三角形 模型 数字
数字图像处理第三章
数字图像处理 3.空域图像增强 3.1 背景知识（了解） （1）图像增强技术：通过对图像的处理，使图像处理更适合一个特定的应用。(处理通常与改善视觉效果一致) （2）空域图像增强分为点处理和邻域处理。 ① 点处理：增强操作即为灰度级映射 👉 s = E ( r ) 。 ② 领域处理： 增强 ......
数字图像处理第五章
数字图像处理 5.频域图像增强 （1）空域图像增强和频域图像增强结合起来是图像增强技术的完整内容。 （2）频谱：频谱是在频域中反应了图像幅度和相位随频率分布情况的描述图像特征的方法。 ① 图像平坦区域对应频谱中低频成分，图像细节内容对应频谱中高频成分。 ② 频域图像增强利用了图像在频域中的特 ......
数字图像处理八九章学习总结
数字图像处理 8.数字形态学图像处理 8.1 背景&基础 （1）基本思想：选择具有一定尺寸和形状的结构元素度量，并提取其相关形状结构图像分量，以达到对图像分析和识别的目的。 （2）并集 A∪B 、交集 A∩B 、补集 Ac 、差集 A - B、 映射 、平移 （A) z （3）结构元素： 一个由0值 ......
聊一聊大模型
本文对大模型从原理及结构上做了简单的介绍，希望能给各位在了解大模型的路上提供一些帮助。个人经验有限，说的不对的地方还请及时提出宝贵的意见，也可以联系本人线下讨论。下期会结合我们在财富领域训练大模型的经验写一篇偏实践的文章出来。 ......
FPGA入门笔记007_A——按键消抖模块设计与验证（状态机、$random、仿真模型、task语法）
实验现象： 每次按下按键0，4个LED显示状态以二进制加法格式加1。 每次按下按键1，4个LED显示状态以二进制加法格式减1。 知识点： 1、testbench中随机数发生函数$random的使用； 2、仿真模型的概念 1、按键波形分析： 按键未按，FPGA管脚检测到高电平。 按键按下，FPGA管脚 ......
Node.js 单线程模型和事件循环机制
Node.js 单线程模型和事件循环机制详解 一、Node.js 单线程模型 Node.js 采用单线程事件循环的机制来处理请求。这意味着,Node.js 主线程中 JavaScript 代码的执行过程是单线程的,也就是一次只能执行一个代码块。单线程可以避免一些复杂的多线程同步问题,提高性能。 No ......
训练CV模型常用的技巧
作者丨不摸鱼的小律@知乎来源丨https://zhuanlan.zhihu.com/p/592531559 开头 最近参加一个CV比赛，看到有参赛者分享了自己训练图像识别模型时常用到的小技巧，故对其进行记录、整理，方便未来继续学习。整理了很多，它们不一定每次有用，但请记在心中，说不定未来某个任务它们 ......
三维模型重建中地面控制点刺点输入常见问题及解决方法
三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作，从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大，模型轻量化效率高，自动化处理能力高；采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理，精度高，... ......
R语言拟合改进的稀疏广义加性模型（RGAM）预测、交叉验证、可视化
全文链接：https://tecdat.cn/?p=34409 原文出处：拓端数据部落公众号 简介 这是一种拟合稀疏广义加性模型（GAM）的新方法。RGAM具有计算可扩展性，并且适用于连续、二进制、计数和生存数据。 让我们生成一些数据： R set.seed(1) n <- 100; p <- 12 ......
架构设计师能力模型
作者 : 胡庆访 不论是在公司内部，还是在面试过程中，经常看到很多开发人员，说想成长为架构师，但是实际上却像一支无头苍蝇一样学习、成长。所以今天我就来简单总结一下，开发人员要成长为一个架构师，都应该学习哪一方面的知识。也就是：架构师的能力模型。 （PS：本文纯属个人见解，并不一定完全正确。对于此类话 ......
瑞云科技参与《数字孪生世界白皮书》编写，实时云渲染助力数字孪生
瑞云科技作为《数字孪生世界白皮书（2023）》的参编单位之一,负责了数字孪生核心技术版块的内容编写,着重介绍了实时云渲染的实现方式、与本地渲染的技术对比、典型云渲染实现方案,以及旗下的3DCAT实时云渲染平台. ......
正则判断连续数字或相同的六位数字
let regexp = /([0-9])\1{5}|((?:0(?=1)|1(?=2)|2(?=3)|3(?=4)|4(?=5)|5(?=6)|6(?=7)|7(?=8)|8(?=9)|9(?=0)){5}\d)|((?:0(?=9)|9(?=8)|8(?=7)|7(?=6)|6(?=5)|5(? ......
回归算法全解析！一文读懂机器学习中的回归模型
本文全面深入地探讨了机器学习中的回归问题，从基础概念和常用算法，到评估指标、算法选择，以及面对的挑战与解决方案。文章提供了丰富的技术细节和实用指导，旨在帮助读者更有效地理解和应用回归模型。 关注TechLead，分享AI全维度知识。作者拥有10+年互联网服务架构、AI产品研发经验、团队管理经验，同济 ......
多表操作之模型创建
1 图书表：book,作者表：author，作者详情表：authordetail，出版社表：publish,(第三张中间表)2 作者跟作者详情：是一对一，关联字段写在哪一方都可以3 图书跟出版社：是一对多，一对多关系一旦确立，关联字段写在多的一方4 图书和作者：是多对多，多对多的关系需要建立第三张表 ......
css三角形
https://blog.csdn.net/weixin_43951592/article/details/127442235 https://blog.csdn.net/m0_60237095/article/details/130076471 ......
大模型在docker中运行（个人电脑）
1、 环境搭建 windows需要安装docker 参见：Windows Docker 安装 | 菜鸟教程 (runoob.com) windows需要开启WSL2、并安装 为了开启gpus加速，参见： win10 Docker Desktop使用GPU_windows docker 使用gpu_刘 ......
将1234数字，组成不重复的3数字组合,并统计组合个数
total=0for a in range(1,5): for b in range(1,5): for c in range(1,5): if a!=b and a!=c and b!=c: total = total + 1 print(a, b, c)print(total) ......
网络参考模型
先上图，我们慢慢讲，如下： TCP/IP标准模型 OSI参考模型 TCP/IP对等模型 协议 应用层 应用层 应用层 Telnet23 FTP20/21 TFTP69 SNMP 表示层 HTTP80 SMTP DNS DHCP 会话层 主机到主机层 传输层 传输层 TCP UDP 英特网层 网络层 ......
SAP集成技术（八）成熟度模型
成熟度模型的目的在于使用模型和标准来评估当前的集成能力，并确定必须建立哪些能力，以达到期望的成熟度级别。 成熟度级别描述了一个特定主题复杂性对于某种方法或模型的成熟度。基于定义的需求和标准的分类，得出不同的成熟度级别。要达到某个成熟度级别，必须能证明实现了相应级别描述的标准。成熟度模型最初是用于定性 ......
使用Tensorrt部署，C++ API yolov7_pose模型
使用Tensorrt部署，C++ API yolov7_pose模型 虽然标题叫部署yolov7_pose模型，但是接下来的教程可以使用Tensorrt部署任何pytorch模型。 仓库地址：https://github.com/WongKinYiu/yolov7/tree/pose 系统版本：ub ......
文档理解的新时代：LayOutLM模型的全方位解读
一、引言 在现代文档处理和信息提取领域，机器学习模型的作用日益凸显。特别是在自然语言处理（NLP）技术快速发展的背景下，如何让机器更加精准地理解和处理复杂文档成为了一个挑战。文档不仅包含文本信息，还包括布局、图像等非文本元素，这些元素在传递信息时起着至关重要的作用。传统的NLP模型通常忽略了这些视觉 ......
倾斜摄影三维模型的根节点合并的轻量化技术方法分析
三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作，从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大，模型轻量化效率高，自动化处理能力高；采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理，精度高，... ......
XML数字签名-Signature语法和签名算法[转]
XML数字签名-Signature语法和签名算法 一段Demo： <ds:Signature xmlns:ds="http://www.w3.org/2000/09/xmldsig#"> <ds:SignedInfo> <!-- 规范化的算法 --> <ds:CanonicalizationMeth ......
数字孪生、工业4.0与智能制造
工业4.0和数字孪生是当前信息化发展的两大重要概念，二者在促进制造业智能化、数字化方面发挥了极为重要的作用。本文旨在探讨工业4.0和数字孪生的关系，探究二者之间的互相影响和共同促进对制造业转型升级的贡献。 一、 工业4.0与数字孪生的定义和内涵 工业4.0是指以物联网、云计算、大数据等信息技术为核心 ......
R语言马科维茨Markowitz均值-方差(风险投资模型)分析最优投资组合数据预期收益率可视化|附代码数据
全文链接：https://tecdat.cn/?p=33146 原文出处：拓端数据部落公众号 最近我们被客户要求撰写关于马科维茨Markowitz均值-方差(风险投资模型)的研究报告，包括一些图形和统计输出。 证券及其它风险资产的投资首先需要解决的是两个核心问题：即预期收益与风险。 那么如何测定组合 ......
r语言有限正态混合模型EM算法的分层聚类、分类和密度估计及可视化|附代码数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=23825 最近我们被客户要求撰写关于有限正态混合模型EM算法的研究报告，包括一些图形和统计输出。 简介 本文介绍了基于有限正态混合模型在r软件中的实现，用于基于模型的聚类、分类和密度估计。提供了通过EM算法对具有各种协方差结构的正态混合模型进行参数 ......
数字类型
【一】数字类型（int/float） （1）作用 整数类型用于表示整数，是一种基本的数字类型，广泛用于表示计数、索引等整数值。 浮点类型用于表示带有小数部分的数值，适用于需要更精确表示的情况。 （2）定义 # [1]整数类型 -- int number = 20 # 查看内存地址 print(id( ......
python读取文件时按数字大小顺序排列
def extract_number(filename): # 提取文件名中的数字部分 return int(''.join(filter(str.isdigit, filename))) target_list = sorted(os.listdir(path),key=extract_numbe ......
【python入门之基本数据类型的学习】---基本数据之数字类型
【一】基本数据类型引入 【1】变量的概念 在初等数学中，变量是表示数字的字母字符，具有任意性和未知性。把变量当作是显式数字一样，对其进行代数计算，可以在单个计算中解决很多问题。 变量的概念也是微积分的基础。通常，函数y = f（x）涉及两个变量y和x，分别表示函数的值和参数。术语“变量”来源于当参数 ......