交通规划
动态规划合集
动态规划笔记目录 八种常见动态规划题型 序列dp 树形dp 背包dp 区间dp 期望dp 状态压缩dp 数位dp 计数dp 动态规划优化合集 DP技巧与DP杂题 数据结构优化dp 矩阵快速幂优化dp 决策单调性优化dp 斜率优化dp ......
Easysearch 容量规划建议
基于容量估算 主要问题： 每天将索引多少原始数据（GB）？保留数据多少天？ 原始数据膨胀率 您将强制执行多少个副本分片？ 您将为每个数据节点分配多少内存？ 您的内存:数据比例是多少？ 原则 保留 +15% 以保持在磁盘水位以下。 保留 +5% 用于误差和后台活动的余量。 保留相当于一个数据节点的资源 ......
运维平台规划体系全介绍
识别运维平台的边界在哪儿，才能更好的构建平台，从而协助运维的日常工作。 在之前的文章中，谈到过【运维的本质--可视化】，在可视化的篇幅中，着重介绍自动化的可视化和数据的可视化；在后续的篇章中又介绍了【互联网运维的价值体系】，里面分解了几个维度：质量、成本、效率、安全等。以上都是为了清楚的梳理运维的内 ......
Bluetooth SIG规划中的新功能简介
原文 https://mp.weixin.qq.com/s/VkgWb5odpoh0OemlkZW5Bw 以下是当前正在进行的几个关键规范项目的概述[详细参考1]。 更高频段（远）HFB (Higher Frequency Bands) 目前正在进行一个规范开发项目是 Higher Frequenc ......
浅谈动态规划——01背包
本文暂时不谈记忆化搜索 先看例题 P1048采药 （其实就是个加了题目背景的01背包板子题） 我知道你可能不想读题，所以我把题意写在这里了 题意 你总共有T的时间 有n个物品，第 i 个物品的价值为w[i]，拿走它消耗的时间为v[i]，且每个物品只能拿一次 计算出能拿取的物品的最大总价值 我猜你会这 ......
ST-SSL: 用于交通流量预测的时空自监督学习《Spatio-Temporal Self-Supervised Learning for Traffic Flow Prediction》(交通流量预测、自监督)
2023年10月23日，继续论文，好困，想发疯。 论文：Spatio-Temporal Self-Supervised Learning for Traffic Flow Prediction Github：https://github.com/Echo-Ji/ST-SSL AAAI 2023的论文 ......
Java学习规划
Java生态体系（八股+项目） 1、javase（一级重要） 2、mysql初级（一级重要） 3、jdbc 听一听，不用敲代码也可以 4、html+css+JavaScript 了解了解即可，不用敲代码也可以 5、javaweb 6、maven+linux+git 7、ssm（spring+spri ......
高德地图在vue中实现，路线规划实现
1.引入方式： npm i @amap/amap-jsapi-loader --save 2.创建地图组件 3. 代码构成 template： <template> <div class="mapComponents" id="container"></div> </template> script ......
【学习笔记】01 分数规划
分数规划问题，大概就是一类求解分式最值的问题。 比如下面这个问题：给定 \(n\) 个物品，每个物品有两个属性 \(a\) 和 \(b\)，保证均为正数，从中选出若干个出来，要求最小化（也可能是最大） \(\frac{\sum a}{\sum b}\)。 当然还可能有一些奇怪的其他要求，比如限制分子 ......
1402. 做菜顺序(前缀和、公式变形、动态规划、贪心)
首先本题可以抽象为从原数组中选出一些子数组，并让这些子数组的(i) * a[i]的和最大 解法： 将原数组从大到小排序 f[i] = i * a1 + (i-1) * a2 + ... f[i-1] = (i-1) * a1 + (i-2)*a2 + ... f[i] = f[i - 1] + (a ......
游戏开发者如何规划职业方向
多小伙伴留言问我，进入游戏这个行业以后, 如何做好自己的职业规划与技术路线，本节来給大家分享一些规划的经验。对于入行的开发者，給大家一个分享”一个必须与2个方向”。 (1) 必须: 工作1~5年时间内搭建关于游戏开发的全部知识体系与技术原理; (2) 方向: 走技术专家路线; (3) 方向: 走技术 ......
动态规划——决策单调性优化DP 学习笔记
动态规划——决策单调性优化DP 学习笔记 决策单调性 对于最优性问题，常有状态转移方程：\(f_i = \min/\max\{f_j\dots\}\)， 形象的：如果 \(i\) 的最优转移点是 \(j\)，\(i'\) 的最优转移点是 \(j'\)，当 \(i<i'\) 时，有 \(j\le j' ......
动态规划思想解决杨辉三角
hli = [] n = int(input()) for i in range(n): hli.append([1]) # 在第一行开始时初始化列表 for j in range(1, i+1): # 注意范围是1到i，因为第一行已经有1了 hli[i].append(hli[i-1][j-1] ......
用动态规划解决斐波那契数列问题
def feibo(n): """ 利用列表下标表示n，只需要计算出下标对应的列表值即可 :param n: :return: """ # 定义列表 li = [1] * (n + 1) # 初始化前两项，便于计算前两项的和，即为开始边界 li[0] = 1 li[1] = 1 # 定义右边边界，即 ......
动态规划 DP 的一些笔记以及解题思路
万物的开始，首先介绍一下动态规划（dynamic programming，DP）的基本概念：动态规划适用于有重叠子问题和最优子结构性质的问题，并且记录所有子问题的结果，因此动态规划方法耗费时间远远少于朴素解法。 动态规划总共可以分为4个步骤：1、定义子问题 2、写出子问题的递推关系 3、确定DP数组 ......
基本技巧——分数规划 学习笔记
基本技巧——分数规划 学习笔记 引入 分数规划用来求一个分式的极值。 具体的，给定 \(n\) 个元素，每个元素有属性 \(a_i,b_i\)，求一个集合 \(P\in[1,n]\)，最大／最小化比率：$$\dfrac{\sum_{i\in P}a_i}{\sum_{i\in P}b_i}$$ 求解 ......
技术同学如何设计职业规划
前几天辅导知识星球的一位同学做了职业规划，聊到了职业规划和个人能力提升的关系，以及在技术岗位上如何快速将学习的技能转化为实际的能力和项目经验。 这位同学说，本来以为职业规划只是面试时糊弄面试官的假大空的概念，没想到对个人的职场发展和能力提升有这么大的作用。 公众号后台经常收到一些同学的留言，大多都是 ......
动态规划-爬楼梯问题
假设你正在爬楼梯。需要 n 阶你才能到达楼顶。每次你可以爬 1 或 2 个台阶。你有多少种不同的方法可以爬到楼顶呢？ 我们用 f(x) 表示爬到第 x 级台阶的方案数，考虑最后一步可能跨了一级台阶，也可能跨了两级台阶，所以我们可以列出如下式子： f(x)=f(x−1)+f(x−2) 它意味着爬到第 ......
R语言面板数据回归：含时间固定效应混合模型分析交通死亡率、酒驾法和啤酒税
全文链接：https://tecdat.cn/?p=33874 原文出处：拓端数据部落公众号 面板数据回归可以缓解省略变量偏误的问题，特别是当没有既与感兴趣的回归变量相关又与依赖变量相关的变量信息时，并且这些变量在时间或实体维度上是恒定的。 当客户有面板数据可用时，可以使用面板回归方法来改善多元回归 ......
动态规划2
动态规划2 P1616 疯狂的采药 #include<bits/stdc++.h> #define int long long using namespace std; const int N=1e4+5,M=1e7+5; int n,m,w[N],v[N],f[M]; signed main(){ ......
OmniPlan Pro：让Mac项目规划管理变得一目了然
OmniPlan Pro是一款专为Mac用户量身定制的项目规划管理软件，它提供了丰富的功能和工具，帮助用户轻松解决项目规划、跟踪和管理过程中的各种问题。 →→↓↓载OmniPlan Pro 一、强大的项目管理功能 OmniPlan Pro采用了直观易用的界面设计，让用户能够快速创建项目计划并设置任务 ......
代码随想录算法训练营-动态规划-3-(0-1背包问题）|416. 分割等和子集、1049. 最后一块石头的重量 II
416. 分割等和子集 01背包的递推公式为：dp[j] = max(dp[j], dp[j - weight[i]] + value[i]); 如果dp[j] == j 说明，集合中的子集总和正好可以凑成总和j，理解这一点很重要。 1 class Solution: 2 def canPartit ......
Atcoder Beginner Contest 324 F Beautiful Path 题解-分数规划
为了更好的阅读体验，请点击这里 分数规划小技巧：尽可能将式子写成存在某种取值，使得不等式成立的形式。 不然可能需要绕几个弯才能想出来。 题目链接 题目大意：给出一个 DAG，每条边有一个 \(b_i, c_i\)，保证从编号小的边向编号大的边连边，且 \(1\) 到 \(n\) 必有路径，求 \(1 ......
动态规划十解--教你从入门到熟悉
动态规划 题解来源 模板 核心思想 先遍历背包和先遍历物品的区别 - 先遍历背包求出来的是排列数，一个背包容量对n个物品做了扫描，有k种可能的存放方式，所以为排列数 - 先遍历物品求出来的是组合数，物品依次放入可容纳的背包中，1种存放方式，所以为组合数 先遍历物品时对遍历背包顺序的要求 - 先遍历物 ......
树上的最大权连通块：一种换根动态规划与贪心算法的结合
树上的最大权连通块：一种换根动态规划与贪心算法的结合 在计算机科学中，树是一种非常特殊的数据结构，不仅因为它们在存储数据时的效率，还因为它们提供了一种非常直观且强大的方式来解决各种问题。今天，我们将探讨一种特殊类型的问题，即在一棵树中找到一个特殊的子集或连通块，该子集中的节点至多只能有一个度数大于k ......
动态规划——树形DP 学习笔记
动态规划——树形DP 学习笔记 引入 前置知识：树基础。 树形 DP，即在树上进行的 DP，最常见的状态表示为 \(f_{u,\cdots}\)，表示以 \(u\) 为根的子树的某个东东。 本文将讲解一些经典题目（树的子树个数、树的最大独立集、树的最小点覆盖、树的最小支配集、树的直径、树的重心、树的 ......
分数规划笔记
前言 分数规划是来求一个分式的极值 形象点就是已知 \(a_i,b_i\) 求 \[\frac{\sum_{i=1}^n a_i \times x_i}{\sum_{i=1}^n b_i \times x_i} \]的极值，其中 \(x_i\in \{0,1\}\) 显然可以二分求解，设当前二分值为 ......
动态规划的状态设计 | bot 讲课の补题
sto james1badcreeper orz. 好厉害的题，但是怎么有人补了三天才补完呢？ CF1810G The Maximum Prefix 线性 dp，怎么有 bot 说题目难度在 *2400~*2800 之间结果开场就是 *3200 啊 /youl 尝试直接正着做，发现要记 \(f_{i ......