opencv

opencv-python 4.3. 图像阈值

简单阈值处理 这种阈值处理的方法是简单易懂的。如果像素值大于阈值,则为其分配一个值(可以是白色),否则为其分配另一个值(可以是黑色)。使用的函数是cv.threshold。函数第一个参数是源图像,它应该是灰度图像。第二个参数是用于对像素值进行分类的阈值。第三个参数是maxVal,它表示如果像素值大于 ......
阈值 opencv-python 图像 opencv python

opencv 表识别 工业表智能识别 数字式表盘识别

opencv 表识别 工业表智能识别 数字式表盘识别,指针式表盘刻度识别,分为表检测,表盘纠正,刻度分割,刻度拉直识别YYID:37400640060136589 ......
表盘 数字式 数字 智能 工业

opencv-python 4.2图像的几何变化

转换 OpenCV提供了两个转换函数cv.warpAffine和cv.warpPerspective,你可以使用它们进行各种转换。cv.warpAffine采用2x3变换矩阵作为参数输入,而cv.warpPerspective采用3x3变换矩阵作为参数输入。 缩放 缩放只是调整图像大小,OpenCV ......
opencv-python 几何 图像 opencv python

这是一个使用.net 6 基于wpf 、OpencvSharp(opencv的.net wrapper)、ReactiveUI等开发的自用工具

这是一个使用.net 6 基于wpf 、OpencvSharp(opencv的.net wrapper)、ReactiveUI等开发的自用工具,主要用来做ReactiveUI与OpencvSharp学习过程中的尝试以及opencv算子参数的调试等,该程序还可以显示3D点云数据(目前程序中的点云数据是 ......
OpencvSharp ReactiveUI net wrapper 工具

opencv IPP、TBB加速配置

1、说明:参考链接 1)TBB主要利用的是多线程(可以单核),而IPP利用的是多核,因此在图形图像处理方面IPP永远比TBB要快(核比线程多很多),如果要加速还是优先考虑用GPU吧。 ......
opencv IPP TBB

opencv提取图片中的区域

OpenCV提供了多种方法来提取图像中的区域。其中,最常用的方法是使用cv2.rectangle函数绘制矩形框,然后使用切片操作提取矩形框内的像素。 import cv2 # 读取图片 img = cv2.imread('path/to/image') # 绘制矩形框 x, y, w, h = 10 ......
区域 opencv 图片

《python + opencv实现目标检测》

1.环境安装 1.1 安装python python版本是3.10 安装 Python:首先需要安装 Python,可以从官网 https://www.python.org/downloads/ 下载安装包,选择最新版本的 Python 安装即可。 在终端输入python,看是否报错,没报错证明py ......
目标 python opencv

ubuntu20 安装opencv3

ubuntu20 默认安装opencv4 ,如果需要3的话就需要安安装一下 #安装依赖sudo apt install cmake build-essential libgtk2.0-dev libavcodec-dev libavformat-dev libjpeg-dev libswscale- ......
opencv3 ubuntu opencv 20

opencv-python 4.1. 改变颜色空间

改变色彩空间 OpenCV中有150多种颜色空间转换方法。我们只研究两种最广泛使用的转换方法,BGR↔Gray和BGR↔HSV。 对于颜色转换,使用函数cv.cvtColor(input_image,flag),其中flag确定转换类型。 对于BGR→Gray转换,我们使用标志cv.COLOR_BG ......
opencv-python 颜色 opencv python 空间

feature map-opencv实现特征热力图可视化

上代码 绿色底纹 部分 代表 单个通道 热力图生成 代码; import cv2 import time import os import matplotlib.pyplot as plt import torch from torch import nn import torchvision.mo ......
map-opencv 特征 feature opencv map

opencv-python 3 图像的算术运算

图像的加法 你可以使用OpenCV的cv.add()函数把两幅图像相加,或者可以简单地通过numpy操作添加两个图像,如res = img1 + img2。两个图像应该具有相同的大小和类型,或者第二个图像可以是标量值。 注意:OpenCV加法和Numpy加法之间存在差异。OpenCV的加法是饱和操作 ......
算术 opencv-python 图像 opencv python

opencv对比两张图片的相似度

OpenCV提供了两种计算图像相似度的方法:结构相似性(SSIM)和均方误差(MSE)。其中,SSIM是一种更加准确的方法,它不仅考虑了像素之间的差异,还考虑了人眼对图像的感知。而MSE则只是简单地计算像素之间的差异。 import cv2 # 读取图片 img1 = cv2.imread('pat ......
opencv 图片

opencv-python 2 图像基本操作

图像的基本操作 获取并修改图像的像素值 可以通过行和列的坐标值获取该像素点的像素值。对于BGR图像,它返回一个蓝色,绿色,红色值的数组。对于灰度图像,仅返回相应的强度值。 可以用同样的方法修改像素点的像素值: 更好的像素获取和编辑方法: 获取图像的属性 图像属性包括行数,列数和通道数,图像数据类型, ......

opencv-python 1

参考地址:https://opencv-python-tutorials.readthedocs.io/zh/latest/ 安装 pip install opencv-python 以下所有内容来自上边连接中整理,使用中参考上边连接中的文档 图片 import cv2 as cv from mat ......
opencv-python opencv python

【opencv】python配置opencv环境后,读取图片,报错:can't open/read file: check file path/integrity

1、报错原因 路径中出现中文字符 2、处理方法 修改文件路径为英文 参考链接: https://blog.csdn.net/qq_54000767/article/details/129292229 ......
opencv file integrity 环境 python

python中将QImage转化成 opencv 下的 MAT(numpy ndarray) 对象

最近写了一个脚本,用PyQt自带的screen方法截取某个程序的画面,然后用OpenCV判断截取的图片中有没有想要的东西 from PyQt5.QtWidgets import QApplication import sys app = QApplication(sys.argv) screen = ......
中将 对象 ndarray python QImage

解决python opencv2在pycharm中没有代码提示的问题 (不修改包文件)

解决python opencv2在pycharm中没有代码提示的问题 (不修改包文件) Jetbrain官方论坛解决方案 (en) 解决方法1 打开windows的环境变量配置 添加新环境变量 名: PYTHONPATH 值: 你的cv2库的文件夹路径 一般的(如果用的是venv),cv2的路径在你 ......
opencv2 pycharm 代码 文件 python

一看就会的 Anaconda 搭建 OpenCV for Python 环境(全平台通用)

OpenCV是一个开源的计算机视觉和机器学习软件库,几乎可以在所有市面上的主流系统上运行,也有很多的语言接口。但是安装过程漫长、花式报错已成为常态。 ......
Anaconda 环境 OpenCV Python 平台

opencv-python学习之旅

#opencv-python 操作 *注:在此笔记中只记录下各种函数的使用,规则 详细讲解见https://opencv.apachecn.org/#/docs/4.0.0/2.1-tutorial_py_image_display ##创建,读取,显示,保存图像 ###创建图像 import nu ......
opencv-python 之旅 opencv python

基于Unet+opencv实现天空对象的分割、替换和美化

传统图像处理算法进行“天空分割”存在精度问题且调参复杂,无法很好地应对云雾、阴霾等情况;本篇文章分享的“基于Unet+opencv实现天空对象的分割、替换和美化”,较好地解决了该问题,包括以下内容: 1、基于Unet语义分割的基本原理、环境构建、参数调节等 2、一种有效的天空分割数据集准备方法,并且... ......
对象 天空 opencv Unet

OpenCV之C++经典案例

四个案例实战 1、刀片缺陷检测 2、自定义对象检测 3、实时二维码检测 4、图像分割与色彩提取 1、刀片缺陷检测 问题分析 解决思路 尝试二值图像分析 模板匹配技术 代码实现 #include <opencv2/opencv.hpp> #include <iostream> using namesp ......
经典案例 案例 经典 OpenCV
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