交通规划

一、介绍 交通标志识别系统。技术涉及： Python编程语言开发 TensorFlow搭建算法模型对数据集进行训练得到一个精度较高的模型文件 Django开发网页端界面平台 实现对58种交通标志图片进行识别 二、效果图片展示 三、演示视频 and 代码 视频+代码+介绍：https://s7bacw ......

近日，海信智能交通中标老挝“万象可持续城市交通”项目，这是继中标“埃塞亚的斯亚贝巴智慧公交项目、埃塞俄比亚高速公路发展支持项目、埃塞交通系统改善项目”后的又一个里程碑。 作为国内智能交通市场份额连续十年第一的行业头部企业，海信出海两年，延着“一带一路”打造智能交通新样板。在输出中国经验的同时，也通过 ......

①动态规划 动态规划（Dynamic Programming，DP）是运筹学的一个分支，是求解决策过程最优化的过程。20世纪50年代初，美国数学家贝尔曼（R.Bellman）等人在研究多阶段决策过程的优化问题时，提出了著名的最优化原理，从而创立了动态规划。动态规划的应用极其广泛，包括工程技术、经济、 ......

结合我们的生产需求，本次详细整理了最新版本 MonogoDB 7.0 集群的规划及部署过程，具有较大的参考价值，基本可照搬使用。 适应数据规模为T级的场景，由于设计了分片支撑，后续如有大数据量需求，可分片横向扩展。 ■■■ 分片集群规划 ■ Configure hostname、hosts file ......

最大的转变–战略不是计划 即使是资深、经验丰富的领导者也经常混淆，产品经理需要了解的最大思维转变可能就是战略和计划之间的根本区别。 虽然这两个词被放在一起使用，如 “战略规划”，但我们将深入探讨它们的核心是如何截然不同的。 Tita - OKR和新绩效一体化管理平台 战略 战略从根本上讲是一种创造性 ......

1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 MATLAB2022A 3.算法理论概述 路径规划在机器人、自动驾驶等领域中具有重要应用。Q-learning是一种经典的强化学习算法，可以用于解决路径规划问题。本文介绍了基于Q-learning的路径规划算法，该算法可以在未知环境中学习最优路径，具有广 ......

题目描述： 给你一个整数数组 prices ，其中 prices[i] 表示某支股票第 i 天的价格。 在每一天，你可以决定是否购买和/或出售股票。你在任何时候 最多 只能持有 一股 股票。你也可以先购买，然后在 同一天 出售。 返回 你能获得的 最大 利润 。 示例 1： 输入：prices = ......

[SDOI2013] 城市规划 题意：给你一个 \(6 \times n\) 的网格题，单点修改，询问区间联通块数，\(n \le 10^5\)。 解：看起来就很显然的一道题......线段树每个点用一个 ufs 维护连通性； 我为了方便思考把图转成横着的了。 写起来真是毒瘤...... 重点在于： ......

树形 dp P1352 没有上司的舞会 经典的节点选择型。 树形 dp，就是把 dp 建立于树的形态之上，通常 \(dp_i\) 都是 \(i\) 及 \(i\) 的子树范围内的最优化属性。 大致可以分类为节点选择型和树上背包型，还有换根 dp 比较恶心。 在 P1352 中，每个节点都可以选或不选 ......

OI-wiki Link 引入 动态规划(Dynamic Programming，DP)，是一种将原问题分为一些子问题，通过局部最优解推出全局最优解。 一般来说，做一道 dp 题有 \(4\) 个步骤： 设计 dp 状态：根据几个关键信息定下状态和最优化属性。 定下拓扑序。 设计状态转移方程。 确定 ......

一、换根树形动态规划 换根树形动态规划又称二次扫描，相较于一般的树形动态规划，有如下特点： 以树上不同的节点为根，其解不同 求解答案时，不能只求解某一点的信息，而是求解所有点的信息 无法通过一次搜索来求解答案 二、例题 1.[Daimayuan Online Judge.距离和] 题目描述 有一棵 ......

动态规划——带权二分优化DP 学习笔记 引入 带权二分其实并不一定用于优化 DP，也可能用于优化贪心等最优化的算法。 带权二分也叫 WQS 二分，最初由王钦石在他的 2012 年国家集训队论文中提出。 定义 使用情况 要解决一个最优化问题（求最大 / 最小值） 有一个限制，一般是某个参数要求一定恰好 ......

产品描述 AP2400 是一款 PWM 工作模式,高效率、外围简单、外驱功率管，适用于 5-100V输入的高精度降压 LED 恒流驱动芯片。外驱 MOS，最大输出电流可达 6A。AP2400 可实现三段功能切换，通过MODE1/2/3 切换三种功能模式：全亮，半亮，爆闪，全亮/半亮/爆闪循环模式。A ......

题目描述 给你一棵树，让你判断树上每个节点是否在树的直径上。 树的直径：树上最远的两个点之间的距离。 树的直径可能不止一条。 具体思路 对于树的直径，我们有三种求法。 树形dp 设 \(d_x\) 表示 \(x\) 往下走能够到达最远距离，\(f_x\) 表示经过 \(x\) 的最长链的长度。 那么 ......

动态规划——DP与最短路 学习笔记 例题：P2761 软件补丁问题，很容易写出转移方程：\(dp_s \leftarrow dp_{s \setminus F_1 \cup F_2} + t_i\)， 但是这样就出现了环，没有形成 DAG 就无法跑动态规划了，怎么办？ 可以将原问题转换为［最短路］： ......

一、树形动态规划 基于树这个数据结构的一类动态规划问题。那么如何判断一个题目是否属于树形动态规划类型，即判断数据结构是否为树以及是否符合动态规划的条件。 树形动态规划的特殊性：无环、\(DFS\) 不会重复，具有明显且严格的层级关系。 二、例题 1.[Daimayuan Online Judge.统 ......

TCP使用慢启动拥塞避免机制进行拥塞控制。当拥塞窗口大小为16时，发送节点出现超时未收到确认现象时，将采取的措施是（26）。再经过5轮后的拥塞窗口大小为（27）。26、A.将慢启动阈值设为16，将拥塞窗口设为8，并进入拥塞避免阶段B.将慢启动阈值设为16，将拥塞窗口设为1，并进入慢开始阶段C.将慢启 ......

生活规划 0. 我希望近期做掉的事情(DDL: 2022.10.08 23:30) 物理实验报告 这周数理逻辑、组合数学、物理学引论作业的检查 对10.16机考的内容有大致框架 修改电脑的磁盘空间分配 看组合数学notes 学物理（静电学+电容） 哲学原理阅读：《第一哲学沉思集》（DDL: 2023 ......

完全背包是01背包的进阶版。在这里补充一下代码随想录的完全背包状态转移式的推导。有兴趣的可以先看一看原版。 状态转移方程 状态：dp[i][j] 选择前i个物品，容量为j的背包时 所选物品价值总和最大。 状态转移： dp[i][j]=max(dp[i-1][j-k* v[i]]+k* w[i]) ( ......

动态规划 动态规划是一种通过把原问题分解为相对简单的子问题的方式求解复杂问题的方法。 背包 01背包 每个物体只有两种可能的状态（取与不取），对应二进制中的 \(0\) 和 \(1\)，这类问题便被称为「0-1 背包问题」。 状态转移方程： \[f_{i,j}=\max(f_{i-1,j},f_{i ......

动态规划 一.动态规划初步 1.硬币问题 B3635 硬币问题 需要依次枚举每种硬币能否应用的最大情况，设定用0个硬币时的初始值和一个硬币时的初始值（防止越界），后依次增加每个方案数； #include<bits/stdc++.h> using namespace std; long long dp ......

动态规划 一.动态规划初步 1.硬币问题 B3635 硬币问题 需要依次枚举每种硬币能否应用的最大情况，设定用0个硬币时的初始值和一个硬币时的初始值（防止越界），后依次增加每个方案数； #include<bits/stdc++.h> using namespace std; long long dp ......

参考代码 #include <cstdio> typedef long long LL; const int N = 25; int dx[8] = {-2, -2, -1, -1, 1, 1, 2, 2}; int dy[8] = {-1, 1, -2, 2, -2, 2, -1, 1}; boo ......

洛谷上是可以过掉的。NFLSOJ上加强数据，还卡常，所以 90pts。 首先倒着做很好想。对于最终的图，我们可以 tarjan 缩点然后建树，边权为 \(1\)，表示一条割边。然后每次连两个点的时候就把树上这一段路径赋值为 \(0\)。查询就是树上路径和。这些操作都可以点赋边权然后树剖来做。所以你就 ......

绝对的原创！罕见的Cplex-Python API混合整数规划求解教程！这是我盯了一天的程序一条条写注释一条条悟出来的•́‸ก 一、问题描述 求解有容量限制的的设施位置问题，使用Benders分解。模型如下： \[min\quad\sum^{locations}_{j=1}fixedCost_j// ......

关于封面 封面采用学校下发模板或自行设计。 Word设置 本文采用MS Office 中的 Word 软件进行编辑。 关闭自动编号 点击【文件】- 【选项】 根据下图序号和红框操作 格式设置 布局设置 页边距： 上：2.54CM 下：2.54CM 左：2.7CM 右：2.7CM 字体设置 第一层采用 ......

0-1背包 最多用一次 完全背包 每件物品有无限个 多重背包 每个物品个数不一样 优化 分组背包问题 ## 0-1背包 题目： 0-1背包一维优化 因为，状态转移中只使用了f[i-1]和f[i] ，其他的没用，所以说我们可以使用滚动数组来优化，把f[i][j]改成f[j]，不考虑其他的i的存储。 原 ......

⭐️ 本文已收录到 AndroidFamily，技术和职场问题，请关注公众号 [彭旭锐] 和 BaguTree Pro 知识星球提问。 学习数据结构与算法的关键在于掌握问题背后的算法思维框架，你的思考越抽象，它能覆盖的问题域就越广，理解难度也更复杂。在这个专栏里，小彭与你分享每场 LeetCode ......

随着城镇化的加速发展，轨道交通作为城市基础设施的重要组成部分，已成为各大城市建设的重中之重。然而，由于人流量大、人员复杂、空间相对封闭等因素，轨道交通也成了公共安全保障的一项重要工作。如何确保乘客的安全出行成为轨道交通运营和安全管理的首要任务。与此同时，随着人工智能技术的不断发展，智能视频分析在轨道 ......

......