,什么是transformer?transformer和tensorflow,pytorch的关系是什么? ChatGP ......
Transformer TensorFlow PyTorch GPT

1800亿参数,世界顶级开源大模型Falcon官宣!碾压LLaMA 2,性能直逼GPT-4

前言 一经发布,地表最强开源模型Falcon 180B直接霸榜HF。3.5万亿token训练,性能直接碾压Llama 2。 本文转载自新智元 仅用于学术分享,若侵权请联系删除 欢迎关注公众号CV技术指南,专注于计算机视觉的技术总结、最新技术跟踪、经典论文解读、CV招聘信息。 CV各大方向专栏与各个部 ......
模型 顶级 性能 参数 Falcon

GPT之路(七) LangChain AI编成框架入门的第一个demo

环境:Python 3.11.4, LangChain 0.0.270 1.Langchain 简介 1.1 Python Langchain官方文档 大型语言模型(LLM)正在成为一种具有变革性的技术,使开发人员能够构建以前无法实现的应用程序。然而,仅仅依靠LLM还不足以创建一个真正强大的应用程序 ......
LangChain 框架 demo GPT

GPT之路(五) Prompt Engineering

1. 什么是提示工程(Prompt Engineering) 提示工程也叫指令工程。 Prompt就是你发给ChatGPT的指令,比如写个会议纪要、用Python编个一个博客网站、纪念日给另一半写个俏皮的情书等。貌似简单,但意义非凡 Prompt是AGI时代的编程语言,Prompt工程是AGI时代的 ......
Engineering Prompt GPT

AI之gpt_academic

- 为ChatGPT/GLM提供实用化交互界面,特别优化论文阅读/润色/写作体验,模块化设计,支持自定义快捷按钮&函数插件,支持Python和C++等项目剖析&自译解功能,PDF/LaTex论文翻译&总结功能,支持并行问询多种LLM模型,支持chatglm2等本地模型。兼容文心一言, moss, l ......
gpt_academic academic gpt

国内外GPT哪家强?对比#ChatGPT #bard #豆包 #bing #百度文心 #星火 #通义千问

#ChatGPT(openAi) ChatGPT已经被错误调教,经常把作者和名字搞混。 #豆包(字节跳动) 豆包拒绝错误调教 #百度文心(百度) #星火(科大讯飞) #通义千问 (阿里巴巴) #bard(谷歌) 当日热搜搜索结果 bard回答最优 #bing(微软) 当日热搜搜索结果 ......
豆包 文心 ChatGPT bard bing

使用GPT-4生成训练数据微调GPT-3.5 RAG管道

OpenAI在2023年8月22日宣布,现在可以对GPT-3.5 Turbo进行微调了。也就是说,我们可以自定义自己的模型了。然后LlamaIndex就发布了0.8.7版本,集成了微调OpenAI gpt-3.5 turbo的功能 也就是说,我们现在可以使用GPT-4生成训练数据,然后用更便宜的AP ......
GPT 管道 数据 3.5 RAG

Prompt 指北:如何写好 Prompt,让 GPT 的回答更加精准

[TOC] ## 1. 得亏 GPT 脾气好 ChatGPT 大家都玩上了吧?你们都问了些啥奇奇怪怪的问题呀?比如: ![](https://img2023.cnblogs.com/blog/998740/202309/998740-20230906103245320-330232029.png) ......
Prompt GPT

单线程&多线程--GPT

Q: 你是个计算机工程师,请用Python分别演示用单线程和多线程计算两个矩阵相乘 ## GPT-4: 在 Python 中,计算矩阵乘法可以用多种方式实现,包括使用单线程和多线程。以下是两种简单的示例: **单线程** ```python def matrix_multiply(A, B): ro ......
线程 amp GPT

微信机器人配置包含关键词调用自动回复+对接GPT智能AI回复

之前开发的微信机器人功能,可以在群聊里@机器人,机器人就可以自动回复消息 实现效果如图: 可以@机器人智能回复 也可以配置包含某关键词智能回复,图中就是包含“老狼”自动回复 原理就是: 基于golang模拟微信桌面版登录,这样就可以实时获取消息。发送微信消息 获取到文本消息后,调用远程接口获取回复内 ......
机器人 关键词 机器 关键 智能

解释C++中类的不同成员类型和成员列表的含义--GPT

C++定义的class的Public Member Functions | Static Public Member Functions | Public Attributes | Static Public Attributes | Static Protected Attributes | Li ......
成员 含义 类型 GPT

GPT-4 到底能帮你干点啥?

[TOC] ## 1. 从哪儿聊起呢 从 百草堂 到 三味书屋 从 Copilot 到 ChatGPT 从 ChatGPT 到 Copilot Chat 从 Copilot Chat 到 DevChat 烧掉了数不清的 token,走过了数不尽的弯路,被 GPT 逗笑过,也被 GPT 坑哭过…… 今 ......
GPT

基于GPT4的AI镜子

# 基于GPT4的AI镜子 ## 一、树莓派系统搭建 ### 1. 搭建系统 两种方法,一种是直接使用Raspberry Pi Imager安装,这种相关于是自动安装系统,好处是比较方便,但是问题是比较慢;另一种是自行下载镜像,然后再把镜像安装到内存卡中,这种步骤相对来说稍繁琐,但是因为已经提前下载 ......
镜子 GPT4 GPT