主干 目标faster r-cnn
RK3568开发笔记（八）：开发板烧写buildroot固件（支持hdmi屏），搭建Qt交叉编译开发环境，编译一个Demo，目标板运行Demo测试
前言 前面发现开发板用ubuntu固件发现空间不够，本篇使用buildroot固件，来实现目标板运行qt界面应用。 烧写buildroot固件 这部分更详细的参照《RK3568开发笔记（六）：开发板烧写ubuntu固件（支持mipi屏）》的步骤，本质上烧写都是一样的，只是不同的update.img。 ......
通过FPGA实现基于RS232串口的指令发送并控制显示器中目标位置
1.算法理论概述 通过FPGA实现基于RS232串口的指令发送并控制显示器中目标位置是一种常见的应用场景，用于实现对显示器中目标位置的控制。该系统利用FPGA芯片作为主控制器，通过RS232串口与计算机或其他设备进行通信，接收指令并解析，然后控制显示器中目标位置的移动。该系统的主要原理是利用FPGA ......
m基于Faster R-CNN网络的烟雾检测系统matlab仿真,带GUI操作界面
1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 经过R-CNN和Fast RCNN的积淀，Ross B. Girshick在2016年提出了新的Faster RCNN，在结构上，Faster RCNN已经将特征抽取(feature extraction)，propo ......
【目标检测】RCNN算法实现
一、前言 RCNN（Regions with CNN features）算法由Ross Girshick在2014年的论文“Rich feature hierarchies for accurate object detection and semantic segmentation”提出，是深度学 ......
Tita 升级 | 企业微信支持目标或任务发起群聊
企业微信群聊解决什么问题？ Tita - OKR和新绩效一体化管理平台 「企业微信群聊」支持的是：基于 Tita 进行目标协同或任务协同中，目标或任务相关成员可以快速建立企业微信群，方便相关成员在群里沟通目标或任务的进度或问题交流。 开启群聊后，在哪可以发起群聊？ 企业开启群聊后，在 OKR 的目标 ......
论文研读_基于决策变量聚类的大规模多目标优化进化算法
多样性和收敛性是什么？ 多样性：多样性是指在一个系统、模型或者群体中存在的不同类型的元素的数量和种类。在生物学中，多样性可能指的是一个生态系统中的物种多样性；在社会学中，多样性可能指的是一个社区或者组织中的文化、种族、性别等方面的多样性；在计算机科学中，多样性可能指的是解决一个问题的不同方法或者策略 ......
Proj CDeepFuzz Paper Reading: SparseProp: Efficient Sparse Backpropagation for Faster Training of Neural Networks
## Abstract 本文：SparseProp Github: https://github.com/IST-DASLab/sparseprop Task: a back-propagation algo for sparse training data, a fast vectorized i ......
RK3568开发笔记（七）：在宿主机ubuntu上搭建Qt交叉编译开发环境，编译一个Demo，目标板运行Demo测试
前言 在之前的博文中已经搭建好了一个比较完善的ubuntu宿主机，都很完善了但是发现没有Qt交叉编译开发环境，所以还需要搭建一套Qt交叉编译开发环境。 补充说明 本篇是基于《RK3568开发笔记（三）：RK3568虚拟机基础环境搭建之更新源、安装网络工具、串口调试、网络连接、文件传输、安装vscod ......
ICML 2023 | 神经网络大还是小？Transformer模型规模对训练目标的影响
前言 本文研究了 Transformer 类模型结构（configration）设计（即模型深度和宽度）与训练目标之间的关系。结论是：token 级的训练目标（如 masked token prediction）相对更适合扩展更深层的模型，而 sequence 级的训练目标（如语句分类）则相对不适合 ......
DDR等长目标和xSignal
# 一、DDR等长目标 数据线等长 +-25 数据线和地址线 长度差 +-200 数据线和控制线 长度差 +-1000 # 二、地址线等长 因为T点的两边都有线，我们需要先设置xSingal规则。 1. 设计 -> xSingal -> 运行xSingal 向导 -> Next ![image-20 ......
python 筛选目标站点的数据 采用isin函数
isin 函数的使用 返回的结果是根据从isin函数传入的列表(list)，筛选出与列表中包含的数值或字符串相同的数据记录, 用法有点类似sql中的"in" 原始数据一堆站点，想筛选目标站点 #!usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- """ @autho ......
2835. 使子序列的和等于目标的最少操作次数-360
### 使子序列的和等于目标的最少操作次数 给你一个下标从 0 开始的数组 nums ，它包含 非负 整数，且全部为 2 的幂，同时给你一个整数 target 。 一次操作中，你必须对数组做以下修改： 选择数组中一个元素 nums[i] ，满足 nums[i] > 1 。 将 nums[i] 从数组 ......
怎样用“产品三感”，抓牢目标用户？
我们也讨论出产品标准的三个维度：安全感，价值感和向往感。 从我们的经验来讲，这三个基本维度，分别决定了用户会不会被劝退、会不会买，以及会不会形成好的口碑。 但是落实到执行上，可以怎么在这三个维度上下功夫呢？下面，我就来详细地讲一讲。 安全感 我们先来说第一个，安全感。 大多数时候，我们看一个产品，都 ......
使子序列的和等于目标的最小操作次数
给你一个下标从 0 开始的数组 nums ，它包含非负整数，且全部为 2 的幂，同时给你一个整数 target 。 一次操作中，你必须对数组做以下修改： * 选择数组中一个元素 nums[i] ，满足 nums[i] > 1 。 * 将 nums[i] 从数组中删除。 * 在 nums 的末尾添加两 ......
ICCV 2023 | 通过可靠、多样和类平衡的伪标签重新审视跨域三维目标检测
前言 本文介绍了 ICCV 2023 被接收的文章 Revisiting Domain-Adaptive 3D Object Detection by Reliable, Diverse and Class-balanced Pseudo-Labeling 的介绍。这个工作通过生成可靠、多样且类别平 ......
Sparse R-CNN
DETR是一个简洁的pipeline，但有一部分操作还是Dense的DETR提出了一套不同于Dense Prediction的pipeline，将检测视为一个Set Prediction问题，成功去掉了Anchor Generation和NMS但是在Decoder中，Object Query和Fea ......
目标检测中的Map指标讲解
目标检测与图像分类不同，目标检测不仅要对检测出来的目标框正确分类，同时，还需要考虑目标框与target是否贴合。 首先我们需要知道几个常见指标： TP (True Positive):iou>0.5的检测框数量。在上图中，绿色的框表示GT，其中cat 0.9的红色框就是TP。 FP (False P ......
统计和小于目标的下标对数目
给你一个下标从 0 开始长度为 n 的整数数组 nums 和一个整数 target ，请你返回满足 0 nums, int target) { int count = 0; for(int i=0;i nums, int target) { int count = 0,index = 0; Coll ......
YOLO v5与双目测距结合，实现目标的识别和定位测距
### YOLO v5与双目测距结合，实现目标的识别和定位测距 - [1、首先安装YOLO v5](#1YOLO_v5_11) - [2、数据集的标定](#2_14) - [3、双目测距代码的单独运行调试](#3_17) - [4、YOLO v5与双目测距的代码的结合](#4YOLO_v5_20) ......
《经济生活》主干知识
《经济生活》主干知识 价格 （一）影响价格的因素 1.供求影响价格：供不应求，价格上涨；供过于求，价格下降。（供：产量、生产规模；求：购买） 2.价值决定价格：生产成本。 （二）价格产生的影响 1.对生活的影响：①一般来说，价格上涨，人们会减少购买；价格下降，人们会增加购买。 ②对生活必需品影响较小 ......
【pytorch】目标检测：一文搞懂如何利用kaggle训练yolov5模型
笔者的运行环境：python3.8+pytorch2.0.1+pycharm+kaggle。yolov5对python和pytorch版本是有要求的，python>=3.8，pytorch>=1.6。yolov5共有5种类型n\s\l\m\x，参数量依次递增，对训练设备的要求也是递增。本文以yolo ......
DeepSort：基于检测的目标跟踪的经典
本文来自公众号“AI大道理” DeepSORT在SORT的基础上引入了深度学习的特征表示和更强大的目标关联方式，有效地减少了身份切换的数量，缓解了重识别问题。 添加图片注释，不超过 140 字（可选） 1、DeepSORT简介 DeepSORT的主要思想是将目标检测和目标跟踪两个任务相结合。首 ......
【pytorch】目标检测：新手也能彻底搞懂的YOLOv5详解
YOLOv5是Glenn Jocher等人研发，它是Ultralytics公司的开源项目。YOLOv5根据参数量分为了`n、s、m、l、x`五种类型，其参数量依次上升，当然了其效果也是越来越好。从2020年6月发布至2022年11月已经更新了7个大版本，在v7版本中还添加了语义分割的功能。本文以YO ......
初识目标检测
# 初识目标检测 ## 什么是目标检测？ 在图像或视频中，找到目标位置并进行分类。 早期的目标检测模型是通过集成一系列手工设计的特征提取器来构造的，速度慢、精度低、跨域性能差。 ## 目标检测的目的 检测出图像中所有实例的类别，并用一个轴对称的矩形框大致给出实例的位置。检测器应当识别出所有的实例，并 ......
SRE方法论之服务质量目标
为了量化客户对服务可靠性的期望，找到客户对可靠性满意的点，我们需要制定针对用户的服务质量目标，并且努力去达到这个质量目标。在这个过程中，我们需要定义一些服务质量指标（SLI）、服务质量目标（SLO），以及服务质量协议（SLA）。这三项分别是指该服务最重要的一些基础指标、这些指标的预期值，以及当指标不 ......
【pytorch】目标检测：YOLO的基本原理与YOLO系列的网络结构
利用深度学习进行目标检测的算法可分为两类：two-stage和one-stage。two-stage类的算法，是基于Region Proposal的，它包括R-CNN，Fast R-CNN, Faster R-CNN；one-stage类的算法仅仅使用一个CNN网络直接预测不同目标的类别与位置，它包 ......
Git ( 目标 + 概述 + 安装与常用命令 + 远程仓库 + IDEA 中使用 )
# Git 分布式 [TOC] ## 1、目标 - 了解 Git 基本概念 - 能够概述 Git 工作流程 - 能够使用 Git 常用命令 - 熟悉 Git 代码托管服务 - 能够使用 idea 操作 Git ## 2、概述 ### 2.1 开发中的实际场景 - 备份 - 防止不可控因素如电脑突然爆 ......
vs 多目标框架输出不同结果的文件名
描述如下 https://stackoverflow.com/questions/65599082/change-multi-target-project-output-path-and-file-name 希望同一个项目得到的文件名 D:\bin\app-net48.exe D:\bin\app- ......
CutLER：一种用于无监督目标检测和实例分割的方法
本文分享自华为云社区《CutLER：一种用于无监督目标检测和实例分割的方法》，作者：Hint。 目标检测是计算机视觉中的一种重要任务，使AI系统感知、推理、理解目标。训练定位模型需要特别的标注，比如目标的框、掩膜、定位点等。本文的工作研究了无监督的目标检测和实例分割，不使用人工标注。首先提出了Mas ......