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三角形 模型 数字

[AI]大模型稳定角色扮演形成“自我认知”

本文从社会关系的角度,探讨人类自我身份认知形成的部分影响机理。并提出人工智能的角色扮演已经是一种基础的自我认知能力。当知识库中积累了足够的自我相关信息，那么人工智能可以模拟人类的这种自我身份认知的能力 ......
角色扮演 模型 角色 AI

倾斜摄影三维模型的根节点合并的模型质量提升方法探讨

三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作，从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大，模型轻量化效率高，自动化处理能力高；采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理，精度高，... ......
模型 节点 质量 方法

使用预训练语言模型作帖子分类

​ ​ 预训练语言模型PLMs或PTMs应用广泛且效果良好。有的文章中把自然语言处理中的预训练语言模型的发展划分为4个时代:词入时代，上下文嵌入(Context Word Embedding)时代、预训练语言模型时代、改进型和领域定制型时代。 为什么需要预训练 ​ 模型通常需要非常大的参数量，但并不 ......
模型 语言 帖子

【算法】【线性表】删除排序数组中的重复数字（重复次数不超过2次）

1 题目 给你一个排序数组 nums，在逻辑上删除其中的重复元素，返回新的数组的长度 len，使得原数组 nums 的前 len 个元素中，每个数字最多出现两次。 如果一个数字出现超过2次，则这个数字最后保留两个。 样例 1： 输入： 数组 = [] 输出： 0 解释：空数组，长度为0. 样例 2： ......
数组 线性 算法 次数 数字

【专题】2023年数字化转型指数报告：公众数字化转型认知报告PDF合集分享（附原数据表）

原文链接：https://tecdat.cn/?p=34479 原文出处：拓端数据部落公众号 在企业的数字化转型过程中，员工对数字化工具的充分运用能够持续推动企业生产力的提升。这些数字化工具并不仅仅是局限于某一方面的软件或者工具，而是涉及整个业务链的数字化生态系统，不同的业务场景需要不同的工具、系统 ......
数字 报告 数据表 公众 指数

R语言SIR模型网络结构扩散过程模拟SIR模型（Susceptible Infected Recovered ）代码实例|附代码数据

全文链接：http://tecdat.cn/?p=14593 最近我们被客户要求撰写关于SIR模型的研究报告，包括一些图形和统计输出。 与普通的扩散研究不同，网络扩散开始考虑网络结构对于扩散过程的影响。这里介绍一个使用R模拟网络扩散的例子 基本的算法非常简单：生成一个网络:g(V, E)。随机选择一 ......
模型 代码 Susceptible SIR Recovered

数据分享|AARRR模型淘宝用户行为分析、电商销售分析

全文链接：https://tecdat.cn/?p=34482 原文出处：拓端数据部落公众号 分析师：Ye Yuan 随着互联网、5G时代到来，大数据横空出世，数据变得越来越重要，如何针对业务问题和需求 ，提取有效特征数据并对问题进行深入分析，最终得到可靠的结论是数据分析最核心的环节，只有得出正确的 ......
行为分析 模型 行为 数据 用户

js 判断数字的六种方法

1、使用正则表达式判断是否为数字 正则表达式是一种强大的工具，可以用于判断字符串是否符合特定的模式。在JS中，通过正则表达式可以判断一个字符串是否为数字。 以下是一个简单的正则表达式，用于判断一个字符串是否为十进制数字： let reg = /^[0-9]+$/; console.log(reg.t ......
数字 方法 js

大模型词表构建

1.引言 在文本输入embedding层之前，以中文文本为例，首先对文本进行分词并进行one-hot编码，分词肯定是根据词表来进行分词，那构建一个合适的词表就显得至关重要，过大或者过小都会对后续模型的训练效果产生影响。所以这里介绍当前各个大模型的词表构建方法。 2.技术基础 在介绍具体的词表构建方法 ......
词表 模型

智慧园区可视化综合管理平台建设方案，智能化、数字化才是关键

分级管理：安防监控平台EasyCVR具备明晰的权限与用户角色管理，对于不同权限，可以通过授权以不同权限登录web端，实现对摄像机云台、镜头的控制和预览实时监控图像、查看录像资料等功能。 ......
园区 智慧 关键 数字 智能

第四单元 视图与模型

create database MvcUnit4; go use MvcUnit4; go create table Product ( Id bigint primary key, ProductName varchar(30), CategoryName varchar(30), Price d ......
视图 单元 模型

three.js 使用 sortObjects 和 renderOrder 处理网格修改后覆盖模型的问题

问题效果： 目标效果 处理此问题首先需要了解three的渲染机制： 渲染机制 threejs的渲染器是基于webGL的。它的渲染机制是根据物体离照相机的距离来控制和进行渲染的。也就是说，它根据物体的空间位置进行排序，然后根据这个顺序来渲染物体。对于透明的物体，是按照从最远到最近的顺序进行渲染。控制渲 ......
网格 sortObjects renderOrder 模型 问题

【自己搭建一个：端到端的语音+大模型聊天机器人】

概要 发篇文章记录一下最近搞的语音+大模型聊天机器人的搭建过程，供交流学习。有正反馈的话会继续优化。 整体架构流程 注意：借传统的基于RASA的对话机器人的图一用，本博会把NLU（Natural Language Understanding）和 Dialogue Management这两个组件，用大 ......
机器人 语音 模型 机器 端的

pytorch强制转换模型的所有参数都变成统一类型

可以调用模型的父类Module中的type方法，例如model.type(torch.float64)，将网络模型model的参数和缓冲区强制转换为torch.float64类型，这样就可以训练torch.float64类型的数据了，还可以指定其他类型。另外还有一些强制转换为某一种类型的方法：flo ......
模型 参数 pytorch 类型

大模型环境搭建（二）

二：Conda 安装 1.下载链接:https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-Windows-x86_64.exe 2.安装完之后,要修改以下他的执行策略！点开始菜单，打开：Anaconda Powershell Prompt (mi ......
模型 环境

大模型环境搭建（一）

一：Python 安装 安装简介： 电脑系统:Win11 安装Python版本：3.10.11 第一步,下载Python 打开官网：https://www.python.org/ 国内镜像：https://mirrors.huaweicloud.com/python/ 第三步,确认Python,pi ......
模型 环境

基于WPF的 自动化设备数字看板

技术要点： XAML的UI编程； 数据绑定（事件驱动→数据驱动）； 自定义组件； MVVM分层架构； liveChart等第三方组件； Meter.xaml <UserControl x:Class="DashBoard.Components.Meter" xmlns="http://schemas ......
看板 数字 设备 WPF

Python中字符串格式化 - 数字精度控制

使用辅助符号“m.n”来控制数据的宽度和精度 m， 控制宽度，要求数字（很少使用），设置宽度小于数字自身，不生效 n， 控制小数精度，要求是数字，会进行小数的四舍五入 num1 = 11 num2 = 11.345 print("数字11宽度限制5，结果是%5d" % num1) print("数字 ......
字符串 精度 字符 格式 数字

解决Vue处理超过16位数字精度丢失问题

当我们使用MyBatis-Plus 使用 ID_WORKER 或者 ASSIGN_ID(雪花算法) 生成的id作为主键时，因为其长度,为19位，而前端一般能处理16位，如果不处理的话在前端会造成精度丢失，最后两位会变成00，如下图，感觉像是四舍五入后的效果。 处理这种问题有两种方案，要么后端出处理， ......
精度 数字 问题 Vue

国际金融报：金融行业如何突破数字化转型困境？

在银行数字化转型过程中，中小金融机构面临数据获取、高效利用等多方面挑战。“目前银行业中小金融机构基于分布式、云架构的自主可控转型尚未全面展开，IT架构仍以传统集中式架构为主，整体架构的灵活性、自主可控能力仍显不足，整体技术创新能力有待提升。”华润银行首席信息官张昕在近日接受《国际金融报》记者采访时表 ......
金融 困境 数字 行业 国际

大语言模型底层架构丨带你认识Transformer

本文分享自华为云社区《大语言模型底层架构你了解多少？大语言模型底层架构之一Transfomer的介绍和python代码实现》，作者： 码上开花_Lancer 。 语言模型目标是建模自然语言的概率分布，在自然语言处理研究中具有重要的作用，是自然语言处理基础任务之一。大量的研究从n 元语言模型（n-gr ......
底层 Transformer 架构 模型 语言

三维模型的顶层合并构建的优势方面浅析

三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作，从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大，模型轻量化效率高，自动化处理能力高；采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理，精度高，... ......
顶层 模型 方面 优势

华为数字化转型实践PPT

企业数字化升级也好，转型也罢，初听高大上，其实就那么回事，无非回答如下几个问题： 为什么— 数字化转型是信息时代企业核心战略 是什么—数字化转型的四个基本认识 干什么—以价值效益为导向的五项重点任务 怎么干—以新型能力为主线的五大过程方法 如何推—打造持续赋能的协同工作体系 企业数字化转型的常见痛点 ......
数字 PPT

第二章 若依JFlow流程模型设计

这篇文章主要讲解了如何使用JFlow框架创建业务场景和流程模型，绘制流程图及注意事项，以及单节点的表单绘制和需要注意的细节 ......
模型 流程 第二章 JFlow

语言大模型（LLMs）的特点

语言大模型(Large Language Models, LLMs)是近年来自然语言处理领域的重要发展之一。其主要特点是: 海量参数:LLMs包含了上十亿个参数,特别是GPT-3包含了1759亿个参数。这些大规模的参数使其可以学习非常复杂的模式和表征。 巨量数据集:LLMs通过海量数据进行预训练,例 ......
模型 特点 语言 LLMs

去除数字末尾0正则写法

let nums = ['12.00', '12.001', '12.100', '12.350', '12.45']; console.log('nums: ', nums); nums.forEach(t => { console.log('num: ', trimZero(t)) }) fun ......
正则 末尾 写法 数字

图扑数字孪生压缩空气储能管控平台

通过图扑软件自研 HT for Web 产品打造先进压缩空气储能监控系统，模拟和分析压缩空气储能系统的运行过程，以及压缩机、储存罐、发电机等设备性能和作业效率。实现对储能电站运行数据的实时可视化监控和工艺流程的展示，为新型清洁能源的生产运行、实时监控、运营维护提供强有力支撑。 ......
空气 数字 平台

聊聊神经网络模型流程与卷积神经网络的实现

神经网络模型流程 神经网络模型的搭建流程，整理下自己的思路，这个过程不会细分出来，而是主流程。 在这里我主要是把整个流程分为两个主流程，即预训练与推理。预训练过程主要是生成超参数文件与搭设神经网络结构；而推理过程就是在应用超参数与神经网络。 卷积神经网络的实现 在 聊聊卷积神经网络CNN中，将卷积神 ......
神经网络 卷积 神经 网络 模型

MNIST中文手写数字数据识别

MNIST中文手写数字数据识别 实验环境 python=3.7 torch==1.13.1+cu117 torchaudio==0.13.1+cu117 torchvision==0.14.1 数据描述 数据下载地址：https://pan.baidu.com/s/1olCgmCy0qppi5evI ......
数字 数据 MNIST

PyTorch造大模型“加速包”，不到1000行代码提速10倍！英伟达科学家：minGPT以来最好的教程式repo之一

前言 PyTorch团队让大模型推理速度加快了10倍。且只用了不到1000行的纯原生PyTorch代码！ 本文转载自量子位 仅用于学术分享，若侵权请联系删除 欢迎关注公众号CV技术指南，专注于计算机视觉的技术总结、最新技术跟踪、经典论文解读、CV招聘信息。 CV各大方向专栏与各个部署框架最全教程整理 ......
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