五子棋 深度 策略 价值

目录策略模式概述结构案例实现优缺点使用场景JDK源码解析 策略模式 概述 先看下面的图片，我们去旅游选择出行模式有很多种，可以骑自行车、可以坐汽车、可以坐火车、可以坐飞机。 作为一个程序猿，开发需要选择一款开发工具，当然可以进行代码开发的工具有很多，可以选择Idea进行开发，也可以使用eclipse ......

策略模式 策略模式是指有一定行动内容的相对稳定的策略名称。 我们定义一个接口（就比如接下来要实现的文件上传接口） 我们定义所需要实现的策略实现类 A、B、C、D（也就是项目中所使用的四种策略阿里云Oss上传、腾讯云Cos上传、七牛云Kodo上传、本地上传） 我们通过策略上下文来调用策略接口，并选择所 ......

在本文中，我们深入探讨了Apriori算法的理论基础、核心概念及其在实际问题中的应用。文章不仅全面解析了算法的工作机制，还通过Python代码段展示了具体的实战应用。此外，我们还针对算法在大数据环境下的性能局限提出了优化方案和扩展方法，最终以独到的技术洞见进行了总结。 关注TechLead，分享AI ......

平台：Windows 10 问题：开始运行里输入gpedit.msc或者secpol.msc都提示错误如下 解决：打开目录:c:\windows\system32\grouppolicy\Machine，发现文件夹下有Registry.pol，怀疑是相应的注册表文件损坏了。删除Machine目录里的 ......

前言 接着前面分析gadgetInspector工具 GadgetInspector gadgetinspector.PassthroughDiscovery类 和上面类似的格式，存在有discover / save这两个主要的方法 MethodCallDiscoveryClassVisitor类 ......

图的建立有两种方式，一种是邻接矩阵，也就是顺序存储。另一种则是邻接表 在遍历过程中我们需要有一个数组，用来标记结点是否被调用过，我们称它为visited数组。 我们需要初始化一个二维矩阵edge[i][j],用来存储边的集合，含义为第i个结点与第j个结点之间有边。 其次我们在创建一个存储顶点的数组， ......

1.二元分类 一些基本符号含义： 输入一幅以特征向量x表示的图像，预测对应的输出的y（0 or 1） 单个样本（x,y） n（x）特征向量，y训练结果 m表示训练集样本总数，{(x(1),y(1)),(x(2),y(2))...,((x(m),y(m))} M=M(train) 训练集 m(test ......

深度优先搜索（DFS） 我们以二叉树的遍历为例子。 先序遍历 遍历过程 访问根节点 先序遍历其左子树 先序遍历其右子树 中序序遍历 遍历过程 中序遍历其左子树 访问根节点 中序遍历其右子树 后序遍历 遍历过程 后序遍历其左子树 后序遍历其右子树 访问根节点 我们使用数组来模拟二叉数，使用代码实现如下 ......

本文将介绍如何在一个小型的数据集上使用卷积神经网实现图片的分类。在这个例子中，我们将使用一个经典的数据集，包含24000张猫狗图片（12000张猫的图片和12000张狗的图片），提取2000张用于训练和验证，1000张用于测试。我们将首先在2000个训练样本上训练一个简单的小型卷积神经网络模型，然后... ......

深度卷积模型：案例探究 为什么要学习一些案例呢？ 就像通过看别人的代码来学习编程一样，通过学习卷积神经模型的案例，建立对卷积神经网络的（CNN）的“直觉”。并且可以把从案例中学习到的思想、模型移植到另外的任务上去，他们往往也表现得很好。 接下来要学习的神经网络： 经典模型：LeNet5、AlexNe ......

splitChunks 是 webpack 中用于分包的配置选项之一，它主要用于控制如何拆分代码块，以优化资源加载和减小文件体积。splitChunks 配置可以在 webpack 4.x 版本及更高版本中使用。 以下是一些常见的 splitChunks 配置示例和说明： 上述配置中的参数及其含义如 ......

误差分析 Error Analysis 如果你的机器学习算法表现得还不够好，那么通过手工去检查算法所犯的错误，这个过程称为错误分析（Error Analysis）。 举例如下，团队开发的识别猫咪的分类器，在dev set上准确率为90%。此时我们希望提升算法的性能，通过分析算法的错误样本，发现其中有 ......

Introduction to ML strategy 为什么要选用机器学习策略？ 比如下面这个识别猫的分类器，目前的训练结果可能达到了90%的准确率。但是如果像进一步提高性能，有很多待选的方法。但是该如何去选择呢？ 下面的课程就是主要介绍Machine Learning Strategy。需要注意 ......

DMZ（Demilitarized Zone）是指一种网络架构和安全策略，用于隔离内部受信任网络和外部不受信任网络之间的中间区域。它是一种网络安全措施，旨在保护内部网络免受潜在威胁和攻击，同时允许受信任的用户和系统与外部网络进行通信。DMZ通常位于防火墙或安全设备之间，充当一种缓冲区域，用于管理和检 ......

深度学习的实用层面 数据集：Train/Dev/Test sets 深度学习是一个典型的高度迭代的过程，需要不断地进行循环测试，来找到最适合当前网络的超参。一方面可以提升迭代的效率，另一方面可以避免过度拟合等问题。 在实践中，（合理的）高质量训练集、验证集和测试集，有助于提升迭代的效率。 Train ......

Vite 构建环境分为开发环境和生产环境，不同环境会有不同的构建策略，但不管是哪种环境，Vite 都会首先解析用户配置。那接下来，就与你分析配置解析过程中 Vite 到底做了什么？即 Vite 是如何加载配置文件的。 流程梳理 先来梳理整体的流程，Vite 中的配置解析由 resolveConfig ......

1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 matlab2022a 3.算法理论概述 人员口罩识别算法是一种基于深度学习的图像分类问题。在这个问题中，我们需要在图像中检测并识别出人员是否佩戴口罩。为了解决这个问题，我们可以使用AlexNet模型，它是一种深度学习网络，广泛应用于图像识别任务。 Al ......

Stacked Hourglass Networks是2016年提出的一种用于单人人体姿态估计的网络，并取得了很好的效果。这里我们从网络结构以及一些实现细节简单分析下这个网络。 paper: https://arxiv.org/pdf/1603.06937.pdf code: https://git ......

1、查看当前已打开的端口： sudo firewall-cmd --list-ports 2、开放端口 sudo firewall-cmd --zone=public --add-port=80/tcp --permanent 3、关闭端口 sudo firewall-cmd --zone=publ ......

八个淘汰策略 volatile-random volatile-lru volatile-lfu volatile-ttl noeviction allkeys-lru allkeys-random allkeys-lfu lru 标准LRU算法是由双向链表及Hash表实现，具体代码实现可以参考LR ......

使用python3命令创建tensorflow虚拟运行环境 首先，在系统下创建python虚拟环境目录Venvs，本文我们设置的虚拟环境目录如下：C:\Users\wuchh\venvs，接下来打开cmd命令窗口 进入创建的目录（C:\Users\wuchh\venvs）。 在命令行窗口中，执行创建 ......

​ ​ 提高APP安全性的必备加固手段——深度解析代码混淆技术 APP 加固方式 iOSAPP 加固是优化 APK 安全性的一种方法，常见的加固方式有混淆代码、加壳、数据加密、动态加载等。下面介绍一下 iOSAPP 加固的具体实现方式。 混淆代码： 使用 ProGuard 工具可以对代码进行混淆，使 ......

枚举策略模式将枚举和策略模式相结合，能使代码更加简洁。以下是消息推送相关的案例 1、定义消息推送接口 package com.bitzh.strategy; public interface MessagePushStrategy { void push(String content); } 2、分 ......

一、场景需求 最近在忙一个新的项目，数据源是ES，但是功能就是对文档进行翻页查询 ES提供了分页查询，就是from + size深度查找，但是使用有限制，只能在1万条内 我和同事的意见是1万条之后的数据没有任何意义，就限制1万吧 但是后面内部测试后产品对这个方案是不满意的，既要又要 所以ES现有的几 ......

本篇文章介绍从小端序的排列角度介绍了如何理解深度值的保存。在intel架构上，数据是小端序会符合一般的代码逻辑。 ......

深度强化学习笔记 第一章：简介&辨析 Definition ​ 强化学习（reinforcement learning，RL）讨论的问题是智能体（agent）怎么在复杂、不确定的环境（environment）中最大化它能获得的奖励。 ​ 根据我粗浅的理解，强化学习是一种 AI 学习范式，它并不是用于 ......

小郑下五子棋 题目 五子棋是—种两人对弈的棋类游戏，它使用黑白两种棋子在一个20×20的棋盘上进行。黑方执黑棋，白方执白棋。双方轮流下棋，目标是先在横向、纵向或斜向连成五个己颜色的棋子，即五子相连，即可获胜。五子棋是—种简单却富有策略的游戏，常常被用于智力训练和竞技比赛。这不，小郑在和小张玩五子棋， ......

1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 matlab2022a 3.算法理论概述 基于Faster R-CNN深度学习网络的人员吸烟行为检测算法是一种利用深度学习技术进行人员吸烟行为检测的方法。该算法主要基于Faster R-CNN网络结构，通过对视频或图像序列中的人员进行目标检测和特征提取， ......

常见项目架构如下： |--project_name/ | |--data/ # 数据 | |--datasets/ # 生成数据集，加载数据集 | | |--data_loader.py | |--models/ # 模型 | | |--model.py | |--configs/ # 配置文件 | ......

1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 matlab2022a 3.算法理论概述 火灾检测在许多领域都是一项重要的任务，包括建筑、森林、甚至是太空。近年来，深度学习网络在图像识别和分类上的应用取得了显著的进步，这使得基于深度学习的火灾检测算法变得越来越普遍。下面，我们将详细介绍一种基于卷积神经 ......