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NLP 中 Embedding（词嵌入） 和 Tokenizer（分词器） 分别是什么？ Embedding（词嵌入）和Tokenizer（分词器）是在自然语言处理中常用的两种技术，用于将文本转换为计算机可以处理的数字表示。 Tokenizer（分词器） 是将文本转换为单词或子词序列的过程。在自然语 ......

导入一个新的springboot maven项目启动一直报这个错，查出来的答案都说是加注解把数据库扫描给排除掉，这种方式其实有点鸵鸟，项目原先是没问题的，现在导入到自己的环境启动不起来，那肯定是不能去改动代码的。 排查了一遍，发现是项目中的resources文件没有指定成资源文件，所以找不到数据库的 ......

https://github.com/openai/openai-cookbook Embedding是什么意思就不说了 基于大模型的Embedding本身是包含比文本更多的内涵的，因为包含了大量的相关性 但Embedding怎么用，基本逻辑是文本相似性 所以Semantic search是最简单的 ......

embedded │ │language │──c │──c++ │hardware│ └──万用表│ └──示波器│ └──逻辑分析仪 │ └──proteus │ └──AD │software │ └──c51 │ │ │──gpio │ │ │──中断 │ │ └──定时器 │ └──stm ......

配置nacos，结果启动一直报这个错误，搜出来的答案要么是改数据库配置，要么是改集群配置，一个个都试了还是不行，后来往下看到了这个报错 the length of secret key must great than or equal 32 bytes; And the secret key mus ......

论文阅读01-Attributed Graph Clustering: A Deep Attentional Embedding Approach 1. 创新点idea Two-step的图嵌入方法不是目标导向的，聚类效果不好，提出一种基于目标导向的属性图聚类框架。 所谓目标导向，就是说特征提取和聚 ......

背景 这是Facebook应用在社交搜索召回上的一篇论文，与传统搜索场景(google,bing)不同的是，fb这边通常需要更加考虑用户的一些画像，比如位置，社交关系等。举个例子：fb上有很多John Smith，但用户使用查询“John Smith”搜索的实际目标人很可能是他们的朋友或熟人。 或者 ......

引言：对于接口，不了解参数含义，就不知道它能咋用？而了解参数的含义最好有例子，基于这个认知，整理了OpenAI几个主要API的接口参数说明。 OpenAI的Embeddings接口主要用于将自然语言文本转换为向量表示，以便计算机可以更轻松地对文本进行处理和分析。 这些向量表示可以捕捉到文本中的语义和 ......

Zhang Y., Dong X., Ding W., Li B., Jiang P. and Gai K. Divide and Conquer: Towards better embedding-based retrieval for recommender systems from a mul ......

Gao Z., Guo J., Tan X., Zhu Y., Zhang F., Bian J. and Xu L. Difformer: Empowering diffusion models on the embedding space for text generation. arXiv p ......

首先框架基本用法： new IntentIntegrator(StoreEditActivity.this).setPrompt(getResources().getString(R.string.qrcode_tip)) .initiateScan(); 发现识别不出vx的彩色二维码，解决方案增加 ......

一、问题背景 利用Nacos作为配置中心和注册中心，将数据库配置放在项目的yml文件时正常输出，放在Nacos配置中出现如下问题 二、报错截图如下 三、我的项目配置如下 #微服务配置 spring: application: name: content-api # 服务名content-api-de ......

OpenAI Embedding 是一种用于生成文本嵌入向量的 API，OpenAI 目前提供了以下三种训练模型： text-embedding-001：该模型是基于大规模语料库训练的通用文本嵌入模型，可以用于各种自然语言处理任务，如语义相似度计算、分类、聚类等。 davinci：该模型是基于 GP ......

最近遇到的网络模型许多都已Embedding层作为第一层，但回想前几年的网络，多以Linear层作为第一层。两者有什么区别呢？ ......

论文网址：https://dl.acm.org/doi/10.1145/3404835.3462961 Arxiv：https://arxiv.org/abs/2104.08419 论文提出一种用增量学习思想做时序知识图谱补全（Temporal Knowledge Graph Completion, ......