主干 目标faster r-cnn
【opencv】传统目标检测：HOG+SVM实现行人检测
传统目标分类器主要包括Viola Jones Detector、HOG Detector、DPM Detector，本文主要介绍HOG Detector与SVM分类器的组合实现行人检测。 HOG（Histograms of Oriented Gradients：定向梯度直方图）是一种基于图像梯度的特 ......
基于pyqt5的简易目标检测UI
没选图像的时候：  被否决的一个系统，也不过多介绍了，留个记录吧，之后可以看看优化一下，也不白写代码。 代码： `` ......
目标检测
1. 一阶段和二阶段目标检测 一阶段：直接输出，端到端 二阶段：先提取候选框，再分析甄别 histogram of oriented gradient，HOG scale invariant feature transform，SIFT 单发多框检测与区域卷积神经网络(R-CNN)也存在以下主要区别 ......
【专题】双碳目标驱动的数字化新型电力系统报告PDF合集分享（附原数据表）
原文链接：https://tecdat.cn/?p=33446 报告合集根据实践创新，我们提出了“云上新型电力系统”，该系统将加速电力流、信息流和价值流的融通流动，通过更灵活高效的能源资源优化配置平台，支持大规模的新能源开发和利用。这一系统将为电力业务创新、电力行业发展以及全社会的绿色生产和生活提供 ......
【opencv】传统目标检测：Haar检测器实现人脸检测
传统目标分类器主要包括Viola Jones Detector、HOG Detector、DPM Detector，本文主要介绍VJ检测器，在VJ检测器基础上发展出了Haar检测器，Haar检测器也是更为全面、使用更为广泛的检测器。 Viola Jones Detector是作为人脸检测器被Viol ......
往 U盘中 Copy 大文件时报错：对于目标文件系统，文件“XXX”过大
往 U盘中 Copy 大文件时报错：对于目标文件系统，文件“XXX”过大 一、问题现象 往 U盘里 Copy 一个9GB左右的大文件，报错如下：对于目标文件系统，文件“XXX”过大。 截图如下： 二、问题原因 一般情况下，是由于U盘格式不对，如果采用FAT32分区格式的话，拷贝到U盘的文件不能超过4 ......
找出数组排序后的目标下标
给你一个下标从 0 开始的整数数组 nums 以及一个目标元素 target 。 目标下标 是一个满足 nums[i] == target 的下标 i 。 将 nums 按 非递减 顺序排序后，返回由 nums 中目标下标组成的列表。如果不存在目标下标，返回一个 空 列表。返回的列表必须按 递增 顺 ......
(七)MIT公开课雷达系统工程之目标检测
0 写在前面志在顶峰的人，决不会因留恋半山腰的奇花异草而停止攀登的步伐。 ——高尔基1 基本概念Radar Detection – “The Big Picture”：Range-Azimuth-Doppler Cells to Be Thresholded：噪声中的目标检测：接收到的背景噪声随机上 ......
opencv-python目标跟踪
目标追踪（object tracking）是指先给定视频的第一帧中的目标以及它的位置，之后不断的追踪目标，预测目标的轨迹。 1 目标跟踪的困难点 形态变化 ：姿态变化是目标跟踪中常见的干扰问题。运动目标发生姿态变化时，会导致它的特征以及外观模型发生改变，容易导致跟踪失败。比如体育比赛中的运动员、马路 ......
如何发挥影响力，达成目标（一对一场景）
很久没有更新博客了，主要有3个原因 1、工作繁忙，加入新部门，一门心思在钻研着业务怎么成功 2、家里小孩长大了，家里的事情 3、太懒了，很久都没有去学习新的知识，说起来也很惭愧 最近看了一本书，王明伟老师的《影响力密码：打开协作中的锁》，感觉受益匪浅，趁着周末总结一下，同时也分享出来，期望可以帮到更 ......
python创建代理报错[WinError 10061] 由于目标计算机积极拒绝，无法连接。
## [WinError 10061] 由于目标计算机积极拒绝，无法连接 ### 最近在学习《python3：网络爬虫开发实战》时遇到了一个问题，在创建代理的例子中，运行代码后报了以下的错误： : num_dict = {} for i, num in enumerate(nums): complement = target - num ......
Tita 升级｜绩效「总评语多维度拓展」+「目标值开关设置」
升级详情 一、总评语多维度拓展 详细介绍：Tita - OKR和新绩效一体化管理平台 考核模板-设置 员工自评/同事评价/上级评价节点，勾选「总评语」，点击「高级设置」，进入设置； 支持功能 支持总结主题增删改查操作； 支持自由拖动调整总结主题前后顺序； 支持「总结主题」设置必填； 考核详情-总评语 ......
C#中使用yolo5进行目标检测（一）
一：将PT模型文件转onnx： 1、用到export.py 安装依赖包 pip3 install onnx pip3 install coremltools==4.0 2、export.py中的配置 文件路径 模型类型 改好后直接点击运行，生成模型： ......
Tita 升级｜OKR-活跃度展示，聚焦企业内的目标。
升级快速一览： · 数据分析推送：员工对OKR聚焦程度、OKR的被聚焦程度、企业内所有部门的聚焦程度，进行智能分析和对比数据推送 系统自动收集企业内所有员工、OKR的查看、点赞、评论、打赏等行为数据进行智能分析，通过数据对比，增加强组织内，大家对企业目标的活跃程度，聚焦程度。 一、查看入口 Tita ......
机器学习框架的目标
1. 神经网路编程 神经网络需要一个共同的系统进行开发、训练和部署。 2. 自动微分 训练神经网络的过程本质上是模型参数的迭代，这些参数需要持续计算梯度（Gradients）迭代改经。梯度的计算往往需要结合训练数据、数据标注和损失函数（Loss Function）。手工计算梯度很麻烦，机器学习框架需 ......
【解决问题】Linux 编译开源库时，报错：没有规则可制作目标 xxx，由 xxx 需求
# 1 开发环境 - linux 版本：统信 UOS 1030（可以认为是特殊的 ubuntu） - 开发语言：C++ # 2 问题描述 今天编译 dbus-1.13.10 的时候，make 报错，文字描述： ` make[2]: *** 没有规则可制作目标“doc/doxygen.stamp”，由 ......
运动目标识别
摄像头调用 VideoCapture 视频读取保存 VideoWriter 帧差法 帧间差分法是通过对视频中相邻两帧图像做差分运算来标记运动物体的方法 当视频中存在移动物体的时候，相邻帧 (或相邻三帧) 之间在灰度上会有差别求取两帧图像灰度差的绝对值，则静止的物体在差值图像上表现出来全是0,而移动物 ......
按既定顺序创建目标数组
给你两个整数数组 nums 和 index。你需要按照以下规则创建目标数组： 目标数组 target 最初为空。 按从左到右的顺序依次读取 nums[i] 和 index[i]，在 target 数组中的下标 index[i] 处插入值 nums[i] 。 重复上一步，直到在 nums 和 inde ......
我需要 把 目标数据源中的表 获取到表的字段和字段的类型等信息，然后在目标数据源中创建表，并解析2个不同数据库的表的字段，用Java 创建表
当涉及到将Oracle数据库字段类型映射为MySQL数据库字段类型时，考虑到不同数据库的差异和复杂性，以下是一个更全面的映射示例，涵盖了更多的Oracle字段类型及其可能的MySQL对应类型。 import java.util.HashMap; import java.util.Map; publi ......
储能装机容量在线监测系统助力“双碳”目标的实现
安科瑞虞佳豪 18761599093 《“十四五”新型储能发展实施方案》明确提出，到2030年，新型储能全面市场化发展。如今，从商业化初期到全面市场化发展，留给新型储能的时间已经不多。 储能是构建以新能源为主体的新型电力系统的关键。我们日常所说的储能，通常是指新能源领域的电力储能，简单讲就是把风、光 ......
30%Token就能实现SOTA性能，华为诺亚轻量目标检测器Focus-DETR效率倍增
前言 目前 DETR 类模型已经成为了目标检测的一个主流范式。但DETR 算法模型复杂度高，推理速度低，严重影响了高准确度目标检测模型在端侧设备的部署，加大了学术研究和产业应用之间的鸿沟。来自华为诺亚、华中科技大学的研究者们设计了一种新型的 DETR 轻量化模型 Focus-DETR来解决这个难题。 ......
基于ResNet-101深度学习网络的图像目标识别算法matlab仿真
1.算法理论概述 介绍ResNet-101的基本原理和数学模型，并解释其在图像识别中的优势。然后，我们将详细介绍如何使用深度学习框架实现ResNet-101，并在图像数据集上进行训练和测试。最后，我们将总结本文的主要内容并提出进一步的研究方向。 1.1、ResNet-101的基本原理 ResNet- ......
渗透-02：HTTPS主干-分支和HTTPS传输过程
# 一、HTTPS主干-分支 ## 第一层 第一层，是主干的主干，加密通信就是双方都持有一个对称加密的秘钥，然后就可以安全通信了。 问题就是，无论这个最初的秘钥是由客户端传给服务端，还是服务端传给客户端，都是明文传输，中间人都可以知道。那就让这个过程变成密文就好了呗，而且还得是中间人解不开的密文。 ......
【Python&目标识别】Labelimg标记深度学习（yolo）样本
人工智能、ai、深度学习已经火了很长一段时间了，但是还有很多小伙伴没有接触到这个行业，但大家应该多多少少听过，网上有些兼职就是拿电脑拉拉框、数据标注啥的，其实这就是在标记样本，供计算机去学习。所以今天跟大家分享下如何使用Labelimg去自己标记深度学习样本。 ......
java: 警告: 源发行版 17 需要目标发行版 17
这个警告表示你正在使用 Java 17 版本编译源代码，但目标发行版设置为低于 Java 17 的版本。当源代码使用了新的语言特性或库，而目标发行版设置较低时，可能会导致兼容性问题。 为了解决这个警告，你可以采取以下几种方式之一： 将目标发行版设置为与源发行版相同：在编译命令或构建工具配置中，将 ......
java: 警告: 源发行版 17 需要目标发行版 17
这个警告表示你正在使用 Java 17 版本编译源代码，但目标发行版设置为低于 Java 17 的版本。当源代码使用了新的语言特性或库，而目标发行版设置较低时，可能会导致兼容性问题。 为了解决这个警告，你可以采取以下几种方式之一： 将目标发行版设置为与源发行版相同：在编译命令或构建工具配置中，将 ......
论文解读：DeepSort（目标跟踪）
本文来自公众号“AI大道理” —————— 论文原文： https://arxiv.org/abs/1703.07402 SORT是一个比较简单的算法，用FrRCNN做探测，卡尔曼滤波和匈牙利算法做跟踪。缺点： 线性恒速运动模型可能并不精确，未考虑相机的非线性运动。 未考虑同一目标再次出现的重识 ......