三角形 模型 数字

软件分身在数字营销中的应用探索

软件分身在数字营销中的应用探索 摘要:随着数字化时代的到来,企业对于数字营销的重要性日益提升。而软件分身作为一种创新的技术手段,为数字营销提供了全新的可能性。本文将探讨软件分身在数字营销中的应用,并分析其带来的益处与挑战。 引言: 在数字化时代,消费者行为和购买决策过程发生了巨大变化。传统的营销模式 ......
数字 软件

模型评价指标

网址 :https://blog.csdn.net/seagal890/article/details/105059498 True Positive(TP):真正类。样本的真实类别是正类,并且模型识别的结果也是正类。 False Negative(FN):假负类。样本的真实类别是正类,但是模型将其 ......
模型 指标

[数字图像处理笔记] 第一章 概述

1. 数字图像处理及特点 1.1 基本概念 图 物体反射或者透射电磁波的分布 像 人的视觉系统对接收的图信息在大脑中形成的印象 图像 “图”和“像”的结合,可以直接或间接作用于人的视觉系统而产生的视知觉实体 图像处理 模拟图像处理 也称光学图像处理,是利用 光学透镜或光学照相方法 对模拟图像进行的处 ......
图像处理 图像 数字 笔记

饮冰十年-人工智能-FastAPI-03- FastAPI之模型迁移(类似Django的migrante)

在开发 Web 应用程序时,通常会涉及到数据库模型的更改,例如添加新的表、字段或索引。为了使这些更改反映在数据库中,我们使用数据库迁移工具。FastAPI 本身并不包含数据库迁移(migration)的功能,但你可以使用第三方库来处理数据库迁移。其中,Alembic 是一个常用的数据库迁移工具,可以 ......
FastAPI 人工智能 人工 migrante 模型

动手实现基于 JSON 和 OData 两种数据模型的 Web 应用表格控件行项目的添加和删除

文章标题描述的需求是笔者在工作和网络上经常收到的前端开发领域的咨询话题之一。Web 应用的表格控件,在切换到编辑模式下之后,给用户提供了行项目的添加和删除功能。基于 MVC 和 MVVM 框架的前端控件,都离不开 Model 即数据模型层。 笔者工作中使用最多的模型层实现技术,即 JSON 模型和 ......
控件 表格 模型 项目 数据

三角函数

三角函数 一、三角函数 1.1任意角 初中学的角度全都是从 0~360°,而高中最大的进步就是拓展了角度的范围,可以从负无穷到正无穷。 (1)任意角的定义:一条射线绕着端点在平面内旋转而成的图形,角的大小就是转过的角度,角的正负就是旋转的方向(逆时针为正)。 就像这个角是 \(\theta\) ,大 ......
函数

Django 含有外键模型新增数据以及序列化

Django 含有外键模型新增数据以及序列化 Django 原生实现外键 class AppleModel(models.Model): id=models.AutoField(primary_key=True) app_name=models.CharField(max_length=50) cl ......
序列 模型 数据 Django

使用8卡3090微调llama2-70B模型

写在前面 很多问题尚未弄清,还在进一步调整 目前已知 我用8卡的3090 采用deepspeed ZeRO3进行运行,下面是deepspeed3的配置 1 { 2 "fp16": { 3 "enabled": "auto", 4 "loss_scale": 0, 5 "loss_scale_wind ......
模型 llama2 llama 3090 70

Linux内核贡献成熟度模型 【ChatGPT】

https://www.kernel.org/doc/html/v6.6/process/contribution-maturity-model.html Linux内核贡献成熟度模型 背景 作为2021年Linux内核维护者峰会的一部分,讨论了招募内核维护者以及维护者继任方面的挑战。其中一些结论包 ......
成熟度 内核 模型 贡献 ChatGPT

1文件+2个命令,无需安装,单机离线运行70亿大模型

1文件+2个命令,无需安装,单机离线运行70亿大模型 大家好,我是老章 最近苹果发布了自己的深度学习框架--MLX,专门为自家M系列芯片优化。看了展示视频,这个框架还能直接运行Llama 7B的大模型,在M2 Ultral上运行流畅。但是我尝试了一下,我的M2 Mac mini根本跑不动,模型权重太 ......
单机 模型 命令 文件

大模型的事实核查测试&测试用例

大模型事实核查测试介绍 大模型的事实核查维度主要包括以下几个方面: 事实理解:大模型需要能够理解事实陈述中的事实信息,包括事实的主体、客体、属性、关系等。 知识推理:大模型需要能够根据事实信息进行推理,从而得出新的事实信息。 语言生成:大模型需要能够生成准确的事实陈述,以回答事实核查问题。 具体来说 ......
模型 事实 amp

原生JS数字序号转文字序号,数字序号转中文序号

项目经验 // 简单的数字序号转中文序号,只支持到99export function turnNumToText(num){ if(Number.isInteger(Number(num)) && Number(num) < 100 && Number(num) > 0){ const intege ......
序号 数字 文字

在pytorch中保存模型或模型参数

在 PyTorch 中,我们可以使用 torch.save 函数将 PyTorch 模型保存到文件。这个函数接受两个参数:要保存的对象(通常是模型),以及文件路径。 保存模型参数 import torch import torch.nn as nn # 假设有一个简单的模型 class Simple ......
模型 参数 pytorch

mybatis动态sql将字符串转换成数字类型报错

报错信息 org.mybatis.spring.MyBatisSystemException: nested exception is org.apache.ibatis.exceptions.PersistenceException: ### Error querying database. Ca ......
字符串 字符 mybatis 类型 数字

遥遥领先GPT-4!谷歌最强AI大模型Gemini 1.0发布

在5月举行的开发者大会上,谷歌首次透露其正在开发的AI大模型Gemini,时隔7个月,Gemini终于来了。 据谷歌官方公众号消息,谷歌日前正式发布Gemini 1.0,这是谷歌迄今为止构建的最强大、最通用、最灵活的模型。 据介绍,针对不同场景,谷歌发布了三种不同版本: Gemini Ultra:谷 ......
模型 Gemini GPT 1.0

tornado框架之模型绑定

模型绑定有两个主要功能: 自动生成html表单 用户输入验证 在之前学习的Django中为程序员提供了非常便捷的模型绑定功能,但是在Tornado中,一切需要自己动手!!! 1 <!DOCTYPE html> 2 <html lang="en"> 3 <head> 4 <meta charset=" ......
框架 模型 tornado

Bert-vits2新版本V2.1英文模型本地训练以及中英文混合推理(mix)

中英文混合输出是文本转语音(TTS)项目中很常见的需求场景,尤其在技术文章或者技术视频领域里,其中文文本中一定会夹杂着海量的英文单词,我们当然不希望AI口播只会念中文,Bert-vits2老版本(2.0以下版本)并不支持英文训练和推理,但更新了底模之后,V2.0以上版本支持了中英文混合推理(mix) ......
中英 Bert-vits 模型 Bert vits

小模型也可以「分割一切」,Meta改进SAM,参数仅为原版5%

前言 Segment Anything 的关键特征是基于提示的视觉 Transformer(ViT)模型,该模型是在一个包含来自 1100 万张图像的超过 10 亿个掩码的视觉数据集 SA-1B 上训练的,可以分割给定图像上的任何目标。这种能力使得 SAM 成为视觉领域的基础模型,并在超出视觉之外的 ......
原版 模型 参数 Meta SAM

大模型评测工具&评测基准

● 评测工具:用于评估模型的整体能力 ● 评测基准:用于评估模型在特定任务方面的能力 评测集名称 核心维度 测试模型的描述 评测类型 MMLU 多模态语言理解 理解文本、图像和音频等多种模态数据之间的关系方面的能力 评测工具 AGIEVAL 通用人工智能 自然语言理解、机器翻译、视觉识别等多种不同任 ......
基准 模型 工具 amp

语言模型:GPT与HuggingFace的应用

本文分享自华为云社区《大语言模型底层原理你都知道吗?大语言模型底层架构之二GPT实现》,作者:码上开花_Lancer 。 受到计算机视觉领域采用ImageNet对模型进行一次预训练,使得模型可以通过海量图像充分学习如何提取特征,然后再根据任务目标进行模型微调的范式影响,自然语言处理领域基于预训练语言 ......
HuggingFace 模型 语言 GPT

数字孪生常用技术栈

通常友友们看到我发的好看的可是化图片,经常问我是怎么实现的,用的什么软件,其实还真不是一项技术和一个软件就能达成的,这次我分享下web端的技术栈和软件,下次分享桌面端的。 3D建模软件: 数字孪生需要建立一个虚拟的三维环境,因此需要使用3D建模软件来创建模型。常用的3D建模软件有3ds Max、Ma ......
常用 数字 技术

8卡3090GPU云服务器上采用VLLM部署中文llama2-70b模型及OpenAI格式接口

TigerBot-70b-4k-v4 推理部署 模型本地部署(基于HuggingFace) 根据实际测试,加载模型需要约129G显存,最低需要6张3090显卡(流水线并行) 如果使用vllm进行加速推理(张量并行),考虑8张3090显卡或者4张A100-40G(模型分割要求) 模型下载 截至目前,模 ......
模型 接口 格式 服务器 OpenAI

正则:只允许内容是中文或英文或数字,但不能全部是数字且内容中不允许出现空格

^(?!\d+$)[\u4e00-\u9fa5a-zA-Z]*[a-zA-Z\u4e00-\u9fa5\d]+[\u4e00-\u9fa5a-zA-Z\d]*$ 此正则表达式用于检测: 只允许内容中出现中文、英文和数字。 不允许内容中全部是数字。 不允许内容中包含空格。 具体来说,该正则表达式的含义 ......
数字 内容 正则 空格

一张图生成一个视频大模型公开

一张图生成一个视频大模型公开 Animate Anyone: Consistent and Controllable Image-to-Video Synthesis for Character Animation 为任何人制作动画:用于角色动画的一致且可控的图像到视频合成; 论文地址:https: ......
模型 视频

海上液化天然气 LNG 终端 | 图扑数字孪生

为了让用户更便捷地管理液化天然气 (LNG) 接收站,图扑软件应用自研 HT for Web 产品,数字孪生轻量化 LNG 接收站三维可视化监控平台。形象还原出 LNG 站全貌、实时转运、储存和再气化过程,协助运维人员进行高效数据分析、智能决策和远程操作,助力 LNG 接收站得以精益化管理。 ......
天然气 终端 天然 数字 LNG

深度学习笔记3:使用预训练模型之特征提取

我们在小型图像数据集上做深度学习时,一种高效且实用的方法是采用预训练模型。预训练模型,指的是在大型数据集上预先训练好的模型。如果原始数据集具有足够的规模和通用性,那么预训练模型所学习到的特征的空间层次结构可以被视为视觉世界的通用模型。与许多早期的浅层学习方法相比,这种在不同问题之间移植特征的能力是深 ......
深度 模型 特征 笔记

【硬件设计】数字电路基础--概念、分类与基本运算

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硬件设计 电路 概念 硬件 数字

浅析MySQL代价模型:告别盲目使用EXPLAIN,提前预知索引优化策略

熟悉代价模型之后,我们可以预先了解 MySQL 在执行查询时会如何选择索引,从而更有效地进行索引优化。在接下来的文章中,我将结合近期进行索引优化的具体案例,来详细解释如何运用代价模型来优化索引。 ......
索引 模型 代价 策略 EXPLAIN

ChatGLM 模型部署

ChatGLM 模型部署 模型地址: huggingface:https://huggingface.co/THUDM/chatglm3-6b modelscope:https://modelscope.cn/models/ZhipuAI/chatglm3-6b/summary 搭建环境 # 下载代 ......
模型 ChatGLM