cuda

centos7使用yum安装cuda或者单独安装cuda-runtime和nvcc

最近在配置grounded-sam环境,官方提供了镜像,但是镜像我下载看了,有17个g,还不包含项目所需安装包,因为这个官方镜像使用的是conda,所以很多包是用不到的,比较冗余,而且如果传输到内网又很麻烦。 于是我自己配置基础镜像,事实证明,比较耗时。 我使用的基础镜像是我为sam配置的,但是里面 ......
cuda cuda-runtime centos7 runtime centos

nvidia显卡驱动中的cuda版本和实际安装的cuda库版本的关系

1,CUDA Driver Version是跟nvidia的GPU驱动(nvidia-driver)绑定在一起的: 你在终端通过命令更新下载驱动后,再执行nvidia-smi得到如下图中右上角显示的cuda版本,例如我的: 上图表明:我现在的驱动版本是440.95.01,可以支持<=10.2版本的c ......
版本 显卡驱动 cuda 显卡 实际

ubuntu搭建cuda开发环境

##驱动安装 添加ppa后查看推荐的驱动 ``` sudo add-apt-repository ppa:graphics-drivers/ppa sudo apt update ubuntu-drivers devices ``` 显示nvidia-driver-535为推荐版本,安装 ``` s ......
环境 ubuntu cuda

大连人工智能计算平台——华为昇腾AI平台——高性能计算HPC的pytorch环境的软件升级——pytorch_cuda_1.13升级为pytorch_cuda_2.0.1

aarch64架构CPU下Ubuntu系统环境源码编译pytorch-gpu-2.0.1版本 X86架构CPU下Ubuntu系统环境源码编译pytorch-gpu-2.0.1版本 如何拉取指定CPU架构并且指定ubuntu版本并且指定cuda和cudnn版本的docker镜像 如何拉取指定CPU架构 ......

深度学习TensorFlow和CUDA、cudnn、Pytorch以及英伟达显卡对应版本对照表

一、TensorFlow对应版本对照表 版本Python 版本编译器cuDNNCUDA tensorflow-2.9.0 3.7-3.10 8.1 11.2 tensorflow-2.8.0 3.7-3.10 8.1 11.2 tensorflow-2.7.0 3.7-3.9 8.1 11.2 te ......
对照表 TensorFlow 显卡 深度 Pytorch

1、CUDA安装配置

1、CUDA的介绍 CUDA是显卡厂商NVIDIA推出的运算平台。CUDA™是一种由NVIDIA推出的通用并行计算架构,是一种并行计算平台和编程模型,该架构使GPU能够解决复杂的计算问题。CUDA英文全称是Compute Unified Device Architecture。 基于CUDA编程可以 ......
CUDA

如何拉取指定CPU架构的并且指定ubuntu版本的并且指定cuda和cudnn版本的docker镜像

本篇讲的重点是如何拉取带有cuda和cudnn的docker镜像,因此这些的镜像源的频道为NVIDIA: 官方地址: https://hub.docker.com/r/nvidia/cuda 根据官方资料我们知道NVIDIA的docker的tag分为三类: base版本、runtime版本、deve ......
版本 架构 镜像 ubuntu docker

2. CUDA--Heterogeneous data parallel computing

Using CUDA C to develop a simple data parallel program 2.1 Data parallelism Taking an example about Calculate image. 2.2 CUDA C program structure CUDA ......
Heterogeneous computing parallel CUDA data

VS2022 CUDA 遇到的一些问题记录

头文件 #include"device_launch_parameters.h" cudaDeviceSynchronize() 需要使用 #include"cuda_runtime.h" dim3需要使用。 在windows下使用linux库来实现对内核函数计时 参考资料:【CUDA 基础】2.3 ......
问题 2022 CUDA VS

Ubuntu18.04离线安装cuda,docker和nvidia-docker

近来接手一个项目,服务器没有外网,还缺少一堆基础工具,离线安装相关依赖十分头疼。在此两篇博客记录一下此次经历。 各部件的依赖如下: **Nvida-docker 需要 CUDA驱动,安装CUDA需要GCC编译库,安装GCC需要用到make工具(make非必须)** 有关GCC依赖与make工具安装, ......
docker nvidia-docker Ubuntu nvidia 18.04

ubuntu22.04 cuda cudnn tensorRT安装

1:查看当前安装驱动版本信息 ![](https://img2023.cnblogs.com/blog/154630/202307/154630-20230726111445098-1687351516.png) driver version: 525.116.03 cuda version: 12 ......
tensorRT ubuntu 22.04 cudnn cuda

cuda/cudnn 环境安装及查询

引用出处:https://www.autodl.com/docs/cuda/ 注意:如果没有二次编译代码的需求,正常情况下不需要单独安装CUDA/cuDNN,因为框架都内置了编译好的CUDA,框架版本和CUDA版本是对应的,只需要关注框架版本即可,无需独立关注CUDA版本。 查询默认CUDA/cuD ......
环境 cudnn cuda

SAM推理时总是提示PYTORCH_CUDA_ALLOC_CONF相关错误

相关错误如下: RuntimeError: CUDA out of memory. Tried to allocate 6.18 GiB (GPU 0; 24.00 GiB total capacity; 11.39 GiB already allocated; 3.43 GiB free; 17. ......

记录windows、vs2019、c++、cuda环境配置

原文链接: (45条消息) CUDA+Windows+VS环境配置_cuda vs_哈哈哈哈哈嗝哈哈哈的博客-CSDN博客 VS2019--c++CUDA环境配置与编程实例 - 知乎 (zhihu.com) 测试代码: .cu文件中: #include "stdio.h" #include <cud ......
windows 环境 2019 cuda vs

win10+python3.8+Anaconda3+cuda10.2+cudnn7.6+pytorch安装教程

>版本问题很重要,为了这个版本,真的吐血版!!! ### 其他链接 1.cuda10.2+cudnn7.6安装和测试的方法 2.彻底卸载 Anaconda 3.新建的虚拟环境总是在c盘怎么解决 ### 1.安装Anaconda3 >在Anaconda安装的过程中,比较容易出错的环节是环境变量的配置, ......
Anaconda3 Anaconda python3 pytorch 教程

Ubuntu更换cuda版本,gcc,g++版本

# Ubuntu更换cuda版本,gcc,g++版本 ## 更换cuda版本 这个比较简单 ![image-20230721160040349](https://img2023.cnblogs.com/blog/1906082/202307/1906082-20230721161517756-114 ......
版本 Ubuntu cuda gcc

CUDA计算能力,线程调度及内存管理分析

CUDA计算能力,线程调度及内存管理分析 Compute Capability 6.x 1. 架构 SM 包括: 64(计算能力 6.0)或 128(6.1 和 6.2)CUDA 内核用于算术运算, 16(6.0)或32(6.1和6.2)用于单精度浮点超越函数的特殊功能单元, 2 (6.0) 或 4 ......
线程 内存 能力 CUDA

cuda冲突

### ubuntu下载nvidia-cuda-toolkit * 下载完可能会存在历史版本未删除,导致`nvidia-smi`能成功显示显卡信息,而`nvcc -V`却会报错 ### 解决方法 ``` $ nvidia-smi # 查看cuda版本,我这里是12.2 $ cd /usr/local ......
cuda

opencv编译加入cuda的命令

cmake -DCMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE -DCMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local/ -DOPENCV_EXTRA_MODULES_PATH=../opencv_contrib-4.1.1/modules -DWITH_CUDA=ON -DCUDA_ ......
命令 opencv cuda

CUDA

## 版本信息 NVIDIA Control Panel 查看 ![](https://img2023.cnblogs.com/blog/1865358/202307/1865358-20230719191106471-1043778035.png) 或者 cmd输入:nvidia-smi ![]( ......
CUDA

RuntimeError: /onnxruntime_src/onnxruntime/core/providers/cuda/cuda_call.cc:121

使用google colab 使用gpu的运行换脸程序报错了 原因是因为没有开启gpu的使用,如何开启可以参考 [https://www.tutorialspoint.com/google_colab/google_colab_using_free_gpu.htm](https://www.tuto ......

ubuntu 22.04离线安装cuda 11.7.1、cudnn 8.9.3.28、nccl 2.18.3、tensorrt 8.6.1

最近在使用飞桨OCR,有几个特殊的符号需要进行识别,手上只有两台机器,一台1080TI单卡(windows 11),一台1080Ti双卡(linux 22.04),习惯性追新到飞桨最高支持的cuda11.7,其实1080Ti到cuda10就够用了,后面的新版本差没有明显的性能提升。 windows上 ......
tensorrt ubuntu 22.04 cudnn cuda

CUDA设备运行时的编程分析

CUDA设备运行时的编程分析 1. 基础知识 设备运行时是主机运行时的功能子集。API 级别的设备管理、内核启动、设备内存、流管理和事件管理从设备运行时公开。 已经有 CUDA 经验的人应该熟悉设备运行时的编程。设备运行时语法和语义与主机 API 的语法和语义大致相同,但本文档前面详述的任何例外情况 ......
设备 CUDA

cuda驱动程序入口点访问分析

cuda驱动程序入口点访问分析 1. 简介 Driver Entry Point Access APIs提供了一种检索 CUDA 驱动程序函数地址的方法。从 CUDA 11.3 开始,用户可以使用从这些 API 获取的函数指针调用可用的 CUDA 驱动程序 API。 这些 API 提供的功能类似于它 ......
驱动程序 入口 程序 cuda

CUDA虚拟内存管理分析

CUDA虚拟内存管理分析 10.1. 简介 虚拟内存管理 API 为应用程序提供了一种直接管理 CUDA 提供的统一虚拟地址空间的方法,用于将物理内存映射到 GPU 可访问的虚拟地址。在 CUDA 10.2 中引入的这些 API 还提供了一种与其他进程和图形 API (如 OpenGL 和 Vulk ......
内存 CUDA

WSL2安装CUDA记录

❗建议直接Windows安装驱动,不要在子系统里装 官网安装,选择自己的版本即可 https://developer.nvidia.com/cuda-downloads?target_os=Linux&target_arch=x86_64&Distribution=Ubuntu&target_ver ......
WSL2 CUDA WSL

cuda纹理函数分析

cuda纹理函数分析 纹理对象在纹理对象 API 中描述 纹理提取在纹理提取中进行了描述。 1. 纹理对象接口 1.1. tex1Dfetch() template<class T> T tex1Dfetch(cudaTextureObject_t texObj, int x); 使用整数纹理x坐标 ......
纹理 函数 cuda

vscode编写第一个cuda程序及代码提示和补全

1.安装cuda 2.安装插件Nsight Visual Studio Code Edition 和c++ 3.给VSCode添加头文件的搜索路径 (55条消息) vscode中配置或添加头文件路径_vscode 配置头文件路径_Markus.Zhao的博客-CSDN博客 4.没有提示 blockD ......
代码 程序 vscode cuda

C++与CUDA备忘录

CUDA中grid、block、thread、warp与SM、SP的关系 转载:CUDA中grid、block、thread、warp与SM、SP的关系_block sm_AplusX的博客-CSDN博客 首先概括一下这几个概念。其中SM(Streaming Multiprocessor)和SP(s ......
备忘录 CUDA

神奇的发现——所有的aarch64架构的CPU平台下的深度学习框架均不原生支持CUDA

一个记录: 神奇的发型——所有的aarch64架构的CPU平台下的深度学习框架均不原生支持CUDA 不论是mindspore、pytorch、TensorFlow框架只要是aarch64架构的CPU下的系统平台均是原生不支持CUDA版本的,如果你想要在aarch64架构下使用支持CUDA的深度学习框 ......
架构 框架 深度 aarch 平台