交通规划

全文链接：http://tecdat.cn/?p=31784 原文出处：拓端数据部落公众号 最近我们被客户要求撰写关于决策树的研究报告，包括一些图形和统计输出。 为解决城市交通拥堵问题，本文提出了一种基于 Matlab决策树的交通预测方法，我们通过采集上海地区的空气质量数据和温度数据，帮助客户在 M ......

学习规划 第一个月 掌握Oracle入门学习 掌握Oracle在虚拟机中的windows中安装oracle11g以及创建数据库 尝试用不同的用户登录oracle、以及学习常用命令 掌握如何使用SQLPLUS数据库管理工具 掌握Oracle数据库数据文件的管理以及控制文件的管理 第二个月 学习Orac ......

题目：583. 两个字符串的删除操作 思路： 还是最长公共子序列，假设最长公共子序列长度是l；那么需要删除的次数是len(s1) - l + len(s2) - l 代码： func minDistance(word1 string, word2 string) int { lens1 := len ......

题目描述 给定一颗 \(n\) 个节点的完全二叉树，每个点有权值 \(a_i \in [1,m]\)，定义从 \(i\) 到 \(j\) 的路径的权值 \(s_{i,j}\) 为路径上的最大点权。 求所有树（\(n^m\) 种点权）的 \(\sum_{i=1}^n \sum_{j=i}^n s_{i ......

题目：392. 判断子序列 思路： 最长子序列的长度是不是len(s) 代码： func isSubsequence(s string, t string) bool { dp := make([][]int,len(s)+1) for i:=0;i<len(dp);i++{ dp[i] = mak ......

前言 最近在备考软考初级程序员（因为没有把握能够过中级所以暂时先报考初级）所以暂时停下了数据结构学习的进程。但是看到老师布置的新作业决定继续学习！！我想学习数据结构的原因，一部分是因为数据结构是程序设计的基础，学好数据结构和算法可以写出更好的算法。另外如果在以后我觉得自己学习的不错的话，我想去试试参 ......

强烈建议大学生去看看《上海交通大学生存手册》，内容可能有点长，但讲得很好，说出了大学教育的本质。如果几年前我能看到它，也许我的大学生活可能会不一样。 只是，没有如果。 那么我把这本手册推荐给正在上大学或者是将要上大学的你。 不论你是985、211还是普通本科还是专科生，耐下心来看完，你一定会很有收获 ......

1、影响职业规划的因素： 1、个人因素、成绩因素、家庭因素、社会因素 2、根据自己的学科实力进行选择，如果某个学科实力不足，对应的专业不能选择，否则学不好、学不懂、学起来比较吃力、挂科等，比如， 如果数学能力比较差，就不同选择要求数学能力比较强的学科：数学与应用数学、金融工程、计算机科学与技术等， ......

学习规划 第一个月 先是明确学习目标，了解学习语言的发展背景 理解Python的基础知识：学习Python的语法、变量、数据类型、运算符等基础概念。 掌握Python的控制流：学习条件语句（if-else）、循环语句（for、while）以及相关的控制流程。 学习函数和模块：了解如何定义和调用函数， ......

题目：1143. 最长公共子序列 思路： 主要就是两大情况： text1[i - 1] 与 text2[j - 1]相同，text1[i - 1] 与 text2[j - 1]不相同 如果text1[i - 1] 与 text2[j - 1]相同，那么找到了一个公共元素，所以dp[i][j] = d ......

基环树DP 一些基本概念： 在一棵树上加一条边，就会构成一个环，环上会挂着一些子树。 基环树是只有一个环的仙人掌。 如果基环树的边是有向边，环上的点是p1, p2, p3, ... 则环上的边是p1->p2, p2->p3, ..., pn->p1 或者全部反过来 总之就是环上的边要么全部逆时针要么 ......

题目：300. 最长递增子序列 思路： dp[i]状态 取决于 dp[0] - dp[i-1]中小于dp[i]的元素中最大的值+1，即: for j:=0; j <i; j++ { if nums[i] > nums[j]{ dp[i] = max(dp[i], dp[j] + 1) } } 代码： ......

【动态规划】【换维】扔鸡蛋游戏 这是一道在《信息学奥赛一本通》上的经典题目。题目描述如下： 有 \(k\) 个一模一样的鸡蛋，楼的高度为 \(n\) ，定义鸡蛋的硬度为 \(x\) ，当且仅当将鸡蛋从 \(x\) 楼扔下不会碎，从 \(x + 1\) 楼扔下会碎，求最坏情况下求出鸡蛋硬度的最小步数。 ......

题目：309. 买卖股票的最佳时机含冷冻期 思路： 具体可以区分出如下四个状态： 状态一：持有股票状态（今天买入股票，或者是之前就买入了股票然后没有操作，一直持有） 不持有股票状态，这里就有两种卖出股票状态 状态二：保持卖出股票的状态（两天前就卖出了股票，度过一天冷冻期。或者是前一天就是卖出股票状态 ......

一、接口介绍 通过坐标区域、IP、地名、景点名称、电话区号或邮编等有效信息可查询天气情况（天气状况、湿度、天气图标、实时温度、风向、风级、紫外线、穿衣指南、空气指数）。可查询到当前天气、未来24小时、7天、15天、40天内天气预报和过往的历史天气情况等数据，广泛应用于能源、电力、农业、生活服务类应用 ......

1.判断ndarray是否为空 我想要判断I_un是否为空，却出现下面的错误。if I_un: ValueError: The truth value of an array with more than one element is ambiguous. Use a.any() or a.all( ......

题目：123. 买卖股票的最佳时机 III 思路： 达到dp[i][1]状态，有两个具体操作： 操作一：第i天买入股票了，那么dp[i][1] = dp[i-1][0] - prices[i] 操作二：第i天没有操作，而是沿用前一天买入的状态，即：dp[i][1] = dp[i - 1][1] 那么 ......

高考规划师必备知识体系 1、知己 1、考生需求：分数、性格、志业愿望、兴趣、特长。。。了解考生特点和愿望 2、家长需求：期望、职业、家庭背景、经济实力、资源背景 3、引导定位需求：帮助考生和家长更好的定位需求，有时需要引导 2、只彼 1、院校 1、对中国院校的分类、排名、评估方法有整体认识 2、对院 ......

题目：121. 买卖股票的最佳时机 思路： 贪心做起来更简单；dp多此一举……状态0是有买入，状态1是 代码： func maxProfit(prices []int) int { lens := len(prices) if lens == 0 { return 0 } dp := make([] ......

算法学习笔记，记录容易忘记的知识点和难题。01背包、完全背包、多重背包、分组背包、混合背包、二维费用、方案计数、记录状态转移路径、线性DP、区间DP、计数DP、状态压缩DP、树形DP、记忆化搜索 ......

第一篇随笔——对未来两年大学生活的规划和展望 回顾———我的初心 1. 当初为什么报软件工程这个专业？ 当时在统招专升本考试报名志愿之前，我曾和我辅导机构的主管老师沟通，首先我的专科专业物联网应用技术与本科相对应的是计算机大类，在复习时间紧迫的前提下，选择自己熟悉的领域是更稳妥的选择；其次，当时我在 ......

题目：198. 打家劫舍 思路： 决定dp[i]的因素就是第i房间偷还是不偷。 如果偷第i房间，那么dp[i] = dp[i - 2] + nums[i] ，即：第i-1房一定是不考虑的，找出 下标i-2（包括i-2）以内的房屋，最多可以偷窃的金额为dp[i-2] 加上第i房间偷到的钱。 如果不偷第 ......

题目大意： 给\(n()\)的每个数码加一，重复\(m(1\le m\le 2\times 10^5)\)次，求最终结果的长度，询问\(t(1\le \times)\)次。 #include<bits/stdc++.h> using namespace std; typedef long long ......

软件工程 https://edu.cnblogs.com/campus/gdgy/CSGrade21-12 作业要求 https://edu.cnblogs.com/campus/gdgy/CSGrade21-12/homework/13014 作业目标 个人项目 github链接 ： https: ......

1.算法理论概述 基于RCNN（Region-based Convolutional Neural Network）深度学习网络的交通标志检测算法的MATLAB仿真。该算法通过使用深度学习网络进行目标检测，针对交通标志的特点和挑战，设计了相应的实现步骤，并分析了实现中的难点。通过本文的研究，可以进一 ......

2023-09-10：用go语言编写。作为项目经理，你规划了一份需求的技能清单 req_skills， 并打算从备选人员名单 people 中选出些人组成一个「必要团队」 （ 编号为 i 的备选人员 people[i] 含有一份该备选人员掌握的技能列表）。 所谓「必要团队」，就是在这个团队中， 对于 ......

无意间看到了这么一个题： LeetCode279:完全平方数，动态规划解法超过46%，作弊解法却超过97% 看到这个题后我的第一个想法是这个动态规划算法一定是这道题最优解法吗？ ......

欢迎访问我的GitHub 这里分类和汇总了欣宸的全部原创(含配套源码)：https://github.com/zq2599/blog_demos 本篇概览 本篇概览 这是道高频面试题，值得一看 首先，这道题的难度是中等 来看题目描述： 给你一个整数 n ，返回 和为 n 的完全平方数的最少数量 。 ......

目的是最大化一个利润的值，前提：买必涨，只是考虑赚多少。 之前的cost是今天的price 收益一次 = 卖的价格减去买的价格 = price - cost 。if profit < 0 then 0，无滞后性，每次卖股票都是站在当前这天的角度，但是可以看到后面几天股票的价格，所以如果不见涨，则不会 ......

题目：139. 单词拆分 思路： 单词就是物品，字符串s就是背包，单词能否组成字符串s，就是问物品能不能把背包装满。 拆分时可以重复使用字典中的单词，说明就是一个完全背包！ 动规五部曲分析如下： 确定dp数组以及下标的含义：dp[i] : 字符串长度为i的话，dp[i]为true，表示可以拆分为一个 ......