主干 目标faster r-cnn

YOLOv5目标检测模型

# YOLOv5目标检测模型 ## 环境配置 ##### 1、安装Anaconda 打开命令行输入conda -V检验是否安装及当前conda的版本 ##### 2、conda常用的命令 1)conda常用的命令 ~~~python conda list ~~~ 2)查看当前存在哪些虚拟环境 ~~~ ......
模型 目标 YOLOv5 YOLOv

SORT:基于检测的目标跟踪的鼻祖

本文来自公众号“AI大道理” ​ SORT是一种多目标跟踪的经典算法,整个算法是一些常规技术的简单组合,却达到了非常好的效果。Sort算法的核心是匈牙利匹配算法和卡尔曼滤波算法。 ​ 添加图片注释,不超过 140 字(可选) 1、SORT简介 SORT(Simple Online and Realt ......
鼻祖 目标 SORT

【2023-07-26】要有目标跟着走

20:00 千万别嘲笑一个人的理想,哪怕它像一棵弱小而丑陋的树苗,但无论土层有多厚,压住它的石块有多重,只要它女里的方向正确,那么它的未来就是光明的。 ——巴斯德 办公室政智,就是现代江湖的一部分。像我所待的这种私营企业有,像何太待的那种事业单位更多。毫不夸张地说,何太单位里的这种氛围,已经渗透到每 ......
跟着 目标 2023 07 26

目标追踪

@[toc] # 目标追踪 ## 1. 传统目标追踪 ### 1.1 卡尔曼滤波(预测): > Kalm Filter 算法,是一种递推预测滤波算法,算法中涉及到滤波,也涉及到对下一时刻数据的预测。Kalman Filter 由一系列递归数学公式描述。它提供了一种高效可计算的方法来估计过程的状态,并 ......
目标

VS报错error NETSDK1045: 当前 .NET SDK 不支持将 .NET 6.0 设置为目标。请将 .NET 5.0 或更低版本设置为目标,或使用支持 .NET 6.0 的 .NET SDK 版本。

从微软官网下载.NET6.0:https://dotnet.microsoft.com/zh-cn/download/visual-studio-sdks?cid=getdotnetsdk 重启后打开VS2019仍然出现这个报错 回到官网仔细查看,发现原来.NET6.0版本以上必须使用VS2022版 ......
NET 目标 版本 6.0 SDK

svn分支代码整合到主干

1. 选择本地主干上的源代码文件,右键选择tortoiseSVN菜单,点击合并 2.合并模式、选择第一个 注:Merge a range of revisions:主要是把分支中的修改合并到主干上来 3. URL to merge from 选择要合并的分支 Revision range to me ......
主干 分支 代码 svn

人生的最终目标是什么?

人生的最终目标是什么? 根据斯多葛主义,外部事件和环境在很大程度上是我们无法控制的。因此,将我们的幸福仅仅寄托于外部因素可能会导致永久的不满和失望。斯多葛派认为,持久满足的关键在于培养一种有弹性和自给自足的内在心态。 这就是我人生的最终目标: “对现状感到满意”并不意味着自满或缺乏雄心。相反,它意味 ......
目标 人生

Tomcat在请求目标中找到无效字符。有效字符在RFC 7230和RFC 3986中定义

tomcat安装目录,\tomcat-8.5.66\conf 文件夹下 有个 server.xml 文件,找到 <connector> 标签,在后面添加以下: 向server.xml 中Connector添加 relaxedPathChars="|{}[],%" relaxedQueryChars= ......
字符 RFC 目标 Tomcat 7230

论文解读:SORT(目标跟踪)

本文来自公众号“AI大道理“ —————— ​ 论文原文:https://arxiv.org/abs/1602.00763 本文方法SORT(Simple Online and Realtime Tracking)是一种基于检测的跟踪框架,基于检测算法FasterRCNN,利用卡尔曼滤波以及匈牙利算 ......
目标 论文 SORT

ICCV 2023 | 南开大学提出LSKNet:遥感旋转目标检测新SOTA

前言 最近关于遥感物体检测的研究主要集中在改进旋转包围框的表示方法上,但忽略了遥感场景中出现的独特的先验知识。这种先验知识是非常重要的,因为微小的遥感物体可能会在没有参考足够长距离背景的情况下被错误地检测出来,而不同类型的物体所要求的长距离背景可能会有所不同。本文将这些先验因素考虑在内,并提出了 L ......
遥感 目标 LSKNet 大学 ICCV

python虚拟环境搬迁到另外一台电脑(目标机不能联网)

工作中会遇到开发机做了限制,并不能直接访问外网,此时可能需要迁移一套开发环境过来,完成需求。 一、源机上执行命令 1、源机上已安装好各种python库、包,可通过命令pip list查看;如安装pandas命令:pip install pandas 2、把包名和版本号存入一个txt文件,如下命令行自 ......
目标 环境 python 电脑

基于CNN卷积神经网络的目标识别算法matlab仿真,测试mnist数据库

1.算法理论概述 我们将介绍CNN卷积神经网络的基本原理和数学模型,并解释其在图像分类中的优势。然后,我们将详细介绍如何使用matlab实现CNN卷积神经网络,并在mnist数据库上进行测试。 1.1、CNN卷积神经网络的基本原理 CNN卷积神经网络是一种广泛应用于图像处理和计算机视觉领域的人工神经 ......
卷积 神经网络 算法 神经 目标

论文翻译: FREEVC:朝着高质量、无文本、单次转换声音的目标迈进

原文:FREEVC: TOWARDS HIGH-QUALITY TEXT-FREE ONE-SHOT VOICE CONVERSION 原文地址:https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/10095191 个人总结: 1.提出mel谱缩放增强方法。 ......
论文翻译 高质量 文本 声音 目标

cpp generate uuid via rand() and test speed which is 4 times+ faster than libuuid

// main.cpp #include <algorithm> #include <chrono> #include <cstdio> #include <cstdlib> #include <cstdint> #include <ctime> #include <fstream> #includ ......
generate libuuid faster speed times

wiaacmgr 提供了一个用户界面,用于配置和管理与计算机连接的图像扫描仪、数码相机和其他图像捕获设备。它允许用户选择扫描分辨率、图像格式、目标文件夹等选项,并提供图像预览功能。通过 wiaacmgr,用户可以控制并管理与图像捕获设备相关的设置和操作

"wiaacmgr" 是 Windows 操作系统中的一个可执行文件,全称为 "Windows Image Acquisition Automation Layer"。它是用于管理图像捕获设备的用户界面工具。 以下是关于 "wiaacmgr" 的一些说明: 功能:wiaacmgr 提供了一个用户界面 ......
图像 用户 wiaacmgr 设备 用户界面

SecureKernel 的主要目标是防止恶意软件或攻击者能够利用漏洞或恶意代码来入侵和篡改操作系统内核。通过实施一系列安全策略和措施,SecureKernel 可以防止对内核的非法访问或修改,并保护关键的系统资源和数据

SecureKernel 是一个操作系统内核的安全性功能,用于提供额外的保护层来抵御针对内核的攻击。它是为了增强操作系统的安全性而设计的。 SecureKernel 的主要目标是防止恶意软件或攻击者能够利用漏洞或恶意代码来入侵和篡改操作系统内核。通过实施一系列安全策略和措施,SecureKernel ......
内核 SecureKernel 恶意 系统 攻击者

labelme的安装和使用_For目标检测

1、安装 输入: pip install labelme 2、使用 安装完成以后在终端输入: labelme 再执行一次 pip install labelme 看labelme的安装路径: 进入到其安装路径: 用dir查看当前路径下的文件: 打开labelme如下所示: 3、标注目标检测任务 打开 ......
目标 labelme For

代码随想录算法训练营第三十三天| 1049. 最后一块石头的重量 II 494. 目标和 474.一和零

1049. 最后一块石头的重量 II 思路: 因为含有两个石头的相撞,所以需要把dp的目标值改成sum/2, 然后取得这个目标值的最大值,然后对sum-2*target 代码: 1 // 要求:有多个石头,两两撞击,取得剩下的石头的最小值 2 // ——》一定要碰到最后一个 3 // 注意: 4 / ......
随想录 训练营 随想 算法 重量

渗透-不被察觉情况下登录目标主机

#介绍 文章分为三部分。攻击、防御、收尾 **攻击**:在目标主机发觉不到的情况下与目标同时在一台电脑上操作 **收尾**:清除掉登录后的一切痕迹,就像并未进入过目标主机 **防御**:即结合所有操作检查计算机各项异常,分辨是否已为攻击目标 **注意:其中演示的目标主机在国外做杀猪盘** #攻击 在 ......
主机 目标 情况

python 使用OpenCV进行目标检测和识别的完整示例

# 导入OpenCV库 import cv2 # 加载图像 image = cv2.imread('image.jpg') # 创建Haar级联分类器 cascade_classifier = cv2.CascadeClassifier('haarcascade_frontalface_defaul ......
示例 目标 python OpenCV

API 治理的目标是什么?

建立有效的API治理需要正确理解其目标,但它究竟是什么呢?是定义标准或规则并应用它们吗?都不是。虽然这些是治理的一个重要手段,但这并非其最终目的。为了揭示API治理的真正目标,让我们探讨一下在适当地制定标准后能得到什么。 ### 1. 从 API 混乱到一致性 API治理最显著的方面是定义设计标准, ......
目标 API

liuwansi的SDUTACM暑期训练计划与目标

### 时间:2023.7.18-2023.8.27 早8点到中午11点半 下午两点到5点半下午7点到九点半 ### 地点:9#504 liuwansi专用座位 ### 要求: 除了最基本的时间要求外还有如下要求, * 做好每天的日常规划,每日在博客记录今日所学 * 牛客比赛,cf,acwing,v ......
liuwansi 目标 SDUTACM

目标主体名称不正确,无法生成 SSPI 上下文

通过SSMS远程连接SQL报错:目标主体名称不正确,无法生成 SSPI 上下文。 SQL运行在域用户下,服务器也在域中 能通过IP连接,但是不能通过计算机名连接 测试计算机名也能正确解析 最后通过setspn解决 setspn -D MSSQLSvc/<servername.domainname>: ......
上下文 主体 上下 名称 目标

第三章:目标文件里有什么

### 3.2 目标文件是什么样 总体来说,目标文件编译后主要分成两段:程序指令和程序数据. **代码(.text)属于指令段,而.data和.bss段属于程序数据** 为什么要分开? 1. 安全 程序映射到内存区域, 程序指令区域内存映射为只读,程序数据区域内存映射为可读写 2. cpu缓存 现代 ......
目标 第三章 文件

【.Net Core】生成项目处理器架构MSIL与目标项目架构 "AMD64" 不一致

# 修复方法 1. 在当前项目的项目文件中``标签中添加架构(按照需要,可以只需要保留一个): ```xml AnyCpu;x64 ``` 2. 在编译配置中,修改当前项目(或者目标项目)的编译架构: ![](https://img2023.cnblogs.com/blog/1507706/2023 ......
架构 项目 quot 处理器 目标

yolov5 目标检测代码

import torch import cv2 import time import os box_color = (0, 255, 0) def get_milsecond(): t = time.time() return (int(round(t * 1000))) if __name__ = ......
目标 代码 yolov5 yolov

C#查询本机所在网段的所有IP以及计算目标IP对应同局域网的本机IP

1 借助System.Net.NetworkInformation.NetworkInterface 作为切入点获取所有的网卡接口 2 通过NetworkInterface.OperationalStatus 状态判断是否可以传送包 3 通过NetworkInterface.NetworkInter ......
网段 局域网 局域 所在 目标

目标检测中的Decoupled head(解耦合头)和Coupled head(耦合头)

👻解耦合头和耦合头是目标检测中常见的两种头部设计,用于从检测网络的特征图中提取目标位置和类别信息。 (先看概念,概念看不懂可以直接看图一定能懂😁) 文章目录 耦合头(Coupled head) 解耦合头(Decoupled head) 概念图 总结 耦合头(Coupled head) 耦合头通常 ......
解耦 head Decoupled 目标 Coupled

根据模板自动匹配目标字符串

好的,让我们模拟一下这段代码的运行,并打印出每一行的结果: ```java // 声明一个静态的正则表达式模式,用于匹配大括号中的内容 private static final Pattern pattern = Pattern.compile("\\{(.*?)\\}"); private sta ......
字符串 字符 模板 目标

使用RFM模型来明确你的目标客户群

RFM模型是一种根据客户的最近购买时间、购买频率和购买金额来进行客户分析的方法,可以帮助企业识别最有价值的客户,提高客户忠诚度和留存率。RFM模型虽然早在1970年就开始应用于直销和邮寄行业,但是在电商领域却还没有被广泛利用,这实在是令人遗憾。有数据显示,获取一个新客户的成本往往要比留住一个老客户高 ......
客户群 模型 目标 客户 RFM