一致性 缓存 内存 模式
Redis缓存何以一枝独秀？——从百变应用场景与热门面试题中感受下Redis的核心特性与使用注意点
在分布式盛行的今天，本地缓存明显无法满足分布式场景的缓存诉求。作为应对之法，集中式缓存被广泛的使用在各中分布式系统中，而使用最广泛的莫过于大家耳熟能详的Redis了，本篇开始聊一聊Redis相关的内容。 ......
【RocketMQ】消息拉模式分析
RocketMQ有两种获取消息的方式，分别为推模式和拉模式。 推模式 推模式在【RocketMQ】消息的拉取一文中已经讲过，虽然从名字上看起来是消息到达Broker后推送给消费者，实际上还是需要消费向Broker发送拉取请求获取消息内容，推模式对应的消息消费实现类为DefaultMQPushCons ......
【Redis 技术探索】「数据迁移实战」手把手教你如何实现在线 + 离线模式进行迁移 Redis 数据实战指南（scan模式迁移）
在线数据迁移方式 对于大多数场景下的Redis的数据迁移，还是比较推荐大家参考我之前的前两篇文章。 【Redis 技术探索】「数据迁移实战」手把手教你如何实现在线 + 离线模式进行迁移 Redis 数据实战指南（在线同步数据） 【Redis 技术探索】「数据迁移实战」手把手教你如何实现在线 + 离线 ......
【深入浅出Seata原理及实战】「入门基础专题」探索Seata服务的AT模式下的分布式开发实战指南（2）
承接上文 上一篇文章说到了Seata 为用户提供了 AT、TCC、SAGA 和 XA 事务模式，为用户打造一站式的分布式解决方案。那么接下来我们将要针对于AT模式下进行分布式事务开发的原理进行介绍以及实战。 Seata AT模式 在AT、TCC、SAGA 和 XA 这四种事务模式中使用最多，最方便的 ......
【Redis 技术探索】「数据迁移实战」手把手教你如何实现在线 + 离线模式进行迁移Redis数据实战指南（离线同步数据）
离线迁移 与在线迁移相比，离线迁移适宜于源实例与目标实例的网络无法连通的场景，或者源端实例部署在其他云厂商Redis服务中，无法实现在线迁移。 存在的问题 由于生产环境的各种原因，我们需要对现有服务器进行迁移，包括线上正在运行的redis集群环境 如何去做? 涉及到数据源变动，原有数据如何平滑迁移到 ......
【Redis技术探索】「数据迁移实战」手把手教你如何实现在线+离线模式进行迁移Redis数据实战指南（在线同步数据）
从实战出发使用RedisShake进行Redis数据在线+离线模式迁移指南 RedisShake基本介绍 RedisShake是基于redis-port基础上进行改进的是一款开源的Redis迁移工具，支持Cluster集群的在线迁移与离线迁移（备份文件导入）。数据可平滑迁移，当部署在其他云厂商Red ......
React中实现keepalive组件缓存效果
背景：由于react官方并没有提供缓存组件相关的api（类似vue中的keepalive），在某些场景，会使得页面交互性变的很差，比如在有搜索条件的表格页面，点击某一条数据跳转到详情页面，再返回表格页面，会重新请求数据，搜索条件也将清空，用户得重新输入搜索条件，再次请求数据，大大降低办公效率，如图： ......
ActiveMQ 常见集群模式
Master Slave 架构模式 这种模式是基于文件共享锁的高可用集群，个人理解其实是一种 Failover 模式，可以是一主一从，也可以是一主两从。 本文使用 Docker 搭建一个主从模式的 ActiveMQ 5.8.0 集群，一个主节点，两个从节点。 ActiveMQ 镜像的创建可以参考 构 ......
聊聊分布式缓存
缓存作为磁盘以外的一种存储数据的方式，它有着比磁盘更快的存取效率，因此，可以有效提高系统的性能。在单体系统中，一般会用到本地缓存。但在分布式系统中，本地缓存就显得不够用了，这时往往要用到分布式缓存。 分布式缓存特性 本地缓存因为就在应用系统进程的内存里面，不需要网络和对象拷贝的开销所以性能非常高，不 ......
你知道哈希算法，但你知道一致性哈希吗？
前言 假如让你为淘宝这种数据量非常大的公司的设计一个可扩展的数据存储系统，你该如何存储和管理数据呢？总不能放在单个服务器上吧，肯定放不下，必然需要水平扩展。那么这样就带来一个问题，这个数据要存储在哪个服务器上呢？这就引入了本文的主题一致性哈希算法，可能你没听过，那么本文就通过一个简单的例子带你一步一 ......
你知道微服务架构中的“发件箱模式”吗
前言 微服务架构如今非常的流行，这个架构下可能经常会遇到“双写”的场景。双写是指您的应用程序需要在两个不同的系统中更改数据的情况，比如它需要将数据存储在数据库中并向消息队列发送事件。您需要保证这两个操作都会成功。如果两个操作之一失败，您的系统可能会变得不一致。那针对这样的情况有什么好的方法或者设计保 ......
Spring项目中用了这种解耦模式，经理对我刮目相看
前言 不知道大家在项目中有没有遇到过这样的场景，根据传入的类型，调用接口不同的实现类或者说服务，比如根据文件的类型使用 CSV解析器或者JSON解析器，在调用的客户端一般都是用if else去做判断，比如类型等于JSON，我就用JSON解析器，那如果新加一个类型的解析器，是不是调用的客户端还要修改呢 ......
【Redis场景2】缓存更新策略(双写一致)
【Redis场景2】缓存更新策略(双写一致)，涉及缓存更新策略，数据库缓存不一致方案，异步重试等；每1~2周学习整理redis中的知识点和场景实现，希望有所输入输出，每天进步一点点。 ......
Springboot整合策略模式概念-＞使用场景-＞优缺点-＞企业级实战
一、前言 策略模式可能是在工作中使用最多的，也是在面试中最常提到的，代码重构和优化的必备！ 小编之前也是一直说，其实没有真正的实战；最近有了机会实战了一下，来分享一下使用心得和在企业级的使用！ 二、策略模式 1. 什么是策略模式 策略模式，英文全称是 Strategy Design Pattern。 ......
乾坤大挪移,如何将同步阻塞(sync)三方库包转换为异步非阻塞(async)模式？Python3.10实现。
众所周知，异步并发编程可以帮助程序更好地处理阻塞操作，比如网络 IO 操作或文件 IO 操作，避免因等待这些操作完成而导致程序卡住的情况。云存储文件传输场景正好包含网络 IO 操作和文件 IO 操作，比如业内相对著名的七牛云存储，官方sdk的默认阻塞传输模式虽然差强人意，但未免有些循规蹈矩，不够锐意 ......
JAVA中使用最广泛的本地缓存？Ehcache的自信从何而来3 —— 本地缓存变身分布式集群缓存，打破本地缓存天花板
作为JAVA本地缓存综合实力天花板的Ehcache，还提供了对于集群能力的支持，这也使其不仅仅是个单机缓存，更是一个分布式缓存。本篇一起探讨Ehcache的各种集群方案。 ......
JAVA中使用最广泛的本地缓存？Ehcache的自信从何而来 —— 感受来自Ehcache的强大实力
提到JAVA本地缓存框架，还有一个同样无法被忽视的强大存在 —— Ehcache!其官网直言不讳的将自己称为“JAVA中使用最广泛的缓存”，那么这份自信与实力从何而来？让我们一起解读下。 ......
解读JVM级别本地缓存Caffeine青出于蓝的要诀3 —— 讲透Caffeine的数据驱逐淘汰机制与用法
上一篇文章中我们聊了Caffeine的同步、异步的数据回源方式。本篇文章我们再一起研讨下经Caffeine改良过的异步数据驱逐处理实现，以及Caffeine支持的多种不同的数据淘汰驱逐机制和对应的实际使用。 ......
JAVA中使用最广泛的本地缓存？Ehcache的自信从何而来2 —— Ehcache的各种项目集成与使用初体验
本篇一起实践下Ehcache的各种不同使用方式，来感受下Ehcache的强大与便利。比如独立集成使用，基于JCache方式使用，以及通过Springboot+JCache+Ehcache方式集成使用等。 ......
一篇文章带你了解设计模式原理——UML图和软件设计原则
一篇文章带你了解设计模式原理——UML图和软件设计原则 我们在学习过程中可能并不会关心设计模式，但一旦牵扯到项目和面试，设计模式就成了我们的短板 这篇文章并不会讲到二十三种设计模式，但是会讲解设计模式的设计原则以及设计依据和最明显的图形表示 或许我们只有先去了解设计模式的来源才能真正理解设计模式吧 ......
AIR32F103(七) AIR32F103CBT6/CCT6启用96K内存
AIR32F103CBT6 和 AIR32F103CCT6 分别带 32K Byte和 64K Byte 内存. 对于48pin封装的 AIR32F103, 32K和64K的内存已经是市面上M3芯片中相当不错的容量, 至于64pin封装的AIR32F103RPT6, 96K的内存只在市场上的高端型号... ......
【JVM故障问题排查心得】「内存诊断系列」Xmx和Xms的大小是小于Docker容器以及Pod的大小的，为啥还是会出现OOMKilled？
为什么我设置的大小关系没有错，还会OOMKilled？ 这种问题常发生在JDK8u131或者JDK9版本之后所出现在容器中运行JVM的问题：在大多数情况下，JVM将一般默认会采用宿主机Node节点的内存为Native VM空间（其中包含了堆空间、直接内存空间以及栈空间），而并非是是容器的空间为标准。 ......
详解前端缓存，解决前端换包之后环境中仍会出现旧版效果
前端项目修改了很多东西：比如bug啊，样式啊。当你把前端项目打包之后满心欢喜的在 Nginx（测试环境）换上它，然后在 Jira 上修改bug状态@测试人员复测。然后测试人员开始找你battle了，你的bug怎么还是没修改啊，但是你明明换上了最新的版本，中间到底出现了什么问题。打开控制台的 netw ......
MongoDB - 模式设计
虽然说 MongoDB 是无模式的，但实际上模式设计在 MongoDB 中也非常重要。在实际开发中，大多数性能问题都可以追溯到糟糕的模式设计。 ......
设计模式实践---策略模式实现对大量计算公式的处理
业务流程： 1.用户根据需要选择的实验方案，每个实验方案对应一种计算公式，计算公式例如下面这种 2.将带有实验数据的PDF文件上传到特定位置，对PDF文件进行解析后将数据数据保存到数据库。 3.遍历所有方案，对每种方案使用特定的公式对数据库中的数据进行 重构前实现： 遍历方案，使用IF语句对使用的公 ......
C# 正则表达式常用的符号和模式解析
〇、正则表达式的基本语法符号 若只简单匹配固定字符串，则无需任何修饰符，例如：需要匹配字符串 77，则可直接写：new Regex("77")。 下边例举一下常用的符号：（知道下面这些，一般的正则表达式便可清晰异常） 符号 释义 示例 1 示例 2 \ 转义字符，互相转换一个具有特殊功能的字符 和一 ......
Raft一致性共识算法论文学习
论文地址：https://pdos.csail.mit.edu/6.824/papers/raft-extended.pdf 看完raft共识算法，脑袋非常懵，所以写一篇学习笔记，记录一下。 raft算法主要解决三个模块的问题：领导人选举、日志复制和安全性。当然除了这三个方面，论文对于raft的安全 ......
深入理解 Linux 物理内存分配全链路实现
前文回顾 在上篇文章 《深入理解 Linux 物理内存管理》中，笔者详细的为大家介绍了 Linux 内核如何对物理内存进行管理以及相关的一些内核数据结构。 在介绍物理内存管理之前，笔者先从 CPU 的角度开始，介绍了三种 Linux 物理内存模型：FLATMEM 平坦内存模型，DISCONTIGME ......
我希望来年，更多是靠关系和模式挣钱——2022年我的总结与思考
我记得是2017年开始在博客园写博客，那年我儿子出生，并与当年年底写了17年的年度总结。 n年前，我没钱但年轻，我怕n年后我老时，还是一无所成——2017我的收获和反思，在随后的几年的年末，写总结文也已经成为了我的惯例，后面几年的总结文链接如下。 2018我跳出了舒适区，发现自己缺的不仅是技术，另外 ......
第一百一十七篇: JavaScript 工厂模式和原型模式
好家伙，本篇为《JS高级程序设计》第八章“对象、类与面向对象编程”学习笔记 1.工厂模式 工厂模式是另外一种关注对象创建概念的创建模式。 它的领域中同其它模式的不同之处在于它并没有明确要求我们使用一个构造器。 取而代之，一个工厂能提供一个创建对象的公共接口，我们可以在其中指定我们希望被创建的工厂对象 ......