交通规划

智能监控系统可以通过采集和处理交通流量数据，实现对城市交通的实时监控、预测和调度，从而优化交通流量，减少拥堵，提高交通效率。 ......

A*（A-Star)算法是一种静态路网中求解最短路径最有效的直接搜索方法，也是解决许多搜索问题的有效算法。算法中的距离估算值与实际值越接近，最终搜索速度越快。 A* 算法是一个“搜索算法”，实质上是广度优先搜索算法（BFS）的优化 A* 算法的作用是“求解最短路径”，如在一张有障碍物的图上移动到目标 ......

Dijkstra算法的思想是广度优先搜索（BFS） 贪心策略。 是从一个顶点到其余各顶点的最短路径算法，节点边是不各自不同的权重，但都必须是正数 如果是负数，则需要 Bellman-Ford 算法 如果想求任意两点之间的距离，就需要用 Floyd 算法 求节点0 -> 4 的最短路径 每次从未标记的 ......

又是一位网友的提问，把回答贴出来给大家看看，欢迎大家在下方留言交流。 问: 关注你们很久了，我想问一问，Laxcus分布式操作系统有没有具体的产品规划，如果有是什么，打算怎么做？你们的主要着眼点在哪里？目前Laxcus分布式操作系统发展到什么阶段了？ 答： 感谢关注！Laxcus做为全球第一款纯粹的 ......

由于自己的算法不太好，在学习动态规划时参考了一些别人大佬的博客。下面是我在学习时参考的文章。 矩阵连乘问题 【算法笔记】动态规划：矩阵连乘问题 理解文章后，我的代码如下： #include<stdio.h> void calculate(int m, int n, int rc[], int tab ......

【博主风格】言简意赅，清晰透彻，抄作业即可。禁止废话，上干货！ 人生一定做规划，一定！ 人生一定做规划，一定！ 人生一定做规划，一定！ 我是混迹北京互联网行业15年的老炮，大中小的各类互联网公司也走了一遭，相处过圈内各类人群，号称这个那个的大咖，所谓“井淘三遍吃好水，师从三人武艺高”，也总结了一套行 ......

1.< 首先，什么是动态规划呢？> 答：他并不是一种算法，而是一种思想或是策略。是求解决策过程最优解的过程。 2.举个栗子：<找出最长的递增的子序列> nums = 【1,5,2,4,3】 比如：124/123，但是此处只要求返回最长的递增子序列长度即可 其实最容易想到的方法就是<暴力枚举/暴力搜索 ......

不懂就死记。 对于边$(u,v)\in V , c_{u,v} $为它的最大流量$,b_u$为u的流量需求(流向汇点的流量)（必须为它），$w_{u,v}$为费用，求：$$\text{min}\sum_u b_up_u + \sum_{u,v} c_{u,v}\text{max}(0,p_v-p_u ......

在如今这个竞争激烈的信息时代，计算机专业从业人员的职业规划已显得非常重要，如今的计算机行业，不论是在硬件、软件，还是在通信及网络安全I行业领域，信息技术的发展是一日趋长于一日，如果不及早为自己的学习目标也好、今后的工作事业也好，做一个非常周全的计划，那就很容易在计算机这个行业里被淘汰出局。 作为一名 ......

我们在树形 dp 中经常会遇到这样一个模型： 设 \(f_{x,i}\) 表示节点 \(x\) 的子树中深度为 \(x\) 的答案...有递推式： \(f_{x,i} = \sum_{son} f_{son,i - 1/i + 1} \dots\) 。 这样直接做是 \(\Theta(n^2)\) ......

最长公共子串 题目描述 查找两个字符串a,b中的最长公共子串。若有多个，输出在较短串中最先出现的那个 输入描述 输入两个字符串 输出描述 返回重复出现的字符 输入 abcdefghijklmnop abcsafjklmnopqrstuvw 输出 jklmnop string TwoPublicSub ......

人工智能的常见优势在于能够实时、高效地分析处理大量的数据，并结合算法模型提供个性化、专业化的服务。在智慧交通方面，人工智能同样可以发挥专长，助力打造智能高效的交通运输网络，本篇就为大家简单介绍一下AI技术如何促进智慧交通应用。 ......

Gartner Magic Quadrant for Supply Chain Planning Solutions 2023 Gartner 魔力象限：供应链规划解决方案 2023 请访问原文链接：https://sysin.org/blog/gartner-magic-quadrant-scp- ......

这俩东西是怎么结合到一起的？ 题目描述 给一棵树，树上有一些关键节点，要求你选 \(m\) 个点，第 \(i\) 个关键节点到这些点中每个点距离的最小值记为 \(dis_i\)，记这全部 \(dis\) 的最大值为 \(K\)，现在要使 \(K\) 最小，求这个 \(K\)。 \(1 \leq n, ......

PuLP是一个用于线性规划（LP）、整数线性规划（ILP）和混合整数线性规划（MILP）问题的Python库。PuLP的全称是"Python for Mathematical Programming"，它提供了一个简单而强大的工具，使得用户能够定义优化问题、构建数学模型并使用不同的求解器进行求解。P ......

时光的齿轮在不知不觉中转动，转眼两个月的大学时光已过。回顾这两个月的点点滴滴，让我思绪万千。作为一名大学生，应该有明确的目标，朝着这目标前进。如今在这人才济济的世界，如何才能充实自己，提升自己呢？我们要做一个职业生涯规划，对未来进行规划，朝着规划一步一步前进，使自己在社会有立足之地，成为有用之才。 ......

交通监控大屏是一种用于监控交通情况的大屏展示方式，能够实时展示交通状况、车流量、车速等数据，为交通管理提供数据支持和决策参考。本文将介绍交通监控大屏的优势、应用场景和未来发展趋势。 一、交通监控大屏的优势 交通监控大屏的主要优势包括： 实时监控：交通监控大屏能够实时监控交通情况，包括道路拥堵、交通事 ......

当规划设计一款软件产品时，需要经历多个阶段，包括市场调研、需求分析、功能设计、界面设计、开发实现、测试优化、上线推广等。在整个规划设计过程中，需要注意与团队成员充分沟通，与用户保持密切联系，及时调整产品方向。同时也要注重项目管理，合理安排资源，控制进度，确保产品按时发布。不断迭代测试和优化，以确保产... ......

转载一篇老文章，文章大概08年就出现在网络上了，最原始的链接已经找不到了。 上海大学一位姓崔的老师说："不可否认的是，研究生面临着比较大的生存压力，但是要平衡自己的方向，在没有生存威胁的情况下，要专注于学习。"他表示，在社会心理普遍比较浮躁的情况下，就要求研究生要拿出宽广的视野来，权衡自己眼前的利益 ......

目录题目通用模板优化 题目 给定一个数组，它的第 i 个元素是一支给定的股票在第 i 天的价格。 设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。你最多可以完成 K笔 交易。 注意：你不能同时参与多笔交易（你必须在再次购买前出售掉之前的股票）。 分析： 状态：天数i、允许交易的最大次数k、当前持有中状态(0 ......

随着城市化进程的不断加速，地铁作为一种便捷、快速的城市交通方式，受到了越来越多人的青睐。地铁列车可视化，作为地铁运营管理中的一项重要工作，不仅可以提高列车运行效率和安全性，还可以为乘客提供更加舒适、便捷的乘车体验。 什么是地铁列车可视化？ 地铁列车可视化，是指通过现代科技手段，对地铁列车运行状态、车 ......

动态规划 动态规划（Dynamic Programming，简称DP）。动态规划分为线性dp、树形dp、数位dp等等。 1. dp起源 数字三角形 P1216 [USACO1.5] [IOI1994]数字三角形 Number Triangles 案例1： 4 1 4 6 8 3 9 5 7 2 1 ......

Problem:G Time Limit:2000ms Memory Limit:65535K Description 有一只青蛙，每秒选择走1米或跳m米，青蛙体力不足，所以不能连续两秒都在跳。 青蛙将移动到[l,r]之间，它想知道有多少种不同的方式来实现其目标。 两种方式是不同的，当且仅当它们移动 ......

问题描述： 最优二叉搜索树的定义对给定的概率集合，期望搜索代价最小的二叉搜索树称为最优二叉搜索树 这里把概率用结点权值代替，只讨论成功结点的搜索期望。 给定 n 个有序的值，{k1，k2 ..... kn} ，其中 ki = i ; k1 到 kn 对应的权值分别为{ w1, w2 ..... wn ......

问题描述： 有物品A,B,C,D，每个物品大小和价值不相同，还有一个容量为8的背包，如何选择其中的物品放入背包，使得背包总价值最大。 定义dp[ i ][ j ]: 前 i 件商品，放入容量为 j 的背包所获得的最大价值。 物品的两种状态：放入和不放入。 思想：最后一步的决策问题，第 i 件物品放不 ......

问题描述： 字符串s1=BDCABC，字符串s2=ABCBDAB；求它们的最长公共子序列。 定义dp[ i ][ j ] :s1的前 i 个字符串和s2前 j 个字符串的最长公共子序列长度。 以下讨论三种情况： s1[ i ] == s2[ j ] s1的第 i 个字符等于s2的第 j 个字符 dp ......

动态规划——矩阵连乘问题 问题描述 \(\{A_1,A_2\dots A_n\}\)n个矩阵相乘，最少需要进行多少次乘法运算？ 解答思路 划分 假设三个矩阵连乘，结果可能为 \[\begin {array}{c|c} Result1&(A_1A_2)A_3\\ Result2&A_1(A_2A_3) ......

问题描述： 1.凸多边形定义： 通常，用多边形顶点的逆时针序列来表示一个凸多边形， 即P={v0 ,v1 ,… ,vn}表示具有n+1条边v0v1，v1v2，… ,vn-1vn，vnv0的一个凸多边形。 若vi与vj是多边形上不相邻的两个顶点，则线段vivj称为多边形的一条弦。弦将多边形分割成凸的两 ......

上一篇文末已经提到了记忆化搜索是动态规划（Dynamic Programming）的一种形式，是一种自顶向下（Top-Down）的思考方式；既然动态规划有自顶向下（Top-Down）的递归形式，自然想到对应的另外一种思考方式自底向上（ Bottom-Up ）。什么是自底向上的思考？不空谈理论... ......

问题描述： 给定n个矩阵｛A1,A2,…,An｝，其中Ai与Ai+1是可乘的，i=1，2…，n-1。 如何确定计算矩阵连乘积的计算次序，使得依此次序计算矩阵连乘积需要的数乘次数最少。 m[ i ][ j ] ：i = j时指矩阵Ai ，i < j时指矩阵Ai到矩阵Aj的若干矩阵连乘的最小次数。pi ......