五子棋 深度 策略 价值
Redis内存淘汰策略
内存淘汰策略分类 早期版本的 Redis 有以下 6 种淘汰策略： noeviction：不淘汰任何数据，当内存不足时，新增操作会报错，Redis 默认内存淘汰策略； allkeys-lru：淘汰整个键值中最久未使用的键值； allkeys-random：随机淘汰任意键值; volatile-lru ......
【畅所欲言】AI诈骗：防范与应对策略
随着人工智能技术的飞速发展，AIGC在各个领域展现出了巨大的潜力。聊天、写作、绘画、编程等应用场景中，AI的介入不仅提高了效率，也带来了全新的创作可能性。然而，随着AI的普及，利用AI进行欺诈的行为也逐渐浮出水面，给社会带来了新的安全隐患。本文将探讨如何防范和应对AI诈骗。 ......
R语言用GARCH模型波动率建模和预测、回测风险价值 (VaR)分析股市收益率时间序列|附代码数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=26897 最近我们被客户要求撰写关于GARCH的研究报告，包括一些图形和统计输出。 风险价值 (VaR) 是金融风险管理中使用最广泛的市场风险度量，也被投资组合经理等从业者用来解释未来市场风险 风险价值 (VaR) VaR 可以定义为资产在给定时间 ......
深度解析自然语言处理之篇章分析
在本文中，我们深入探讨了篇章分析的概念及其在自然语言处理（NLP）领域中的研究主题，以及两种先进的话语分割方法：基于词汇句法树的统计模型和基于BiLSTM-CRF的神经网络模型。 关注TechLead，分享AI全维度知识。作者拥有10+年互联网服务架构、AI产品研发经验、团队管理经验，同济本复旦硕， ......
机器学习——深度卷积神经网络AlexNet
AlexNet相对于LeNet的主要优势包括: 1. 更深的网络结构 AlexNet有8层结构,而LeNet只有5层。网络更加深入有利于学习更抽象的高级特征。 2. 使用ReLU激活函数 AlexNet使用ReLU激活函数,避免梯度消失问题,使得深层网络的训练更加容易。 3. 引入Dropout操作 ......
策略模式代替老式的if-else
最近重构项目发现存在巨多的if else ，if …else if … else…这确实是我们在各种项目研发中的一个利器，但是一旦他过于多，就会使逻辑混乱，让代码的可读性大大下降，因而打算使用策略模式来代替过多的if else。 策略模式的介绍策略模式引入百科的解释：策略模式作为一种软件设计模式，指 ......
form表单 数组中对象校验 深度校验
<el-form ref="dataFormRef" :model="form" :rules="dataRules" formDialogRef label-width="100px" v-loading="loading"> <el-form-item label="负责人" prop="dir ......
如何深度学习Python？
安装必要软件：首先需要安装Anaconda或Miniconda等科研计算环境，并创建虚拟环境以便管理不同项目所需库和版本。可以按照如下步骤进行操作： 下载并安装 Anaconda 或 Miniconda。 打开命令行工具（Windows 系统中为 cmd），输入 conda create --nam ......
C# 代码优化策略
https://smartcrane.tech/archives/173/ https://cloud.tencent.com/developer/article/2332761 https://blog.csdn.net/birdfly2015/article/details/99683584 h ......
设计模式---策略模式+工厂
关键词：设计模式，策略模式，工厂模式 概要 现在我需要实现一个功能，是添加一路SDI输出，但是输出的协议有不同，有udp、srt等，针对不同的协议我要做不同的操作，后面还有可能添加其他的协议，因此这里面用策略模式不错。 由于单纯的策略模式并不能完全消除if...else...，这里我们用了工厂模式再 ......
关于git远落后于远程master的时候，pull提示选择不同合并策略的分析
如果远落后于master分支，pull合并的时候，git会提示你选择合并策略，如下： hint: Pulling without specifying how to reconcile divergent branches is hint: discouraged. You can squelch ......
动手学深度学习-预备知识-数据操作
动手学深度学习，笔记 第一章：预备知识 第一节数据操作： （1）入门操作： 1.首先导入torch库，我们使用pytorch主要使用这个库的函数 import torch 张量表示一个由数值组成的数组，这个数组可能有多个维度。具有一个轴的张量对应数学上的向量（vector）； 具有两个轴的张量对应数 ......
基于Googlenet深度学习网络的螺丝瑕疵检测matlab仿真
1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 matlab2022a 3.算法理论概述 VGG在2014年由牛津大学著名研究组vGG (Visual Geometry Group)提出，斩获该年lmageNet竞赛中Localization Task (定位任务)第一名和 Classificatio ......
二叉树的叶子结点和深度计算
首先了解一下什么是度： 结点的度：结点所拥有的子树的个数。 叶子结点：度为0的结点。 我们再了解一下什么是深度： 树的深度(高度):树中所有结点的最大层数。 现在我们已经了解到了树的度、深度的概念，下面我们来分别聊聊树的度和深度的计算。 - 叶子结点的计算： 毫无疑问，二叉树的大多树思想思想都是递归 ......
【躬行】-深度缓冲和模板缓冲是怎么存储的？
概述 最近在工作中需要实现一个功能，用到了模板测试。但奇怪的是，模板测试竟然不起作用！在解决问题的过程中，发现了一些有趣的知识点。通过本文，可以了解在unity中，深度缓冲和模板缓冲到底是怎么存储的。 测试环境的搭建 Unity版本：2021.3.16f1 URP版本：12.1.8 RenderDo ......
陈海波：OpenHarmony技术领先，产学研深度协同，生态蓬勃发展
11月4日，以“技术筑生态，智联赢未来”为主题的第二届OpenHarmony技术大会在北京隆重举办。本次大会由OpenAtom OpenHarmony（简称“OpenHarmony"）项目群技术指导委员会（TSC）主办，由华为技术有限公司、江苏润开鸿数字科技有限公司、广东九联开鸿科技发展有限公司、软 ......
nginx ingress controller EWMA负载均衡策略工作原理及修改过程
1、概念 EWMA（Exponentially Weighted Moving Average）策略是 NGINX Ingress Controller 中的一种负载均衡算法，它用于决定请求应该由后端服务的哪个实例处理。 2、工作原理 EWMA 策略通过指数加权移动平均的方式计算每个后端服务实例的权 ......
【专题】全球医疗机器人价值趋势报告PDF合集分享（附原数据表）
原文链接：https://tecdat.cn/?p=34144 原文出处：拓端数据部落公众号 仿生机器人作为一类结合了仿生学原理的机器人，具备自主决策和规划行动的能力，正逐渐进入大众视野。它们的核心技术要素包括感知与认知技术、运动与控制技术、人机交互技术和自主决策技术。 阅读原文，获取专题报告合集全 ......
【专题】主题策略研究之人形机器人-产业进程提速-看好上游核心零部件投报告PDF合集分享（附原数据表）
原文链接：https://tecdat.cn/?p=34144 原文出处：拓端数据部落公众号 仿生机器人作为一类结合了仿生学原理的机器人，具备自主决策和规划行动的能力，正逐渐进入大众视野。它们的核心技术要素包括感知与认知技术、运动与控制技术、人机交互技术和自主决策技术。 阅读原文，获取专题报告合集全 ......
股市的策略规划
品德修养： 只有让自己有能量，才有多的能量照顾身边的人，一切从充实自己开始 贪婪注定毁灭 先稳住，再求发展 买入时候看低一点，因为一天就一只，不着急，自选的都比较稳定不懂的类型 买股票，你的失败就是别人的成功 不要心存侥幸逃脱 现在终于知道为什么百分之80的人是亏损的了，因为百分之20的人把八十的人 ......
LeetCode111.104二叉树的最大最小深度
题目描述 深度(叶子节点到根节点长度)，最大最小深度这里不多赘述。 代码 最大深度 直接上代码： 递归法 import java.util.List; import java.util.ArrayList; import java.util.Deque; import java.util.Linke ......
Vue学习笔记6：深度监视
6. 深度监视 监视number.a的变化： <!--准备好一个容器--> <div id="root"> <h3>a的值是：{{numbers.a}}</h3> <button @click="numbers.a++">点我让a+1</button> </div> <script type="te ......
基于时间序列联动分析的补货与定价策略研究
Introduction This is an excellent paper of mathematical modeling research with the honour of National Second Prize (<2.3%). Research on Replenishment ......
基于深度神经网络的宝石分类
我们将宝石分类视为一个图像分类任务，主要方法是使用深度神经网络搭建一个分类模型，通过对模型的多轮训练学习图像特征，最终获得用于宝石分类的模型，大致可以分为五步： 1、数据集的加载与预处理； 2、模型的搭建； 3、模型训练； 4、模型评估； 5、使用模型进行预测； 环境：python3.7，使用飞浆2 ......
设计模式-策略模式
策略模式：定义一系列的算法，将每个算法分别封装起来，让它们可以互相替换。 策略模式用于算法的自由切换和扩展，它是使用较为广泛的设计模式之一。策略模式对应于解决某一问题的一个算法族，允许用户从该算法中任选一个算法解决某一问题，同时可以方便地更换算法或者增加新算法。 策略模式实现了算法定义和算法使用分离 ......
五子棋（可判断输赢）
#include <iostream> #include <iomanip> using namespace std; int row=16; int col=16; int all[17][17]; bool black=true; bool whilt; int x,y; int a=1; in ......
五子棋（未完成版）
#include <bits/stdc++.h> using namespace std; int lie=16,hang=16,lie_shu,hang_shu; int list_flag[16][16]; bool black=true; int B; int black_win( int a ......
五子棋 人机(不完整)
#include <iostream> #include <iomanip> #include <ctime> using namespace std; int row=16; int col=16; int all[17][17]; bool black=true; bool whilt; int ......
五子棋
include <bits/stdc++.h> include <Windows.h> using namespace std; int HENG=16,SHU=16; int IS_WIN=false; int ALL[16][16]; void f5(){ system("cls"); cout ......