交通规划

# 南通轨道交通待办问题 * 待办链接 http://127.0.0.1:8011/module/utils/jsp.do?br_query=link&param=~2fmodule~2ftemplate~2ftemplatemain~2ftemplatemain~2ehtml~3fb~5fquer ......

纺织机械、卷染机械、塑料橡胶机械、注塑机、包装机械、超声波设备、电子焊接设备、印刷机械、食品机械、医疗机械、木工机械、起重设备、水处理设备、电力系统、轨道交通、煤炭系统、石化系统、空调行业、加工车床行业、口罩机械、轮胎行业、测控仪器、教学仪器数据采集无线远传方案 ......

OmniPlan Pro是一款专业的Mac项目规划管理软件，它提供了丰富的功能和工具，帮助用户有效地规划、跟踪和管理项目。 →→↓↓载OmniPlan Pro 首先，OmniPlan Pro具有直观易用的界面，使用户能够快速创建项目计划并设置任务。通过拖放和调整任务依赖关系，您可以轻松定义项目的工作 ......

[TOC] # 应用 ## 应用1：Leetcode 647. 回文子串 ### 题目 [647. 回文子串](https://leetcode.cn/problems/palindromic-substrings/) ### 解题思路 #### 动态规划 设 $dp[i][j]$ 表示子串 $s[ ......

647. 回文子串 516.最长回文子序列 动态规划总结篇 647. 回文子串 dp[i][j]为[i,j]是否为回文串 这里要注意的是我们的遍历顺序，不能是i一遍，j一遍这样，因为会包含后面的信息 所以我们这里选择的是先遍历长度，然后再遍历首字符 class Solution: def count ......

#前言 终于把线性动态规划学完了，本蒟蒻要开始背包了，祝我好运吧！如果文章有任何问题，欢迎评论或者私信让我知道🌹。 # [[NOIP2001 普及组] 装箱问题](https://www.luogu.com.cn/problem/P1049) ## 题目描述 有一个箱子容量为 $V$，同时有 $n ......

前言 城市交通是城市社会活动、经济活动的纽带和动脉，对城市经济发展和人民生活水平起着极其重要的作用。 背景 随着我国城市化进程不断加快，现代城市交通问题日益受到人们的关注。特别是汽车数量的与日俱增，给城市带来了大量的污染，极大地影响了城市的发展，而拥堵的道路交通也是我国各大城市发展面临的实际问题。对 ......

### 题目链接：https://www.acwing.com/problem/content/897/ ## 讲解 动态规划问题具有三个特质： * 子问题重叠: 即子问题是相互之间依赖的 这个子问题在之后可能被反复使用 (此条件并非必要条件 但失去它也就没有优化作用了） * 最优化原理: 此问题可 ......

有如下背包问题： - $n$ 种物品，体积为 $v_i$，价值为 $w_i$，不限量，要求选 $m$ 件物品，且总体积为 $V$，求总价值的最大（小）值。 解决方法： - 不妨令 $v_i$ 升序，首先先选 $m$ 个 $1$ 号物品，计算体积 $V_0=m\times v_1$，然后每选一件物品， ......

392.判断子序列 115.不同的子序列 583. 两个字符串的删除操作 72. 编辑距离 编辑距离总结篇 392.判断子序列 和昨天的最长重复子串一样，只要计算两者的重复长度是不是和s一样就行了。但是还是不如双指针的时间复杂度 O(nm) O(nm) class Solution: def isS ......

392.判断子序列 115.不同的子序列 583. 两个字符串的删除操作 72. 编辑距离 编辑距离总结篇 392.判断子序列 和昨天的最长重复子串一样，只要计算两者的重复长度是不是和s一样就行了。但是还是不如双指针的时间复杂度 O(nm) O(nm) class Solution: def isS ......

第九章 动态规划part12 ● 309.最佳买卖股票时机含冷冻期 ● 714.买卖股票的最佳时机含手续费 ● 总结 309.最佳买卖股票时机含冷冻期 本题加了一个冷冻期，状态就多了，有点难度，大家要把各个状态分清，思路才能清晰 视频讲解： https://programmercarl.com/03 ......

第九章 动态规划part15 ● 392.判断子序列 ● 115.不同的子序列 详细布置 392.判断子序列 这道题目算是 编辑距离问题 的入门题目（毕竟这里只是涉及到减法），慢慢的，后面就要来解决真正的 编辑距离问题了 https://programmercarl.com/0392.%E5%88% ......

第九章 动态规划part16 ● 583. 两个字符串的删除操作 ● 72. 编辑距离 ● 编辑距离总结篇 详细布置 583. 两个字符串的删除操作 本题和动态规划：115.不同的子序列 相比，其实就是两个字符串都可以删除了，情况虽说复杂一些，但整体思路是不变的。 72. 编辑距离 最终我们迎来了编 ......

300.最长递增子序列 674. 最长连续递增序列 718. 最长重复子数组 1143.最长公共子序列 1035.不相交的线 53. 最大子序和 动态规划 300.最长递增子序列 dp[i]：以nums[i]为尾的最大上升子序列 如果前面的nums[j]<nums[i] : dp[i] = max( ......

基于复杂地形的四足机器人路径规划算法研究 马希青, 王金义 河北工程大学机械与装备工程学院, 河北邯郸 056038 Research on Path Planning Algorithm of Quadruped Robot Based on Complex Terrain MA Xiqing, ......

## 单调队列 ### [A. 【例题1】滑动窗口](http://noip.ybtoj.com.cn/contest/682/problem/1) 版子题 注意先插入数值再弹出的写法 有效区间是$[i-k+1,i]$ 所以所有$i\le k$的点都需要被弹出 ```c++ #include usi ......

以前学了很多次都没学明白，今天再来看看。 本文不会涉及单纯形法的知识点讲解，大部分题目侧重于线性规划对偶。 同样本文不会涉及相关知识点的证明，或是线性规划解的整数性说明，毕竟这只是一个总结性的文章。 拉格朗日对偶部分没学会，暂鸽。 **线性规划标准型** 对于任意线性规划，容易通过简单的变形使其变为 ......

定义 考虑这样一种物品，它并没有固定的费用和价值，而是它的价值随着你分配给它的费用而变化。这就是泛化物品的概念。 更严格的定义之。在背包容量为V的背包问题中，泛化物品是一个定义域为0..V中的整数的函数h，当分配给它的费用为v时，能得到的价值就是h(v)。 这个定义有一点点抽象，另一种理解是一个泛化 ......

问题 有N件物品和一个容量为V的背包。第i件物品的费用是c[i]，价值是w[i]。这些物品被划分为若干组，每组中的物品互相冲突，最多选一件。求解将哪些物品装入背包可使这些物品的费用总和不超过背包容量，且价值总和最大。 算法 这个问题变成了每组物品有若干种策略：是选择本组的某一件，还是一件都不选。也就 ......

问题 二维费用的背包问题是指：对于每件物品，具有两种不同的费用；选择这件物品必须同时付出这两种代价；对于每种代价都有一个可付出的最大值（背包容量）。问怎样选择物品可以得到最大的价值。设这两种代价分别为代价1和代价2，第i件物品所需的两种代价分别为a[i]和b[i]。两种代价可付出的最大值（两种背包容 ......

简化的问题 这种背包问题的物品间存在某种“依赖”的关系。也就是说，i依赖于j，表示若选物品i，则必须选物品j。为了简化起见，我们先设没有某个物品既依赖于别的物品，又被别的物品所依赖；另外，没有某件物品同时依赖多件物品。 算法 这个问题由NOIP2006金明的预算方案一题扩展而来。遵从该题的提法，将不 ......

《背包问题九讲》的本意是将背包问题作为动态规划问题中的一类进行讲解。但鉴于的确有一些背包问题只能用搜索来解，所以这里也对用搜索解背包问题做简单介绍。大部分以01背包为例，其它的应该可以触类旁通。 简单的深搜 对于01背包问题，简单的深搜的复杂度是O(2^N)。就是枚举出所有2^N种将物品放入背包的方 ......

以上涉及的各种背包问题都是要求在背包容量（费用）的限制下求可以取到的最大价值，但背包问题还有很多种灵活的问法，在这里值得提一下。但是我认为，只要深入理解了求背包问题最大价值的方法，即使问法变化了，也是不难想出算法的。 例如，求解最多可以放多少件物品或者最多可以装满多少背包的空间。这都可以根据具体问题 ......

USACO是USA Computing Olympiad的简称，它组织了很多面向全球的计算机竞赛活动。 USACO Trainng是一个很适合初学者的题库，我认为它的特色是题目质量高，循序渐进，还配有不错的课文和题目分析。其中关于背包问题的那篇课文 (TEXT Knapsack Problems) ......

问题 如果将P01、P02、P03混合起来。也就是说，有的物品只可以取一次（01背包），有的物品可以取无限次（完全背包），有的物品可以取的次数有一个上限（多重背包）。应该怎么求解呢？ 01背包与完全背包的混合 考虑到在P01和P02中给出的伪代码只有一处不同，故如果只有两类物品：一类物品只能取一次， ......

动态规划 之多重背包 问题 1. 问题描述及分析 动态规划是一种解决复杂问题的方法， 它将一个大问题分解为若干个子问题，通过求解子问题，从而得到原问题的最优解。动态规划的核心思想是避免重复计算，利用已有的结果进行状态转移。 背包问题是一类经典的动态规划问题， 它描述了如何在给定的背包容量和若干个物品 ......

动态规划核心要义 这一步的数据依据上一步或者上两步的数据 动态规划五部 确定dp数组（dp table）以及下标的含义 确定递推公式 dp数组如何初始化 确定遍历顺序 举例推导dp数组 动态规划第一题 斐波那契数列 dp[i] 表示第i个数列的值 递推公式已经给出 f(n) =f(n-1)+f(n- ......

数字孪生和GIS的融合对于城市交通领域带来了诸多便利，从智能交通管理到出行体验的提升，为城市交通带来了全新的发展机遇。 ......

**动态规划**（dynamic programming）的思想是**分治思想**和**解决冗余**。 - 与分治法相似的是 - 将原问题**分解为若干个子问题**，先求解子问题，然后从这些子问题的解得到原问题的解。 - 与分治法不同的是 - 经分解的子问题**往往不是相互独立的**。若用分治法来解 ......