五子棋 深度 策略 价值
深度解剖Linux权限的概念
以上是对 Linux 权限概念的深度解剖，其中包括了文件系统基础、用户与用户组、权限的基本概念、权限的表示方式、权限的作用对象、权限的分配和修改、特殊权限、- SUID、SGID、SBIT：特殊权限可以赋予程序特定的权限，例如以文件所有者的权限执行程序。- 扩展权限：ACL 可以实现更加精细的文件权... ......
国外著名交易策略:R-Breaker模型设计原理(转载)
R-Breaker是一种短线日内交易策略，它结合了趋势和反转两种交易方式。 交易系统的基本原理如下： 1.根据前一个交易日的收盘价、最高价和最低价数据通过一定方式计算出六个价位，从大到小依次为：突破买入价、观察卖出价、反转卖出价、反转买入价、观察买入价、突破卖出价。 以此来形成当前交易日盘中交易的触 ......
HackerGPT 黑客技术、工具和策略的广泛数据库AI
黑客GPT HackerGPT 是您在黑客世界中黑客的数字伙伴。这款人工智能助手在设计时考虑到了黑客黑客的独特需求，黑客知识和帮助的最前沿。HackerGPT 配备了包含黑客技术、工具和策略的广泛的数据库，它不仅仅是一个信息资源，它还是您黑客之旅的积极参与者。无论您是想要学习技巧的初学者，还是寻求更 ......
英伟达中国特供芯片是缩水版；华为 Mate60 Pro 国产零件价值占比 47%丨 RTE 开发者日报 Vol.84
开发者朋友们大家好： 这里是 「RTE 开发者日报」 ，每天和大家一起看新闻、聊八卦。我们的社区编辑团队会整理分享 RTE （Real Time Engagement） 领域内「有话题的 新闻 」、「有态度的 观点 」、「有意思的 数据 」、「有思考的 文章 」、「有看点的 会议 」，但内容仅代表编 ......
动手学深度学习笔记01
安装 https://blog.csdn.net/qq_18620653/article/details/105329219 配置显卡驱动、CUDA、cuDNN以及说明三者之间的关系 https://blog.csdn.net/qq_18620653/article/details/10532921 ......
机器学习——深度循环神经网络
到目前为止，我们只讨论了具有一个单向隐藏层的循环神经网络。 其中，隐变量和观测值与具体的函数形式的交互方式是相当随意的。 只要交互类型建模具有足够的灵活性，这就不是一个大问题。 然而，对一个单层来说，这可能具有相当的挑战性。 之前在线性模型中，我们通过添加更多的层来解决这个问题。 而在循环神经网络中 ......
深度剖析GadgetInspector执行逻辑(上)
对于member属性， 通过!来进行连接，连接的顺序分别为属性名 / 权限 / 属性类型
返回一个字符串对象数组，返回的是类名 / 父类 / 接口 / 是否是接口 / member属性 ......
off-policy RL | Advantage-Weighted Regression (AWR)：组合先前策略得到新 base policy
Advantage-Weighted Regression: Simple and Scalable Off-Policy Reinforcement Learning 论文题目：Advantage-Weighted Regression: Simple and Scalable Off-Polic ......
优秀的前端工具FinClip Studio 有哪些值得期待的价值点？
现今，移动应用程序已成为一项重要的技术，人们几乎在所有方面都使用移动应用程序，包括社交媒体、电子商务、娱乐、健康和生产力等领域。用户对移动应用程序的体验和功能需求越来越高，这意味着开发人员需要花费更多的时间和精力来确保应用程序的质量和用户体验。幸运的是，现在有许多可用的移动应用程序开发平台和资源，这 ......
在账户策略中设置密码长度最小为8个字符，密码最短使用期限为5天，最长使用期限为15天
一、本地组策略 WIN + R 命令：[secpol.msc] 二、步骤 账户策略/密码策略/... 三、启用 点击对应标签启用并按题目操作 ......
深度学习之交叉熵损失函数（在分类问题如图像识别时可以考虑）
1. 熵2. 交叉熵损失函数交叉熵能够衡量两个分布的异同程度，在机器学习中就表示为真实概率分布与预测概率分布之间的差异。交叉熵的值越小，模型预测效果就越好。二分类交叉熵：X = [[0.3, 0.7], [0.2,0.8]]Y = [1,0]Loss = -1/2(1*log0.7 + 1*log0 ......
拓扑微分几何深度学习技术
拓扑微分几何深度学习技术 数学与AI：AI的拓扑几何基础 本次讲座邀请了纽约州立大学石溪分校计算机系帝国创新教授顾险峰老师。 顾险峰： 1994年于清华大学获得计算机科学学士学位，2002年于哈佛大学获得计算机科学博士学位，师从国际著名微分几何大师丘成桐先生。顾博士目前为纽约州立大学石溪分校计算机系 ......
谛胜通——引流：掌握策略，实现业务增长
在当今竞争激烈的市场环境中，流量是每个企业或个人都必须关注的重要因素。流量不仅代表着潜在的客户群体，还代表着财富和成功的机会。因此，如何有效地引流已成为许多人追求的目标。在这篇文章中，我们将探讨引流的策略、方法和实践，帮助您实现业务增长和个人成就。 一、引流的定义和重要性 引流是指通过各种渠道和手段 ......
【深度学习笔记】第3章-神经网络基础
参考书籍： 邓立国等《python深度学习原理、算法与案例》清华大学出版社 3.3 感知机 3.3.1 感知机模型 感知机，又称阈值逻辑单元（Threshold Logic Unit，TLU）/线性阈值单元（Linear Threshold Unit，LTU） 经典数据集：Iris Data Set ......
深度学习模型---卷积神经网络
深度学习 深度学习模型是一种机器学习方法，它模仿人脑神经网络的结构和功能，通过多层次的神经网络进行学习和推断。深度学习模型在计算机视觉、自然语言处理、语音识别等领域取得了显著的成果。 深度学习模型的基本单元是神经网络，它由大量的人工神经元组成，每个神经元都与其他神经元相连。深度学习模型的深度指的是神 ......
植物基因组学和作物改良中的深度学习
目录深度学习：概念、工具和注意事项沿着分子生物学的中心法则进行深度学习DNA和基因特性蛋白质特性模型和数据共享理解基因组变异：从关联到因果关系和分子机制深度学习育种4.0：编辑育种结论 植物基因组学取得了巨大进步，其特点是高通量技术的爆炸式增长，以低成本识别多维全基因组分子表型。更重要的是，基因组学 ......
深度学习笔记
机器学习流程 数据获取 特征工程（神经网络可以作为一种特征提取的方法，而非算法） 建立模型（用工具包建模很快） 评估与应用 特征工程是所有机器学习算法中最核心的部分 ......
深度解析NLP文本摘要技术：定义、应用与PyTorch实战
在本文中，我们深入探讨了自然语言处理中的文本摘要技术，从其定义、发展历程，到其主要任务和各种类型的技术方法。文章详细解析了抽取式、生成式摘要，并为每种方法提供了PyTorch实现代码。最后，文章总结了摘要技术的意义和未来的挑战，强调了其在信息过载时代的重要性。 关注TechLead，分享AI全维度知 ......
学习随笔（设计模式：策略模式）
内容：今天学习了设计模式中的策略模式。 1. 策略模式是一种定义一系列算法的方法，这些算法都是相同的工作，只是实现不同，通过以相同的方式调用不同的算法，减少算法之间的耦合度。 2.这种设计模式可以用来封装任何类型的规则，需求中在不同时间应用不同的业务规则，就可以考虑使用策略模式来处理。 收获： 1. ......
基于Googlenet深度学习网络的人脸身份识别matlab仿真
1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 matlab2022a 3.算法理论概述 VGG在2014年由牛津大学著名研究组vGG (Visual Geometry Group)提出，斩获该年lmageNet竞赛中Localization Task (定位任务)第一名和 Classificatio ......
行为型模式-策略模式
1 什么是策略模式 策略模式（Strategy Pattern）是一种行为型设计模式，它允许在运行时选择算法的行为，将算法的定义和使用代码分离开来。 策略模式通过定义一组算法类，并将它们封装在可互换的策略对象中，使得在调用代码中可以动态选择具体的算法实现。这样，客户端代码与具体算法的实现细节解耦，客 ......
帮助MSP制定有效客户管理策略的5大方法！
对于 MSP管理员来说，其业务的成功直接取决于他们使用的 RMM、PSA 和 ITSM 平台。尽管这些工具有助于解决 IT 运营和服务管理挑战，但它们通常受到客户端管理功能的阻碍，导致 MSP 客户缺乏个性化的服务交付体验并阻碍他们的计费流程。 这反过来又会对 MSP 的盈利能力产生不利影响，考虑到 ......
配置DNS透明代理和全局选路策略实现上网流量的负载分担
Web举例：配置DNS透明代理和全局选路策略实现上网流量的负载分担 介绍通过DNS透明代理和全局选路策略实现上网流量负载分担的配置举例。 组网需求 如图1所示，企业分别从ISP1和ISP2租用了一条链路，ISP1链路的带宽为100M，ISP2链路的带宽为50M。ISP1的DNS服务器地址为8.8.8 ......
深度学习---关键点检测
前面介绍了分类、目标检测、分割以及一些常见模型和实现，这一篇接着介绍关键点检测的相关深度学习方法。已经有一些文章记录了关键点在不同领域的应用，比如：人脸关键点检测综述 和 人体骨骼关键点检测综述，其比较详细介绍了人脸检测和骨骼点检测方面的一些论文，其他还有手势识别、服饰关键点检测等应用，这些大都是按 ......
价值：我对工作的思考
前几天在我的知识星球群里，大家在讨论工作产出以及如何体现自己的价值，论断不一，但能感受到整体的焦虑和不安。 按理来说“学成文武艺，卖与帝王家”，打工人只需要做好分内之事，如何用人以及对做事结果的赏罚更多应该由管理者来判断，或者说由企业的流程规范和评价体系来给出结论。 但在实际职场中，近几年却越发显的 ......
标题：Dubbo RPC开发中的序列化问题：深度解析反序列化导致的HashMap异常
Dubbo RPC开发中的序列化问题：深度解析反序列化导致的HashMap异常 在使用Dubbo RPC进行开发时，我们可能会遇到一些出乎意料的问题。其中之一就是在进行远程调用时，内部嵌套对象出现与预期不符的HashMap。这个问题的根源在于反序列化过程中找不到对象，导致解析成了HashMap。在这 ......
sharding分表应用笔记（二）——按时间分表策略配置
sharding分表应用笔记（二）——按时间分表策略配置 目录sharding分表应用笔记（二）——按时间分表策略配置1 背景2 配置2.1 命名空间配置2.2 策略接口实现2.2.1 时间精确分片策略2.2.2 时间范围分片策略3 外部链接 1 背景 应用背景：物理数据源只有一个；对于部分数据量大 ......
Windows Server 中通过组策略管理来禁止员工安装软件的设置
Windows Server 中通过组策略管理来禁止员工安装软件的设置。这种做法可以有效地限制员工自行安装未经授权的软件，从而保护企业网络安全和管理规范。下面我将对每个步骤进行简要解释。 步骤1: 打开域控制器的“组策略管理”界面 在域控制器上打开“服务器管理器”，选择“工具”菜单下的“组策略管理” ......
【开源三方库】Easyui：基于OpenAtom OpenHarmony ArkUI深度定制的组件框架
万冬阳 公司：中国科学院软件所 小组：知识体系工作组 简介 Easyui是一套基于ArkTS语言开发的轻量、可靠的移动端组件库，它是对OpenAtom OpenHarmony（以下简称“OpenHarmony”） ArkUI进行深度定制的组件框架。Easyui可扩展性较强，可以基于源码进行二次开发， ......