bags
E - Lucky bag
E - Lucky bag Problem Statement AtCoder Inc. sells merchandise on its online shop. There are $N$ items remaining in the company. The weight of the $i$ ......
Bagging
Bagging（Bootstrap Aggregating）是一种集成学习方法，通过构建多个弱学习器，每个学习器使用不同的采样数据集，然后将它们的预测结果进行平均或投票来改善整体模型的泛化性能。这种方法的主要思想是通过对训练数据集的有放回随机采样来生成多个不同的训练子集，然后在每个子集上训练弱学习器 ......
CF1303D Fill The Bag
贪心，二进制 很容易想到：把 \(n\) 转化为二进制，考虑如何得到每一位。 很显然，用小的数去“凑出”大的数不花费代价，用大的数“分解”出小的数要花费代价。所以。一个简单的贪心是：设当前要得到 \(n\) 的第 \(i\) 位的数 \(2^i\)，尽量用小的数凑，若小的数凑不出，再用大的数分出 \ ......
R语言基于Bagging分类的逻辑回归(Logistic Regression)、决策树、森林分析心脏病患者
原文链接：http://tecdat.cn/?p=22448 原文出处：拓端数据部落公众号 最近我们被客户要求撰写关于分析心脏病患者的研究报告，包括一些图形和统计输出。 今天，我们将看下bagging 技术里面的启发式算法。 通常，bagging 与树有关，用于生成森林。但实际上，任何类型的模型都有 ......
速腾128线激光雷达播放pcap包，录制bag包，转PCD文件
一下内容来自官方手册；速腾官网：https://www.robosense.cn/resources 其中128线激光雷达对应文档为：《RS-Ruby 产品用户手册 中文》，翻到最下面就是。 一、安装官方最新驱动 我的环境：Ubuntu 18.04 - ROS melodic desktop-ful ......
Codeforces Round 105 (Div. 2) - D. Bag of mice DP 或 记忆化搜索 求概率
# [D. Bag of mice](https://codeforces.com/contest/148/problem/D) ## 题意 待补充~ ## 思路 可利用 DP 或者记忆化搜索求解本问题，实际上这两个方法等价。 ## 代码 - 记忆化搜索 ```cpp //>>>Qiansui #i ......
D. Bag of mice -- （概率Dp）codeforces 148
###原题链接：[https://codeforces.com/contest/148/submission/213227373](https://codeforces.com/contest/148/submission/213227373) ###题意：捉老鼠游戏，谁捉到白鼠就是胜利，我们求公主 ......
基于词袋（Bag of Words）和SVM的图片分类
[toc] # 摘要 虽然现在已经是深度学习的时代了，传统的机器学习方法日渐甚微，不过有些算法还是有着旺盛的生命力，比如SIFT、SVM，在一些深度学习算法中也能看到它们的影子。这些人工设计的经典特征和分类器可以让我们感受到那个时代计算机视觉的魅力。互联网上，需要处理识别的图像越来越多，为此图像分类 ......
PANDACU: second hand luxury bag and wallet bags designer used leather branded bags wholesale
PANDACU is a reputable wholesale supplier specializing in second-hand luxury bags and wallets. They offer a wide selection of designer used leather ba ......
F. Bags with Balls 第二类斯特林数
[Bags with Balls](https://codeforces.com/contest/1716/problem/F) 标号为奇数的个数为$c=\frac{m+1}{2}$ 标号为偶数个数为$w=m-c$ 答案显然为$ANS=\sum_{i=1}^{n}C(n,i)c^iw^{n-i}i^ ......
[ABC303G] Bags Game 解题分析
### 1 题目大意 **1.1 题目翻译** 有两个人轮流取物品。总共有 $n$ 个物品，第 $i$ 个物品的价值为 $w_i$。 他们按照下面的其中一种方式取物品： * 取出这一排物品最前面的或者最后面的。这一步没有代价。 * 设还剩下 $m$ 个物品，那么重复取出 $\min(B, m)$ 个 ......
AtCoder Beginner Contest 303 G Bags Game
[洛谷传送门](https://www.luogu.com.cn/problem/AT_abc303_g "洛谷传送门") [AtCoder 传送门](https://atcoder.jp/contests/abc303/tasks/abc303_g "AtCoder 传送门") 经典题，考虑区间 ......
集成学习：Bagging & Boosting
核心思想 将多个弱分类器组装成一个强分类器 。 前置知识 Bias & Variance 定义： $ bias=\bar{f}(x) -y $，为模型的期望预测与真实值之间的差异。 $ variance=\mathbb{E}_{\mathcal{D} }[(f(x;\mathcal{D})-\bar ......