cuda

Linux安装cuda和cudnn教程

https://blog.csdn.net/qq_34848334/article/details/131015697?ops_request_misc=%257B%2522request%255Fid%2522%253A%2522169708238516800192266848%2522%252C ......
教程 Linux cudnn cuda

Linux系统CUDA安装及踩坑记录

https://zhuanlan.zhihu.com/p/501473091 我的Linux系统背景: 系统和驱动都已安装。 系统是centos 8。查看自己操作系统的版本信息:cat /etc/issue或者是 cat /etc/lsb-release 用nvidia-smi可以看到显卡驱动和可支 ......
系统 Linux CUDA

Linux (Ubuntu)安装 cuda 11.7

使用的Linux系统为 Ubuntu 18.04,显卡为GeForce RTX 3060 ,驱动版本号为515.57,安装CUDA 11.7。 第一步:查看显卡是否正常,显示如下则表示没有问题。(版本要对应正确) 命令: lspci|grep NVIDIA 第二步:选择下载对应的CUDA包,官网地址 ......
Ubuntu Linux 11.7 cuda 11

CUDA/cudnn/CUDA Toolkit/NVCC区别简介

CUDA:为“GPU通用计算”构建的运算平台。 cudnn:为深度学习计算设计的软件库。 CUDA Toolkit (nvidia): CUDA完整的工具安装包,其中提供了 Nvidia 驱动程序、开发 CUDA 程序相关的开发工具包等可供安装的选项。包括 CUDA 程序的编译器、IDE、调试器等, ......
CUDA Toolkit 简介 cudnn NVCC

cuda 多版本切换

https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-download cuda 多版本切换在安装了多个版本的cuda之后可以在​​/usr/local​​下看到已安装的多个版本,如:​​cuda-8.0​​ ​​cuda-10.0​​等。还会看到一个名为​​cuda​​的文 ......
版本 cuda

查看 CUDA 版本 正确方法(亲测有效)

一、正确方法:打开cmd,输入 nvcc --version 二、错误方法: 1.cmd输入,以下 nvidia-smi 这个方法不对,这里的11.2 指的是可驱动的最高版本。下载CUDA的版本应低于11.2。 https://blog.csdn.net/baidu_30506559/article ......
版本 方法 CUDA

搭建Pytorch2.1+CUDA12.1+Anaconda+Pycharm深度学习环境

环境: Win11 22H2 需要的安装包: Anaconda3-2021.05-Windows-x86_64.exe Python 3.11. pycharm-professional-2021.2.1.exe CUDA12.1与CUDNN V8.9.5 pytorch 2.1 选择性安装Open ......
深度 Pytorch2 Anaconda Pytorch Pycharm

深度学习(判断cuda是否可用)

安装完pytorch、cuda和cudnn之后,可以先判断是否可用。 import torch print('CUDA版本:',torch.version.cuda) print('Pytorch版本:',torch.__version__) print('显卡是否可用:','可用' if(torc ......
深度 cuda

CUDA C编程权威指南:2.2-给核函数计时

本文主要通过例子介绍了如何给核函数计时的思路和实现。实现例子代码参考文献[7],只需要把相应章节对应的CMakeLists.txt文件拷贝到CMake项目根目录下面即可运行。 1.用CPU计时器计时(sumArraysOnGPU-timer.cu)[7] 在主函数中用CPU计时器测试向量加法的核函数 ......
函数 权威 指南 CUDA 2.2

ControlNet-trt优化总结3:使用multi-stream和cuda-graph构建并行流水线

ControlNet-trt优化总结3:使用multi-stream和cuda-graph构建并行流水线 上节谈到使用TRT-API来构建网络,在这一节中总结一些trick来提升模型的运行效率,这些trick在所有的trt优化中均可使用,主要有以下几点: 使用cuda_graph减少kernel间的 ......

CUDA C编程权威指南:2.1-CUDA编程模型

本文主要通过例子介绍了CUDA异构编程模型,需要说明的是Grid、Block和Thread都是逻辑结构,不是物理结构。实现例子代码参考文献[2],只需要把相应章节对应的CMakeLists.txt文件拷贝到CMake项目根目录下面即可运行。 1.Grid、Block和Thread间的关系 GPU中最 ......
CUDA 模型 权威 指南 2.1

CUDA_ERROR_OUT_OF_MEMORY: out of memory

2023-02-04 22:17:02.457962: I tensorflow/stream_executor/cuda/cuda_driver.cc:831] failed to allocate 152.00M (159383552 bytes) from device: CUDA_ERROR ......

CUDA C编程权威指南:1-基于CUDA的异构并行计算

什么是CUDA?CUDA(Compute Unified Device Architecture,统一计算设备架构)是NVIDIA(英伟达)提出的并行计算架构,结合了CPU和GPU的优点,主要用来处理密集型及并行计算。什么是异构计算?这里的异构主要指的是主机端的CPU和设备端的GPU,CPU更擅长逻 ......
CUDA 权威 指南

CUDA C编程权威指南:1.1-CUDA基础知识点梳理

主要整理了N多年前(2013年)学习CUDA的时候开始总结的知识点,好长时间不写CUDA代码了,现在LLM推理需要重新学习CUDA编程,看来出来混迟早要还的。 1.CUDA 解析:2007年,NVIDIA推出CUDA(Compute Unified Device Architecture,统一计算设 ......
知识点 CUDA 权威 基础 指南

CUDA C编程权威指南:1.2-CUDA基础知识点梳理

主要整理了N多年前(2013年)学习CUDA的时候开始总结的知识点,好长时间不写CUDA代码了,现在LLM推理需要重新学习CUDA编程,看来出来混迟早要还的。 1.闭扫描和开扫描 对于一个二元运算符和一个元输入数组。如果返回输出数组为,那么是闭扫描;如果返回输出数组为,那么是开扫描。串行闭扫描算法, ......
知识点 CUDA 权威 基础 指南

CUDA C编程权威指南:1.3-CUDA基础知识点梳理

主要整理了N多年前(2013年)学习CUDA的时候开始总结的知识点,好长时间不写CUDA代码了,现在LLM推理需要重新学习CUDA编程,看来出来混迟早要还的。 1.CUDA数组 解析:CUDA数组是使用cudaMallocArray()、cudaMalloc3DArray()分配的,使用cudaFr ......
知识点 CUDA 权威 基础 指南

Torch not compiled with Cuda enabled 解决办法

确保下方指令运行有效: nvcc --version 进入指定虚拟环境下运行下方指令: conda install pytorch==1.11.0 torchvision==0.12.0 torchaudio==0.11.0 cudatoolkit=11.3 -c pytorch 参考来源 ......
compiled enabled 办法 Torch Cuda

CUDA矩阵乘法算法分析

CUDA矩阵乘法算法分析 矩阵乘法是科学计算的基本构建块。此外,矩阵乘法的算法模式具有代表性。许多其他算法与矩阵乘法共享类似的优化技术。因此,矩阵乘法是学习并行编程中最重要的例子之一。 CUDA 矩阵乘法的源代码可在 gitlab 上找到。建议使用 git 获取源代码,它允许提取可能提供的任何更新, ......
乘法 矩阵 算法 CUDA

Apex的Cuda版本与Pytorch的Cuda版本不匹配(无root权限)

摘要 (这个年代了谁还用apex啊!Pytorch自带的不好用吗?说的就是你,Megatron!) 要解决这个问题,我们需要安装和Pytorch版本一直的cuda。然后再安装apex。 这里简单说下步骤: 下载cuda的安装程序,然后安装在无需root权限的目录。 下载cudnn,把一些文件移到cu ......
版本 Cuda 权限 Pytorch Apex

Ubuntu22.04安装AMBER22-串行+Cuda+并行版

本人新采购了一台DELL工作站,准备作为计算平台。最近又听说AMBER22学术免费了,于是尝试在工作站上安装。 安装过程主要参考的是Amber22的手册, * 安装环境:Ubuntu 22.04.3 LTS,RTX 4090,【gcc,g++,gfortran】10.5.0,CUDA 11.2,cm ......
Ubuntu 22.04 AMBER 22 Cuda

深度学习|如何确定 CUDA+PyTorch 版本

对于深度学习初学者来说,配置深度学习的环境可能是一大难题,因此本文主要讲解CUDA; cuDNN; Pytorch 三者是什么,以及他们之间的依赖关系。 CUDA CUDA(Compute Unified Device Architecture)是由NVIDIA开发的用于并行计算的平台和编程模型。C ......
深度 PyTorch 版本 CUDA

CUDA、CUDNN 安装

1. CUDA CUDA 是 NVIDIA 发明的一种并行计算平台和编程模型。它通过利用图形处理器 (GPU) 的处理能力,可大幅提升计算性能。 官方地址 https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive 2. CUDNN NVIDIACUDA®深度 ......
CUDNN CUDA

win11+cuda+cudnn+tensorflow-gpu配置

本文参考: https://www.cnblogs.com/LandWind/p/win11-cuda-cudnn-Tensorflow-GPU-env-start.html https://blog.csdn.net/qq_30277973/article/details/130566321 前置 ......
tensorflow-gpu tensorflow cudnn cuda win

Ubuntu安装CUDA Driver(显卡驱动)

方法如链接 https://blog.csdn.net/qq_34972053/article/details/126707938 —————————————————————————————— 显卡,显卡驱动,nvcc, cuda driver,cudatoolkit,cudnn到底是什么? htt ......
显卡驱动 显卡 Ubuntu Driver CUDA

安装cuda Toolkit

材料准备 CUDA Toolkit 比如,我需要CUDA Toolkit 11.8.0,则点击这个CUDA Toolkit 11.8.0 点击CUDA Toolkit 11.8.0的链接后,需要等待一段时间,如下图的内容Select Target Platform需要很长时间才加载完成 建议选择ru ......
Toolkit cuda

服务器Docker搭建CUDA10.2+PaddleDetection2.4.2-GPU环境

1、容器建立 由于目标服务器的显卡版本较老,CUDA只支持到10.2,所以需要选用老版本Docker镜像,百度网盘链接:https://pan.baidu.com/s/1GiQzWRypaeBNFWETWFAV-Q?pwd=5f12 使用命令将镜像启动为容器: docker run --name n ......

CUDA和cudatoolkit

【https://blog.csdn.net/qq_39929304/article/details/114264400】 CUDA:一个并行计算平台和编程模型 1. Linux x86_64 Driver Version:包含随驱动安装的driver API [nvidia-smi显示的CUDA版 ......
cudatoolkit CUDA

搭建CUDA、CUDNN、Pytorch环境(Windows10/11)

摘要:搭建Windows系统下Cuda+CUDNN环境,注意C盘一定要大,建议1T+SSD 参考: https://blog.csdn.net/weixin_61164016/article/details/127564466 https://blog.csdn.net/qq_43308156/ar ......
Pytorch Windows 环境 CUDNN CUDA

CUDA memories

Global There's a large amount of global memory. It's slower to access than other memory like shared and registers. All running threads can read and wr ......
memories CUDA

在Ubuntu20.0下搭建CUDA、cuDNN、Anaconda、pycharm

其他链接 1.buntu18.04下搭建CUDA、cuDNN、Anaconda、tensorflow1.15、Pycharm、ros、Cl 安装 照着链接1的方法就可以下好cuda、cudnn和anaconda 1.先装驱动,检验驱动 nvidia-smi 出现这个页面就成功了 2.安装cuda,检 ......
Anaconda pycharm Ubuntu cuDNN 20.0