上下文 学习方法 上下 数字

获取JavaScript时间戳函数的5种方法,你都了解吗?

一、JavasCRIPT时间转时间戳 JavaScript获得时间戳的方法有五种,后四种都是通过实例化时间对象new Date() 来进一步获取当前的时间戳,JavaScript处理时间主要使用时间对象Date。 方法一:Date.now() Date.now()可以获得当前的时间戳: consol ......
JavaScript 函数 时间 方法

C# 获取当前方法的名称空间、类名和方法名称

public string GetMethodInfo() { string str = ""; //取得当前方法命名空间 str += "命名空间名:" + System.Reflection.MethodBase.GetCurrentMethod().DeclaringType.Namespac ......
名称 方法 类名 空间

Linux Ubuntu 系统学习记录

1、apt-get 包管理器 和 apt 包管理器(官方推荐使用apt包管理器) 什么是 apt 命令? apt命令是一个功能强大且免费的包管理命令行程序,用于与Ubuntu的APT(高级打包工具)库配合执行新软件包的安装、删除现有软件包、升级现有软件包、甚至用于升级整个操作系统。 apt 常用命令 ......
Ubuntu 系统 Linux

C# 基于Renci.SshNet的双重认证方法

客人要求sftp需要User/Password + SSH私钥文件 方式登入,面向百度编程的程序员在网上找了一圈下来,单独User/Password 或者 SSH私钥文件方式登入的例子很多,但是双重认证的比较少,能找到的就是如下代码: PrivateKeyFile privateKeyFile = ......
双重认证 方法 SshNet Renci

机器学习——稠密连接网络DenseNet

从ResNet到DesNet 稠密块体 DenseNet使用了ResNet改良版的“批量规范化、激活和卷积”架构(参见 7.6节中的练习)。 我们首先实现一下这个架构。 import torch from torch import nn from d2l import torch as d2l de ......
DenseNet 机器 网络

学习《框架思维》第一天

今天开始学习《框架思维》一书,框架意味着规律,应用框架思维解决问题,也就是应用套路解决对应的问题。《框架思维》告诉我们解决问题需要五个步骤,分别是界定问题,构建框架,明晰关键,高效执行,检查调整。今天学习界定问题。 界定问题也就是找到问题的真正所在,而不是贸然去解决,解决问题的框架就是发现问题,分析 ......
框架 思维

JUC并发编程学习笔记(十七)彻底玩转单例模式

彻底玩转单例模式 单例中最重要的思想 >构造器私有! 恶汉式、懒汉式(DCL懒汉式!) 恶汉式 package single; //饿汉式单例(问题:因为一上来就把对象加载了,所以可能会导致浪费内存) public class Hungry { /* * 如果其中有大量的需要开辟的空间,如new b ......
模式 笔记 JUC

Linux第十一周学习报告

进程管道 管道也是一种重定向,重定向字符 控制输出到文件,管道控制输出到其他程序;它的作用是把上一个进程的输出作为下一个进程的输入,可以把多个进程连接到一起。 1、将etc/passwd中的用户按照UID数值大小排序,显示前三行,其中“-t”指定字段分隔符。“-k”指定字段,“-n”表示按数值大小排 ......
报告 Linux

机器学习——残差网络

函数类 残差块 import torch from torch import nn from torch.nn import functional as F from d2l import torch as d2l class Residual(nn.Module): #@save def __in ......
残差 机器 网络

Linux第十周学习报告

本周学习的是上周没有学完的I/O重定向(老师把上节课讲过的一部分又讲了一遍,这里重复的就不写进来了) 1、在第三个终端中使用date >/dev/pts/4使其重定向到终端四,在终端四中输出时间 2、改变描述符为2的文件的输出方向,date命令是正确的,执行结果在终端显示;输入命令如果是错误的,执行 ......
报告 Linux

离线版nrfutil工具安装方法

简介 nrfutil是Nordic提供的命令行工具集。支持以下功能: 基于Jlink的固件烧录、读取、flash擦除、recover 基于MCUBOOT的固件升级(DFU) 基于nRF5 bootloader的固件升级(DFU) 其他功能(Trace,工具更新...) 它采用包管理器的形式,可以在线 ......
nrfutil 工具 方法

机器学习——批量规范化

训练深层神经网络是十分困难的,特别是在较短的时间内使他们收敛更加棘手。 本节将介绍批量规范化(batch normalization) (Ioffe and Szegedy, 2015),这是一种流行且有效的技术,可持续加速深层网络的收敛速度。 再结合在 7.6节中将介绍的残差块,批量规范化使得研究 ......
机器

Python中使用sqlalchemy操作数据库遇到密码包含@的处理方法

欺骗性的oracle12514错误,这就有问题了,努力方向就不对了。。。 密码包含@的处理方法 使用sqlalchemy操作数据库的时候,遇到密码中包含@的时候会报错。因为它是通过@来链接IP地址的,遇到密码里有@就跟语法里的@混乱分不清了。编辑器就会报错。 比如下面这个例子: 用户名:XXXXX ......
sqlalchemy 密码 数据库 方法 数据

angular-ui-router学习

资料地址:UI-Router for AngularJS (1.x) - Hello Galaxy! - UI-Router 重点学习了:Nested States 嵌套状态,主要用来解决多个组件组合在一起,进行布局的问题。 ......
angular-ui-router angular router ui

这就是数字孪生的魅力!智慧校园大屏惊艳全场

数字孪生是近年来新兴的概念,它结合了数字技术和现实世界,为各行业带来了巨大的变革和发展机遇。其中,在教育领域中的智慧校园大屏应用备受瞩目,不仅给人们带来了全新的学习和教育体验,也在展示方式和效果上给人们留下了深刻的印象。 智慧校园大屏作为一种集信息展示、互动显示和智能分析为一体的技术工具,越来越多地 ......
大屏 全场 智慧 魅力 就是

Shader学习笔记 (一) :利用shader在一个面绘制出圆

在各种游戏中,想必大家一定和我一样总是惊叹于游戏画面的各种炫酷的特效。 作为游戏开发中单独列出的一个职业TA(Technology Art),他们会利用GLSL或者HLSL等着色器语言绘制出一幅幅美丽的画面。 于是作为小白,从零开始学习ShaderLab,记录一下学习历程。 ShaderLab从入门 ......
笔记 Shader shader

机器学习——含并行连结的网络GoogLeNet

Inception块 在GoogLeNet中,基本的卷积块被称为Inception块(Inception block)。具体结构如下图: 这四条路径都使用合适的填充来使输入与输出的高和宽一致,最后我们将每条线路的输出在通道维度上连结,并构成Inception块的输出。在Inception块中,通常调 ......
GoogLeNet 机器 网络

记录一个Winform语言切换失效的解决方法

设置Thread.CurrentThread.CurrentUICulture = new CultureInfo("zh-CHS");仍然显示英文界面,解决方式是VisualStudio Installer中选择单个组件.net framework 3.5开发工具,重新编译解决。 原因可能是Vis ......
Winform 语言 方法

freeRTOS 学习

一、任务状态 任务状态可以分成 Running 和Not Running: 但实际的Not Running状态还有许多的其他状态作为细分。 包括挂起,阻塞和就绪态 挂起状态表示该任务虽然已经创建但是在没有进入其他状态时,永远不会运行。 阻塞态表示该任务在等待一个事件,在事件到来之前都是阻塞态 就绪态 ......
freeRTOS

资源成本降低60%!火山引擎ByteHouse助力数字营销平台仟传网络降本增效

更多技术交流、求职机会,欢迎关注字节跳动数据平台微信公众号,回复【1】进入官方交流群 近日,中国知名内容社交平台整合营销企业仟传网络与火山引擎ByteHouse达成合作。仟传网络将通过火山引擎ByteHouse升级底层数据引擎的实时查询、分析能力,在降低资源成本的情况下,实现高吞吐、低延时、高稳定性 ......
火山 ByteHouse 成本 引擎 数字

前端计算数字精度丢失问题解决方法记录

在日常一些需求中,总会遇到一些需要前端进行手动计算的场景,那么这里需要优先考虑的则是数字精度问题!具体请看下面截图 如图所示,在JavaScript进行浮点型数据计算当中,会出现计算结果“不正确”的现象。 我们知道浮点型数据类型主要有:单精度float、双精度double。 浮点型简单来说就是表示带 ......
前端 精度 数字 方法 问题

浅析三维模型重建的地面控制点精度常见的几个问题及解决方法

三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作,从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大,模型轻量化效率高,自动化处理能力高;采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理,精度高,... ......
控制点 几个问题 精度 模型 地面

mediakit 源码 轻微微 学习总结

mediakit 源码 轻微微 学习总结 概要 项目地址:https://github.com/ZLMediaKit/ZLMediaKit 此项目我们把他做为一个流媒体服务器,我们会有srt和rtsp的流推到mediakit,然后网页使用webrtc播放。 还有使用一些web hook来支持按需推流 ......
源码 mediakit

Pytorch学习笔记-(xiaotudui)

常用的包 import torch import torchvision from torch import nn from torch.utils.data import DataLoader from torch.nn import Conv2d, MaxPool2d, Flatten, Lin ......
xiaotudui Pytorch 笔记

cpu i几 后面数字代表什么

表示区别不同处理器的型号、代数。 2开头就是第二代,比如i5 2500,3开头就是三代,4开头就是四代 表示区别不同处理器的型号、代数,如i7 4790K,4是代表第四代酷睿智能处理器。 第二位“5”“6”“7”“8”“9”:这些数字代表处理器等级排序,数字越大性能等级相对越高。 第三位“3”“5” ......
代表 数字 cpu

CSS学习01

文字大小:font-size; xxpx 文字粗细:font-weight; 文字倾斜:font-style:normal(默认),italic(倾斜) 字体样式:font-family 文本样式: 1.首行缩进:text_indent:2em; 首行缩进两个字符 2.水平对齐方式:text-ali ......
CSS

上下文中找不到org.springframework.boot.web.servlet.server.ServletWebServerFactory bean

1.问题 报错如下: Description: Web application could not be started as there was no org.springframework.boot.web.servlet.server.ServletWebServerFactory bean ......

2023年的低代码:数字化、人工智能、趋势及未来展望

本文由葡萄城技术团队发布。转载请注明出处:葡萄城官网,葡萄城为开发者提供专业的开发工具、解决方案和服务,赋能开发者。 前言 正如许多专家预测的那样,低代码平台在2023年将展现更加强劲的势头。越来越多的企业正在纷纷转向低代码开发,他们希望能够快速开发内部应用程序,并在经济衰退可能出现的情况下保持灵活 ......
人工智能 人工 趋势 代码 数字

手机、email、数字、卡号、邮编、身份证、邮箱、微信号、中文字母等校验

// 正整数不能以0开头,可写范围即数字位数长度 function int_number(number, min = 0, max = '') { const str = new RegExp(`^[1-9]\\d{${min},${max}}$`) return regTel .test(numb ......
卡号 身份证 字母 信号 邮编