五子棋 深度 策略 价值
DDD落地：从携程订单系统重构，看DDD的巨大价值
文章很长，且持续更新，建议收藏起来，慢慢读！疯狂创客圈总目录 博客园版 为您奉上珍贵的学习资源 ： 免费赠送 :《尼恩Java面试宝典》 持续更新+ 史上最全 + 面试必备 2000页+ 面试必备 + 大厂必备 +涨薪必备 免费赠送 :《尼恩技术圣经+高并发系列PDF》 ，帮你 实现技术自由，完成职 ......
【DFS深度优先遍历】给定一个数组，从第一个开始，正好走到数组最后，所使用的最少步骤数
题目描述 给定一个数组，从第一个开始，正好走到数组最后，所使用的最少步骤数。 要求： 第一步从第一元素开始，第一步小于<len/2（len为数组的长度）。从第二步开始，只能以所在成员的数字走相应的步数，不能多也不能少, 如果目标不可达返回-1，输出最少的步骤数，不能往回走。 输入 7 5 9 4 2 ......
深度图与彩色图合成点云
python代码如下： import cv2import numpy as npimport open3d as o3dimport matplotlib.pyplot as pltif __name__ == "__main__": fx_d = 377.5033 fy_d = 379.9958 ......
Linux 内核参数调整解析：深度优化数据库性能 转载:https://www.toutiao.com/article/7304950566709559843
系统内核参数配置文件：/etc/sysctl.conf 一、参数说明 1、关闭 IPv6 支持 net.ipv6.conf.all.disable_ipv6 = 1 net.ipv6.conf.default.disable_ipv6 = 1 作用：关闭对 IPv6 的支持，减轻系统负担，提高安全性 ......
Linux用户管理：策略、技巧与最佳实践
一、介绍 在Linux系统中，用户管理是一项至关重要的任务。它涉及到用户的创建、权限分配、密码管理等多个方面。有效的用户管理策略可以提高系统的安全性、可靠性和稳定性，同时也可以提高工作效率。本文将深入探讨Linux用户管理的核心概念、策略和最佳实践，帮助您更好地管理您的用户基础。 二、Linux用户 ......
Linux文件管理：技巧、策略与实用工具
一、介绍 在Linux系统中，文件管理是一项重要的任务。它涉及到文件的创建、删除、移动、复制和权限管理等多个方面。有效的文件管理策略可以提高工作效率、保护系统安全，并确保数据的一致性。本文将深入探讨Linux文件管理的核心概念、策略和实用工具，帮助您更好地管理您的文件。 二、Linux文件管理的核心 ......
TensorFlow-深度学习预训练模型的使用方法讲解（TensorFlow-Explanation on how to use deep learning pre-trained models）
在运用深度学习模型时，掌握运用预训练模型的方法是必不可少的一步。为什么要使用与训练的模型，原因归纳如下： （1）使用大量高质量的数据（如 ImageNet 是普林斯顿大学与斯坦福大学所主导的项目）又加上设计较复杂的模型结构（如ResNet模型高达150层）设计出来的模型，准确率会大大提高。 （2）可 ......
K8s 多租户方案的挑战与价值
在当今企业环境中，随着业务的快速增长和多样化，服务器和云资源的管理会越来越让人头疼。K8s 虽然很强大，但在处理多个部门或团队的业务部署需求时，如果缺乏有效的多租户支持，在效率和资源管理方面都会不尽如人意。 本文将深入探讨 K8s 多租户的概念、其在现代企业中的应用价值，以及实现这一机制所面临的技术 ......
基于深度学习网络的施工人员安全帽佩戴检测matlab仿真
1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 matlab2022a 3.算法理论概述 基于深度学习网络的施工人员安全帽佩戴检测是一种先进的技术，它利用深度学习算法对图像或视频进行分析，以检测施工人员是否佩戴了安全帽。基于深度学习网络的施工人员安全帽佩戴检测方法的基本原理是：利用深度学习算法对大量的 ......
week1-深度学习概论
1. What is a neural network? 神经网络又称人工神经网络 (ANN) 或模拟神经网络 (SNN)，是机器学习的子集，同时也是深度学习算法的核心。 神经网络其名称和结构均受到人脑的启发，可模仿生物神经元相互传递信号的方式。 人工神经网络 (ANN) 由节点层组成，包含一个输入 ......
win10深度学习环境配置系列之Conda创建虚拟环境[非公]
@目录1. Anaconda的安装及换源1.1下载地址:1.2 换源1.2.1生成.condarc配置文件：1.2.2修改.condarc配置文件：1.3 Jupyter notebook修改默认文件夹2.conda创建虚拟环境3.虚拟环境常用命令4.tensorflow2.0安装 1. Anaco ......
【DFS深度优先算法】全排列、组合总和
全排列 题目描述：给定一个没有重复数字的序列，返回其所有可能的全排列。 题目链接：46. 全排列 输入描述： 输入:[1,2,3] 输出描述： 输出:[[1,2,3],[1,3,2],[2,1,3],[2,3,1],[3,1,2],[3,2,1]] 思路：依次从前往后把所有数字，固定在第0个位置，此 ......
软件设计实验 23：策略模式
实验 23：策略模式 本次实验属于模仿型实验，通过本次实验学生将掌握以下内容： 1、理解策略模式的动机，掌握该模式的结构； 2、能够利用策略模式解决实际问题。 [实验任务一]：旅行方式的选择 旅游的出行方式有乘坐飞机旅行、乘火车旅行和自行车游，不同的旅游方式有不同的实现过程，客户可以根据自己的需要选 ......
让AI价值落地：东软打造下一代智能化解决方案
“数字化时代是让人兴奋、开心的，也是让人惶恐的。” 东软集团创始人、董事长刘积仁在“东软解决方案论坛2023”的演讲中表述了对时代的敬畏。 作为一家成立32年的老牌软件企业，东软集团是中国社会数字化的实践者、推动者，也是见证者。 在三十多年前，学计算机的都被称为科学家，后来叫工程师、程序员，现在则称 ......
程序员如何做点属于自己的东西？做一个自己认为有价值的小项目？分享我的一个个人项目:代码笔记系统。
工作中经常会遇到很多小的知识点，或者突然有点想法，想记下来方面以后查找。 网上搜索问题遇到好的回答希望保存下来，或做下修改成为自己知识。 突然想写一点代码验证一点想法，这时不想开启电脑上的软件新建文本，就希望直接可以写代码，然后运行看效果。 以上这些需求就是我想自己开发一个笔记系统的原因，要求就是能 ......
世微 舞台灯车灯深度调光大功率 降压恒流驱动IC APS54083
产品描述 APS54083 是一款 PWM 工作模式,高效率、外围简单、外置功率 MOS 管，适用于 5-220V 输入高精度降压 LED 恒流驱动芯片。输出最大功率150W最大电流 6A。APS54083 可实现线性调光和 PWM 调光，线性调光脚有效电压范围 0.5-2.5V.PWM 调光频率范 ......
Java程序员必备技能：Collections工具类深度解析！
在之前的文章中，我们学习了单列集合的两大接口及其常用的实现类；在这些接口或实现类中，为我们提供了不少的实用的方法。 本篇文章我们来介绍一种java开发者为我们提供了一个工具类，让我们更好的来使用集合 Collections 工具类 Collections 是一个操作Set，List，Map等的集合工 ......
什么是kafka中topic、分区、副本、偏移量、消息保留策略
Kafka是一个开源的分布式流式数据平台，也成为分布式消息队列。 用于高吞吐量、低延迟的数据发布和订阅。 1、什么是topic (主题) ? 在Kafka中，Topic（主题）是数据发布和订阅的基本单位，它代表了相同类型的消息流。 一个Topic可以看作是一个逻辑上的数据流管道，消息的生产者（Pro ......
三种常用的风险价值(VaR)计算方法总结
风险价值(VaR)是金融领域广泛使用的风险度量，它量化了在特定时间范围内和给定置信度水平下投资或投资组合的潜在损失。它提供了一个单一的数字，代表投资者在正常市场条件下可能经历的最大损失。VaR是风险管理、投资组合优化和法规遵从的重要工具。 在本文中我们将介绍VaR的概念，并使用Python计算它，然 ......
对Laxcus分布式操作系统的认知、价值、痛点解决的回答
下面是一位网友的提问，回答贴出来供大家参考，欢迎在下方留言评论。 问： Laxcus分布式操作系统有哪些与众不同的地方？它的价值在哪里？解决了哪些市场痛点？我公司现在已经使用Linux操作系统部署了一堆服务器，你如何说服我弃用Linux使用Laxcus？ 回答： Laxcus分布式操作系统是操作系统 ......
基于深度学习网络的烟雾检测算法matlab仿真
1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 matlab2022a 3.算法理论概述 基于深度学习网络的烟雾检测算法是一种端到端的检测方法，主要分为基于候选区域的二阶段目标检测器和基于回归的单阶段目标检测器两类。 基于候选区域的二阶段目标检测器的原理是，先通过训练区域候选网络（RPN）生成候选区域 ......
聊一聊深度学习中的调参技巧？
转自这里： http://www.imooc.com/article/305024 作者为 会写代码的好厨师 本期问题 能否聊一聊深度学习中的调参技巧？ 我们主要从以下几个方面来讲. 1. 深度学习中有哪些参数需要调？ 2. 深度学习在什么时候需要动用调参技巧？又如何调参？ 3. 训练网络的一般过程 ......
12_二叉树的最小深度
二叉树的最小深度 给定一个二叉树，找出其最小深度。 最小深度是从根节点到最近叶子节点的最短路径上的节点数量。 说明：叶子节点是指没有子节点的节点。 示例 1： 输入：root = [3,9,20,null,null,15,7] 输出：2 示例 2： 输入：root = [2,null,3,null, ......
SQLServer2019备份策略制定
全量备份：每日0点 增量备份：每30分钟，日志备份 1、完整备份：维护计划->维护计划向导，制定everyday_full_backup维护计划 配置计划：“更改”，每天0点执行 选择备份数据库（完整）、清理历史备份 制定，先进行备份数据库（完整）、在进行清理历史记录 选择备份数据库为：所有用户数据 ......
策略模式--Java实现
具体代码 //Travel.java package org.example.test021; public interface Travel { public void travel(); } //Person.java package org.example.test021; public cl ......
性能优化的一般策略及方法
性能优化的一般策略及方法 在汽车嵌入式开发领域，性能优化始终是一个无法回避的问题： 座舱 HMI 想要实现更流畅的人机交互 通信中间件在给定的 CPU 资源下，追求更高的吞吐量 更一般的场景：嵌入式设备 CPU 资源告急，需要降低 CPU 使用率... 不同的工程师会从不同的角度给出不同的优化建议： ......
关于人工智能算法的深度思考（总结）
1、神经元其实并不神奇，神奇的是它以某种相互联系的方式，可以在训练得到答案并核对答案后，立即对所走的路径上的权重进行更新（反向传播），更新的依据是答案误差大小，误差大则更新也大，误差小则更新就小。 所走路径：所有单次训练被激活的神经元的组合。 2、根据1，我们完全可以重新设计更好的神经元和神经网络， ......
常见的剪枝策略
优化搜索顺序 (大部分情况下我们优先搜索分支较少的节点) 排除等效冗余 (如果有重复的搜索, 我们在力所能及的范围内可以看看是否可以排除) 可行性剪枝 (如果此节点已经不符合题意, 我们应该剪掉该分支) 最优性剪枝 (当问题是求类似最小值的问题时, 如果当前分支再往下搜无论如何也不会是答案, 我们应 ......
day05 K8S网络组件的深度剖析 (1.10.1 -1.10.3)
一、K8S网络组件的深度剖析上 1、认识Flannel Flannel是专为kubernetes 定制的三层网络解决方案，主要用于解决容器的跨主机通信问题 优势： kubernetes 发行版都可以默认安装Flannel 容器安装和配置 中小型网络架构首选 不需要专用的数据存储 劣势： 性能损耗高 ......