Model

A Novel Approach Based on Bipartite Network Recommendation and KATZ Model to Predict Potential Micro-Disease Associations

A Novel Approach Based on Bipartite Network Recommendation and KATZ Model to Predict Potential Micro-Disease Associations Shiru Li 1, Minzhu Xie 1, Xi ......

执行SQL 获取一个Model 集合 List<Model>

/// <summary> /// 获取最新的24条数据 /// </summary> /// <returns></returns> public List<WeldResultModel> GetListByLase24() { var sql = @"SELECT TOP 24 * FROM ......
Model List SQL lt gt

MySQL Model SQL

USE INFORMATION_SCHEMA; SELECT CONCAT( '/// <summary>\r\n/// ', COLUMN_COMMENT, '\r\n/// </summary>\r\npublic ', CASE DATA_TYPE WHEN 'bigint' THEN IF( ......
MySQL Model SQL

ENTROFORMER: A TRANSFORMER-BASED ENTROPY MODEL基于transformer的熵模型

目录简介模型核心代码性能实验 简介 \(\quad\)由于cnn在捕获全局依赖关系方面效率低,因此该文章提出了基于tansformer的熵模型——Entoformer;并针对图像压缩进行了top-k self-attention和a diamond relative position encodin ......

Leveraging Pre-trained Large Language Models to Construct and UtilizeWorld Models for Model-based Task Planning

0 Abstract 将LLM直接作为planner的方法实用性不足的几个原因:plan的正确率有限,严重依赖于feedback(与sim或者真实环境的交互),利用人类feedback的效率低下。 作者在两个IPC域和一个Household域证实了GPT-4可以用来生成高质量的PDDL模型(执行超过 ......

ElasticSearch之cat trained model API

命令样例如下: curl -X GET "https://localhost:9200/_cat/ml/trained_models?v=true&pretty" --cacert $ES_HOME/config/certs/http_ca.crt -u "elastic:ohCxPH=QBE+s5 ......
ElasticSearch trained model API cat

论文:Multistep ahead prediction of temperature and humidity in solar greenhouse based on FAM-LSTM model

Multistep ahead prediction of temperature and humidity in solar greenhouse based on FAM-LSTM model 基于 FAM-LSTM 模型的日光温室温湿度多步提前预测 题目:“Multistep ahead pr ......

django 创建model 并迁移生成表 在创建记录的写法流程

django 创建model 并迁移生成表 在创建记录的写法流程 在Django中,创建一个新的模型并迁移生成表的步骤如下: 在你的应用的models.py文件中定义模型。例如,我们创建一个名为Person的模型,它有name和age两个字段: from django.db import model ......
写法 流程 django model

prompt2model笔记

title: prompt2model笔记 banner_img: https://cdn.studyinglover.com/pic/2023/09/800e435b684f762691344e40a4f632dc.jpg index_img: https://cdn.studyinglover. ......
prompt2model prompt2 笔记 prompt 2model

Arcgis model builder中分区统计报错问题

前面所有步骤按照大神提示的来,最后命名为:“%Value%”。此刻请注意!!! 当时是新建了数据库所以不需要后缀,如果保存至文件夹需要加后缀.dbf。即 ”%Value%“.dbf ......
builder Arcgis 问题 model

初中英语优秀范文100篇-007 A Model Student in My Class

记忆树 1 My good friend , Marry , is our monitor. 翻译 我的好朋友玛丽是我们的班长。 简化记忆 我好朋友 句子结构 主语:My good friend Marry (我的好朋友玛丽)。其中,主语是一个名词短语,由代词 “my”(我的)和名词 “good f ......
范文 初中 Student Model Class

2023-11-22 Invariant Violation: [app.model] namespace should be unique ==》模块命名相同导致报错,修改名称即可

如上图,报错原因:存在多个名为demoDataSource的模块名称导致报错 解决方案:修改模块名称即可,把demoDataSource改为demoDataSource2就不会报错了 扩展:该问题是由rudex引起的,redex要求数据模型(models)命名(namespace)必须不同,否则在注 ......
Invariant Violation namespace 模块 名称

Django笔记四十二之model使用validator验证器

本文首发于公众号:Hunter后端 原文链接:Django笔记四十二之model使用validator验证器 这一篇笔记介绍一下 model 里的 validator 验证器。 首先,这是个什么东西呢? 在 model 的第四篇笔记里,我们介绍了字段的一些属性,比如是否允许为空,varchar 类型 ......
validator 笔记 Django model

学习笔记:A Survey on Large Language Model basedAutonomous Agents

挑选了自己感兴趣的部分整理了一下。 目录A Survey on Large Language Model basedAutonomous Agents1 LLM-AA Construction1.1 Architecture Design2 LLM-AA Application3 LLM-AA Ev ......

EF Core预编译模型Compiled Model

前言 最近还在和 npgsql 与 EF Core 斗争,由于 EF Core 暂时还不支持 AOT,因此在 AOT 应用程序中使用 EF Core 时,会提示问题: 听这个意思,似乎使用 Compiled Model 可以解决问题,于是就又研究了一下 EF Core 的这个功能。 在 EF Cor ......
Compiled 模型 Model Core EF

新版本 el-input 不支持 v-model.trim,自定义指令去除首尾空格

问题场景 <el-input type="textarea" v-model.trim="value" /> 多行文本输入框无法换行。 经测试,去掉 .trim 修饰符后,就可正常换行了。 从 官网文档 ,发现 element-ui 新版本不支持 v-model 修饰符。 因此,若在新版本的 ele ......
首尾 空格 指令 el-input v-model

【达梦8大小版本更换后适配flowable6.8报错Error initialising eventregistry data model】

达梦8大小版本更换后适配flowable6.8报错 问题背景: 当前代码使用达梦8并适配了flowable6.8工作流,在达梦8小版本2021版更新到达梦8小版本2023后出现报错,报错如下: - Application run failed org.springframework.beans.fa ......

V-model 双向绑定的原理

V-model 双向绑定的原理是什么? 做双向绑定时,通常在表单元素上绑定一个v-model,我们在编译的时候,可以解析到v-model 操作时做了两件事: - 1.在表单元素上做了事件监听(监听input、change事件) - 2.如果值发生变化时,在事件回调函数把最新的值设置到vue的实例上 ......
双向 原理 V-model model

Vue3调用Element-plus涉及子组件v-model双向绑定props问题

Vue3调用Element-plus涉及子组件v-model双向绑定props问题 在Vue3调用Element-plus的el-dialog组件时,碰到个很有意思的问题,el-dialog的属性值v-model直接控制对话框的显示与否,点击关闭对话框和遮罩区域,组件内部会自动更改v-model的值 ......
双向 Element-plus 组件 Element v-model

v-model添加number修饰符,如果这个值无法被parseFloat()解析,则会返回原始的值。

在默认情况下,v-model 在每次 input 事件触发后将输入框的值与数据进行同步 。你可以添加 lazy 修饰符,从而转为在 change 事件_之后_进行同步: 如果想自动将用户的输入值转为数值类型,可以给 v-model 添加 number 修饰符:如果这个值无法被 parseFloat( ......
parseFloat v-model number model

Model Inspector—软件模型静态规范检查工具

Model Inspector(MI)原厂商是韩国Suresoft,是KOLAS国际公认测评机构,旨在提升安全关键领域软件可信度。MI用于开发过程中模型的静态检查,包括规范检查、复杂度度量,提供MAAB、HIS、CG、MISRA_AC_SLSF、MISRA_AC_TL、dSPACE标准规范及检查,检... ......
静态 Inspector 模型 工具 Model

A Latent Hidden Markov Model for Process Data读文献笔记

【个人笔记】:笔记(A Latent Hidden Markov Model for Process Data) \ Summary Response process data from computer-based problem-solving items describe respondent ......
文献 Process 笔记 Latent Hidden

RLHF · PBRL | RUNE:鼓励 agent 探索 reward model 更不确定的 (s,a)

reward model 对某 (s,a) 的不确定性,由一系列 ensemble reward models 的输出结果方差的度量,直接乘一个超参数,作为 intrinsic reward 的一部分。 ......
reward agent model RLHF PBRL

TALLRec: An Effective and Efficient Tuning Framework to Align Large Language Model with Recommendation

目录概TallRec代码 Bao K., Zhang J., Zhang Y., Wang W., Feng F. and He X. TALLRec: An effective and efficient tuning framework to align large language model ......

RLHF · PBRL | PEBBLE:通过 human preference 学习 reward model

① 使用熵 intrinsic reward 的 agent pre-training,② 选择尽可能 informative 的 queries 去获取 preference,③ 使用更新后的 reward model 对 replay buffer 进行 relabel。 ......
preference PEBBLE reward human model

Design of A Basic Computer Model With Stack Function

This post introduces how to design a basic computer model which can achieve commmon stack functions. ......
Computer Function Design Basic Model

Params(参数量)、Model_size(模型大小)和Flops(计算量)

Params(参数量)、Model_size(模型大小)和Flops(计算量) 参数量(params): 参数的数量,通常以M为单位。 params = Kh × Kw × Cin × Cout 模型大小(模型大小): 在一般的深度学习的框架中(如PyTorch),一般是32位存储,即一个参数用32 ......
Model_size 模型 大小 参数 Params

Checkerboard Context Model for Efficient Learned Image Compression

目录AbstractIntroductionPreliminary 初步介绍Variational Image Compression with Hyperprior(超先验变分图像压缩)Autoregressive Context(自回归上下文模型)Parallel Context Modelin ......

[论文阅读] Painterly Image Harmonization using Diffusion Model

Pre title: Painterly Image Harmonization using Diffusion Model accepted: AAAI2023 paper: https://arxiv.org/abs/2212.08846 code: https://github.com/bcm ......

深度学习之Attention Model(注意力模型)

https://www.cnblogs.com/jiangxinyang/p/9367497.html 1、Attention Model 概述 深度学习里的Attention model其实模拟的是人脑的注意力模型,举个例子来说,当我们观赏一幅画时,虽然我们可以看到整幅画的全貌,但是在我们深入仔细 ......
注意力 Attention 深度 模型 Model
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