微分167

AT_arc167_e 题解

题意 给定 \(k\) 和一个排列 \(P'\),问有多少个排列 \(P\) 以最少步数交换相邻两个元素来进行收敛,最终的排列可能是 \(P'\),一个排列是收敛的当且仅当对于每一个数,在该数前且比这个数大的数的个数不超过 \(k\) 个。 思路 考虑正向的让一个排列收敛,我们设在第 \(i\) 个 ......
题解 AT_arc 167 arc AT

跟踪微分器TD

一、作用安排过渡过程,产生跟踪信号和微分信号,滤除噪声。 二、理论分析 三、Matlab仿真3.1 .m文件实现function [x1,x2] = TD_2order(u)T=0.001;r=500;h=0.01;persistent x_1 x_2if isempty(x_1) x_1=0;en ......
微分

OpenCV实现反解法数字微分纠正,生产单张航空影像的正射影像

https://blog.csdn.net/weixin_44153180/article/details/110688599 https://wenku.baidu.com/view/b9db40255901020207409c1a.html?_wkts_=1704788291655 ......
射影 解法 微分 影像 航空

AtCoder Regular Contest 167 C MST on Line++

洛谷传送门 AtCoder 传送门 我是傻逼。很平凡的一个计数。但是不会啊。怎么会是呢。 考虑 Kruskal 求解 MST on Line 问题。我们可以想到统计边权 \(= a_i\) 的出现次数。 然后又可以容斥转化成统计边权 \(\le a_i\) 的出现次数,设其为 \(f_i\)。 考虑 ......
AtCoder Regular Contest Line 167

门把手⭐魔法少女:新篇章!大混乱?鏖战微分方程~与Wronsky的日与夜

\[ \newcommand{\d}{\mathrm d} \newcommand{\scr}{\mathscr} \newcommand{\bf}{\mathbf} \] 忍不了,一拳把微分方程干爆!!! I.一些非线性微分方程的解法 参数分离微分方程 可写成 \(p(x)\d x=q(y)\d ......
新篇 新篇章 微分 方程 把手

文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt (167)-- 算法导论13.1 7题

七、用go语言,试描述一棵含有 n 个关键字的红黑树,使其红色内部结点个数与黑色内部结点个数的比值最大。这个比值是多少? 该比值最小的树又是怎样呢?比值是多少? 文心一言: 红黑树是一种自平衡的二叉查找树,它满足以下性质: 每个节点或是红色,或是黑色。 根节点是黑色。 每个叶节点(NIL或空节点)是 ......
文心 导论 算法 chatgpt VS

微积分 A(1) —— 常微分方程

122 常微分方程(1) 内容:\(\newcommand{\eps}{\varepsilon}\) \(\newcommand{\bs}{\backslash}\)\(\newcommand{\e}{\mathrm{e}}\)\(\newcommand{\d}{\mathrm{d}}\) \(\n ......
微分 微积分 方程

ARC167D Good Permutation 题解

ARC167D 看到排列并且有 \(i\gets a_i\),就可以直接建出图来,显然是若干个不相干的环。 如果不求字典序最小,就可以直接不在同一个环中的 \(i,j\) 直接交换就可以了,因为它要求了最小化操作数。如果求字典序最小,直接从前往后扫一遍,可以用 set 维护不在这个环中且 \(j>i ......
题解 Permutation 167D Good ARC

2-2自动微分机制

0.配置 神经网络通常依赖反向传播求梯度来更新网络参数,求梯度过程通常是一件非常复杂而容易出错的事情。 而深度学习框架可以帮助我们自动地完成这种求梯度的运算。 Pytorch一般通过反向传播backward方法实现这种求梯度计算。 该方法求得的梯度将存在对应自变量张量的grad属性下。 除此之外,也 ......
微分 机制

微积分 A(1) —— 导数与微分

107 导数与微分 内容:\(\newcommand{\eps}{\varepsilon}\) \(\newcommand{\bs}{\backslash}\) \(\newcommand{\e}{\mathrm{e}}\) \(\newcommand{\d}{\mathrm{d}}\) \(\ne ......
导数 微分 微积分

微分流形Loring Tu 习题21.2解答

今天的作业,随手写到博客吧. \(Proof.\)对于任意的\(p \in M\),有p附近的坐标卡\((U,x^{1},\ldots,x^{n})\), 由引理\(21.4\),$$dx^{1}\wedge\ldots \wedge dx^{n}(X_{1,p},\ldots,X_{n,p})>0 ......
流形 微分 习题 Loring 21.2

微分中值定理

微分中值定理 一、罗尔定理 内容 如果函数 \(f(x)\) 满足: 在 \([a,b]\) 上连续; 在 \((a,b)\) 内可导; 在区间端点处的函数值相等,即 \(f(a)=f(b)\)。 那么在 \((a,b)\) 内至少有一点 \(\xi(a<\xi<b)\) 使得函数 \(f(x)\) ......
中值 微分 定理

微分中值定理

微分中值定理 罗尔定理 观察下图 设曲线 \(AB\) 是函数 \(y=f(x) (x \in [a,b])\) 的图形. 图中两端点的纵坐标相等,即 \(f(a) = f(b)\) 可以发现在曲弧线的最高点 \(C\) 处或最低点 \(D\) 处,曲线有水平的切线. 记 \(C\) 点的横坐标为 ......
中值 微分 定理

微分流形Loring W. Tu section19 19.12 解答

微分流形Loring W. Tu section19 19.12 解答,当然咯我自己也不知道是否严谨正确,反正就是自己的思考与想法,简单一写,欢迎友好讨论. 19.12 对于任意的\(f \in C^{\infty}(M)\), \(\forall p \in M\), 定义映射 \[\begin{ ......
流形 微分 section Loring 19.12

【机器学习】自动微分

标量变量的反向传播 以下举两个例子说明标量变量的反向传播如何实现。 非标量变量的反向传播 在上述的例子中,x 是向量,而 y 是标量,这种类型为标量变量的反向传播。 但当 y 不是标量时,比如 y = x * x,当求向量 y 关于 另一个向量 x 的导数时,结果通常就是一个矩阵,被称为雅可比矩阵, ......
微分 机器

基本微分公式与法则

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微分 公式 法则

微分的定义

最重要的就是dy=f′(x)dx看下面例题就知道了 ......
微分

[28/11/23] 向量微分学的一些预备知识

散度 ​ 通俗考虑:散度( \(\mathrm{div}\) ),刻画了一个区域 \(D\) 内东西向外逃逸的趋势。对于一个表面张力不足以支撑它维持现有形状的水滴,它会有一个向外散开的趋势,此时它速度场的散度就是大于零的;反之对一个正在遇冷收缩的金属块而言,它的形状改变趋势是向内收缩,此时它速度场的 ......
微分学 向量 微分 知识 28

[28/11/23] 微分方程自救预备知识

\(Wronskian\) 行列式 对一个函数集合 \(A=\{f|f_i(x),1\leq i\leq n\}\) ,定义一个函数矩阵 \(W_A(x):=\left|\matrix{f_1(x) & f_2(x) & \cdots & f_n(x) \\ f_1'(x) & f_2'(x) & ......
微分 方程 知识 28 11

自动微分

张量的梯度信息 张量的梯度信息是指张量相对于某个或多个变量的导数。梯度表示了函数在某一点的变化率,它是一个向量,其中每个元素对应于函数相对于输入变量的偏导数 在深度学习中,我们通常使用梯度来更新模型参数,以便最小化或最大化某个损失函数。梯度下降是一种常见的优化算法,它使用梯度信息来沿着损失函数的负梯 ......
微分

AcWing 167. 木棒 (剪枝非常多的一道搜索题

package 算法提高课; import java.util.Arrays; import java.util.Scanner; public class acw167 { static int[] w; static boolean[] st; static int sum, len, n; / ......
木棒 一道 AcWing 167

CSE 167 3DOpenGL 开发

我们将在本作业中开发一个用于检查3D模型的交互式界面。正如您可能从以前的家庭作业中了解到的那样,渲染需要在 数百万像素和数十亿三角形。这会给性能带来重大挑战,尤其是在我们希望与内容实时交互。为了让事情变得更快,计算机图形学的先驱们 提出了使用特定领域硬件加速渲染的解决方案。而不是使用常规为了让计算机 ......
3DOpenGL DOpenGL CSE 167

囚徒4.1_12_数值微分近似

数值微分近似 #囚徒4.0_13_数值微分近似 import numpy as np import matplotlib.pylab as plt #求 数值微分 导数 def numerical_diff(f, x): h = 1e-4 # 0.0001 return (f(x+h) - f(x- ......
微分 囚徒 数值 4.1 12

拓扑微分几何深度学习技术

拓扑微分几何深度学习技术 数学与AI:AI的拓扑几何基础 本次讲座邀请了纽约州立大学石溪分校计算机系帝国创新教授顾险峰老师。 顾险峰: 1994年于清华大学获得计算机科学学士学位,2002年于哈佛大学获得计算机科学博士学位,师从国际著名微分几何大师丘成桐先生。顾博士目前为纽约州立大学石溪分校计算机系 ......
微分 拓扑 几何 深度 技术

【scipy 基础】--积分和微分方程

对于手工计算来说,积分计算是非常困难的,对于一些简单的函数,我们可以直接通过已知的积分公式来求解,但在更多的情况下,原函数并没有简单的表达式,因此确定积分的反函数变得非常困难。 另外,相对于微分运算来说,积分运算则具有更多的多样性,包括不同的积分方法(如换元积分法、分部积分法等)和积分技巧,需要根据 ......
微分 方程 积分 基础 scipy

【数值分析】第5章-常微分方程的数值解

第5章-常微分方程的数值解 基本思想:若微分方程有初始值 \(x_0, y_0\) ,则把微分方程转化为递推公式,从而递推出每个离散点的方程解 5.1 欧拉方法 已知: \[\left\{ \begin{array}{l} \frac{dy}{dx} = f(x,y) \\ y(x_0) = y_0 ......
数值 微分 方程

167. 两数之和 II - 输入有序数组

给你一个下标从 1 开始的整数数组 numbers ,该数组已按 非递减顺序排列 ,请你从数组中找出满足相加之和等于目标数 target 的两个数。如果设这两个数分别是 numbers[index1] 和 numbers[index2] ,则 1 <= index1 < index2 <= numb ......
之和 数组 167 II

ARC167 | 宿命

ARC167 A. 题目明示,让每组的和尽可能平均就是平衡。 那相当于 \(a\) 升序排序后,前 \(2(n-m)\) 个数首尾配对成组,其余数单独成组即可。 题解有一个值得借鉴的技巧,补 \(0\) 使得 \(a\) 长度为 \(2m\)。 \(\color{green}{\checkmark} ......
宿命 ARC 167

块级作用域 § var、let和const

在let和const之间,建议优先使用const,尤其是在全局环境,不应该设置变量,只应设置常量:原因如下2) (1)let 取代 var ES6 提出了两个新的声明变量的命令:let和const。其中,let完全可以取代var,因为两者语义相同,而且let没有副作用。 在let和const之间,建 ......
作用 const 167 var let

[题解][ARC167C]一道申必的数数题

这道题目千岩万转,需要用到多次转化,其中有一些转化较为常见,有一些则需要思考。 首先观察原问题:给定数列 \(a\),对于所有 \(1\sim n\) 的排列 \(p\),构建一张只有 \(j-i\le k\) 的 \((i,j)\) 之间有权值为 \(\max\{a_{p_i}, a_{p_j}\ ......
题解 一道 167C ARC 167
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