张量的梯度信息
张量的梯度信息是指张量相对于某个或多个变量的导数。梯度表示了函数在某一点的变化率，它是一个向量，其中每个元素对应于函数相对于输入变量的偏导数
在深度学习中，我们通常使用梯度来更新模型参数，以便最小化或最大化某个损失函数。梯度下降是一种常见的优化算法，它使用梯度信息来沿着损失函数的负梯度方向更新模型参数，从而逐步降低损失函数的值
什么是自动微分
张量的梯度信息通常是自动计算的。这意味着你可以定义一个计算图，然后框架会自动计算相对于输入张量的梯度。这个过程通常称为自动微分（Automatic Differentiation）
计算图
计算图（Computational Graph）是一种图形表示法，用于描述数学运算和数据流。在深度学习中，计算图是表示神经网络中各种运算和数据传递的一种形式，它提供了一种可视化和结构化的方式来理解和优化模型的计算过程