主干 目标faster r-cnn

目标检测数据增强之mosaic

1、技术原理 Mosaic是YOLOV4中提出的新方法,适用于目标检测,主要思想是将四张图片进行拼接到一张图上作为训练样本。由于Mosaic用于目标检测,进行拼接时目标框的坐标也要做相应的变化。Mosaic的主要操作如下: 对每一张图进行随机裁剪得到A;crop的目标是选择原图的某一块区域,而不是全 ......
目标 数据 mosaic

在光纤通信领域,ITU制定了一系列的标准,其中包括了用于被动光网络(Passive Optical Network,简称PON)的标准。PON是一种利用光纤作为主干传输介质,将光信号分发到终端用户的光纤接入技术,被广泛应用于光纤到户(FTTH)网络中。

国际电信联盟(International Telecommunication Union,简称ITU)是一个全球性的国际组织,负责协调和制定关于电信和信息通信技术的国际标准和政策。 在光纤通信领域,ITU制定了一系列的标准,其中包括了用于被动光网络(Passive Optical Network,简 ......
光纤 光网 标准 光纤通信 主干

数学-素数筛-2761. 和等于目标值的质数对

# [2761\. 和等于目标值的质数对](https://leetcode.cn/problems/prime-pairs-with-target-sum/) ## Description Difficulty: **中等** Related Topics: 给你一个整数 `n` 。如果两个整数 ......
目标值 素数 质数 目标 数学

支持目标打卡,活力三环让运动更有趣

### 1 .什么是活力三环 熟悉华为运动健康、华为智能穿戴的小伙伴们一定对“[健康三环](https://consumer.huawei.com/cn/support/content/zh-cn00749518/?ha_source=hms1)”有所了解。 在最新版本的华为运动健康App以及[HU ......
活力 目标

怎么修改图片大小?在线调整图片尺寸、分辨率、压缩图片(指定目标文件大小)

功能地址 地址:https://tool.toforu.com/f/img_resize1.html 功能说明 在线图片压缩,证件照压缩,修改照片尺寸,放大缩小图片,调整图像分辨率(指定文件大小) 支持以下参数: 调整后文件大小(byte) 后续功能会有升级,这里只简单介绍!!! 功能使用 相关知识 ......
图片 大小 分辨率 尺寸 目标

蚁群算法即使在迭代过程中也能动态适应拓扑偏移。它是如何实现这一目标的?

蚁群算法通过模拟蚂蚁在寻找食物的过程中的行为,来解决优化问题。在迭代过程中,它能够动态适应拓扑偏移,主要通过以下几个步骤来实现: 蚂蚁的移动:蚂蚁根据之前的经验和信息素浓度,选择下一个移动的位置。这个选择过程受到了拓扑偏移的影响,因为蚂蚁会更倾向于选择与当前位置更接近目标位置的路径。 信息素更新:每 ......
拓扑 算法 目标 过程 动态

河海目标检测标注分析

河海目标检测标注分析 水下目标检测算法-​数据标注 数据集中鱼的个数较多,且难以标注,人工标注困难,因此采用半自动方法进行数据标注。首先将数据集分为人工标注和半自动标注两部分,其中人工标注部分由易标注的 500 张图像组成,使用 Labelimg 工具对这些图像进行人工标注,为每个目标分配一个外接矩 ......
目标

LeetCode/和等于目标值的质数对

给你一个整数n,如果两个整数 x 和 y 满足下述条件,则认为二者形成一个质数对: * 1 prime(10e6,true); bool flag = false; void getprime(){//埃氏筛预处理 for(int i=2;i> findPrimePairs(int n) { if( ......
目标值 质数 LeetCode 目标

Python 满足列中任意两个数之和等于目标值,输出这两个数的值和所在列表的索引值

给定一个列表为nums = [2, 7, 11, 15],目标值target = 9,找出列表中任意2数之和等于9的元素以及所在位置 思路:双重遍历去一对一的比较判断 1 nums = [2, 7, 11, 15, 1, 8, 2] 2 target = 9 3 list_new = [] 4 de ......
目标值 两个 之和 索引 所在

Grub(GNU GRand Unified Bootloader)是由GNU项目开发的开源引导加载程序。它的起源可以追溯到1995年,最初由Erich Boleyn、Gordon Matzigkeit和Brian Dean共同开发。 Grub的设计目标是创建一个强大而灵活的引导加载程序,能够支持多种操作系统,并提供用户友好的界面和配置选项

Grub是一款广泛使用的开源引导加载程序,用于启动计算机操作系统。它是GNU项目的一部分,并支持多种操作系统,包括Linux、Windows、Mac OS和其他许多操作系统。 Grub具有强大的功能和灵活性,可以在多个硬盘和分区上引导操作系统。它支持多种引导选项和配置文件,可以通过编辑配置文件进行自 ......
程序 项目开发 Grub 起源 Bootloader

Halcon - 深度学习 - 目标分类

这是一个例子,通过读取桃子和梨的图片集来进行模型训练,得到一个可以识别桃子或是梨的深度学习识别器。 ********************************************* * Halcon-深度学习-分类测试 * 这是一个例子,通过读取桃子和梨的图片集来进行模型训练, * 得到一 ......
深度 目标 Halcon

如何使用人工智能进行目标受众细分和个性化营销:提高客户转化率和忠诚度

作者:禅与计算机程序设计艺术 《87. 如何使用人工智能进行目标受众细分和个性化营销:提高客户转化率和忠诚度》 1. 引言 1.1. 背景介绍 随着互联网的快速发展,大量互联网用户逐渐习惯于使用人工智能进行辅助决策和优化。特别是在个性化营销领域,人工智能技术已经取得了显著的突破。利用人工智能技术对用 ......

Tomcat 在请求目标中找到无效字符。有效字符在RFC 7230和RFC 3986中定义

HTTP状态 400 - 错误的请求 类型 异常报告 消息 在请求目标中找到无效字符[/iserver/manager/filechooser?extensions=sci|inf&refer=D: ]。有效字符在RFC 7230和RFC 3986中定义 描述 由于被认为是客户端对错误(例如:畸形的 ......
字符 RFC 目标 Tomcat 7230

2023-06-28:你想要用小写字母组成一个目标字符串 target。 开始的时候,序列由 target.length 个 ‘?‘ 记号组成 而你有一个小写字母印章 stamp。 在每个回合,你可

2023-06-28:你想要用小写字母组成一个目标字符串 target。 开始的时候,序列由 target.length 个 '?' 记号组成 而你有一个小写字母印章 stamp。 在每个回合,你可以将印章放在序列上,并将序列中的每个字母替换为印章上的相应字母 你最多可以进行 10 * target ......
小写 字母 target 记号 印章

如何制定个人年度成长目标

1. "个人成长"是指员工在一年内个人能力和职业发展方面的提升。在绩效考核书中,"个人成长"部分通常要求员工设定3-5个具体的子目标,并制定相应的行动计划,以实现这些目标。这些子目标可以是技能提升、知识学习、职业发展等方面的目标。具体填写内容应根据个人的职业发展需求和公司的要求来确定。 2. "行动 ......
目标 年度 个人

学习目标

**2023年** - [ ] spring源码 - [ ] mysql技术内幕 - [ ] elasticsearch - [ ] redis设计与实现 - [ ] netty 学习过程中要整理新学到的知识来编写博客复盘 ......
目标

目标检测中目标数量不一致的解决方法

# 问题描述 在学习使用Pytorch进行目标检测任务时,会出现和分类任务有很大区别的一点。在进行分类任务时,当指定了图像的大小,那么Dataset中每张图的张量大小都是一致的。而在目标检测任务中,在一张图上可以只有一个目标,也可以有多个目标,在Dataset中张量大小不一致会报错,例如: ```t ......
目标 数量 方法

Faster sorting algorithms discovered using deep reinforcement learning

## 摘要: - `AlphaDev`模型优化排序算法,将排序算法提速70%。通过强化学习,AlphaDev发现了更加有效的算法,直接超越了科学家和工程师们几十年来的精心打磨。现在,新的算法已经成为两个标准C++编码库的一部分,每天都会被全球的程序员使用数万亿次。 ## 介绍 - 优化目标为排序算法 ......

基于深度学习的图像识别与目标检测

[toc] 《基于深度学习的图像识别与目标检测》 引言 随着计算机视觉领域的快速发展,深度学习成为当前图像识别和目标检测的热门话题。深度学习算法具有高度并行性、自我学习和自我优化的能力,可以处理大规模、高维的数据集,从而实现高效、准确、可靠的图像识别和目标检测任务。本文将介绍基于深度学习的图像识别和 ......
深度 图像 目标

基于深度学习的图像识别与目标检测

[toc] 《基于深度学习的图像识别与目标检测》 引言 随着计算机视觉领域的快速发展,深度学习成为当前图像识别和目标检测的热门话题。深度学习算法具有高度并行性、自我学习和自我优化的能力,可以处理大规模、高维的数据集,从而实现高效、准确、可靠的图像识别和目标检测任务。本文将介绍基于深度学习的图像识别和 ......
深度 图像 目标

代码随想录算法训练营第43天 | ● 1049. 最后一块石头的重量 II ● 494. 目标和 ● 474.一和零 - 第9章 动态规划part05

第九章 动态规划 part05 ● 1049. 最后一块石头的重量 II ● 494. 目标和 ● 474.一和零 详细布置 1049. 最后一块石头的重量 II 本题就和 昨天的 416. 分割等和子集 很像了,可以尝试先自己思考做一做。 视频讲解:https://www.bilibili.com ......
随想录 训练营 随想 算法 重量

三菱FX3U或2N PID开关量固态继电器调节水温程序 当温度差目标远时

三菱FX3U或2N PID开关量固态继电器调节水温程序 当温度差目标远时,输出值100%,当接近温度,部分输出,到达温度时,输出值更小,维持设定温度。 此法使用PID的自整定(阶跃响应法),来控制固态继电器的输出,从而实现准确的温度控制,pld值会随着加热的进行自行计算出来,输出值也不是最开始的设定 ......
温度差 固态 水温 继电器 温度

西门子s7 200smart与台达变频器485通讯 目标:用

西门子s7 200smart与台达变频器485通讯 目标:用触摸屏和西门子smart 控制变频器通讯 器件:西门子s7 200 smart PLC,台达VFD-M变频器,昆仑通态触摸屏(带以太网),中途可以加路由器 控制方式:触摸屏与plc以太网通讯,PLC与变频器通讯485口相连 功能:触摸屏控制 ......
变频器 目标 通讯 smart 200

西门子s7 200smart与台达变频器485通讯 目标:用触摸屏和西门子sm

西门子s7 200smart与台达变频器485通讯目标:用触摸屏和西门子smart 控制变频器通讯器件:西门子s7 200 smart PLC,台达VFD-M变频器,昆仑通态触摸屏(带以太网),中途可以加路由器控制方式:触摸屏与plc以太网通讯,PLC与变频器通讯485口相连功能:触摸屏控制变频器设 ......
触摸屏 变频器 目标 通讯 smart

西门子s7 200smart与台达VFD M变频器通讯目标:用触摸屏和西门子smart 控制变频器通讯

西门子s7 200smart与台达VFD M变频器通讯目标:用触摸屏和西门子smart 控制变频器通讯器件:西门子s7 200 smart PLC,台达VFD-M变频器,昆仑通态触摸屏(带以太网),中途可以加路由器控制方式:触摸屏与plc以太网通讯,PLC与变频器通讯485口相连功能:触摸屏控制变频 ......
变频器 通讯 smart 触摸屏 目标

Caused by: javax.xml.stream.XMLStreamException: ParseError at [row,col]:[2,6] Message: 不允许有匹配 "[xX][mM][lL]" 的处理指令目标。

报错如下: Caused by: javax.xml.stream.XMLStreamException: ParseError at [row,col]:[2,6]Message: 不允许有匹配 "[xX][mM][lL]" 的处理指令目标。 原因:xml第一行为空行,所以报错 需要将 <?xml ......

基于VGG16深度学习网络的目标识别matlab仿真,并结合ROC指标衡量识别性能

1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下: 2.算法涉及理论知识概要 根据卷积核大小和卷积层数,VGG共有6中配置,分别为A,A-LRN,B,C,D,E,其中D和E两种最为常用,即i我们所说的VGG16和VGG19。 具体为: 1. 卷积-卷积-池化-卷积-卷积-池化-卷积-卷积-卷积- ......
学习网络 深度 指标 性能 目标

spring里使用aop和代理实现目标对象增强示例

本例目标对象类MyDo.class,增强的目标是性能监控。代理类是MyDoAdvice.class,实现了org.aopalliance.intercept.MethodInterceptor(spring aop包下的)。 public class MyDo { public void doThi ......
示例 对象 目标 spring aop

计算机视觉中小目标检测分析

计算机视觉中小目标检测分析 小目标检测是计算机视觉领域中的一个极具挑战性的问题。随着深度学习和计算机视觉领域的不断发展,越来越多的应用场景需要对小目标进行准确的检测和识别。 小目标是指目标占图像面积小于1%的目标,由于目标携带信息少、定位精度要求高、易被环境噪声淹没,目前仍是目标检测的一大难点。 其 ......
视觉 目标 中小 计算机

深度学习是机器学习的一个分支,其主要目标是让计算机通过多层神经网络实现复杂的任务,如图像识别、语音识别、自然语

[toc] 深度学习是机器学习的一个分支,其主要目标是让计算机通过多层神经网络实现复杂的任务,如图像识别、语音识别、自然语言处理等。随着人工智能应用的不断发展,深度学习技术在各个领域的应用也越来越广泛。未来编程语言的发展将离不开深度学习技术,因为深度学习技术将广泛应用于各种应用场景,如智能安防、智能 ......
神经网络 多层 分支 深度 语音