scipy
【scipy 基础】--信号处理
scipy.signal模块主要用于处理和分析信号。它提供了大量的函数和方法，用于滤波、卷积、傅里叶变换、噪声生成、周期检测、谱分析等信号处理任务。 此模块的主要作用是提供一套完整的信号处理工具，从而帮助用户对各种连续或者离散的时间序列数据、音频信号、电信号或其他物理信号进行操作和分析。它支持许多标 ......
【scipy 基础】--最优化
SciPy库的optimize模块主要用于执行各种优化任务。优化是寻找特定函数的最小值或最大值的过程，通常用于机器学习、数据分析、工程和其他领域。 scipy.optimize提供了多种优化算法，包括梯度下降法、牛顿法、最小二乘法等，可以解决各种复杂的优化问题。该模块还包含一些特定的函数，用于解决某 ......
【scipy 基础】--正交距离回归
Scipy的ODR正交距离回归（ODR-Orthogonal Distance Regression）模块，适用于回归分析时，因变量和自变量之间存在非线性关系的情况。它提高了回归分析的准确性和稳健性。对于需要解决非线性回归问题的科研人员和工程师来说，它具有非常重要的意义。 ODR正交距离回归模块的作 ......
【scipy 基础】--图像处理
SciPy库本身是针对科学计算而不是图像处理的，只是图像处理也包含了很多数学计算，所以Scipy也提供了一个专门的模块ndimage用于图像处理。 ndimage模块提供的功能包括输入/输出图像、显示图像、基本操作（如裁剪、翻转、旋转等）、图像过滤（如去噪、锐化等）、图像分割、分类、特征提取以及注册 ......
【scipy 基础】--线性代数
SciPy的linalg模块是SciPy库中的一个子模块，它提供了许多用于线性代数运算的函数和工具，如矩阵求逆、特征值、行列式、线性方程组求解等。 相比于NumPy的linalg模块，SciPy的linalg模块包含更多的高级功能，并且在处理一些特定的数值计算问题时，可能会表现出更好的性能。 1. ......
Scipy中稀疏矩阵用法解析（sp.csr_matrix；sp.csc_matrix；sp.coo_matrix）用法
参考：链接 orig = np.array([[1, 0, 2], [0, 0, 3], [4, 7, 6]]) aa = csr_matrix(orig) aa有如下属性： # 2代表第第一行有2个不为零的元素， # 3代表第第一和二行不为零的元素总共有3个 # 6代表第第一、二和三行不为零的元素 ......
【scipy 基础】--插值
插值运算是一种数据处理方法，主要用来填补数据之间的空白或缺失值。因为在实际应用中，数据往往不是完整的，而是存在着空白或缺失值，这些空白或缺失值可能是由于数据采集困难、数据丢失或数据处理错误等原因造成的。如果直接使用这些空白或缺失值进行分析和预测，将会对结果造成很大的影响。 插值运算可以用来填补这些空 ......
【scipy 基础】--积分和微分方程
对于手工计算来说，积分计算是非常困难的，对于一些简单的函数，我们可以直接通过已知的积分公式来求解，但在更多的情况下，原函数并没有简单的表达式，因此确定积分的反函数变得非常困难。 另外，相对于微分运算来说，积分运算则具有更多的多样性，包括不同的积分方法（如换元积分法、分部积分法等）和积分技巧，需要根据 ......
Scipy稀疏矩阵用法解析
Scipy稀疏矩阵用法解析 1.引言 在矩阵处理中为了减少内存的占用经常用到各种形式的稀疏矩阵存储方式（比如单位阵，会造成空间浪费），这时就采用矩阵压缩的方式来表述，数据不变，存储形式发生改变，省很多空间），scipy（一个Python库）就是一个利器。 引用参考文献地址：【Scipy学习】Scip ......
【scipy 基础】--傅里叶变换
傅里叶变换是一种数学变换，它可以将一个函数或信号转换为另一个函数或信号，它可以将时域信号转换为频域信号，也可以将频域信号转换为时域信号。在很多的领域都有广泛的应用，例如信号处理、通信、图像处理、计算机科学、物理学、生物学等。 它最大的功能是能够分析和提取信号的特征，将复杂的信号分解为简单的信号。有人 ......
【scipy 基础】--聚类
物以类聚，聚类算法使用最优化的算法来计算数据点之间的距离，并将它们分组到最近的簇中。 Scipy的聚类模块中，进一步分为两个聚类子模块： vq（vector quantization）：提供了一种基于向量量化的聚类算法。 vq模块支持多种向量量化算法，包括K-means、GMM（高斯混合模型）和WA ......
from scipy.spatial import ConvexHull, QhullError ImportError: cannot import name 'QhullError' from 'scipy.spatial'
from scipy.spatial import ConvexHull, QhullError ImportError: cannot import name 'QhullError' from 'scipy.spatial' (/home/linux/.conda/envs/opencv/lib ......
老代码报错：scipy.misc.imresize报错： AttributeError: module 'scipy.misc' has no attribute 'imresize'
运行老代码报错： image = misc.imresize(image, [Config.IMAGE_HEIGHT, Config.IMAGE_WIDTH], 'bilinear')AttributeError: module 'scipy.misc' has no attribute 'imre ......
scipy简单介绍
## 什么是`scipy`？ > `Scipy`（Scientific Python）是一个开源的、基于Python的科学计算库，旨在提供广泛的数学、科学和工程计算功能。它是Python生态系统中的重要组成部分之一，与NumPy（Numerical Python）库密切相关。 1. `scipy.o ......
Scipy -- 科学计算库
## Scipy -- 科学计算库 目录： - **文件输入/输出： scipy.io** - **特殊函数： scipy.special** - **线性代数运算： scipy.linalg** - **插值： scipy.interpolate** - **优化和拟合： scipy.optimi ......
【SciPy】Sparse稀疏矩阵主要存储格式总结（转载）
原文：【SciPy】Sparse稀疏矩阵主要存储格式总结 在数据科学和深度学习等领域常会采用矩阵格式来存储数据，但当矩阵较为庞大且非零元素较少时，运算效率和存储有效率并不高。所以，通常我们采用Sparse稀疏矩阵的方式来存储矩阵，提高存储和运算效率。下面将对SciPy中七种常见的存储方式（COO/ ......
Android运行scipy | 运行python
chaquopy之前收费现在免费，收到资助 which meets the following requirements: 环境需求： Android Gradle plugin version should be between 4.1 and 7.2. minSdkVersion must be ......
用pyinstaller 打包程序碰到的问题和解决方法（scipy...）
一、打包程序库选择 py2exe. 不支持python3 cx_Freeze. 现在只更新到python3.3 pyinstaller. 支持python2、python3所有版本 因为现在使用的版本是python3.6，所以没得选择，只能使用pyinstaller。另外百度了一圈，pyinstal ......